石油和天然气行业面临的重大挑战之一是减少与钻井作业相关的碳足迹。本文介绍了一项案例研究,以实施选择性絮凝过程,以优化钻探操作期间的人均流体消耗,高性能水基泥浆(WBM)。在哥伦比亚油田中进行的研究表明,在絮凝过程中聚合物浓度和注射速率的调整如何减少液体稀释的需求,从而减少水和化学消耗,废物产生以及CO 2等效(CO 2 EQ。)排放。这些发现突出了选择性絮凝在增强钻井流体性能并促进可持续性目标方面的有效性。
2022-23 年冬季瑞士的能源“危机”凸显了将自给自足理念融入以前以效率为重点的讨论和政策的必要性。采用混合方法来探索新兴的自给自足实践和能源正义。2023 年,对日内瓦各种家庭和建筑管理公司 (' régies ') 进行了定性访谈 (n = 28),并进行了定量在线调查。研究发现,不同的措施和建议确实有助于减少能源消耗,但也暴露出缺陷,因为实践通常缺乏能源正义视角。低收入和高收入群体、租户和业主、房屋和公寓居民之间存在重大差异。其中包括对一些居民的脆弱性、他们有限的能动性以及对差异化责任缺乏认识的错误认识。这对自给自足的实施产生了负面影响。一些居民被边缘化:感到焦虑、被忽视、无能为力、被轻视,因此被排除在集体自给自足努力之外。
2. 考虑按照 CERC 法规进行利益共享 CERC(电价条款和条件)法规 2024 年第 81 条规定,发电公司和受益人应按 1:1 的比例分享 SHR、AEC 和 SFOC 等可控参数带来的财务收益。同样,CERC(电价条款和条件)(第一修正案)法规草案 2024 年第 10.4 (G)(7) 段规定,考虑补偿后计算出的财务收益应按 1:1 的比例由发电公司和受益人分享。
木薯是一种非常重要的食物主食,并且越来越有利可图的商业作物。在乌干达,它已成为啤酒厂,巴肯和其他工业部门进口小麦和大麦进口小麦和大麦的重要替代品。但是,尽管价格溢价很高,但在这些市场细分市场上的高质量木薯供应仍然很低。我们的飞行员试图为研究提供以下问题的基础:小规模的技术可以使农民能够克服优质障碍,以及木薯作为食品安全的依赖在多大程度上限制了商业化。我们与位于乌干达索罗蒂的大型木薯加工商Landmark Millers Ltd.合作,试行向签约的农民团体介绍5个木薯芯片和太阳能干燥器。,我们从大约100名农民样本中收集了3轮数据,这些数据都在收到机器和控制村庄的村庄中,其中具有里程碑意义的村庄,这些村庄在这些村庄中经营的,这些村庄未接收机器。我们的飞行员具有运营和研究目标。在运营方面,我们验证了该技术能够生产高质量的木薯能够指挥价格溢价,并且农民有兴趣采用它。我们还获得了有关确保有效利用机器的方法的反馈,以便在不久的将来进行功能良好且具有成本效益的全RCT。飞行员还重申了该项目中有广泛的利益相关者。Landmark是一个可靠,反应迅速且坚定的学习伙伴,其高质量木薯的主要买家乌干达啤酒有限公司对我们的项目仍然感兴趣。Landmark还收到了位于坎帕拉和肯尼亚的另一家大公司的大型面包店的利益表达。这些私人利益相关者都对大规模进行全面干预的前景感兴趣。在研究方面,我们测量了与木薯收获,加工和销售,消费以及时间在本赛季过程中的时间使用有关的结果。尽管我们的样本不足以估算精确的因果影响,但我们发现描述性证据与先生有关:农民对该技术具有压倒性的积极经验,并且有兴趣在未来的季节中使用它。该技术提高了木薯的质量,并使他们能够获得价格溢价。它还允许他们替代使用女性雇用劳动来手动处理木薯,从而释放妇女从事其他更具生产力的活性。虽然我们无法检测到对消费的治疗效果,但我们记录了(总体)家庭消费和木薯销售之间的负相关性,这表明将木薯作为储备作物保留可能会限制商业化。尽管如此,我们确定了一些关键挑战要解决,然后再进行完整的介入。首先,尽管经常使用机器,但我们的基线样本中的包装是
