加拿大国家研究委员会 (NRC) Christina Lawand 执行助理 加拿大国家研究委员会 (NRC) Irina Nikolova 政策顾问,VPO R&D 新兴技术 加拿大创新、科学与经济发展部 (ISED)/加拿大创新、科学与经济发展 ISED Milan Konopek 研究基础设施主任
多年来,包括 DRSD 在内的国家情报界服务不得不适应不稳定的国际环境。威胁的多样化、威胁的持久性、危机的地理分散性、国际舞台上新参与者的出现,使情报职能的作用得到扩大。外交政策、国防政策、经济安全、内部安全都是相互渗透的领域。当今国际形势的特点是长期不稳定、对抗、竞争、多重和多样化的威胁,不仅是地缘政治,而且是经济和金融。在此背景下,情报职能密切参与国家安全的界定、国防战略和国家最高当局的决策过程。
本文研究了十年内人工智能(AI)技术的传播所带来的宏观经济生产力的预期增长。提出了一个多部门一般均衡模型,该模型整合了企业之间的部门相互依赖关系,并可以在宏观经济层面汇总微观经济生产力收益,同时考虑到各个部门对人工智能的接触和采用的不同假设。该模型的主要结果是估计人工智能扩散带来的全要素生产率年增长率在0.25至0.6个百分点(pp)范围内,或相当于0.4至0.9的增长十年内劳动生产率上升 10%。文章量化了这些总体生产力收益的不同机制的相对重要性,并强调了几种公共政策杠杆,以最大限度地发挥人工智能对长期增长的潜在收益。
在世界各地,数字化转型代表了几十年来在信息技术影响下正在进行的深刻经济和社会重组的新阶段。从1936年阿兰·图灵发表《论可计算数》一文并提出通用机器的概念,到1960年计算机被发明并找到市场,已经过去了近四分之一个世纪。从 1960 年 IBM 360 系列大型计算机发布之日起,到 1984 年 Apple 推出 Macintosh 为止,又一个以管理计算扩散为标志的四分之一个世纪。从1984年到2008年经济金融危机,又是近25年,其特点是社会计算机化、互联网的部署、新经济的泡沫。自 2008 年以来,我们进入了一个由新词指定的新阶段:数字化。
战争不仅在战场上进行,不仅在经济领域进行,而且在信息领域进行。中东或乌克兰的冲突、萨赫勒和非洲日益增多的政变,甚至外国势力的干涉企图:操纵事实已经成为某些地缘政治行为者的惯用手法。了解这场新战争背后的驱动力可以帮助我们更好地预测风险。