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南非的非传染性疾病：...
报告号03-08-01南非的非传染性疾病。2008-2018 /统计数据由统计数据南非出版，私人包X44，比勒陀利亚0001©南非统计，2023年用户可以申请或处理报告中使用的数据，前提是南非统计数据（STATS SA）被确认为数据的原始来源；指定应用程序和/或分析是用户对数据独立处理的结果；而且，未经Stats SA的事先许可，都不能以任何形式出售或出售任何基本数据或任何后处理版本或其应用程序。stats sa图书馆分类出版物（CIP）数据在南非，2008 - 2018年 /统计南非。比勒陀利亚：南非统计，2023年报告编号。03-08-01 ISBN：978-0-621-51556-5一组完整的Stats SA出版物可在Stats SA库和以下库中获得：
苏里南的预防和控制非传染性疾病和精神障碍的投资案件
3％的年度政府卫生支出），苏里南可以产生大量的社会和经济回报。 在开始疾病之前，的政策都是预防措施，所有投资回报均具有积极的回报（ROI）。 对于减少烟草需求的措施的每笔投资的苏里南美元，苏里南可以期望社会和经济利益获得10.3美元的回报（ROI的钠，酒精和身体不活动措施分别为3.7、2.4和1.9）。 对精神疾病的临床治疗缩放量占预计分析中的干预措施的健康生活年的近25％，每个干预措施的阳性ROI（抑郁症，酒精依赖和精神病干预措施的ROI为4.6、1.7和1.1）。 一起，心血管疾病和糖尿病包裹占社会和经济益处的近三分之一（ROI 2.2和0.96）。 针对糖尿病的临床干预措施并未显示出大于1的ROI。但是，模型限制阻止了分析捕获3％的年度政府卫生支出），苏里南可以产生大量的社会和经济回报。在开始疾病之前，的政策都是预防措施，所有投资回报均具有积极的回报（ROI）。 对于减少烟草需求的措施的每笔投资的苏里南美元，苏里南可以期望社会和经济利益获得10.3美元的回报（ROI的钠，酒精和身体不活动措施分别为3.7、2.4和1.9）。 对精神疾病的临床治疗缩放量占预计分析中的干预措施的健康生活年的近25％，每个干预措施的阳性ROI（抑郁症，酒精依赖和精神病干预措施的ROI为4.6、1.7和1.1）。 一起，心血管疾病和糖尿病包裹占社会和经济益处的近三分之一（ROI 2.2和0.96）。 针对糖尿病的临床干预措施并未显示出大于1的ROI。但是，模型限制阻止了分析捕获在开始疾病之前，的政策都是预防措施，所有投资回报均具有积极的回报（ROI）。 对于减少烟草需求的措施的每笔投资的苏里南美元，苏里南可以期望社会和经济利益获得10.3美元的回报（ROI的钠，酒精和身体不活动措施分别为3.7、2.4和1.9）。 对精神疾病的临床治疗缩放量占预计分析中的干预措施的健康生活年的近25％，每个干预措施的阳性ROI（抑郁症，酒精依赖和精神病干预措施的ROI为4.6、1.7和1.1）。 一起，心血管疾病和糖尿病包裹占社会和经济益处的近三分之一（ROI 2.2和0.96）。 针对糖尿病的临床干预措施并未显示出大于1的ROI。但是，模型限制阻止了分析捕获的政策都是预防措施，所有投资回报均具有积极的回报（ROI）。对于减少烟草需求的措施的每笔投资的苏里南美元，苏里南可以期望社会和经济利益获得10.3美元的回报（ROI的钠，酒精和身体不活动措施分别为3.7、2.4和1.9）。对精神疾病的临床治疗缩放量占预计分析中的干预措施的健康生活年的近25％，每个干预措施的阳性ROI（抑郁症，酒精依赖和精神病干预措施的ROI为4.6、1.7和1.1）。一起，心血管疾病和糖尿病包裹占社会和经济益处的近三分之一（ROI 2.2和0.96）。针对糖尿病的临床干预措施并未显示出大于1的ROI。但是，模型限制阻止了分析捕获
科索沃的非传染性疾病的状态
NCD的负担增加已经威胁到年轻人的生活，而减少危险因素的行动则稀缺。NCD是死亡的主要原因，代表了所有死亡的三分之二。这些条件不仅会影响老年人，因为在20-29岁年龄段中，死亡人数超过四分之一是由于NCD造成的。尽管有这些令人震惊的数字，但减少与慢性疾病发展相关的风险因素的行动是分数的。筛查计划在该国很少，而减少烟草和饮酒等有害产品的暴露政策则与最佳国际惯例不符。此外，高水平的空气污染不仅对科索沃人民构成威胁，而且对邻国人民构成威胁，从而增加了慢性呼吸道疾病的风险。
整合预防和控制不可传输的...
