本文评估了瑞典二氧化碳排放与金融发展、经济增长、可再生能源使用、结构变化和不可再生能源使用之间的时频分析相互关系。我们使用了 1980 年至 2019 年的季度数据集。为了揭示这些相互关系,我们利用了小波工具(基于小波的格兰杰因果关系和小波相干性)。基于小波的格兰杰因果关系 (WGC) 检验解释了时间序列分析中的多个时间尺度问题。WGC 的另一个独特之处在于它能够抵抗时间序列模型中的分布假设和错误指定。此外,小波相干性估计器可以即时评估模型中相互作用指标之间的相关性和因果关系。小波相干性的结果显示,可再生能源、金融发展、经济增长、结构变化和贸易开放提高了环境质量,而非可再生能源则加剧了二氧化碳的排放。此外,WGC 还显示,所有变量都可以相互预测。基于这些发现,瑞典的政策制定者应该更加注重提高公众对可再生能源和环境保护的认识。我们相信,瑞典转向服务业主导的增长将有助于保护环境。
摘要本文通过小组模型和固定影响模型分析了北京和1个中国省和城市的数字经济数据。这些发现如下:首先,数字参与式融资的发展对中国的征服水平,消费结构,消费领域和发展产生了积极影响,主要是因为它影响了中国公民的消费品。第二,通过分析经济发展不同阶段的数字经济指标和数据,据信,数字经济的规模和覆盖范围将对中国的人均消费产生更大的影响。中国的数字经济主要影响居民的城乡结构,区域结构和消费习惯,以实现数字经济的影响。数字经济对面向增长的家庭消费的影响要大得多,而不是对家庭消费。基于发现,还提供了采取行动的建议。政府应加强数字基础设施,改善数字经济生产力和衍生品金融服务,提高公民资金服务的质量,并提高公民成功发展数字经济的负担能力。
接下来的步骤使用基于化石燃料的能源直接导致气候变化。2024年10月,罗氏将其温室气(GHG)减少目标提交了基于科学的目标计划(SBTI),强调了其致力于解决气候变化的承诺。作为其正在进行的可持续发展努力的一部分,罗氏将其减少碳策略扩大到包括近期和长期目标。这些目标旨在减少其在其运营(范围1和2)及其上游和下游价值链(范围3)的过程中的温室气体排放(范围3)。目标是在2045年到达罗氏的整个价值链中实现净零排放。SBTI当前正在验证这些目标。Roche的现有承诺仍然是到2050年实现绝对零范围1和2排放。
巴塞罗那,2025年3月3日。- 移动世界首都巴塞罗那(Mwcapital)和Caixabank在MWC25的公民中促进数据计算和人工智能的潜力。通过教育和互动的体验,两个实体使用户能够对其个人碳足迹进行大致计算,并了解他们可以在日常生活中应用的变化,以实现更环保的生活方式。
随着电池电动总线(BEB)在全球范围内增加的部署,适当的电池尺寸对于运营商决定了总线驾驶范围和成本而变得更加重要。在本文中,我们根据BEB的全面能源需求评估提供了一个电池尺寸框架。首先针对不同类型的公交服务(城市,城市,班车,区域,快速运输)定义公交运营条件。然后,使用作者开发的综合能量模型评估BEB能耗。最后,对于不同类型的充电基础架构,估计所需的电池尺寸。建模结果表明,BEB的能耗对总线服务类型敏感,范围广泛在2-4.6 kWh/km之间,并且城间总线需要最大的电池尺寸(320-680 kWh)。对我们巴黎案例研究的运营商来说,一个实用的发现是,在罕见的极端寒冷天气条件下,城市公交电池不必要地过大,以适应一小部分的旅行。
