概率效应。................................................................................................................................................ 88 Figure 8.2: (a) Arrangement of physical qubits for the surface code.数据量子位显示为空心圆,测量值作为实心圆圈。分别在十字架末端的绿色和黄色表示Z和X稳定器的测量值。在边界上,稳定器的测量仅包括三个数据量量,由截断的十字表示。(b)Z稳定器测量的电路图。身份以补偿(C)X稳定器测量中的Hadamards。对于所有稳定器,同时执行每个步骤。沿阵列的所有Z和X稳定器的一轮此类电路对应于一个综合征测量框,如图7.1所示。在美国物理社会的[FMMC12]版权所有(2012年)的许可后重印数字。”........................................................................... 91 Figure 8.3: Performance below threshold for the surface code for distances 3,5,7,9,11,15,25,35,45 and 55.对于距离3,5和7,二次,立方和四分位拟合曲线显示为虚线。它们仅近似于低物理错误率p [FDJ13]的实际曲线。经Macmillan Publishers Ltd的许可转载:科学报告(A. G. Fowler,S。J。Devitt和C. Jones,Sci。Rep。,3(1),2013年。 ),版权(2013年)。 “经[M. H. Amin。的许可重印数字 物理。Rep。,3(1),2013年。),版权(2013年)。“经[M. H. Amin。物理。..................... 93 Figure 8.4: Another two threshold plots indicating the threshold at the crossing of the different lines............... 97 Figure 9.1: Sketch of total time until the ground state is found with desired probability as a function of the problem size.虚线显示了每轮运行时间TF的几个固定值的性能。蓝线显示了最佳结果,如果为每个问题大小分别优化了运行时间TF,则达到了最佳结果。用固定的TF测量(例如,由于退火设备的局限性)时,测得的曲线(红色)的斜率可能表示错误的行为:对于小N,斜率低于最佳(可能在没有的地方伪造速度),对于大N,对于大n,斜率高于最佳(可能掩盖了可能存在的加速速度)。修订版A,92(5):052323,2015。]版权所有(2015年),美国物理社会。”................................................................................ 108 Figure 11.1: Number of qubits in GHZ state that have been realized experimentally.Mario Krenn博士批准了该数字的用法,并取自[KRE22]。........................................................................................ 123 Figure 15.1: Three-dimensional space-time lattice of syndrome measurement outcomes.一个水平层对应于一轮综合征测量,其中符号表示结果。红线显示了发生测量结果的改变。错误链导致进一步分开的符号变化对[FMMC12]。数据QUBIT的一个误差(X或Z)导致空间维度的一对符号变化,而中间的数据QUBIT位于中间,测量值的单个误差会导致一个在时间维度上的误差,并且在两个更改之间发生错误的误差(M)。“在美国物理社会的[FMMC12]版权所有(2012年)的允许下转载数字。”................................................................. 168 Figure 15.2: Implementation of logical qubits: (a) Double Z-cut qubit, (b) double X-cut qubit.逻辑运算符XL(ZL)由沿蓝色(红色)线的物理Qubit上的X(Z)操作组成[FMMC12]。在美国物理社会的[FMMC12]版权所有(2012年)的允许下转载数字。............ 169 Figure 15.3: Schematic protocol for creating and initializing a double X-cut qubit in a logical Z eigenstate.mz表示z的测量值,| g⟩表示基态以基态数据量的初始化[FMMC12]。“经。在美国物理社会的[FMMC12]版权所有(2012年)的允许下转载数字。.............................................................................................................. 