• Diabetes is associated with a two-to-three- fold risk of TB disease • Having diabetes during TB treatment is linked to poor TB treatment outcomes • Significant association between Diabetes and the development of Drug resistant-TB • TB can deteriorate glycemic control and may trigger the onset of diabetes
建议的引用：freitas是SáRGP，Pires LBC，Prado CB，Muniz VM，Salaroli LB。食物和营养动作面临T
这些发现是什么意思？根据可用的科学证据，PHC中的粮食和营养行动集中在教育策略和有关健康习惯的指导上，以根据公共营养政策和指导方针和指导方针，主要由成年人组成的人群和减少的老年人指定。但是，由于其他卫生专业人员经常会通过其他卫生专业人员进行食品和营养措施，因此需要更多的营养学家领导营养实践来预防和治疗NCD，因为食品和营养行动经常是由其他卫生专业人员进行的，在某些情况下，在某些情况下，从Brazilian的PHC角度来看，这是一个多学科团队。需要在该国其他地区发表的更多研究，因此，通过对其他州的评估，可以在整个国家领土上充分分析食品和营养行动，从而在PHC的背景下验证遵守食品和营养政策。
政治宣言大会第三次高级会议，以预防和控制非传染性疾病的预防和心理健康 - 政策选择的更新菜单草案，以预防和控制非通信疾病的
2。此外，裁决WHA72（11）要求总监Inter除外，以供理事机构考虑政策选项菜单的拟议更新，并为预防和控制非通信疾病的预防和控制措施，如WHO APPENDIX 3的全球全球行动计划，以预防和控制非通信疾病，以进行非全球行动计划。1这样的选择将来自与成员国，联合国实体和非国家行为者的磋商，以确保拟议的干预措施基于最新的科学证据作为WHO规范和标准设置产品。该授权在决定中得到了理事机构的进一步支持，该决定WHA75（11）（2022），卫生大会通过实施路线图2023-2030，为预防和控制非通信疾病的全球预防行动计划2013 - 2030年。实施计划2的第42（c）段建议秘书处提出更新WHO的全球预防和控制非传染性疾病2013 - 2030年全球全球行动计划的更新。
非传染性疾病 - 遗传学和非传染性疾病
罹患（或预防）非传染性疾病的风险源自个人所处环境（例如工作和生活条件）、行为模式（例如吸烟、饮食、身体活动）和基因构成之间的复杂相互作用。与身体和行为特征不同，个人的生殖细胞基因构成不会随时间而改变，这意味着一个人一生中可以对其进行一次分析。测序技术和信息技术的进步，加上过去几十年成本的大幅下降，促成了 2001 年第一个完整人类基因组的测序。这一惊人成就促使人们付出巨大努力，从而在分子水平上阐明了许多非传染性疾病，并改善了风险预测，以及更好的诊断和治疗。1 这些发现现在对制定针对个人的预防或治疗策略（个性化或精准医疗）具有重要意义。2,3
非传染性疾病 - 遗传学和NCDS
获得（或受到保护）NCD的风险来自个人生活在环境之间的互动（例如工作和生活条件），行为模式（例如烟草使用，饮食，体育锻炼）和遗传构成。与身体和行为特征不同，个人的种系遗传构成不会随着时间的流逝而变化，这意味着可以在一个人的一生中对其进行一次分析。序列技术和IT的进步，与过去几十年的成本急剧下降有关，导致了2001年第一个完整的人类基因组的测序。这一壮观的成就促使了大量努力，这导致了许多NCD的分子水平阐明，并改善了风险预测，以及更好的诊断和治疗。1这些发现现在对制定针对个人（个性化或精确医学）量身定制的预防性或治疗策略具有影响。2,3
经济发展与致命传染病及公共预防
传染病在历史上一直是决定人类死亡率的主要因素，也是人口规模的主要调节因素。在西方国家，传染病在工业革命的大部分时间里都造成了重大死亡（Livi-Bacci，2017），这种情况一直持续到 20 世纪 50 年代引入大规模疫苗接种。直到现在，传染病——从疟疾、结核病 (TB) 和艾滋病等主要杀手到下呼吸道感染和腹泻病——仍然是最不发达国家，尤其是撒哈拉以南非洲 (SSA) 死亡的主要组成部分（例如，Bloom & Canning，2004；Lorentzen 等人，2008；Murray 等人，2017）。正在发生的 COVID‐19 大流行极大地改变了人们对工业化世界传染病经济影响的看法，并开启了越来越多的文献（例如，参见 Acemoglu 等人，2020 年；Auray 和 Eyquem，2020 年；Alvarez 等人，2021 年；Eichenbaum 等人，2020 年；Goenka 等人，2021 年；Gollier，2020 年；Gori、Manfredi、Marsiglio 和 Sodini，2021 年），这些文献以前局限于主要关注特定主题的领域，例如撒哈拉以南非洲地区艾滋病毒/艾滋病和疟疾等致命感染的影响及其对经济发展的影响，或拒绝接种疫苗对疫苗可预防感染的影响。关于传染病对发展的影响这一关键议题，Chakraborty 等人做出了开创性的努力。 （ 2010 、 2016 ）他们首次在有限寿命重叠代际 (OLG) 增长模型中对感染流行率的动态（即任何时候感染个体在人口中的比例）进行了明确、简约的表示。他们以标准的 Diamond 式 OLG 设置为基础，其中理性的（两个寿命期的）个体选择他们的私人健康预防投资。虽然他们的表示是一种风格化的表示，使用了与 OLG 时间相同的简单感染动态时间框架（因此仅适用于长期传播的感染，例如 HIV/AIDS 流行或历史上结核病传播的情况），但它仍然是定性解释经济发展与传染病之间相互作用的非常有用的工具。