•运营的功能集成和优化•人力资源管理•AI在员工监控和生产力评估中的道德意义。•使用AI的个性化培训和开发计划。•组织变更•AI在数字转型策略中的作用•创新过程•AI是产品和服务创新方面的共同创造者•使用AI加速创新管道。•投资流程•风险投资决策和资金分配的AI•使用AI驱动分析优化投资组合管理。•风险管理•AI检测和减轻运营和财务风险•可持续性•AI设计可持续的商业实践和模型。•AI在实现环境,社会和治理(ESG)目标中的作用•业务道德•伦理AI企业框架和管理和管理的伦理AI框架•就业影响和新工作•新工作•工作流离失所与创造:AI在劳动力市场中的双重作用
提交的文件可以用作InnovationsNetzwerkFürFortschrittlicheMetitalien E.V.的“深技术指导计划”的一部分,这是参议院经济事务,能源和公共企业的承包商。同意宣言包括对指导计划的适用性的提交审查,以及在实施指导计划实施中使用提交的内容(如果选择作为计划参与者)。在指导计划结束后,组织者和委托服务提供商将删除这些文件(31.12.2025)。参议院经济事务,能源和公共企业和服务提供商之间达成了一项保密协议,该协议合同保证了竞争提交的机密处理。●比赛的组织者有权传递
摘要是由于最近对教育机器人技术的兴趣爆炸(ER)的爆炸,本文试图通过提出新的思考和探索相关概念的新方法来探讨这一领域。本文的贡献是四倍。首先,未来的读者可以将本文用作探索教育机器人技术的预期学习成果的参考点。从详尽的潜在学习收益列表中,我们提出了一组六个学习成果,可以为机器人活动设计的可行模型提供一个起点。第二,本文的目的是作为最近的ER平台的调查。在越来越多的可用机器人平台的驱动下,我们收集了最新的ER套件。我们还提出了一种对平台进行分类的新方法,该平台没有制造商的模糊年龄范围。所提出的类别(包括无代码,基本代码和高级代码)源自学生需要有效地使用它们的先验知识和编程技能。第三,随着ER竞赛的数量和比赛与ER平台的增加同时增加,该论文介绍并分析了最受欢迎的机器人事件。机器人竞赛鼓励参与者在促进特定学习成果的同时发展和展示自己的技能。本文旨在提供这些结构的概述并讨论其效率。最后,本文探讨了提出的ER竞争的教育方面及其与六个拟议的学习成果的相关性。这提出了一个主要特征组成竞争并实现其教学目标的问题。本文是第一项研究,将潜在的学习收益与我们的竞争与我们的最佳知识相关联。
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在市场现实和制造方面是可行的。根据设计要求,进行了文献调查,并对市场上现有的直升机进行了竞争对手分析。基于这项研究,正在尝试设计一种在性能和可操作性方面比正在考虑的直升机更好的直升机。为了实现这一目标,进行了配置选择、性能和重量估计分析、机身和子系统。根据规格,设计的直升机旨在进行优化,以获得最有效的概念设计:低生产和运营成本。此外,该设计旨在重量轻,能够达到远距离,并具有强大的性能特征的巡航速度。
fanconi贫血(FA)是一种可遗传的综合征,其特征是DNA损伤修复缺陷,频繁畸形以及骨髓衰竭,白血病,粘膜头和颈部鳞状细胞癌(HNSCC)的风险显着升高。造血干细胞基因疗法可以预防骨髓衰竭和降低白血病风险,但降低HNSCC风险的粘膜基因疗法仍未受过测试。主要的知识差距包括对基因校正的细胞谱系如何通过口服上皮传播的方式不完整的理解,哪些递送参数对于确保有效的基因校正至关重要。为了回答这些问题,我们扩展了一个基于代理的口服上皮模型,包括将基因校正原位传递到FA细胞以及具有和没有基因校正的细胞谱系之间的竞争动力学。我们发现,只有具有实质性增殖优势的基因校正谱系(抵抗基础层的替代概率)才能扩散在临床上相关的时间表上,并且这些时间≥0。1个谱系最初在校正后几代人的损失风险很高。将基因校正传递到许多细胞中,可以最大程度地减少损失的风险,而在组织内部的许多不同位置的传递可最大化扩散率。为了确定粘膜基因治疗对防止克隆膨胀突变的影响,我们比较了有或没有基因校正的模拟组织切片中TP53突变的预期负担。我们发现,当FA细胞具有升高的基因组不稳定性或TP53依赖性增生优势时,基因校正可以大大减少促肿瘤突变的积累。该模型说明了计算框架确定治疗成功的关键决定因素,以实现实验优化并支持新颖和有效的基因治疗应用。
3.2.1。Competition Stages: ........................................................................................................ 7 3.2.2.Evaluation and Scoring System ....................................................................................... 7 3.3.d escr所以t询问................................................................................................................................................................................................................................................................................. 8 3.4。dİsqualïFiCatİons......................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 10 3.5。afety precautİons....................................................................................................................................................................................................................... 10
抽象目的 - 我的目的是通过介绍和发展基因座变化情节的概念来提高竞争动态奖学金。此类情节是指的情况,其特征是在各种演员汇总为竞争者的水平上专门产生变化的情况。设计/方法/方法 - 我将我的理论重新分析了两项已发表的研究,这些研究从位于竞争动力学奖学金之外的管理文献中选择。这两项研究最初不是集中在基因座拐点发作上的,但是这些研究的特征是此类发作的说明性实例。调查结果 - 我的重新分析强调了两种显着情况,当时竞争企业部署的行动和响应的战略曲目创造或解散了各种组织形式,从而在聚集水平上产生转变,从而产生轨迹拐点的拐点。这些情况包括创造以及元组织的溶解。在这两种情况下,竞争组织者在不竞争的演员中起着重要的作用,但尽管如此,这些角色仍会影响竞争的发展方式。独创性/价值 - 竞争动态学者主要检查了公司在整个竞争过程中所做的事情(即它的“如何”)。,但他们在很大程度上忽略了企业在部署战略曲目时所做的事情可能包括创建或解散各种组织形式,并且这种创造或解散可以改变竞争展开的聚合水平。在整个竞争过程中,它的“谁”和“ where”)是可变的方面。这种转变是通过基因座变化发作的概念来捕获的,竞争动力学学者可以利用它来接近竞争的基因座(即关键字基因座,过程,竞争,竞争动态,基因座变化情节纸类型概念纸
本文提出了一种非常快速的数值方法来模拟熔池凝固产生的微观结构,包括柱状枝晶晶粒和从熔体中成核的等轴晶粒的生长竞争。为了减少计算时间,提出了一种升级策略,该策略不是单独考虑每个枝晶,而是根据物理信息确定枝晶生长速度来定义平均凝固前沿。所提出的方法还依赖于枝晶的优选生长方向和有利取向的晶粒标准来确定哪些晶粒在竞争中幸存下来。显著减少自由度总数的关键贡献之一是使用 Voronoi 镶嵌而不是规则网格进行数值实现。结果已与实验数据以及相场和细胞自动机模拟进行了比较。模拟的微观结构与使用细胞自动机获得的微观结构相似,而计算成本却大大降低。此外,还提供了三维模拟的收敛分析,其热条件对应于金属增材制造,以展示如何在实践中使用本研究。