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斯洛文尼亚老年人的国内社会机器人采用和相关安全问题的定性研究
作为一个领域的机器人技术已经超越了其传统的工业角色，越来越多地融入日常生活的各个方面。欧盟委员会的调查表明，这一融合表明，大多数（70％）的欧盟公民对机器人有积极的态度。在有直接个人经验的机器人经验的人中，这种积极的看法尤其明显。该调查强调了关于机器人作用的社会共识，尤其是在被认为太危险或对人类（例如太空探索，制造业和紧急服务）的任务中。这种广泛的接受强调了公众对机器人的看法的决定性转变，这不再仅仅是工业工具，而是许多领域中必不可少的帮助者（欧洲委员会，2012年）。
重述有关草地管理，放牧牲畜和土壤碳存储的自然科学证据基础
1牛津马丁学校，牛津大学，牛津大学，牛津牛津大学34号，牛津奥克斯1 3BD，英国2号2号地理学院，生命与环境科学学院，埃克塞特大学生活与环境科学学院，埃克塞特大学，斯托克路，斯特克路，埃克塞特4PY，英国3碳管理中心，斯科特兰乡村学院（SRUC），彼得·威尔逊建筑，彼得·威尔逊建筑，国王的建筑物，埃斯特·伊斯特·伊斯特·伊斯特·伊斯特·伊斯特，研究，西公共，HARPENDEN，HARPENDEN，HERTFORDSIRE AL5 2JQ，英国5桌，环境变化研究所，牛津大学，牛津大学牛津市南部公园3号，牛津奥克斯1 3Q1，英国6 Harper Adams University，Newport TF10 8NB，UK 7 NATUENT BAINTAL SOLES SOLITY SOLITITS INTIERITIV HUS，AlmasAllé8，Uppsala，SE-750 07，瑞典9号公立与国际事务学校，普林斯顿大学，318 Robertson Hall，NJ 08544-1013，美国10，美国10个生物学与环境科学研究所，阿伯丁大学，阿伯丁大学，23 Stat Machar Drive，Ab24 3uolology of Ab24 3uolology of Ab24 3U，UK Mans of Field of Sertyver，UK 23英国3SZ
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打算保持无子女：是否担心气候变化和人口过多？
在Z世代中，15％的报告绝对不打算生孩子，而另有11％的报告可能不确定，而22％不确定（图1）。只有一半以上的人说他们绝对或可能打算生孩子。年轻千禧一代的数字相似，有14％的人报告说他们绝对不打算生孩子。不到一半的26-35岁的年轻人说，他们绝对或可能打算生一个孩子。在第三份报告中，在36-41岁的无子女中，他们肯定不会生孩子，另有20％的人说他们可能不会。在图1中没有显示性别的差异，因为它们很小 - 年轻男性比年轻女性报告肯定没有，或者可能不打算生孩子。
我们在哪里站在它的存在和关注点？
基于废水的流行病学（WBE）已用于监测脊髓灰质炎，肝炎等传染病。自1940年代以来。它也用于在人群水平上跟踪SARS-COV-2。本文旨在编译和评估废水中SARS-COV-2的定性和定量检测信息。基于全球发表的研究，我们强调了监测废水中SARS-COV-2存在/检测的重要性，并同时强调了早期监视技术的发展。SARS-COV-2 RNA脱落在人粪中，唾液，痰液和粘液中，最终到达废水，并将病毒RNA带入其中。为了检测废水中的病毒，不同的检测技术已被优化并正在使用。这些基于全基因组测序或靶向扩增子测序的血清学，生物传感器，靶向PCR和下一代测序。在废水中，SARS-COV-2 RNA的存在可以用作早期检测的潜在工具，并在社区中扩散该病毒之前消除病毒的策略。此外，在对环境中病毒行为的正确和及时理解，可以创建一个精确和启发性的模型。这可能有助于创建技术工具和可行的行动计划，以减少当前病毒流行病或未来潜在暴发对公共卫生和经济的负面影响。进一步致力于病毒负荷是否与诱导感染的能力相关，仍然需要证据。当前JN.1变体的发生率的增加是一个持续的早期检测和监视，包括废水。
