XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemconcern
数字时代非技术教育者采用 AI 工具的障碍 Rohit Reddy Chananagari Prabhakar cprohit1998@gmail.com 摘要：人工智能工具与教育的结合有望带来显著的益处，从个性化学习到管理效率。然而，非技术教育者面临着阻碍他们采用此类技术的障碍。本文通过混合方法研究了这些障碍，结合文献综述以及对来自不同学术背景的教育者进行的调查和访谈。确定的关键障碍包括缺乏技术培训、抵制变革、基础设施缺陷、对数据隐私的担忧以及对 AI 特定资源的有限访问。还探讨了其他挑战，例如 AI 工具与课程需求不一致、对工作流失的担忧以及 AI 与传统教学法结合的复杂性。该研究的结果强调需要有针对性的专业发展、资源配置和基础设施改进，以促进 AI 工具在教育环境中的有效整合。关键词：人工智能工具采用、非技术教育者、人工智能集成的障碍、教育数字化转型、人工智能驱动的教学法、教育技术、教育者的技术培训、人工智能采用的阻力、教育基础设施挑战、教育数据隐私、传统教学法中的人工智能、教育人工智能的伦理问题、人工智能集成的专业发展、人工智能与数字鸿沟
数字时代非技术教育者采用 AI 工具的障碍 Rohit Reddy Chananagari Prabhakar cprohit1998@gmail.com 摘要：人工智能工具与教育的结合有望带来显著的益处，从个性化学习到管理效率。然而，非技术教育者面临着阻碍他们采用此类技术的障碍。本文通过混合方法研究这些障碍，结合文献综述以及对来自不同学术背景的教育者进行的调查和访谈。确定的关键障碍包括缺乏技术培训、抵制变革、基础设施缺陷、对数据隐私的担忧以及对 AI 特定资源的有限访问。还探讨了其他挑战，例如 AI 工具与课程需求不一致、对工作流失的担忧以及 AI 与传统教学法结合的复杂性。该研究的结果强调需要有针对性的专业发展、资源配置和基础设施改进，以促进 AI 工具在教育环境中的有效整合。关键词：人工智能工具采用、非技术教育者、人工智能集成的障碍、教育数字化转型、人工智能驱动的教学法、教育技术、教育者的技术培训、人工智能采用的阻力、教育基础设施挑战、教育数据隐私、传统教学法中的人工智能、教育人工智能的伦理问题、人工智能集成的专业发展、人工智能与数字鸿沟
2024年的第3号有关财务的实施...
考虑：为了执行2023年第216条第（1）条第4款关于金融部门发展和加强的监管机构，金融服务局（Otoritas Jasa Keuangan）有权规范金融部门技术创新； b。 OJK法规（POJK）编号13/pojk.02/2018中有关金融服务领域数字金融创新的规定，有关数字金融创新的规定不再符合需求，因此需要修改； c。基于字母A和B中提到的考虑因素，认为有必要规定有关实施金融部门技术创新的POJK；观察：1。2011年第21卷关于金融服务局（Otoritas Jasa Keuangan -Ojk）（印度尼西亚共和国的国家公报20111年111号，补充了印度尼西亚共和国国家公元5253号5253号国家公元），按照2023年第2023号的国际综合部门的第4章（第2023号）的增长（第20章）的份额（第20章印度尼西亚共和国公报6845）； 2。2023年第4号法案有关金融部门的发展和加强（印度尼西亚共和国第4号国家公元2023年，补充了印度尼西亚共和国第6845号国家宪报）；
生态基聚合物：关于生物塑料的综述，具有更高的
