摘要。铜互连尺寸的减小会降低其性能,因为表面散射增加,从而显著缩短了有效电子平均自由程。与 Cu 不同,CNT 支持弹道电子流,平均自由程值较低,这极大地诱使研究人员用碳纳米管代替铜。因此,本文提出了一种基于有限差分法的精确方法,描述碳纳米管互连在时间域中的行为。所提出的算法在 MATLAB 工具中实现。研究了互连之间的串扰和引起的延迟与其长度和技术节点(45nm、32nm、22nm 和 16nm)的关系。将所提出的方法得到的值与 PSPICE 仿真工具得到的值进行了比较。这些结果之间具有很好的一致性,表明 CNT 互连在串扰引起的延迟方面比铜互连更有效。
由于人为气候变化,干旱的频率和严重程度正在增加,并且已经限制了世界许多地区的农作物系统生产力。在植物微生物组中,很少有微生物基团有可能有助于其在包括水的非生物压力事件下其宿主的锻炼和生产力。但是,考虑到多个共存的生物群体,微生物群落是复杂而综合的工作,以更好地了解整个微生物组如何对环境压力的反应。我们假设水应力将在玉米和甜菜的橄榄球中降低细菌,真菌和protistan微生物组组成以及王国间微生物相互作用的影响。,我们使用扩增子测序来对玉米和甜菜根刺激群中的细菌,真菌和protistan群落进行生长,并在炎症下生长并定义水。水定义
2022 年 5 月 9 日——许多亚马逊土著语言都受到威胁生物多样性的某些相同力量的严重威胁。正如这些语言、文化和……
大多数灵长类动物的繁殖和生存都反映了竞争和合作关系的管理。在这里,我们研究了自由放养的恒河猴的神经解剖学和社会性之间的联系。在成年期,社会伙伴的数量可以预测颞上中沟和腹侧异质岛叶的体积,这分别与社会决策和同理心有关。我们发现大脑结构与其他关键社会变量(如成年人的社会地位或间接联系)之间没有联系,母亲的社会网络或地位与依赖婴儿的大脑结构之间也没有联系。我们的研究结果表明,特定大脑结构的大小随直接的亲和性社会联系的数量而变化,并表明这种关系可能在发育过程中出现。这些结果强化了社交网络规模、生物学成功和特定大脑回路扩展之间的假定联系。
摘要:随着微电子封装与集成化的快速发展,封装结构中微焊点在冲击载荷作用下的失效风险日益受到关注。然而,由于尺寸减小和接头结构的演变,基于铜柱的微凸块接头的失效机理和可靠性性能很少能借鉴现有的板级焊点研究成果。本研究针对芯片上芯片 (CoC) 堆叠互连的微凸块接头的开裂行为,对 CoC 测试样品进行反复跌落试验以揭示裂纹形貌。研究发现,导致微凸块失效的裂纹首先在金属间化合物 (IMC) 层与焊料的界面处萌生,沿界面扩展一定长度,然后偏转到焊料基体中。为进一步探究裂纹扩展机理,采用围线积分法计算了IMC与焊料界面处裂纹尖端的应力强度因子(SIF),定量分析了焊料厚度和裂纹长度的影响,并与裂纹偏转准则相结合。将SIF与焊料-Ni界面和焊料基体的断裂韧性相结合,建立了裂纹偏离原始扩展路径的准则,可用于预测裂纹偏转的临界裂纹长度和偏转角。最后,通过板级跌落试验验证了焊料厚度与主裂纹临界偏转长度和偏转角之间的关系,并简要讨论了焊料基体中晶粒结构对实际失效寿命的影响。
高阶认知的核心特征是通过通过远程连接链接的分布式皮质网络实现的。但是,这些连接在生物学上很昂贵,尚不清楚计算优势如何克服相关的布线成本。我们的研究通过探索远程功能连接与局部皮层微体系结构之间的关系来研究了这个问题。具体而言,我们的工作(i)使用静息状态fMRI和皮质皮层地质距离映射进行了远距离的皮质连接性,(ii)评估了多个距离连接反映局部脑微体系结构的距离,(iii)研究了通过远程连接相连的区域相似性。对两个独立数据集的分析表明,感觉和电机区域具有更多的短距离连接模式,而跨模式关联皮层(包括默认模式网络的区域)的特征是分布式,远距离连接。确认性荟萃分析表明,这种地形差异反映了认知功能的转变,从感知/行动到情感和社会认知处理。分析在同一参与者中以及验尸组织学和基因表达中对体内MRI的分析确定,功能连通性距离中的梯度与皮质微体系结构中存在的梯度平行。此外,发现远程连接可以将关联皮层的空间远程区域与出乎意料的相似微体系结合起来。这些发现提供了新的见解,介绍了跨模式关联皮层中分布式功能网络的组织如何有助于认知,因为它们表明远距离连接将遥远的关联皮层岛与相似的微观结构特征联系起来。
摘要 - 大脑网络是一个具有无尺度,小世界和模块化属性的大型复杂网络,在很大程度上支持这种高耐能力性的庞大系统。在本文中,我们建议将大型网络芯片网络的互连综合。首先,我们提出了一种生成具有有限规模和幂律的小世界属性的大脑网络风格拓扑的方法,该拓扑的总链路长度较低,并且与网络大小的对数大约成比例的平均HOP计数极低。此外,考虑到大规模应用,考虑到大脑网络启发的拓扑的模块化,我们提出了一种应用程序映射方法,包括任务映射和确定性的无僵持路由,以最大程度地减少功耗和啤酒花计数。最后,使用不同的合成图案和大规模测试用例(包括用于图形处理应用程序的现实世界通信网络)来验证建筑性能。实验表明,与其他拓扑和方法相比,由提出的方法生成的大脑网络启发的NOC的平均HOP计数显着降低,平均延迟较低。尤其是在具有幂律和紧密耦合核心间通信的图形处理应用中,大脑网络启发的NOC的平均HOP计数高达70%,比基于网格的NOC低75%。
PO BOX 1700 休斯顿,德克萨斯州 77251 参考图纸:CenterPoint Energy 最新修订版,CNP 图纸编号 BSC-007-400-01 SH.3。CenterPoint Energy,电信客户项目计划。参考规格:CenterPoint Energy 最新修订版,CNP 规格编号 007-231-14,客户 138kV 变电站设计。
肖恩·哈特诺尔。高能物理学和凝聚态物理学围绕着对称破缺和重正化群等共同的基本概念展开,并共享费曼图和拓扑等核心数学机制。这导致了这两个领域之间历史上卓有成效的交汇。在过去的几十年里,出现了两个新的联系点。首先,全息对偶性已经证实,黑洞视界的经典演化精确地捕捉了物质强量子相的耗散动力学。近年来,这种联系已经超越了简单的相关函数(描述粗粒度热平衡方法),转向了更细微的可观测量,可以探测多体量子混沌的特征。与这种转变密切相关的是 Sachdev-Ye-Kitaev (SYK) 模型的出现。该模型具有成熟的全息理论的许多特征(和局限性),但在微观上更接近传统的凝聚态哈密顿量,并且受到更大的技术控制。其次,多体量子纠缠同时成为这两个领域的组织原则。看来,支持全息引力出现的量子态具有纠缠结构,可能类似于物质拓扑非平凡相的纠缠结构。充实这种联系有望成为未来进步的源泉。