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考虑核能的低碳综合能源系统优化调度
摘要：小型化核电机组的发展和碳交易市场的完善为实现综合能源系统低碳运行提供了新途径。本研究将NP机组和碳交易机制引入综合能源系统，构建新型低碳调度模型。针对NP机组引入导致的系统运行灵活性下降的问题，一方面对NP机组进行供热改造，使其成为热电联产机组，扩大其运行范围，提高其运行灵活性；另一方面在综合能源系统引入储电系统、储热系统、电转气机组等可进行能量时间转换或能量形式转换的辅助设备，共同提高系统运行灵活性。在模型求解阶段，利用离散化步长变换，将考虑可再生能源出力不确定性的机会约束规划（CCP）模型转化为等效的混合整数线性规划（MILP）模型。基于华北地区某综合能源系统实际数据搭建的测试系统表明，所提方法具有良好的经济效益和低碳环保效益。关键词：综合能源系统；核电机组；碳交易；碳排放；核能供热；低碳；机会约束；可再生能源发电不确定性。
泌尿道感染：是时候采取从性别角度和微生物新进展考虑的新方法了吗？
尿路感染 (UTI) 是人类最常见的细菌感染之一，尤其影响女性，具有显著的临床和社会经济影响。尽管医学研究取得了进展，但自 Kass 的开创性工作以来，UTI 的诊断标准几乎没有改变，这强调了需要根据新的科学见解重新评估。最近的研究强调了泌尿道 (UT) 内以前被低估的微生物群落——泌尿道 (UT) 内微生物群落的重要性及其在维持泌尿生殖系统健康中的作用。肠膀胱轴已成为理解 UTI 作为一种菌群失衡的关键途径，其中微生物群落的不平衡及其与宿主的关系会导致感染易感性。本综述探讨了 UTI 的不断发展的定义和诊断挑战，特别是在女性中，并研究了最近对泌尿道生物群和肠膀胱轴的发现的影响。此外，我们讨论了恢复微生物平衡的新治疗策略的潜力，为治疗尿路感染提供了一条有希望的途径。
灵活性合同对手动频率恢复储备市场的影响考虑传输系统灵活性问题
应对功率系统灵活性需求增加的解决方案之一是基于合同的功率灵活性交易（FLEXCON）。此类合同旨在克服可再生产生和消费变化的不确定性。需要进一步探索Flexcons对现有市场环境（尤其是平衡市场（BLM））的影响。因此，本文介绍了一种方法来优化弹性频率和手动频率恢复储备 - 考虑到传输系统灵活性问题，能源激活市场（MFRR-EAM）。flexcons位于可变可再生能源生产商（VREP）和电力零售商（RETS）之间，并且通过该工具，参与者可以将生产和消费偏离日间市场（DAM）市场（DAM）的偏差交换，以供电力灵活性，以应对挥发性市场价格的能力灵活性，并帮助解决灵活性需求。在拟议的方法论中，将实体作为flexCon操作员介绍在系统的不同位置清除弹性孔，并将结果发送给FlexCon Participants和传输系统操作员（TSO）。随后，TSO清除了接近实时功率交付的MFRR-EAM，以满足剩余的灵活性要求。评估了MFRR-EAM最大化和最佳功率流量结果的社会福利最大化问题的操作和经济方面的影响。使用三说明性示例和修改的IEEE 30总线系统用作案例研究。结果表明，在考虑系统中的Flexcons时，可以实现较低的灵活性价格和较低的操作成本。此外，flexcons的存在以及MFRR-EAM的存在导致传输线的拥堵降低。
开发了基于形态学的预测模型，用于考虑界面效应的二元信用聚合物混合物的机械性能
这项研究旨在开发一种基于形态学的模型，以预测聚合物与相分离结构的聚合物混合物的模量和拉伸强度。分析模型采用了打结和互连的骨骼结构（KISS）模型的几何方法，结合了不混合聚合物混合物的形态变化和组件的渗透阈值。通过假设各个形态态的特定厚度的薄界面层，可以解释聚合物/聚合物界面对机械性能的影响。使用IPP/PA，PP/PET和LDPE/PP聚合物混合物的实验数据评估了所提出的模型的预测能力，这些数据来自现有文献。结果在预测数据和观察到的数据之间建立了合理的规定。该模型的预测也与已建立的抗拉强度和杨氏混合物混合物模量的模型的预测进行了比较，这表明了其有效性。将界面区域纳入机械性能的建模过程中代表了所提出的模型的关键区别特征，从而增强了其与聚合物混合物的实际微结构的兼容性。此外，该模型对相对简单的数学计算的依赖提出了另一个关键优势。
考虑使用物联网和实际大数据的智能家居居住者行为的全面能源管理应用方法