摘要 目前，几乎无法想象一个没有塑料的世界。由于塑料成本低、用途广泛、经久耐用、强度/重量比高，塑料被广泛应用于经济的各个领域，如包装、建筑、运输、医疗保健和电子产品。然而，塑料使用后的耐久性成为一个环境问题，因为大部分塑料垃圾最终被填埋、焚烧或非法丢弃，污染生态系统并导致全球变暖。减轻这些影响的一个有希望的替代方案是开发生物塑料，生物塑料是生物基材料、可生物降解材料或两者兼而有之。生物塑料包括聚乳酸 (PLA)、聚羟基脂肪酸酯 (PHA)、生物基聚酰胺 (PA) 和聚丙烯 (PP)，它们有可能在各种应用中取代传统塑料。全球生物塑料产量正在增长，预计到 2028 年将达到 743 万吨，这得益于对更可持续替代品的需求。尽管存在生产成本高、性能不如合成塑料等挑战，但对研发的投资有望改善这些材料。本文回顾了未来几年最具制造潜力的生物塑料。随着技术进步和环保意识的增强，生物塑料有望成为向低碳循环经济转型的关键。关键词：生物塑料、聚乳酸、聚酰胺、聚羟基脂肪酸酯、聚合物、聚丙烯。
本届政府强烈反对 HR 1398 法案，即“2024 年保护美国创新和经济安全免受中共侵害法案”，该法案将在司法部 (DOJ) 内部设立“中共倡议”，该实体类似于司法部于 2022 年基于严重的国家安全担忧而解散的“中国倡议”。本届政府致力于通过对美国创新进行历史性投资、实施出口管制以打击不公平贸易行为以及保护知识产权来赢得 21 世纪对中国的经济竞争。本届政府一直致力于打击商业机密盗窃、黑客攻击和经济间谍活动带来的威胁，包括与中华人民共和国有关联的行为者。但按照该立法设想的方式对案件进行分组将削弱司法部调查和起诉此类犯罪活动的能力，包括使司法部更难获得受害者和证人的合作。该法案还可能使公众产生错误且有害的印象，认为司法部对调查和起诉与中国人或华裔美国公民有关的犯罪行为采用了不同的标准。政府将继续与美国企业、民间社会和高等教育机构合作，而不是反对他们，以保护他们免受商业机密盗窃、黑客攻击和经济间谍活动的侵害。因此，政府强烈反对这项立法，因为它会损害这些重要努力。
本届政府强烈反对 HR 1398 法案，即“2024 年保护美国创新和经济安全免受中共侵害法案”，该法案将在司法部 (DOJ) 内部设立“中共倡议”，该实体类似于司法部于 2022 年基于严重的国家安全担忧而解散的“中国倡议”。本届政府致力于通过对美国创新进行历史性投资、实施出口管制以打击不公平贸易行为以及保护知识产权来赢得 21 世纪对中国的经济竞争。本届政府一直致力于打击商业机密盗窃、黑客攻击和经济间谍活动带来的威胁，包括与中华人民共和国有关联的行为者。但按照该立法设想的方式对案件进行分组将削弱司法部调查和起诉此类犯罪活动的能力，包括使司法部更难获得受害者和证人的合作。该法案还可能使公众产生错误且有害的印象，认为司法部对调查和起诉与中国人或华裔美国公民有关的犯罪行为采用了不同的标准。政府将继续与美国企业、民间社会和高等教育机构合作，而不是反对他们，以保护他们免受商业机密盗窃、黑客攻击和经济间谍活动的侵害。因此，政府强烈反对这项立法，因为它会损害这些重要努力。
利用区域基因组监测计划跟踪令人担忧的 SARS-CoV-2 变体的流行和出现
摘要 SARS-CoV-2 分子检测与全基因组测序相结合对于实时基因组监测至关重要。基因组监测对于监测关注变异株 (VOC) 的传播以及发现新变异株至关重要。自大流行开始以来，数百万个 SARS-CoV-2 基因组已存入公共序列数据库。这是国家和地区诊断实验室努力的结果。在本研究中，我们描述了 2021 年 2 月至 2022 年 6 月在美国一家大都市医院进行的 SARS-CoV-2 基因组监测结果。我们证明，持续的每日采样足以追踪 VOC 的区域流行率和出现情况并重现全国趋势。类似的采样工作应被视为其他区域实验室进行本地 SARS-CoV-2 基因组监测的可行选择。
可能关注的人：第三方记录动议 - ...
