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NCEWP中的奖励论文集 - 2024
这是我的联系，旨在在我的论文中探索 - 现实与想象力之间的联系，理性与情感之间的联系，科学与艺术之间的联系。令人着迷的是，我们一些最伟大的物理学家如何将音乐作为对他们的思想和反之亦然的最持久影响之一。音乐的创作和接受是一种深刻的科学行为。从创建乐器到演奏以表演，科学定律通常被认为是直观和创造性的。实际上，正如我所看到的，物理定律可以通过这种表演艺术的直观和创造性的方法深入理解和欣赏，尤其是在使年轻一代更容易获得。如果我们成功地建立了为学生建立这种联系，那么学习音乐和物理学的同时也可以同时获得高度愉快和有益。
定性和定量数据收集方法
在玩家检查过程中，必须始终采用两种基本数据收集方法：（1）定性和（2）定量。每种方法都提供独特的见解，它们共同对玩家的性能和潜力进行了全面的评估。结合定性和定量数据收集方法提供了对玩家能力的全面视图，从而使侦察员可以做出明智的决定。虽然定性分析给出了数字的上下文和深度，但定量分析提供了数据驱动决策所需的客观性和精度。请注意，使用这些数据收集方法时，应始终制定适当的保障和数据保护策略。以下是每种数据收集类型的过程的示例。
文字记录，“我们如何找到本·拉登：外国信号情报的基础知识”国家安全局 No Such Podcast 第 1 集 ~~开始文字记录~~ 乔恩·达比：奥萨马·本·拉登是 SIGINT 目标。我们过去确实使用卫星电话收集过他的一些信息。 娜塔莉·莱恩：必须追踪该信号。出于某种国家安全原因；而且它必须是外国信号。 乔恩·达比：我们认识到这是一个非常复杂的问题，我们无法独自完成。对于如此耸人听闻的故事，如果消息泄露，而他又在那个大院里，他很可能会离开。而且要再次找到他需要 10 年时间。 克里斯蒂·威克斯：欢迎收听另一集 No Such Podcast。我叫克里斯蒂·威克斯。我是你们的主持人之一，这是我的联合主持人。 卡姆·波茨：卡姆·波茨。克里斯蒂·威克斯：今天，我们邀请到 NSA 现任运营总监娜塔莉·莱恩和前运营总监乔恩·达比先生。欢迎。娜塔莉·莱恩：谢谢。克里斯蒂·威克斯：欢迎收听 No Such Podcast。娜塔莉，请介绍一下自己。娜塔莉·莱恩：好的。娜塔莉·莱恩，正如您所说，我 27 年前从私营企业加入 NSA。因此，我一直在现在的运营局工作，该局负责我们整个信号情报生产周期，我想我们今天将讨论这个主题。因此，大部分时间都在运营部门工作，但我也花了一些时间在大楼外，作为 NSA 驻五角大楼的代表之一，管理我们在海外的一个运营站点，并管理负责 NSA 以外所有外部合作的局。克里斯蒂·威克斯：好的。乔恩。乔恩·达比：好的，谢谢。我很荣幸来到这里并参与这次对话。我很感激。我必须说，作为前 NSA 员工，我说的任何话都是我个人的观点，而不是该机构的观点。所以我在情报界工作了 39 年。大部分时间都在 NSA 工作。作为情报界职业生涯的一部分，我曾在海外服役过一段时间。我做过很多不同的事情，包括从 9/11 到 2011 年的 10 年中大部分时间都在反恐领域工作。我最后四年半担任行动总监。
文字记录，“我们如何找到本·拉登：外国信号情报的基础知识”国家安全局 No Such Podcast 第 1 集 ~~开始文字记录~~ 乔恩·达比：奥萨马·本·拉登是 SIGINT 目标。我们过去确实使用卫星电话收集过他的一些信息。 娜塔莉·莱恩：必须追踪该信号。出于某种国家安全原因；而且它必须是外国信号。 乔恩·达比：我们认识到这是一个非常复杂的问题，我们无法独自完成。对于如此耸人听闻的故事，如果消息泄露，而他又在那个大院里，他很可能会离开。而且要再次找到他需要 10 年时间。 克里斯蒂·威克斯：欢迎收听另一集 No Such Podcast。我叫克里斯蒂·威克斯。我是你们的主持人之一，这是我的联合主持人。 卡姆·波茨：卡姆·波茨。克里斯蒂·威克斯：今天，我们邀请到 NSA 现任运营总监娜塔莉·莱恩和前运营总监乔恩·达比先生。欢迎。娜塔莉·莱恩：谢谢。克里斯蒂·威克斯：欢迎收听 No Such Podcast。娜塔莉，请介绍一下自己。娜塔莉·莱恩：好的。娜塔莉·莱恩，正如您所说，我 27 年前从私营企业加入 NSA。因此，我一直在现在的运营局工作，该局负责我们整个信号情报生产周期，我想我们今天将讨论这个主题。因此，大部分时间都在运营部门工作，但我也花了一些时间在大楼外，作为 NSA 驻五角大楼的代表之一，管理我们在海外的一个运营站点，并管理负责 NSA 以外所有外部合作的局。克里斯蒂·威克斯：好的。乔恩。乔恩·达比：好的，谢谢。我很荣幸来到这里并参与这次对话。我很感激。我必须说，作为前 NSA 员工，我说的任何话都是我个人的观点，而不是该机构的观点。所以我在情报界工作了 39 年。大部分时间都在 NSA 工作。作为情报界职业生涯的一部分，我曾在海外服役过一段时间。我做过很多不同的事情，包括从 9/11 到 2011 年的 10 年中大部分时间都在反恐领域工作。我最后四年半担任行动总监。
ipac-麻疹诊所样本采集中心清单...
