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供应商 - 不足的深度学习图像在脑计算机断层扫描中Denoising denoising：多扫描仪研究
Matter-White物质分化（GM-WM），人工制品，清晰度和诊断信心。客观分析包括对噪声，对比度比率（CNR），signal-noise比率（SNR）的评估，后窝的伪影指数。结果进行了主观图像质量评估，与所有读者的所有类别中的FBP相比，与FBP相比，DLD与FBP相比持续出色。客观的图像质量分析显示，使用DLD用于所有扫描仪的噪声，SNR和CNR以及伪影指数的显着改善（p <0.001）。结论供应商深度学习deNoising al-gorithm在亚置以及与FBP重建相比的较小头部创伤的papaptigent的NCCT图像中提供了明显优于较高的结果。在所有五个扫描仪中都产生了这种效果。
单光子发射计算机断层扫描 (SPECT) 检测注意力缺陷多动障碍 (ADHD)
承保政策 用于筛查、诊断或评估注意力缺陷多动障碍 (ADHD) 治疗的单光子发射计算机断层扫描 (SPECT) 属于研究性质，因此不在承保范围内。缺乏足够的高质量同行评审医学文献形式的可靠证据来确定其疗效或对医疗保健结果的影响。描述单光子发射计算机断层扫描 (SPECT) 是一种核成像测试，它使用放射性物质、特殊相机和计算机来创建大脑的三维图像。SPECT 可用于测量某些大脑区域的活动与特定心理功能之间的关系。因此，它据称可用于诊断或评估被认为表现出注意力缺陷多动障碍 (ADHD) 特征的个体，该术语用于描述一组行为特征，包括注意力受损、注意力分散、冲动以及活动减退或多动。但是，证明 SPECT 可改善临床结果的研究有限。
使用计算机断层扫描 (CT) 成像检查人脑内的子弹
我们报告了使用计算机断层扫描 (CT) 的 2D 和 3D 图像中人脑内子弹的位置。它基于在圆形 3600 CCD 探测器上用 X 射线光子扫描大脑的硬组织和软组织以及子弹。目标大脑和子弹的吸收在测量电流 (mA) 和映射的亨斯菲尔德单位 (HU) 方面存在显著差异，这是切片数量的函数。2D 和重建的 3D 图像显示大脑软组织，与 HU 较高的子弹部分相比，大脑软组织较暗且 HU 较低，而子弹部分为白色且 HU 较高。子弹与铜 (Cu) 的衰减系数和脑颅骨与钙 (Ca) 的衰减系数高于脑软组织与氢 (H) 和氧 (O) 的衰减系数。一个典型的例子是观察到切片中心的图像在 3071 HU 处显示更亮。生成了 3D 脑结构图像，并在不同的观察位置进行了可视化。子弹的测量值为距离入口（前部）11.28 厘米，距离后部 7.92 厘米，深度 6.96 厘米，位于大脑上部。根据我们的分析，子弹位于左半球，是下丘脑和胎盘的一部分。
基于深度神经网络的计算机断层扫描检测脑肿瘤
摘要：脑肿瘤是最致命的疾病之一，对人类健康有许多影响。脑肿瘤是脑内或脑周围的异常细胞团或生长。它们并非都是癌症，因为它们可能是良性的或恶性的。医生使用各种诊断技术来评估良性或恶性脑肿瘤的存在，以及估计其大小、位置和生长速度。使用适当的诊断方式来提供完整的大脑视图以检测任何异常。应对脑部进行计算机断层扫描 (CT) 扫描以检查异常。CT 扫描的好处包括准确检测钙化、出血和骨骼细节，以及与磁共振成像 (MRI) 相比成本低。因此，我们研究了一种基于 CT 的检测方法，以确定是否存在脑肿瘤。所提出的方法适用于从曼苏拉大学医院收集的 CT 图像数据集。使用不同的预训练模型：VGG-16、ResNet-50 和 MobileNet-V2。对比结果，预训练模型 MobileNet-V2 尽管参数数量最少，但结果却更好。它的准确率为 97.6%，而其精确度、召回率和 F1 分数分别为 96%、95% 和 96%。
振动光谱法用于创伤性脑损伤分类计算机断层扫描优先级和住院治疗
摘要 计算机断层扫描 (CT) 脑成像通常用于支持创伤性脑损伤 (TBI) 患者的临床决策。然而，只有 7% 的扫描显示 TBI 的证据。其余 93% 的扫描会给医疗保健系统带来巨大的成本，并给患者带来辐射风险。可能有更好的策略来确定哪些患者，特别是轻度 TBI 患者，有病情恶化的风险并需要住院治疗。我们引入了一种血清液体活检，该活检利用衰减全反射 (ATR)-傅里叶变换红外 (FTIR) 光谱和机器学习算法作为决策工具，以确定哪些轻度 TBI 患者最有可能出现阳性 CT 扫描。血清样本来自获得 TBI 并参加 CENTER-TBI 的患者 (n = 298) 和无症状对照患者 (n = 87)。将受伤患者（所有严重程度）与无受伤对照组进行分层。对轻度 TBI 患者群进行进一步检查，将至少有一处 CT 异常的患者与无 CT 异常的患者进行分层。该测试在对轻度受伤患者与无受伤对照组进行分类时表现异常出色（敏感性 = 96.4%，特异性 = 98.0%），并且在对至少有一处 CT 异常的轻度患者与无 CT 异常的患者进行分层时也提供了 80.2% 的敏感性。所提供的结果表明，该测试能够识别五分之四的 CT 异常，并显示出作为轻度 TBI 患者 CT 优先分类工具的巨大潜力。