通过电子邮件发送：向WAGG利益相关者发送到：可能关注的是：第三方记录动议 - 皇冠免疫力，我正在写信，以提供有关安大略省检察长的最新信息，将在9月1日或在9月1日以后的皇冠上使用皇冠摘要和警察记录的第三方动议（以非正式地称为WAGG MOTIONS）。从2024年9月1日开始，总检察长将反对第三方记录动议，寻求根据《 2019年官方责任和诉讼法》第19（2）条基于官方豁免的刑事起诉中使用的记录（“ CLPA”）。CLPA第19（2）款的行动是为了禁止在制作皇冠简短记录的动议时与王室寻求的救济。该立场的效果是，搬家方寻求的救济只能与调查警察局相对，而警察局又将负责筛查和生产相关警察服务记录。总检察长将继续反对生产正在进行的刑事起诉中使用的记录的动议，并有时可能会反对在涉及独特的公共利益问题的案件中，从结论起诉中生产记录的动议。总检察长将继续响应筛查已经拥有当事方的Stinchcombe披露的请求。展望未来，请确保我们的办公室在搬家方寻求生产记录的所有信件中被复制，这些记录正在正在进行的刑事起诉中使用。如果移动方拒绝押后动议，直到起诉完成为止，我们将反对该动议。同样，请联系我们的办公室，如果在审查响应式记录期间，您的警察服务客户确定了可能
全面的NMR分析，关注和
化学和生物学系“ Adolfo Zambelli”，萨勒诺大学，通过Giovanni Paolo II，84084，意大利Fisciano，B卫生环境工程部（种子），萨勒诺大学土木工程系（种子），通过Giovanni Paolo II，84084 FISCONISTIS Paolo II，84084，意大利Fisciano，D膜与高级水技术中心（CMAT），化学与石油工程系，哈利法科学技术大学，P。O.box 127788，阿布扎比，阿拉伯联合酋长国e环境工程系萨克拉曼多S/N，04120 Almeria，西班牙
关于补充中发表的文本的评论11.7
本一章包含四个部分，这些部分构成了第5.14章中相应版本的修订版本：用于人类使用的质粒载体，用于人类使用的腺病毒载体，用于人类使用的Poxvirus vectors和用于人类使用的逆逆转录病毒源。现在，在第5.14章的专用部分中概述了用于生产质粒载体的细菌细胞的要求 - 现在包含在人类使用的质粒载体部分中。最后，一般章节包含全新的循环修饰的细菌细胞，用于人类使用。
生成AI
摘要：生成人工智能（AI）实践本质上是复杂的，本论文的重点是利用两种案例研究的同一案例研究的安全和隐私方面，包括车辆网络中的生成AI和教育中的生成AI，尤其是在Chatgpt上。首先概述了生成AI技术的含义，其中包括生成的对抗网络（GAN）和变异自动编码器（VAE），然后研究生成AI技术在改善车辆导航，交通预测以及用于教育用途的生成中的潜在应用。提出的一些担忧是需要实时处理数据，复杂和快速变化的环境中的决策以及用户数据的安全问题。两种案例研究的比较分析都深入研究了减轻这些风险的策略：使用大数据引入和实施多模式的语义意识架构，用于使用大数据来增强数据信誉和性能，并在车辆网络中整合深层增强学习（DRL）策略，以增强数据的性能；同样，使用教育中的分析层次结构过程（AHP）方法来解决一些道德问题，例如侵犯版权，隐私问题和作弊。在共识中阐述所有这些发现，强调了可推广的主题，这些主题强调了安全性和隐私预防措施的中心性；此外，他们强调了捕获综合道德框架的必要性，这些框架可以有效地控制AI在给定部门的整合。索引 - 生成人工智能（生成AI），安全性，隐私。对该领域的后果突出了对变革性AI技术的可能性和需求，以及学科与所有利益相关者之间的合作。在提出的研究结论的背景下，作者概述了未来的研究指示，以优化实时决策算法，改变自适应安全模型，并发现整个行业的AI机会，重点关注医疗保健，融资，以及更多地，将特定的AI潜力与重大环境相结合的特定任务，并与之相连，并与之相互挑战。