b'英国和全球的能源行业在追求可持续性和高效资源利用方面面临着重大挑战。气候变化、资源枯竭和脱碳需求需要创新解决方案。这篇分析研究论文研究了能源行业面临的关键挑战，并探讨了生成式人工智能、数字孪生、人工智能和数据科学如何在应对这些挑战中发挥变革性作用。通过利用先进的技术和数据驱动的方法，能源行业可以实现更高的效率、优化运营并促进明智的决策。人工智能 (AI) 涉及在机器中复制类似人类的智能，使它们能够执行通常需要人类认知能力的任务，如感知、推理、学习和解决问题。人工智能涵盖各种方法和技术，例如机器学习、自然语言处理、计算机视觉和机器人技术。它在能源领域的应用对解决关键问题和彻底改变行业具有重大希望。能源行业的一个总体挑战是提高能源效率，而人工智能成为优化能源利用和减少浪费的关键工具。通过分析来自传感器、智能电表和历史能源消耗模式等各种来源的大量数据，人工智能算法可以识别人类可能无法检测到的模式和异常。这使得开发优化能源消耗的预测模型和算法成为可能，从而显著节省能源。
b'英国和全球的能源行业在追求可持续性和高效资源利用方面面临着重大挑战。气候变化、资源枯竭和脱碳需求需要创新解决方案。这篇分析研究论文研究了能源行业面临的关键挑战，并探讨了生成式人工智能、数字孪生、人工智能和数据科学如何在应对这些挑战中发挥变革性作用。通过利用先进的技术和数据驱动的方法，能源行业可以实现更高的效率、优化运营并促进明智的决策。人工智能 (AI) 涉及在机器中复制类似人类的智能，使它们能够执行通常需要人类认知能力的任务，如感知、推理、学习和解决问题。人工智能涵盖各种方法和技术，例如机器学习、自然语言处理、计算机视觉和机器人技术。它在能源领域的应用对解决关键问题和彻底改变行业具有重大希望。能源行业的一个总体挑战是提高能源效率，而人工智能成为优化能源利用和减少浪费的关键工具。通过分析来自传感器、智能电表和历史能源消耗模式等各种来源的大量数据，人工智能算法可以识别人类可能无法检测到的模式和异常。这使得开发优化能源消耗的预测模型和算法成为可能，从而显著节省能源。
6 关于上述工作的书面评论......
美国陆军工程兵团回复申请编号：工程师 NAB-2022-61550 M30（马里兰州自然资源部 - 萨默斯湾巴尔的摩区码头/隔墙、船坡、码头设施）PN-24-01 评论期：2024 年 1 月 8 日至 2024 年 2 月 7 日 本公告旨在告知相关方拟议活动并征求意见。目前尚未决定是否颁发许可证。该区已收到美国陆军部根据《河流和港口法》第 10 条（33 USC 403）和《清洁水法》第 404 条（33 USC 1344）提出的许可申请，如下所述：申请人：马里兰州自然资源部 580 Taylor Avenue, D-3 Annapolis, Maryland, 21401 克里斯菲尔德市 319 West Main Street Crisfield, Maryland 21817 拟议工程的水道和位置：拟议项目位于马里兰州萨默塞特县克里斯菲尔德百老汇街 715 号萨默斯湾小安妮梅塞克斯河畔的萨默斯湾码头。（纬度 37.97812⁰N；经度 -75.85469⁰W） 项目总体目的：改善萨默斯湾到小安妮梅塞克斯河的航行通道。项目描述：重建 Somers Cove 码头，具体如下：1）拆除约 61,659 平方英尺（sf）的现有码头结构、5,895 平方英尺的人行道、7,824 平方英尺的船坡结构、604 个系泊桩和 4 个系泊墩；2）在距离近似平均高水位（MHW）海岸线最多 1.5 英尺的航道范围内建造和回填约 3,948 线性英尺（lf）的纤维增强聚合物复合板隔墙，其中包括一段由斜桩支撑的 266 英尺（ft）长的航道段；3）
在英国通道和北海地区跟踪野生扁平鱼中的抗菌抗性指示基因：一个健康问题
抗菌耐药性（AMR）是一个迅速发展的环境问题，要求一项全面的健康调查以挫败其向动物和人类的传播，以确保食品安全。海鲜，住房细菌AMR，对消费者健康构成了直接威胁，扩大了由于抗菌治疗而导致的住院风险，侵入性感染和死亡。各种海洋物种中相关的抗菌抗性基因（ARGS）可以通过各种途径进行积聚和传播，包括表面接触，呼吸和食物网中的喂养。我们的研究集中在英国通道和北海，关键的经济区域，特别探讨了底栖食品网中四个提出的AMR指标基因（TET（A），Blatem，Sul1和Inti1）的发生。分析350个平菲鱼的皮肤，g和肠道，我们的定量PCR（QPCR）结果揭示了AMR指标基因的总体患病率为71.4％。显然，与g和肠样品相比，SUL1和INTI1基因在鱼皮中表现出更高的检测，达到47.5％的患病率。靠近欧洲主要港口（Le Havre，Dunkirk，Rotterdam）与鱼类中AMR基因频率的增加相关，这表明这些港口在海洋环境中的AMR传播中的潜在作用。，我们观察到了英国通道和北海中指标基因的广泛分散，受海流，海洋交通和扁平鱼运动的影响。总而言之，Sul1和Inti1基因作为海洋环境中AMR污染的强大指标出现，在海水和代表底栖食品网的物种中很明显。必须进一步的研究来描述海洋物种在通过海鲜消耗中积累和传播AMR的作用。这项研究阐明了迫切需要在一个健康背景下努力理解和减轻海洋生态系统中AMR风险的努力。