我们研究了所有平台上的属性评分,电视,广播和印刷报纸继续在诸如准确性,信任和公正性等属性上得到高度评价。一般而言,在线资源的评级比传统平台低10个百分点。特别是在社交媒体的用户中,准确性,信任,公正性和高质量的评分较低。,但是社交媒体在“提供各种观点”,“帮助我了解当今世界正在发生的事情”和“对我个人很重要”方面的评分非常好。我们的数据表明,尽管年轻人(16-24岁)是新闻社交媒体的最重的用户,但他们的准确性,可信赖性和公正性得分低于平均水平。
摘要在一个经常被视为理所当然的世界中,消费的激增构成了巨大的挑战,包括二氧化碳排放和价格上涨。这些问题不仅影响消费者,而且对全球环境具有更广泛的影响。本文努力提出一种智能应用程序,致力于优化家用电器的电力消耗。它与Yolo一起采用增强现实(AR)技术来检测电气设备并提供详细的电力消耗见解,例如显示设备消耗率并根据使用设备的小时数来计算总电量消耗。该应用程序利用线性回归作为机器学习(ML)算法来基于过去的公用事业账单来开发接下来几个月的电力消耗预测模型。线性回归通常被认为是最轻巧的ML算法之一,使其适用于智能手机。该应用程序还为用户提供了选择其电力消耗习惯的实用提示。
消费者担心他们的健康和环境正在引起人们对全球范围内转基因食品的使用的关注。该研究旨在提供有关消费者如何看待通用食品以及他们计划如何对其做出反应的新见解。数据是从转基因食品高级阶段的中国消费者那里收集的,而加纳人正处于转基因食品的早期阶段。使用SMART PL,R-Studio和SPSS分析数据。基于两个国家的976(976)受访者的有效回应,结果证明了消费者接受通用汽车的动态,并为通用食品行业的决策者和企业提供了宝贵的见解。我们的研究加起来相对较少的研究已经解决了转基因食品准备就绪的消费者的可能性。
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抽象的客观周围神经刺激(PNS)是一种新兴的神经调节方式,但仍有有限的数据突出显示其长期有效性。这项研究的目的是报告临时和永久性PNS后疼痛和永久性PN的疼痛强度和阿片类药物消耗的现实数据,以期在植入后长达24个月。方法对所有在2014年1月1日至2022年2月24日之间在多中心企业中接受PNS植入物的患者进行了回顾性研究。两个共同结果是:(1)疼痛强度(11点数值评级量表)从基线到植入后12个月的变化; (2)比较植入植物后12个月临时PNS队列之间疼痛强度的变化。结果包括126例患者。疼痛强度在整个队列中12个月后显着降低(平均差异(MD)-3.0(95%CI -3.5至-2.4),p <0.0001)。在临时和永久性PNS队列(MD 0.0(95%CI -1.1至1.0)之间,这种降低没有明显差异,植入后12个月。疼痛强度在所有次要时间点(3、6和24个月)的总体,临时和永久队列的疼痛强度显着降低。在整个队列中6个月和12个月后,每天的阿片类药物消耗没有变化。结论本研究发现,暂时和永久性PN可能有效地减少植入后24个月的慢性疼痛患者的疼痛强度,尽管未观察到阿片类药物消耗的变化。接受临时植入物与永久性植入物的患者之间的疼痛强度降低是可比的,这强调了临时PNS可能具有持久的临床益处。然而,鉴于随访的大量损失,需要进一步的大规模研究来巩固有关PNS功效的结论。
尽管对集成光谱仪的需求紧迫,但仍缺少提供高性能同时实用的效果的解决方案。此外,当前的集成光谱仪缺乏其性能的可重构性,这对于动态工作场景非常可取。这项研究通过在硅上证明了一个用户友好,可重构的光谱仪,提供了可行的解决方案。该创新光谱仪的核心是一个可编程的光子电路,能够表现出不同的光谱响应,可以使用芯片相变换个器对其进行显着调整。我们光谱仪的区别特征在于其反向设计方法,促进了轻松控制和对可编程电路的有效操纵。通过消除对复杂配置的需求,我们的设计减少了功耗并减轻控制复杂性。此外,我们的可重构光谱仪提供了两个不同的操作条件。在超高的绩效模式下,它被多个相移的动物激活,并在维持宽带宽度的同时,在图表尺度上实现了异常的光谱分辨率。另一方面,使用易用模式进一步简化了控制逻辑并通过操纵单相移位器来减少功耗。尽管此模式提供了大约0.3 nm的光谱分辨率略有降级,但它优先考虑易用性,并且非常适合超细光谱重建不是主要要求的应用。