本文调查了可再生能源消耗和自然资源耗竭对1990年至2014年环境退化的影响。对这项研究的分析分为三个部分:发展中国家分析,发达国家分析和完整的样本分析。在完全样本分析和发展中国家分析的情况下,自然资源耗竭与环境降解之间存在微不足道的关系,但在发达国家中反之亦然。化石燃料能源消耗对发展中国家的环境下降有积极而重大的影响。可再生能源消耗会对环境下降产生负面影响,但在发展中国家进行签证。在所有三种情况下,经济增长积极,显着影响环境降解,这意味着更高的经济增长,我们必须承受某种环境降级。但是,我们应该在经济增长和污染物排放之间找到一些阈值,因此,健康的环境可以安全,对于来世的几代人来说是安全的。因此,对于健康的环境,应减少化石燃料消耗,并鼓励使用商品化贸易和城市化的可再生能源消耗。
本文介绍了基于MOSFET晶体管的零偏置功率探测器的设计和表征,该晶体管从ST-Microelectronics中集成了SIGE 55 nm BICMOS技术。电路的工作频带位于(38-55)GHz范围内,致力于优化5G设备中的功耗。使用该技术中可用的三个NMO类别(GP,LP,HPA),目的是根据不同的NMOS类别设计多个检测器,以比较其性能。此外,设计了基于6 LP晶体管的堆栈的检测器,以增加动态范围。与最近的工作相比,HPA检测器的性能非常好,噪声等效功率值(NEP)3.8 PW/√和67 dB的大动态范围。这些检测器的提取的电压灵敏度值在(850-1400)v/w之间显示了与仿真结果的良好协议。
Akhata,N.,Jayamani,V.,Siamahankari,S。和Muralidharan,P。(N.D.)。 同具有与谷氨酸的土地。 Balamurragan,R.,George,G.,Cabeerdoss,J.,Hepsiba,J .. 印度儿童中的肠道粪便非常不同。 营养镜头,103(3),335–3 Bayram,HM,Akgöz,H。F. F. F. F. F. F. F. F. F. F. F. F. F. (2023)。 谷氨酸单钠:回顾初步和临床报告。 在Applied中应用的13,1-27。 Cerdá,B.,Pérez,M.,Santiago,M。(2016)。 什么是微生物群: 生理学的前沿,7,51。 谷氨酸单钠的病态生理和毒学方面。 机制和方法毒性,29(6),389–396。 微粒体过氧化物,钙的能力能力的研究。Akhata,N.,Jayamani,V.,Siamahankari,S。和Muralidharan,P。(N.D.)。同具有与谷氨酸的土地。Balamurragan,R.,George,G.,Cabeerdoss,J.,Hepsiba,J ..印度儿童中的肠道粪便非常不同。营养镜头,103(3),335–3Bayram,HM,Akgöz,H。F. F. F. F. F. F. F. F. F. F. F. F. F.(2023)。谷氨酸单钠:回顾初步和临床报告。在Applied中应用的13,1-27。Cerdá,B.,Pérez,M.,Santiago,M。(2016)。什么是微生物群:生理学的前沿,7,51。谷氨酸单钠的病态生理和毒学方面。机制和方法毒性,29(6),389–396。微粒体过氧化物,钙的能力能力的研究。
在预测电动汽车的能耗率(EV)时,考虑了三个主要类别的影响因素:环境,驾驶员行为和车辆。这些类别考虑了常数或可变参数,这些参数会引起EV的能耗。在本文中,我们将考虑到这三个类别以及它们之间的相互作用,以证明EV能源消耗的质量。该模型取决于基于机器学习,尤其是K -NN算法的新方法,以估计EV能源消耗。懒惰学习范式后,这种方法可以更好地估计性能。在数学方法方面,我们的建议的优势正在根据历史数据考虑生态系统的真实情况。实际上,驾驶员的行为(驾驶方式,加热用法,空气实施者使用量和电池状态)直接影响EV能源消耗。获得的结果表明,关于能量消耗的估计,我们最多可以达到96.5%的准确性。为了在能源消耗的角度找到两个点(出发用途)之间的最佳路径。