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2 鲁汶天主教大学化学工程系环境与过程技术实验室，2860 Sint-Katelijne-Waver，比利时 *通讯作者：hl_liu
电子燃料和电子化学品主要需要“绿色”电力及其相关的“绿色”氢气生产。具有高光伏和风电潜力的地区是直接的候选地区。电子化学品的潜在国家是北非和南非地区、美国、中国、澳大利亚和南美洲。欧洲。另一方面，欧洲可能成为“绿色”氢气的主要出口国。预计目前交易的化学品中有 25% 到 35% 可以被电子化学品取代。有机（例如甲酸、甲醇等）和无机或矿物工艺（石灰、水泥、磷酸盐和氨）的例子针对的是可再生能源可能至关重要的化学品。图 1 (A) 总结了公认的电子燃料和电子化学品优先合成路线。甲醇、甲烷、氢气和氨是相当直接的路线，而费托合成更为复杂，但可以生产多种液态碳氢化合物。图 1 (B) 显示了当前对燃料和化学品的需求，以目标化学品的高健康值 (HHV) 为单位表示为 TWh。由于主要通过使用电动和混合动力汽车来改变运输需求，对液态碳氢化合物的需求预计将大幅下降。然而，其他产品的需求将会增加。图 1 (C) 显示了电子燃料和电子化学品的估计数量。到 2050 年，电子氢气、电子氨和电子甲醇应该可以满足市场需求。然而，所需的电子甲烷和电子液态碳氢化合物将无法满足约 20% 到 30%。初步经济评估表明，到 2050 年，LCOEC（电子化学品的平准化成本）总体上可以下降 5% 到 10%。在这些新颖的 H 2 生产方法中，主要是生物乙醇、“绿色”甲烷和氨（例如在废水处理的厌氧消化中产生的）的催化重整可以降低生产成本。使用锰铁氧体和 Na 2 CO 3 进行水分解可以以接近 1 美元/千克 H 2 的成本生产 H 2 。H 2 产量取决于所用工艺，煤气化中为 50% 至 60%，PEM 电解或生物质气化中约为 70%，甲烷蒸汽重整中为 70% 至 85%，催化氨或甲烷分解中为 80% 以上，氧化还原循环水分解中为 85% 以上。这些结果如图 1 (D) 所示。
许多（但并非所有）深度神经网络音频模型都能捕捉大脑反应并表现出层次区域对应关系
* 共同第一作者 1 麻省理工学院麦戈文脑研究所脑与认知科学系，美国马萨诸塞州剑桥 2 麻省理工学院大脑、心智与机器中心，美国马萨诸塞州剑桥 3 哈佛大学语音与听觉生物科学与技术项目，美国马萨诸塞州剑桥 4 罗彻斯特大学医学中心，美国纽约州罗彻斯特 摘要 深度神经网络通常用作视觉系统的模型，但在听觉方面的研究较少。先前的研究提供了音频训练神经网络的例子，这些网络可以很好地预测听觉皮层 fMRI 反应，并显示出模型阶段与大脑区域之间的对应关系，但这些结果是否推广到其他神经网络模型尚不清楚。我们评估了公开可用的音频神经网络模型以及在四个不同任务上训练的内部模型的大脑模型对应关系。大多数测试模型的预测效果都优于之前的听觉皮层滤波器组模型，并表现出系统的模型-大脑对应关系：中间阶段最能预测初级听觉皮层，而深层阶段最能预测非初级皮层。然而，一些最先进的模型产生了明显更差的大脑预测。训练任务影响了特定皮质调节特性的预测质量，最好的整体预测来自在多个任务上训练的模型。结果表明任务优化在限制大脑表征方面的重要性。
锂离子电池中铝电流收集器的腐蚀和保护
分类法旨在认识所有生物并了解其进化关系。通常认为，使用二项式命名作为命名物种的系统的分类学纪律通常被认为是从Linnaeus的出版物Plantarum开始的。作为最基本的学科，分类法可以通过促进科学交流对其他学科有益；它还使用来自其他学科的数据，例如形态学，解剖学，生物化学，生理学和分子生物学，作为划定分类界界定的证据。这些学科的数据提供了不同的加权证据，因为技术在过去的270年中已经提高了。目前，无论数据来自什么学科，都必须是单个样本，一种代谢培养物或插图，即一种物种或非广泛分类单元的名称类型，即永久固定在分类单元名称上的真实材料。最近，在微生物的分类法中，对命名类型的这种要求受到了质疑。高通量测序技术和生物信息学工具揭示了无数的微生物，这些微生物可能具有重要的生态功能，但在各种环境的当前方法中是不可养殖的。1由于缺乏真实的材料，这些微生物目前无法正式命名在任何经典命名法的框架下，因此阻碍了分类学的基本目的的传达科学交流。
6这些作者同等贡献 *通信：zhujk@sustech.edu.cn（J.-K.Z。）收到：2023年9月27日；接受：2023年11月3日；发布
