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cas9 mRNA分离sec-mals
SepaxSRT®SEC1000Å和2000Å列在所有缓冲系统下的表现优于竞争对手的1000ÅSEC列，分辨率明显更高。sepax2000ÅSec柱在要筛选的三个列中的分辨率最高，这表明较大的孔径更适合Cas9 mRNA，具有4522个核苷酸尺寸。sepax srt sec表面化学还提供了独特的选择性和普遍的缓冲兼兼容性，其压力较低50％，这对于开发一种健壮，准确和可靠的分析方法很重要。
一个创新的集成和交易的智能网格框架
目前，使用大型和框架施工技术架起了浅层和大型板板的整体钢筋混凝土的建筑物。砖块，面板和框架房屋建筑的数量已大大下降。整体建筑建筑的扩展会导致与框架相关的大量资本投资，取决于天气条件，其特征是大量材料消费以及相应的建筑成本和条款。在外国建筑实践中，最广泛使用的是不带有整体建筑信封或钢筋混凝土柱，而是组合的框架核心系统，其轴承核心由整体钢筋混凝土和外部框架制成，形成了位于建筑物的外围柱形状的轴承形状，该柱形状位于建筑物上，该建筑物与水平式构造构造了15-25架设了15-25-25-25-25-15-25。在澳大利亚，第一座住宅大楼（46层）建于1990年在墨尔本建造。建筑物的核心是用钢混凝土轴形成的。24个CFST列位于建筑物的外围。日本57层建筑是使用混凝土钢管建造的。建筑物的底部是CFST框架。充满混凝土的钢管在过去几十年中在中国广泛使用。使用CFST框架在中国建造了大量的摩天大楼。在乌克兰CFST结构的工业建设实践中，到目前为止使用有限；有单个示例在住宅建筑中使用CFST列，证明了其技术效率[5-7]。充满混凝土的钢管具有极高的轴承能力，因此交叉
图像二值矩阵处理以加密和解密数字图像
摘要 — 本研究提出了一种简单的加密解决方案，用于保护计算机应用中常用的灰度和彩色数字图像。由于这些图像用途广泛，保护它们对于防止未经授权的访问至关重要。本文的方法使用基本操作来处理图像的二进制矩阵。这些具体操作包括将 8 列矩阵扩展至 64 列，将其重新组织为 64 列，将其分成四个块，并使用秘密索引密钥对列进行混沌处理。这些密钥由四组常见的混沌逻辑参数生成。每组参数执行混沌逻辑映射模型以生成混沌密钥，然后将其转换为索引密钥。该索引密钥在加密过程中对列进行混沌处理，在解密过程中进行反向操作。该加密方法保证了密钥空间的安全性，从而能够抵御黑客攻击。由于解密过程对精确的私钥值敏感，因此加密图像是安全的。私钥通常是混沌逻辑参数，这使得加密具有弹性。该方法非常方便，因为它支持任意大小和类型的图像，而无需修改加密或解密技术。混洗取代了传统数据加密方法中复杂的逻辑过程，简化了加密过程。我们将使用多张照片进行实验，以评估所提出的策略。加密和解密后的照片将被检查，以确保该方法符合加密标准。速度测试还将把所提出的方法与现有的加密方法进行比较，以展示其通过缩短加密和解密时间来加速图片加密的潜力。
新 Biozen dSEC-2 应用指南 - NET
* 温度限制取决于方法运行参数。建议这些 Biozen LC 色谱柱的最高温度为 90 °C，但温度限制取决于您的运行参数。在 pH 大于 8 和高温下运行将缩短色谱柱寿命。在最高温度限制下连续使用 Biozen 色谱柱可能会缩短色谱柱寿命。** 梯度条件下 pH 范围为 1.5 - 9。等度条件下 pH 范围为 1.5 -10。*** 梯度条件下 pH 范围为 1.5 - 8.5。等度条件下 pH 范围为 1.5 -10
envi机器学习教程：监督分类
要为监督分类器创建培训数据，必须使用光栅和相关的ROI提取标记的像素。您将使用Envi机器学习ML培训数据从ROIS任务来创建培训数据。此任务将从.xml文件中指定的ROI识别的栅格中提取所有标记的像素。将创建一个包含单一光谱的新栅格。训练栅格的尺寸为（行= 1，列=输入栅格列，bands =输入栅格频段 + 1）。附加频段将提供每个像素的数字值，此数字值代表每个像素的类标签值。
RECELL：致力于推进电池回收
设备包括： – 粉碎 – 尺寸分离 – 磁选机 – 泡沫柱 – 高温炉 – 回转窑 – 光学分选机 – 沉浮分离 – 电化学分离 – 抽吸器 – 剪切搅拌器
红外探测器铟基微凸块阵列制造技术中的金属间化合物层形成
本研究报告了对凸块金属化下 Ti/Pt/Au 上放置的铟微凸块/柱内部均匀性的研究。这对于连接电阻率、长期耐用性和后续混合工艺（例如芯片键合）非常重要。金与铟发生反应，形成具有与纯铟不同的化学物理参数的金属间合金。根据透射电子显微镜图像分析了金属间合金的几何和结构参数。使用透射电子显微镜和能量色散谱法确定所研究样品中元素的分布。未退火（A）和退火（B）铟柱中的金属间合金厚度分别为 1.02 μm 和 1.67 μm。两个样品均观察到合金的层状和柱状内部结构，样品 B 中的晶粒大两倍。检测到未退火 In 柱的 Au-In 金属间合金的分级化学成分，而退火样品 B 的恒定成分为 40% Au 和 60% In。原子分布对 In 柱的机械稳定性影响较小。对于厚度为 1.67 μm 的均匀柱状金属间合金结构，直径为 25 µm、高度为 11 µm 的 In 柱的产率可能超过 99%。