加拿大帝国商业银行加勒比分行举办“点燃创新”数据科学与人工智能网络研讨会 2024 年 7 月 19 日星期五 - 2024 年 7 月 5 日星期五，在巴巴多斯的沃伦斯大宅成功举办了“点燃创新”数据科学与人工智能客户演示。由加拿大帝国商业银行加勒比分行技术团队牵头，此次混合活动深入探讨了人工智能 (AI) 在增强银行业务和业务方面的重要作用。演示吸引了来自线下和线上的多样化观众，确保了广泛的可访问性和互动性。此次活动由企业客户、IT 利益相关者和政府官员参加，提供了绝佳的交流机会并促进了行业主要参与者之间的合作。与会者有机会与演讲者互动，参与互动问答环节，并获得有关如何将人工智能融入其整体业务战略的实践知识。此次活动重点介绍了人工智能的快速发展，其中包括个性化客户服务、内容创建、数据提取和竞争对手监控等关键举措。网络研讨会的主题是“如何让人工智能 (AI) 和数据科学为您和您的企业服务”，全面概述了人工智能在现代商业中发挥的关键作用。会议强调了人工智能在提高客户便利性和效率方面的重要性，并说明了企业如何利用人工智能来简化运营、降低成本和推动创新。加拿大帝国商业银行高级数据科学家 Stephan Barrow 谈到了银行业务的好处，他强调，自 2019 年以来，该银行一直在使用预测分析和软件开发来创建一个成功的数字贷款渠道，该渠道由数据科学和自动化支持，提供 15 分钟的贷款。研讨会的一个重点是受 COVID-19 疫情推动的网上银行的加速采用。这场疫情不仅凸显了数字解决方案的必要性，也为更加无缝和用户友好的银行体验铺平了道路。加拿大帝国商业银行加勒比分行已经接受了这一转变，利用人工智能提供创新解决方案，满足客户不断变化的需求。主要演讲人、客户产品盈利战略高级经理 Quinn Weekes 分享了他对人工智能在银行和业务转型中的作用的宝贵见解。Weekes 强调，与普遍看法相反，人工智能最好与人类输入和知识应用协同使用，以减少员工工作量并提高效率。在谈到人工智能取代人类工作的担忧时，Weekes 向与会者保证，人工智能旨在增强人类能力，而不是取代人类。他强调，人工智能可以接管重复性任务，让人类员工专注于工作中更具战略性和创造性的方面。此外，他强调了银行对数据保护的承诺，
加拿大帝国商业银行加勒比分行举办“点燃创新”数据科学与人工智能网络研讨会 2024 年 7 月 19 日星期五 - 2024 年 7 月 5 日星期五，在巴巴多斯的沃伦斯大宅成功举办了“点燃创新”数据科学与人工智能客户演示。由加拿大帝国商业银行加勒比分行技术团队牵头，此次混合活动深入探讨了人工智能 (AI) 在增强银行业务和业务方面的重要作用。演示吸引了来自线下和线上的多样化观众，确保了广泛的可访问性和互动性。此次活动由企业客户、IT 利益相关者和政府官员参加，提供了绝佳的交流机会并促进了行业主要参与者之间的合作。与会者有机会与演讲者互动，参与互动问答环节，并获得有关如何将人工智能融入其整体业务战略的实践知识。此次活动重点介绍了人工智能的快速发展，其中包括个性化客户服务、内容创建、数据提取和竞争对手监控等关键举措。网络研讨会的主题是“如何让人工智能 (AI) 和数据科学为您和您的企业服务”，全面概述了人工智能在现代商业中发挥的关键作用。会议强调了人工智能在提高客户便利性和效率方面的重要性，并说明了企业如何利用人工智能来简化运营、降低成本和推动创新。加拿大帝国商业银行高级数据科学家 Stephan Barrow 谈到了银行业务的好处，他强调，自 2019 年以来，该银行一直在使用预测分析和软件开发来创建一个成功的数字贷款渠道，该渠道由数据科学和自动化支持，提供 15 分钟的贷款。研讨会的一个重点是受 COVID-19 疫情推动的网上银行的加速采用。这场疫情不仅凸显了数字解决方案的必要性，也为更加无缝和用户友好的银行体验铺平了道路。加拿大帝国商业银行加勒比分行已经接受了这一转变，利用人工智能提供创新解决方案，满足客户不断变化的需求。主要演讲人、客户产品盈利战略高级经理 Quinn Weekes 分享了他对人工智能在银行和业务转型中的作用的宝贵见解。Weekes 强调，与普遍看法相反，人工智能最好与人类输入和知识应用协同使用，以减少员工工作量并提高效率。在解决人们对人工智能取代人类工作的担忧时，Weekes 向与会者保证，人工智能旨在增强人类能力，而不是取代人类。他强调，人工智能可以接管重复性任务，让人类员工专注于工作中更具战略性和创造性的方面。此外，他强调了银行对数据保护的承诺，