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引用：Tallon EM，Gallagher MP，Staggs VS等。糖尿病状况和其他因素作为血栓形成和血栓栓塞事件的风险相关
我们试图在SARS-COV-2感染的个体中试图检查的抽象目标是否通过存在糖尿病诊断来改变血栓形成和血栓栓塞事件（TTE）。此外，我们分析了1型糖尿病（T1DM）与2型糖尿病（T2DM）中是否存在TTE的差异风险。设计回顾性案例对照研究。设置2020年12月版本的Cerner Real-World Data Covid-19数据库是来自87个基于美国卫生系统的电子医疗记录（EMR）数据的全国性数据库。参与者我们分析了322 482名患者的EMR数据，> 17岁，涉嫌或确认的SARS-COV-2感染，他们在2019年12月至2020年9月中旬接受了护理。，2750具有T1DM； 57 811具有T2DM； 261 921没有糖尿病。结果TTE，定义为存在心肌梗塞，血栓性中风，肺栓塞，深静脉血栓形成或其他TTE的诊断代码。与无糖尿病的结果率更高。在糖尿病患者中，T2M与T1DM相比（AOR 0.84（0.72-0.98））TTE的几率较低。结论在19009年期间TTE的疾病风险在糖尿病患者中较高。此外，T1DM与T2DM的TTE风险更高。在未来的研究中确认与糖尿病相关的凝血风险增加可能需要将糖尿病状态纳入SARS-COV-2感染治疗算法。
miRNA/CXCR4信号轴损害糖尿病关键肢体缺血中的单伏和血管生成
引言人类巨细胞病毒（HCMV）是全球最常见的垂直传播感染，与死产，神经发育障碍，感觉性听力损失和儿童白血病有关（1，2）。全世界有超过80％的生殖年龄妇女是HCMV血清阳性的，先天性传播可能会在原发性或非主要HCMV感染后发生，其中可能包括重新感染因病毒潜伏期的新菌株或重新激活（3）。尽管存在这些疾病风险和先天性HCMV（CCMV）感染的普遍性，但我们缺乏有效的治疗剂和疫苗来防止HCMV转移。中和针对HCMV进入包膜糖蛋白（例如，糖蛋白B [GB]和五聚糖复合物）的抗体和T细胞反应一直是迄今为止疫苗发育中的主要靶标，但是这些疫苗只能限制为适度的效率（4）。此外，一些研究发现，母体中和抗体滴度与CCMV感染的风险降低无关（5，6）。我们最近还报道说，针对多种HCMV菌株的中和抗体滴度在HCMV传输妊娠中较高，并且与保护无关（7）。Mater-NAL用HCMV高免疫球蛋白（HCMV-HIG），这是HCMV - 异位阳性供体的IgG的合并多克隆制备，怀孕期间初次感染后也无法防止2个随机临床试验中的结合（8，9）。因此，迫切需要对预防CCMV传播的母体抗体反应的改进理解，以指导疫苗和免疫疗法的发展（10，11）。
我们的脑电波如何感知时间的流逝？在节奏表演任务中量化时间的神经相关性
3 设计 6 3.1 先前的工作. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 3.1.3 实验数据....................................................................................................................................................................................9 3.2 数据预处理....................................................................................................................................................................................................10 3.2.1 数据分离....................................................................................................................................................................................................11 3.2.2 数据分割....................................................................................................................................................11 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ................................................................................................................................................................................................. 