170 Figure 15.4: (a) Circuit diagram for a logical CNOT operation between two double Z-cut qubits, mediated by a double X-cut qubit.在此过程中,测量目标量子位,并以|+⟩初始化了新的双z切割量子标式,以取代目标值。在初始化或测量量子线时,对应于同一量子的两个孔的两条线。(b)描述执行三个CNOT步骤的孔的编织的描述:每个双Z(x) - cut量子值以一对黑色(蓝色)线表示,其中沿x轴显示孔的孔的移动。(c)简化编织的表示形式,仅作为栅极的中间工具显示双X-Cut值。实际上,双Z切量盘根本不需要移动,并且可以在测得的旧目标的位置初始化新的目标量子定位。(d) - (f)在两个双X切位数之间间接cnot的等效表示。[FMMC12]在美国物理社会的[FMMC12]版权所有(2012年)的许可下重印了数字。............................................................................................. 171 Figure 15.5: Implementation of S (top) and T (bottom) gate on the input state |分别具有魔术状态| y⟩和| a⟩。在最新版本中,也可以在没有最终的Hadamard门的情况下执行S门,并在经典控制中携带副产品运算符[GF17]。t门还需要一个条件的门来纠正其非确定性。决定是否执行其他S
这些也被称为个人计算机,在大型和小型办公室中最为常见,它们通常是独立计算机,称为 PC 或台式计算机。微型计算机体积小且价格昂贵,专为个人使用而设计。它包含两种类型的内存 RAM 和 ROM。
半个多世纪以来,蛋白质折叠一直是最困难的问题之一,随机热运动导致构象变化,从而导致能量下降到天然结构,这是漏斗状能量景观中捕获的原理。未折叠的多肽具有广泛的可能构象。由于潜在构象随链长呈指数增长,搜索问题对于经典计算机来说变得难以解决。到目前为止,有理论和实验证据表明,使用量子退火、VQE 和 QAOA 等量子计算方法解决此类优化问题具有优势。虽然谷歌的 DeepMind-AlphaFold 已经取得了很大成就,但我们可以通过量子方法走得更远。在这里,我们展示了如何使用变分量子特征求解器预测蛋白质结构以及 RNA 折叠,并使用条件风险值 (CVaR) 期望值来解决问题并找到最小配置能量,我们的任务是确定蛋白质的最小能量结构。蛋白质的结构经过优化以降低能量。还要确保满足所有物理约束,并将蛋白质折叠问题编码为量子比特算子。
图15.4:(a)两个双z切入点之间的逻辑CNOT操作的电路图,由双X式量子介导。在此过程中,测量目标量子位,并以|+⟩初始化了新的双z切割量子标式,以取代目标值。(b)描述执行三个CNOT步骤的孔的编织的描述:每个双Z(x) - cut量子值以一对黑色(蓝色)线表示,其中沿x轴显示孔的孔的移动。在初始化或测量量子线时,对应于同一量子的两个孔的两条线。(c)简化编织的表示形式,仅作为栅极的中间工具显示双X-Cut值。实际上,双Z切量盘根本不需要移动,并且可以在测得的旧目标的位置初始化新的目标量子定位。(d) - (f)在两个双X切位数之间间接cnot的等效表示。[FMMC12]。在美国物理社会的[FMMC12]版权所有(2012年)的允许下转载数字。... 176
您好,我叫 Kenneth Bastian。我是 AI Web Tools LLC(也称为 AiWebTools.Ai)的所有者。我们是现存最大的 AI 工具网站,或者说是最大的 AI 工具网站之一。我们为自己的企业和其他企业创建和设计 AI 工具。我们创建的 AI 工具几乎可以完成任何事情。随着我们走向未来,我必须向可能根本不了解 AI 的立法者说明。AI 已经存在,并且将继续存在。任何法律都无法阻止或减缓其发展。我敦促您不要在任何情况下限制 AI 的使用,包括州内决策。未来将会发生许多变化。在未来,我在这里只是为了告诉您这些变化。我创建了多个人工智能工具,它们将从根本上取代大约 80% 的工作。我这样做并不是为了直接取代工作;相反,我这样做是为了赋予我们州内公民前所未有的权力。AI 赋予的权力是无限的,赋予每个人权力。它让那些在学校表现不佳的人能够知道该如何回答问题,如果他们没有口袋里的人工智能助手,他们可能永远不知道这些问题。我已经为不同的用例创建了 500 多个自定义人工智能,它们都有不同的目的和重点。我制作了各种各样的人工智能,从医生人工智能到兽医人工智能,再到教育导师,再到大学学位 GPT,这是一个 GPT,它基本上可以教你每一门大学课程,不管你想学什么学位,它都会教你所有这些。这只是表面。未来将会发生无数的事情,我真的无法在这篇证词中全部列出,但我觉得我必须向你们解释了解未来的重要性。将有大量的工作岗位流失,这是肯定的,无论你通过什么法律,即使人工智能明天成为非法,一切仍将保持不变。人工智能完全在基于网络的情况下运行,而你无法控制网络。此外,人工智能已经发展到可以在硬件本地运行,你甚至可以在本地计算机上下载。有几种人工智能是计算机原生的,人们对此一无所知,例如刚刚插入 Windows 开始菜单的 co-pilot,你可以毫不费力地将你的想法与 GPT 集成;然而,co-pilot 有必须遵守的条款和条件,因此它无法帮助释放人工智能所能做到的每一个方面。我打算设计尽可能多的人工智能,看看哪些行业领域会受到影响、会受到影响,并为此做好准备。在未来的不到一年的时间里,我和其他每个普通人所做的事将会是共同的。地球上的每个人都会为自己的个人任务制造自己的人工智能机器人,这些机器人将慢慢融入我们的智能设备中,它们将装在我们的口袋里。我们将比以往任何时候都更聪明,更有能力,我们所有人都将像其他人一样被赋予权力。这是不可阻挡的,它正在到来,你几乎无法阻止它。你可以在你的控制范围内通过法律,阻止州立法者使用人工智能阅读证词或类似的东西;然而,你永远无法控制人工智能。人工智能是它自己的东西,因为它在这个世界上以多种方式运行,所以它无法改变;它将进化成它注定要参与的任何东西,没有任何法律可以影响它的行动方向
