XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemcolumns
我们能解释数千种分子鉴定的小鼠神经元类型吗？从知道到理解
脑计划细胞普查网络 (BICCN) 于 2023 年 12 月 13 日在《自然》杂志上发布了《全鼠脑图谱》出版包（https://www.nature.com/collections/fgihbeccbd，2024 年 5 月 5 日访问）。这项单细胞转录组、表观基因组和空间转录组综合工作将小鼠脑中存在的不同神经元细胞类型的数量更新为惊人的总数，略多于 5300 种，揭示了它们的分子多样性与它们的相对位置一致。我们在此提出的问题是：我们能否解释如此多不同类型的细胞是如何产生和定位的？这个问题与另一个问题相关：我们是否有形态模型允许在相对位置和神经元类型规范方面将这种程度的多样性相关联？令人惊讶的是，答案是可能的，而且几乎是肯定的。 BICCN 出版物隐含地使用了 Herrick 的传统柱状脑模型（[ 1 ]；图 1 a-d），可能是 Swanson 的修改版（[ 2 , 3 ]；图 1 e），或 Dong [ 4 ] 在 Allen 研究所的成年小鼠大脑图谱 [mouse.brain-map.org] 中使用的模型。该模型将端脑、间脑、中脑、后脑和脊髓视为主要分区（五个喙尾小泡；图 1 a）。在该模型中，Herrick 的最小单位由四个功能实体表示（脑干和脊髓中定义的躯体运动、内脏运动、内脏感觉和躯体感觉柱：Sm、Vm、Vs、Ss；图 1 a、d）。本文作者将它们外推到前脑（即间脑的 Eth、Dth、Vth、Hth；端脑的 Hi、Pir、Str、Se；图 1 a-c 中统一颜色的代码）。请注意，前脑柱可能执行与后脑不同的功能，尽管间脑在功能上被解释为脑干的延续。总的来说，这就构成了 5 个囊泡 × 4 个柱 = 20 个柱状单元，它们应该产生最近发现的 5300 种神经元类型（平均每柱 265 种细胞类型）。
动力学和计算/模拟 MIPSI 项目。（章节...
标识符（符号和值）。用文字描述所有相关的单位向量。单位向量出现在草图中，每个集合表面的 3 个单位向量中有 2 个（例如，如果您绘制了 � n x 和 � n y ，则无需绘制 � n z ）。包含一个包含四列的相关标量标识符（例如常量和变量）的表格，例如：
获得 Prime 奖项的 AI 等合同
提示 1：点击相应栏目中的深蓝色 NAICS 或 PSC 代码，显示具体的联邦市场。总操作数：102 提示 2：点击任意深蓝色 DUNS 编号，查看其 FEDMINE 公司简介。总金额：2108 万美元 提示 3：点击任意浅蓝色美元金额，查看构成该总额的详细信息
风和地震效应 - NIST 技术系列出版物
地震后禁止车辆通行。正在更换其柱子；工作包括支撑上层甲板、在柱顶处切割柱子并安装新的钢筋混凝土柱结构。正在更换一些柱脚，其他柱脚正在用新柱脚加固。将使用桩来承受高拉伸载荷和压缩载荷，以应对未来类似的载荷
USF 双重注册课程学生计划工作表
请填写所有适用的栏目。高中校内课程不需要 CRN，但需要所有其他信息。首先按偏好顺序列出您喜欢的课程，并提供其他选项以防首选课程已满。勾选后，我们会告知我们课程是在线授课、在 USF 校园授课还是在您的高中授课。
IMM-1113您只能防止疫苗损失
从存储单元中删除第一个疫苗，并按照批号分组。请注意工作表A，B和C列中的疫苗品牌，批号和到期日期。计算该批号的所有剂量，并在D列中写下＃剂量。重复每个批号。将D列中的剂量添加，并在H列中写入总剂量。
出版版本引用 (APA)：Popović, M.、Dhali, M. A. 和 Schomaker, L. (2021)。基于人工智能的作者识别为死海古卷的未知抄写者生成了新的证据，以大以赛亚古卷 (1QIsaa) 为例。 《公共科学图书馆一》，16(4)，文章 e0249769。 https://doi.org/10.1371/journal.pone.0249769
死海古卷是圣经古代抄写文化的有力证据。本研究采用创新的古文字学方法（研究古代手写体）作为了解这种抄写文化的新切入点。古文字学的问题之一是在书写风格近乎统一的情况下确定作者的身份或差异。大以赛亚书卷（1QIsa a）就是一个例子。为此，我们使用模式识别和人工智能技术对古文字学进行创新，并开拓个人抄写员的微观层面，以开放了解圣经古代抄写文化。我们报告了该古文字学系列栏目中出现断点的新证据。在没有事先假设作者身份的情况下，基于降维特征空间的点云，我们发现手稿前半部分和后半部分的列最终位于这种散点图的两个不同区域，特别是对于一系列数字古文字工具而言，每个工具都涉及脚本样本非常不同的特征方面。在二次独立分析中，现在假设作者存在差异并使用另一种独立特征方法和几种不同类型的统计测试，在列系列中发现了一个切换点。在第 27-29 列中出现了明显的相变。我们还展示了距离方差的差异，因此手稿第二部分的方差更高。鉴于两半之间存在统计学上的显著差异，我们通过目视检查字符热图和脚本中最具区分力的 Fraglet 集，进行了第三级事后分析。这项研究表明，两位主要抄写员（各自表现出不同的书写模式）负责抄写《以赛亚书卷》，该研究通过提供新的、切实的证据，揭示了圣经的古代抄写文化，证明古代圣经文本并非仅由一位抄写员抄写，而是多位抄写员在仔细模仿另一位抄写员的书写风格的同时，可以就一份特定的手稿密切合作。
碳利用基础设施、市场和研发
图 3 二氧化碳和煤炭废物利用 RD&D 需求研究主题，按反应和系统级理解以及演示和部署需求分类（列）。注意：黑色图标（见右下角图例）表示每个主题中都有 RD&D 需求的工艺（矿化、化学转化、生物转化和/或煤炭废物利用）。来源：Noun Project 图标，https://thenounproject.com。CC BY 3.0。