原创文章 术中计算机断层扫描仪在现代神经外科手术中的作用——早期经验
然而，导航的重大限制在于假设大脑和颅骨是刚性结构[6,5,23]，但在手术过程中，由于 Kelly 等人 [8] 在 1986 年描述的脑移位现象，这限制了外科医生在术前图像和术中解剖结构之间能够实现的关联。 [14] 这是由于脑组织扭曲造成的，有几项研究记录了脑组织的手术操作、组织肿胀和脑脊液流失以及脑牵开器的使用 [4,13,17] 是造成这种与时间相关的动态时空事件的原因。 [25] 这会导致导航系统中的图像不正确，并可能使手术不准确。 脑移位现象可能发生在皮层和深层脑结构中 [5]，这可能导致大脑重要区域的损伤，例如在胶质瘤手术中。 [28] 外科界尚未就导航本身是否能够改善手术结果达成共识，但认识到需要一个更准确的解决方案，而这一解决方案可以通过术中成像方式提供的实时图像来解决。
通过计算机断层扫描
本研究旨在通过测量不同狗品种中心脏的椎心脏尺度和心脏的解剖结构来揭示统计差异。椎心尺度（VHS）最近被描述为一种测量狗和猫的心脏轮廓的方法。椎骨心脏尺度（VHS）可能因年龄，体重等而因狗和猫而异。使用了不同年龄和体重的21只狗（10只男性和11个女性）。在使用的狗品种中，包括法国斗牛犬，俄罗斯贵宾犬，罗威纳犬，杰克·罗素，金毛猎人，金查尔斯，北京，比利时牧羊犬，赫斯基，奇瓦瓦，奇瓦瓦，卡克，terrier，terrier，斗牛犬，斗牛犬，bouvier，bouvier和弗兰德斯繁殖。在80 kV，200 Ma，639 MGY和0.625 mm切片厚度下扫描多层检测器。所得图像保存在数字成像和医学（DICOM）格式中。在3D-Slicer软件中测量获得的部分。胸高度（Th）和颅静脉腔（CVC）测量参数具有统计学意义，重量（p <0.05）。椎骨心脏尺度（VHS）在相关分析中具有任何参数（p> 0.05），在统计上没有统计学意义。在动物重量的相关表与测量值的相关表中，可以看到它与除椎骨心脏分数（VHS）以外的其他测量参数具有非常显着的正相关性（p <0.01）。椎骨尺度确定为女性的9.09±1.37椎骨，男性为9.50±0.52椎骨。该研究旨在为兽医解剖学，手术和内科医学做出贡献。
来自光子计算光谱计算机断层扫描中的虚拟单角图像，以评估膝盖骨关节炎
©作者在欧洲放射学学会的独家许可下。2022 Open Access本文均在创意共享归因4.0国际许可下获得许可，该许可允许以任何媒介或格式使用，共享，适应，分发和复制，只要您适当地归功于原始作者（S）和来源，并提供了与创意共享许可证的链接，并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中，除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料，并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途，则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本，请访问http://creativecommons.org/licenses/4.0/。
新型光谱计算机断层扫描中的定量参数：胃腺癌患者KI-67表达的评估
结果分别分别为37例和71例患者，分别为低和高的KI-67表达。ct 40 KeV-VP，CT 70 KeV-VP，CT 100 KEV-VP和Z EFF相关参数明显更高，但是与具有高KI-67表达式状态的基团表达状态较低的组中，与IC相关的参数较低，而其他分析的参数则没有显示两组之间的统计差异。Spearman的相关性分析表明，CT 40 KEV-VP，CT 70 KEV-VP，CT 100 KEV-VP，Z EFF，Z EFF和N Z EFF与KI-67状态呈负相关，而IC和NIC与KI-67状态呈正相关。ROC分析表明，光谱参数的多变量模型在识别KI-67状态[曲线下的面积（AUC）= 0.967;灵敏度为95.77％；特异性91.89％）]。然而，单变量模型的区分功能是中等的（AUC值0.630-0.835）。此外，NZ Eff
劳伦斯·伯克利国家实验室
审查的摘要目的本综述的目的是总结当前的方法，并使用高分辨率外围定量计算机断层扫描（HR-PQCT）为小儿种群成像骨的成像建议。最新发现成像增长的骨骼具有挑战性，HR-PQCT方案并非在整个中心标准化。为所有研究采用单成像方案是不现实的。因此，我们提出了三个建立的儿童和青少年HR-PQCT成像的协议，并具有每个人的优势和缺点。限制协议变化将增强结果的均匀性，并提高我们比较不同研究组之间研究结果的能力。我们概述了特殊情况以及获取和加工扫描的技巧和技巧，以最大程度地减少运动伪像并考虑骨骼的增长。总结本综述中的建议旨在帮助研究人员在小儿种群中进行HR-PQCT成像，并扩展我们对骨骼结构，建筑和强度的集体知识。