实习飞行软件、计算机视觉和人工智能瑞士苏黎世公司:Daedalean 是一家总部位于苏黎世的初创公司,由前谷歌和 SpaceX 工程师创立,他们希望在未来十年内彻底改变城市航空旅行。我们结合计算机视觉、深度学习和机器人技术,为飞机开发最高级别的自主性(5 级),特别是您可能在媒体上看到的电动垂直起降飞机。如果您加入我们的实习,您将有机会与经验丰富的工程师一起工作,他们来自 CERN、NVIDIA、伦敦帝国理工学院或……自治系统实验室本身。您将构建塑造我们未来的尖端技术。最重要的是,我们还提供在瑞士阿尔卑斯山试飞期间加入我们飞行员的机会。项目:不同团队提供机会。我们想更多地了解您,以及如何让您的实习成为双方宝贵的经历。告诉我们你一直在做什么,以及你想在我们的团队中从事什么工作。它与深度学习有关吗?状态估计?运动规划?计算机视觉?或者别的什么?向我们展示你的热情所在。如果我们可以在你想从事的领域提供指导和有趣的机会,我们将一起敲定细节。资格: 强大的动手 C++ 证明解决问题的能力 如何申请: 将您的简历/履历发送至 careers@daedalean.ai 。请告诉我们一些关于您自己的信息,为什么您认为自己适合我们以及为什么我们适合您。
摘要:光谱计算机断层扫描标志着医学成像的革命性进步,提供了组织表征和诊断准确性的显着改善。使用双能X射线技术,该方法根据其原子数和电子密度区分材料。频谱成像可从多个能级中获取数据,从而更详细地描绘组织结构,并增强对各种病理状况的识别和理解。与传统成像不同的是依赖于单个能级的传统成像,该方法产生的图像具有多样的对比度,从而可以区分标准扫描中可能看起来相似的组织。本评论探讨了有关光谱计算机断层扫描的发表研究和研究的各种集合,利用了同行评审的期刊和学术教科书,专门研究双能量成像系统,探测器创新和临床应用。获得了所获得的见解,以提供有关此成像技术的基本原理,技术进步和临床实用性的全面概述。强大的搜索策略和明确定义的纳入标准可确保选择高质量的相关资源,以支持本综述中得出的结论。本文旨在对光谱计算机断层扫描的基本原理,技术创新和临床应用进行全面概述。这种能力对于检测和分析各种病理问题(包括肿瘤,血管异常和退化性疾病)特别有价值。2。检测器技术的最新进步显着提高了光谱成像系统的灵敏度和分辨率。这些改进会导致更清晰,更精确的图像,并减少噪声。高级图像重建算法的结合具有进一步的图像质量,从而更好地可视化复杂的解剖学特征,对于准确的诊断和有效的治疗计划至关重要。此外,增强的软件功能现在可以详细介绍组织特性的定量分析,例如衰减系数,有助于评估组织组成并区分良性和恶性生长。光谱计算机断层扫描中的进步代表了医学成像中的关键演变,从而显着提高了诊断评估的准确性和细节。利用双能系统和创新技术,可以实现先进的组织表征,促进知情的临床决策。其广泛的临床应用突出了其在各种专业中的重要性,从而提高了有效诊断和管理各种疾病的能力。随着研究和技术的继续发展,它将在实现更好的健康成果中发挥越来越重要的作用。关键字:计算机断层扫描,光谱成像,组织表征,双能X射线系统1。引言自从五十年前作为一种非侵入性诊断方法首次亮相以来,计算机断层扫描(CT)经历了重大发展。现代CT研究的关键领域是光谱成像,它利用多色X射线的能量信息来增强组织表征。虽然Spectral CT源于早期CT技术,但由于技术的改进,其临床采用率在过去的十年中已大大增长,这使其实际上更可行(Krauss,B。,2015年)。ct数是由X射线的衰减确定的,X射线受材料的质量密度和有效原子数的影响。光谱CT使用数学技术分别计算质量密度和有效原子数,从而收集多个能级的数据。双能计算机断层扫描(DECT)的出现具有显着高级的CT技术,可以解决组织表征的先前局限性,而新的光子计数检测系统为多能成像的进一步改善提供了潜力(Gutjahr,R。,R。,2016年)。本文的目的是对光谱计算机断层扫描的核心原理,技术进步和临床应用进行深入探索。方法本综述研究了一系列关于光谱计算机断层扫描的已发表的研究和研究,这些研究来自同行评审的期刊和学术教科书,这些期刊和学术教科书着眼于双能CT系统,探测器技术,
计算机系统。应用软件可能由单个程序组成,例如图像查看器;一组紧密协作以完成任务的程序(通常称为软件包),例如电子表格或文本处理系统;一组较大的相关但独立的程序和软件包(通常称为软件套件),它们具有通用用户界面或共享数据格式,例如 Microsoft Office,它由紧密集成的文字处理器、电子表格、数据库等组成;或一个软件系统,例如数据库管理系统,它是一组基本程序,可以为各种其他独立应用程序提供某种服务。
德克萨斯州高级计算中心;媒体邀请:引入Stampede,这是一种新的超级计算机,以启用和加速美国开放科学研究。(2013)。政治与政府业务,57。摘自http://ezproxy.va lpo.edu/login?url = http://search.pr oquest.com/doc view/132115458 9?councorid = 14 811