15 3.4 自回归模型.................................................................................................................................................................................... 15 3.4.1 通道间相关性.................................................................................................................................................................................... 15 3.4.2 通道自相关性.................................................................................................................................................................................... 16
通过生物信息学方法识别与糖尿病性视网膜病变相关的枢纽基因
摘要。- 目的：这项研究的目的是鉴定枢纽基因并揭示糖尿病性视网膜病（DR）的骨质机制。材料和方法：我们在我们的研究中使用了基因表达综合（GEO）DATASET GSE60436。在筛选差异表达的基因（DEG）后，我们形成了基因和基因组（KEGG）功能分析的基因本体学（GO）和京都百科。随后，使用搜索工具来检索相互作用的基因（String）数据库并使用Cytoscape软件进行访问，并使用搜索工具进行了搜索工具来构建蛋白 - 蛋白质相互作用（PPI）网络。最后，我们通过CytoHubba插件确定了10个集线器基因。结果：总共确定了592摄氏度，包括203个上调的基因和389个下调基因。DEG主要富含视觉感知，光感受器外部段膜，视网膜结合和PI3K-AKT信号通路。通过构建蛋白质 - 蛋白质间的作用（PPI）网络，最终确定了10个中心基因，包括CNGA1，PDE6G，RHO，ABCA4，PDE6A，PDE6B，PDE6B，NRL，RPE65，RPE65，GUCA1B和AIPL1。结论：CNGA1，PDE6G，RHO，ABCA4，PDE6A，PDE6B，NRL，RPE65，GUCA1B和AIPL1可能是潜在的生物标志物，而治疗性TAR-可用于DR。
进行性核上性麻痹和皮层基底节综合征患者的网络连接和生存结构相关性
图 5 识别预测结果的跨诊断成分。我们使用 Cox 模型的偏最小二乘回归来找到一个成分 (a)，该成分最大化了连接和审查死亡时间之间的协方差。连接代表 PLSR 权重，因此对于得分较高的受试者，红色表示连接较强，蓝色表示连接较弱。PSP 患者和 CBS 患者 (c) 之间的此成分没有差异。使用五倍交叉验证并使用一致性分析和综合曲线下面积评估结果，我们发现连接提供了患者人口统计信息和住院运动之外的额外信息，但结合结构、临床和基线指标可提供最佳预测准确性 (de)。（DMN，默认模式网络；DAN，背侧注意网络；FPN，额顶网络；SM，感觉运动；TN，丘脑网络；VAN，腹侧注意网络）。
虚拟现实环境中的脑电图与恐高症的相关性
摘要 提出了一种基于脑电图 (EEG) 的三级恐高症分类系统。利用代表峡谷的虚拟现实 (VR) 场景，让受试者逐渐接触强度不断增加的恐惧诱发刺激。升降平台允许受试者达到三个不同的高度水平。使用心理测量工具初步评估恐高症的严重程度并评估恐惧诱导的有效性。对进行了三次实验的八名受试者进行了可行性研究。在暴露于诱发 VR 场景期间，通过 32 通道耳机获取 EEG 信号。探索了主要的 EEG 波段和头皮区域，以确定哪些区域受恐高症的影响最大。结果，伽马波段、其次是高贝塔波段和头皮额叶区域的影响最为显著。计算了三类恐惧分类任务的受试者内平均准确率。头皮额叶区域的结果尤其相关，使用五个 EEG 波段的绝对功率作为特征，平均准确率为 (68.20 ± 11.60) %。仅考虑额叶区域，最显著的 EEG 波段是高 beta 波段和 gamma 波段，准确率分别达到 (57.90 ± 10.10) % 和 (61.30 ± 8.43) %。顺序特征选择 (SFS) 通过为整个通道集选择 gamma 波段 (48.26 % 的情况) 和高 beta 波段 (22.92 % 的情况) 并实现 (86.10 ± 8.29) % 的平均准确率，证实了这些结果。