本文件由安大略省公共卫生局 (PHO) 制定。PHO 为安大略省政府、公共卫生组织和医疗保健提供者提供科学和技术建议。PHO 的工作以出版时目前最佳可用证据为指导。本文件的应用和使用由用户负责。PHO 不承担任何此类应用或使用所产生的责任。本文件可在未经许可的情况下复制，仅用于非商业目的，并且必须注明 PHO 的版权。未经 PHO 明确书面许可，不得对本文件进行任何更改和/或修改。
2024 年之后数据收集技术完成说明。...
1. 概述 3 1.1 与去年相比的主要变化 3 2. 检查表和先决条件 4 3. 未来发展 5 4. 介绍 6 5. 主要特点 7 5.1 学习活动级别 7 5.2 计划级别 7 5.3 生成 16 岁后收集回报的阶段 8 6. 数据输入和数据检查 9 6.1 数据输入 9 6.2 查询 9 6.3 错误 9 6.4 检查 9 7. 2024 年 10 月 16 岁后收集中要返回的数据字段摘要 11 8. 个人学习活动和计划数据 13 8.1 选择计划决策树 13 8.2 如何定义学习活动？ 14 8.3 如何定义计划？ 15 表 1：AS 和 A2 综合课程 16 8.4 重修/补考/重考 16 8.5 新的 AS 活动（A2 等级） 16 表 2：普通教育课程等价物 16 表 3：职业资格等价物 17 8.6 AS/AS 等价物授课 17 8.7 混合职业教育或普通教育资格 17 8.8 GCSE 课程 18 表 4：GCSE 等价课程 18 8.9 非资助课程 18 表 5：非资助课程 18 9. 威尔士学士学位 19 附件 A：按数据字段验证和错误更正的详细完成说明 20 附件 B：完成状态转移/退学决策树 66 附件 C：课程、提供者和 QWAD 列表 67 附件 D：在多家教育机构注册的学生 68 双重注册的学生 68
废物的分类、收集和运输
根据市政记录/ SIPMIU 记录，截至 2022 年，西隆城市群共有 84,571 户家庭。根据西隆市政委员会的记录，2015-16 年和 2017-18 年，在 NECCDIP 项目 37 下，西隆城市群地区的 80,282 户家庭（95%）免费获得了双色 36 家用垃圾箱。在乔瓦伊市政区，2021-22 年，第 14 财政委员会为乔瓦伊镇购买了 12,800 个双色家用垃圾箱，总价为 40.96 万卢比。从对 Jowai 市政委员会库存登记册的审查中可以看出，在购买的 12,800 个垃圾箱中，有 7,050 个免费分发给了 Jowai 市政区 5,057 个家庭中的 3,252 个（占 70%）。审计期间，没有记录表明 Tura 和 Nongpoh 采购了垃圾箱。
样本收集时间对于微生物组分析的可复制性至关重要
随着微生物组领域从描述性和关联研究移动到机械和介入性研究，能够说明实验设计中的所有混杂变量，其中包括母体效应1，CAGE效应2，设施差异3，以及实验室和样品处理协议4，对结果的解释至关重要。尽管有明显的程序和生物信息学改进，但仍会发生无法解释的可变性和缺乏可复制性。一个不充分的因素是微生物组是动态的，并且表现出可以改变微生物组组成5-7的昼夜振荡。在对雄性小鼠的16S扩增子测序研究的回顾性分析中，我们表明样品收集时间会影响微生物组研究得出的结论，其效果大小大于每日实验性干预或饮食变化的结论。实验组和对照组之间微生物组组成的差异的时机在每个实验中都是独特的。样本收集时间的短短只有4小时就可以得出截然不同的结论。在采集样本时缺乏一致性可能会解释微生物组研究中的跨研究可复制性不佳。昼夜节奏对其他领域的结果和研究设计的影响尚不清楚，但可能很重要。
33804参考基因组的多Kingdom集合...
人类阴道具有多种微生物（细菌，病毒和真菌）对妇女健康的深刻影响。对多个王国的阴道微生物组的基因组水平分析仍然有限。在这里，我们利用元基因组测序数据和真菌培养来建立阴道微生物基因组收集（VMGC），其中包括33,804个微生物基因组，涵盖786种原核生物，11种真菌物种和4,263个病毒性分类学单元。值得注意的是，超过25％的原核生物和85％的病毒性分类单元仍未进行。该收集显着丰富了基因组多样性，特别是对于普遍的阴道病原体，例如BVAB1（未培养的细菌性阴道病相关细菌）和杏仁核菌群。（BVAB2及相关物种）。利用VMGC，我们表征了原核生物的功能性状，尤其是sacCharofermentanales（一种不流动的但普遍的秩序），以及原核生物和真核生物病毒，为他们的壁co适应和潜在的角色提供了洞察力。VMGC是研究阴道菌群及其对阴道健康的影响的宝贵资源。
芯片、节点和晶圆：半导体数据收集的分类法
半导体价值链容易受到干扰，这对现代经济构成了相当大的风险。更好的数据对于决策者识别瓶颈、监控特定半导体类型的供需平衡以及管理干扰至关重要。本文提出了半导体类型和生产设施的通用分类法，以促进协调的数据收集和共享。该分类法将半导体产品分为四大类——“逻辑”、“内存”、“模拟”和“其他”——并根据其普及程度和特定功能细分为子类别。半导体生产设施根据所使用的技术和生产不同类型半导体的能力、安装的生产能力以及其他相关工厂（和公司）特征进行分类。该分类法将成为半导体生产数据库的基础，并将在未来进行修订，以跟上半导体技术的发展。