摘要 - 物联网最深远的用例之一是智能电网和智能家庭操作。智能家庭概念使居民可以通过最小的损失和自我参与来控制，监视和管理其能耗。由于每个房屋的生活方式和能源消耗都是独一无二的，因此管理系统需要有关居住的能源消耗行为模式的背景知识，以进行更准确的计划。要获得此信息，必须处理与居民消费记录有关的数据。这项研究试图提供一个最佳分散管理系统，该系统由可互操作的部分组成，用于预测，优化，调度和在智能家庭上实施负载管理。使用光伏生成（PV）和电动汽车（EV）的4年间隔1分钟的间隔4年间隔的实际数据比较不同的预测模型，预测了不可控制的载荷以及在不同场景中采用确定性方法，该系统使用混合的插座线性计划（MILP）与最初的能量成本相比，将混合的直线线性编程（MILP）与最佳的成本相比，将其与最佳的成本进行了比较。结果表明，由于预测的高精度，提出的系统具有可靠的性能，并导致能源效率提高，能源成本降低（高达62。05％），降低峰与平均比率（PAR）（最多44。19％）和减少标准偏差（SD）（最多19。70％）的净消耗。索引术语 - 智能家庭，时间序列预测，MILP优化，深度学习，负载调度，能量管理。
考虑住宅太阳能电池板发电和智能家居电池存储来优化能源消耗
本文提出了一种通过将光伏系统与电池储能相结合来实现住宅电力消费和生产部分自主的优化方法。它提出了一种数学规划方法来重现真实的消费和生产模式，为增强自我消费和自我生产提供了一个经过校准的优化框架。该模拟模型可作为关键电池参数（包括容量、最低储备水平和能量损耗）的严格试验场，确保其准确性和可靠性。另一方面，优化模型用于微调系统内外的能量流动，旨在有效提高自我消费和自我生产率。通过对八个家庭在几个月内进行的全面分析和实际数据应用，对所提出的方法进行了实证验证，表明该模型能够大幅提高自我消费和自我生产率。
重新考虑大量核酸反应器 - 供应 - 载荷 -
美国需要将其电力生产增加一倍。大型核电站有可能与任何其他来源提供更便宜和更清洁的能源。美国建造核电站的历史远不及成本效益。本简介建议利用现有技术有效地建造和操作核电站的过程。建议的方法包括：1）政府通过控制流程并提供第一轮融资来重新启动行业，2）经过一致的训练有素的劳动力，一遍又一遍地建造了验证的反应堆设计，3）3）工作是由成本加上固定费用合同进行的，而4）公用事业公司曾经购买并以成本购买费用以及费用再加费用。提供了使用这种方法在50年内构建300个大型反应堆的一个例子，该反应堆涵盖了美国的25％的生成需求分析显示了政府和公用事业的现金流量和回报，发电能力的增长以及就业增长。政府投资仅在最初的31年中，平均年度投资为117亿美元（$ b），并收回其所有费用加上70年的利息。公用事业公司将可靠的基本负载容量提高了300,000兆瓦（MWS），并以每兆瓦时36美元的价格提供批发电力（$/MWH）。创造和维持了超过100万个就业机会，并创造了139亿美元的国内供应链市场。该计划可以无限期地维持自己，甚至可以维持
考虑电池退化的光伏/电池微电网能源管理策略性能
摘要：针对为带有电动汽车的住宿建筑提供电力的光伏/电池系统，对几种复杂程度不断增加的能源管理策略在成本效益方面进行了比较。实施了有或没有生产预测的基于规则的控制方法，并将其与用作参考的线性规划策略进行了比较。最简单方法和参考方法之间的增益改进约为 27%。看来电池循环次数差别很大（高达 55%），导致或多或少快速老化。因此添加了电池退化模型，并在策略收益中引入了相应的成本。结果取决于初始电池成本，会受到显著影响，从而改变控制策略的相关性。15
考虑参与能源和灵活性市场的电力传输网格中可再生生成的托管能力的最大化：双重优化模型
对可再生能源产生的投资是过渡到可持续能源和能源系统的重要组成部分。在这方面，托管能力（HC）的概念是可再生发电的投资者和系统运营商确定最大数量连接可再生资源的有用工具，而无需修改或加强网格。然而，现有研究的相当一部分涉及分销系统中问题的技术要求，同时忽略了传输系统和市场范围。可再生生成吸收减少了对电力部门中化石燃料资源的依赖，同时还表现出满足系统灵活性需求的能力。本文提出了一种基于市场的方法，以最大限度地考虑能源和灵活性市场的传输系统中可再生的HC。为此，开发了一个双重优化问题，以研究最大化可再生生成HC的盈利能力。在上层问题中，关于新一代投资的非负盈利能力，开发了HC最大化。较低级别的问题解决了能源和灵活性市场的社会福利最大化，在这些市场中，新的可再生能源产生可以参与其中。将配方转移到单级混合刻板线性编程（MILP）问题中，以避免双重模型的非线性。所提出的模型应用于2总线说明性示例和IEEE 24总线可靠性测试系统（RTS）。结果表明，可再生生成单元可以通过参与灵活性市场来提高其盈利能力，从而从市场的角度增加可再生的HC。
考虑源-荷不确定性的协调调频策略
方法：首先，根据风电机组运行特性和减负荷率划分风速区间，在此基础上提出基于转子转速控制和桨距角控制的减负荷运行策略，使风电机组具备双向调频能力，并根据风速预测误差和减负荷运行策略确定风电机组可调容量；其次，基于考虑离网时间不确定性的电动汽车可控域模型，根据电动汽车充电紧急程度，通过对荷电状态（SOC）进行状态分组确定电动汽车群可调容量。通过定义电动汽车调频能力参数和充电紧急程度参数，确定电动汽车调频优先级列表并提出功率分配策略；然后，基于电动汽车充电紧急程度和风电机组减负荷运行经济性，提出协同调频任务分配策略。