非侵入性迷走神经刺激对持续性认知的认知和自主神经相关性的影响
摘要 持续性认知会在没有实际压力源的情况下引发心理生理压力，被认为是多种 (精神) 健康问题的重要跨诊断脆弱性因素。这些与压力相关的认知过程既体现在认知 (通过自我报告评估) 中，也体现在自主神经不灵活性 (通过心率变异性 (HRV) 评估) 中，迷走神经在其中起着关键作用。有趣的是，迷走神经的传入分支可以通过经皮耳迷走神经刺激 (taVNS) 来调节，这是一种将低强度电流施加到耳朵的非侵入性技术。在一个健康个体样本中，我们研究了左耳甲的 taVNS 与假 (耳垂) 刺激相比，对心理社会压力任务后持续性认知的认知和自主神经相关性的影响。有趣的是，taVNS 显著降低了认知僵化，这反映在心理社会压力后主观坚持性思维的减少。虽然对坚持性认知的自主神经相关因素没有直接影响，但压力源后坚持性思维的个体差异显著影响了 taVNS 对 HRV 的影响。具体而言，在假性条件下，压力任务期间的自主神经不灵活性增加（即 HRV 降低）与随后坚持性思维的增加有关，但在主动 taVNS 条件下则无关。额外的探索性分析表明刺激强度没有显著降低。总体而言，研究结果证实了坚持性认知与迷走神经功能之间的关联。
嗅觉功能障碍的神经解剖学相关性
简介：我们之前证明中枢嗅觉网络内具有功能显著的结构可塑性，与慢性鼻窦炎 (CRS) 手术治疗后嗅觉改善有关。为了证实和扩展这些发现，本研究的主要目的是确定在混合原因非 CRS 嗅觉功能障碍 (OD) 患者中，这些相同区域在接受功能性中隔鼻整形术 (fSRP) 后是否会发生功能显著的结构可塑性。之前已证明 fSRP 可以改善嗅觉功能，本研究的次要目的是初步了解 fSRP 影响嗅觉的机制。方法：我们对 20 名接受 fSRP 的参与者进行了一项试点前瞻性多模式神经影像学研究，包括混合原因非 CRS OD 患者以及嗅觉正常的手术对照。参与者接受了心理物理嗅觉测试、鼻腔气道评估、结构和功能神经影像学检查。该测试在患者术前和术后进行，在对照组中于术前进行。结果：手术后，平均心理物理嗅觉评分有统计学和临床意义的改善。这与中枢嗅觉网络区域（前扣带回、眶额皮质、岛叶、颞极）的结构和功能可塑性有关。心理物理评分的改善与双侧鼻腔气流测量值的变化显着相关，而与气流对称性测量值的变化无关，这表明改善整体气流比矫正隔偏更重要。结论：这项研究强调了这些神经解剖区域作为嗅觉功能和功能障碍的潜在结构相关性的重要性。我们的研究结果也为 fSRP 对嗅觉的机制影响提供了初步见解。进一步的研究可以研究这些区域作为 OD 个性化生物标志物的效用，以及 fSRP 在治疗 OD 中的作用。
这是Sarraf，L。，Lepage，M。和Sauvé，G。（2022）的接受手稿。自我污名的临床和社会心理关系wi
抽象背景：精神分裂症谱系障碍（SSD）的人患有自我污名的风险更高，而某些文化对SSD的污名比其他文化更为污名。本综述的第一个目的是对自我污名与临床和社会心理结局之间的关系进行估计。第二目的是检查这些关系如何在文化之间变化。方法：通过电子数据库搜索从2021年6月1日至2022年1月2日，通过电子数据库搜索来确定自我污名与结果变量之间的研究相关性的研究。使用Fisher的R-t-Z转换计算平均效应大小。结果：系统审查中包括63篇文章（n = 8925，22个国家），荟萃分析中包括了53篇文章（n = 7756）。对于最受过研究的临床相关性，自我污名与抑郁症状具有中等，正相关（r = .49，p <.001），与功能的中等，负相关（r = -.39，p <.001），以及与精神病性症状的正相关（r = .29，p <.29，p <.29，p <.29，p <.29，p <.29，p <.29，p <.29，p <.29，p <.29，p <.29，p <.29，。和阳性症状（r = .13，p = .01）。对于最受过研究的社会心理相关性，自我污名与生活质量（r = -.52，p <.001）和自尊（r = -.55，p <.001）有很强的负相关。自我污名的相关性在整个文化之间相似。讨论：自我污名表明，与临床和社会心理变量相似，在整个文化中类似。需要进行更多的研究来检查基本机制以制定有效的干预措施。关键字：内部化的污名；精神病；生活质量；自尊功能；效果大小
支持监管人工智能的性格和人口统计学相关性
摘要 人工智能 (AI) 进入社会引发了许多希望和恐惧，人们对严格监管人工智能的必要性持有不同看法。本研究使用来自新西兰的成年人代表性样本 (N = 47,951 名参与者) 调查了人口统计和人格特征与严格监管人工智能的愿望之间的关系。数据显示，对严格监管人工智能的支持与宜人性、神经质和诚实-谦逊呈正相关。然而，它与经验开放性呈负相关。性别、年龄、种族、宗教信仰、社区经济贫困、农村生活、关系状况和父母身份等多种人口统计因素也与对人工智能监管的支持有关。然而，所有这些影响都相当小，表明人格和社会人口因素都有助于支持监管人工智能，但在理解人们对监管人工智能的支持时，还应考虑这些特征之外的其他因素。