• 鼓励提交小型企业问题的人仔细查看国防部计划 BAA 并注册 DSIP Listserv，以便及时了解
国防部 (DoD)，包括海军部 (DON)，可根据第二阶段向小型企业颁发 SBIR 奖项，无论该小型企业是否因该项目获得第一阶段奖项。在颁发奖项之前，该机构的负责人或其指定人员必须出具书面决定，表明小型企业已证明该技术解决方案具有科学和技术价值和可行性，且似乎具有商业潜力（供政府或公共部门使用）。该决定必须在颁发第二阶段奖项之前提交给小型企业管理局 (SBA)。因此，DON 根据直接进入第二阶段 (DP2) 机构的要求颁发 BAA 的这一部分。只有那些能够满足 DP2 提案要求的小型企业提案人才能参与此 DP2 BAA。指定的 DP2 主题不会获得第一阶段奖项。DON SBIR/STTR 项目的主任是罗伯特·史密斯先生。对于与本 BAA 有关的问题，请使用表 1 中的信息来确定针对哪些类型的问题应联系谁。
高中生对人工智能聊天机器人在英语学习中使用的看法：好处、顾虑和道德考虑 Ji Eun Lee 和 Unkyoung Maeng Lee, JE, & Maeng, U. (2023)。高中生对人工智能聊天机器人在英语学习中使用的看法：好处、顾虑和道德考虑。泛太平洋应用语言学协会杂志，27 (2)，53–72。本研究探讨了高中生对在英语学习中使用人工智能聊天机器人的看法。具体来说，它旨在衡量聊天机器人使用的广度，并辨别与其使用相关的潜在挑战的看法。来自一所高中的 30 名学生参加了调查。数据分析涉及频率、平均值和独立样本 t 检验。研究结果如下。首先，学生高度认可聊天机器人的重要性和价值，并对其可用性给予了积极评价。然而，他们之前使用聊天机器人的经验并没有影响这种看法。第二，学生认为在英语学习中使用聊天机器人非常有益。特别是，那些有聊天机器人使用经验的人比没有经验的人有更积极的看法。第三，学生相对意识到使用聊天机器人的潜在道德问题。无论他们是否有使用聊天机器人的经验，他们都特别担心抄袭和版权问题以及潜在的个人信息泄露。他们还意识到了潜在的教育问题，担心过度依赖聊天机器人可能会阻碍他们的探索性学习或导致直接抄袭作业，错失学习机会。然而，没有经验的人比有经验的人更持怀疑态度。本文还讨论了从这些发现中得出的含义和建议。关键词：人工智能聊天机器人、感知、教育用途、道德问题 1 引言 第四次工业革命开启了一个多种技术融合和快速发展的时代。值得注意的是，人工智能的引入不仅有望在制造业、经济和医疗保健等行业取得重大潜在进步，而且还在不断增加
高中生对人工智能聊天机器人在英语学习中使用的看法：好处、顾虑和道德考虑 Ji Eun Lee 和 Unkyoung Maeng Lee, JE, & Maeng, U. (2023)。高中生对人工智能聊天机器人在英语学习中使用的看法：好处、顾虑和道德考虑。泛太平洋应用语言学协会杂志，27 (2)，53–72。本研究探讨了高中生对在英语学习中使用人工智能聊天机器人的看法。具体来说，它旨在衡量聊天机器人使用的广度，并辨别与其使用相关的潜在挑战的看法。来自一所高中的 30 名学生参加了调查。数据分析涉及频率、平均值和独立样本 t 检验。研究结果如下。首先，学生高度认可聊天机器人的重要性和价值，并对其可用性给予了积极评价。然而，他们之前使用聊天机器人的经验并没有影响这种看法。第二，学生认为在英语学习中使用聊天机器人非常有益。特别是，那些有聊天机器人使用经验的人比没有经验的人有更积极的看法。第三，学生相对意识到使用聊天机器人的潜在道德问题。无论他们是否有使用聊天机器人的经验，他们都特别担心抄袭和版权问题以及潜在的个人信息泄露。他们还意识到了潜在的教育问题，担心过度依赖聊天机器人可能会阻碍他们的探索性学习或导致直接抄袭作业，错失学习机会。然而，没有经验的人比有经验的人更持怀疑态度。本文还讨论了从这些发现中得出的含义和建议。关键词：人工智能聊天机器人、感知、教育用途、道德问题 1 引言 第四次工业革命开启了一个多种技术融合和快速发展的时代。值得注意的是，人工智能的引入不仅有望在制造业、经济和医疗保健等行业取得重大潜在进步，而且还在不断增加