遗传转化是一个复杂且资源密集型的过程，它是产生GMO（转基因生物）或基因编辑作物的关键瓶颈。1许多研究人员探索了激素和植物发育调节基因来增强植物再生，从而提高了组织培养依赖性遗传转化的效率。2先前，我们开发了无组织培养的“切割浸入”（CDB）方法来进行遗传转化，利用农杆菌根源基因根源诱导和转化来自外植体切割部位的毛根。3遗传转化的植物是从具有芽形成能力的转化的毛根中生长的。CDB方法极大地简化了遗传转化和基因编辑（包括Taraxacum Kok-Saghyz Rodin（TKS））的实验工作流程。在这里，我们通过省略了毛茸茸的根形成过程，在CDB方法中开发了一个极为简化的过程，从而大大节省了人工和时间。
许多（但并非所有）深度神经网络音频模型都能捕捉大脑反应并表现出层次区域对应关系
* 共同第一作者 1 麻省理工学院麦戈文脑研究所脑与认知科学系，美国马萨诸塞州剑桥 2 麻省理工学院大脑、心智与机器中心，美国马萨诸塞州剑桥 3 哈佛大学言语与听觉生物科学与技术项目，美国马萨诸塞州剑桥 4 罗彻斯特大学医学中心，美国纽约州罗彻斯特 摘要 预测大脑对刺激的反应的模型提供了对感觉系统的一种理解，并且在科学和工程领域有许多潜在的应用。因此，刺激可计算的感觉模型是神经科学的长期目标。深度神经网络已成为视觉系统的主要预测模型，但在听觉领域的研究较少。先前的研究提供了音频训练神经网络的例子，这些网络可以很好地预测听觉皮层 fMRI 反应，并表现出模型阶段和大脑区域之间的对应关系，但尚不清楚这些结果是否能推广到其他神经网络模型，以及如何进一步改进该领域的模型。我们评估了公开可用的音频神经网络模型以及在四个不同任务上训练的内部模型的大脑模型对应性。大多数测试模型的预测结果都优于之前的听觉皮层滤波器组模型，并表现出系统的模型-大脑对应性：中间阶段最能预测初级听觉皮层，而深层阶段最能预测非初级皮层。然而，一些最先进的模型产生了明显更差的大脑预测。训练任务影响了特定皮层调节特性的预测质量，最佳整体预测来自在多个任务上训练的模型。结果表明任务优化对于解释大脑表征的重要性，并普遍支持深度神经网络作为听觉模型的前景。
*）通讯电子邮件：edsusanto@itenas.ac.id协作网络对供应链绩效的影响：新鲜蔬菜公司的案例研究
协作绩效系统的重点是可持续供应链中的可持续绩效管理。该系统被用来确定Lembang Agri（LA）农民团体协会（Gapoktan）之间的关系，该协会生产新鲜的蔬菜和超市作为购买伙伴以提高绩效的关系。这项研究至关重要，因为农民的角色从仅仅生产商到企业家的角色转变。本研究利用依赖理论探索协作网络对信息和资源共享和供应链绩效的影响，并确定协作供应链指标的适当方向。从平行或供应商购买者供应链结构的角度观察的研究对80位受访者进行了调查。此外，使用结构方程建模（SEM）分析了在协作网络，信息共享，资源共享和供应链绩效的模型。结果揭示了协作网络与供应链绩效之间的积极和显着的间接关系。可以应用这一含义来确定与网络上的供应链绩效相关的协作网络关系以及信息和资源共享的发展理论，尤其是在生产新鲜的园艺物品时。这项研究对于丰富该行业的有限研究至关重要。
合成酵母基因组项目和超越
发展非特异性和特定记忆免疫，增强了人体抵抗未来病原性入侵的能力，包括巨噬细胞，NK细胞，T淋巴细胞和B淋巴细胞。但是，记忆免疫的有效性随着时间的推移而降低。因此，如果在前几年第一次遇到了其中的某些或其他病毒，那么这些人会错过他们将获得的记忆响应。导致免疫差距的另一个重要因素是疫苗接种的延迟或停止。在COVID-19引起的整个锁定期间，疫苗接种率率显着下降。旨在打击呼吸道感染的疫苗在刺激免疫反应中起着至关重要的作用。但是，如果疫苗接种延迟或停止，则保护性效应会随着时间的流逝而下降，从而导致免疫缺口使儿童更容易感染。此外，即使已经接种了疫苗，也可能会因SARS-COV-2感染的清除而受到损害。此外，产妇免疫对感染的保护作用降低是导致免疫差距的显着因素。母体得出的抗体在赋予新生儿的免疫力中起着至关重要的作用。NPI的实力减少了母体暴露于微生物，阻碍了常见感染引起的天然免疫增强。随着暴露于微生物的持续时间，母亲的抗体滴度逐渐减少。通过流感，百日咳和其他疫苗在怀孕后期接种母亲可以升高新生儿的抗体水平，从而降低感染的风险。但是，当婴儿获得较低的母体抗体滴度时，这些抗体随着时间的流逝而迅速下降。这种下降使婴儿无法达到预期的免疫水平并扩大免疫缺口。但是，存在各种专家意见，强调了对免疫差距进行进一步研究的必要性。
4北京技术学院，北京100081，中国 *通信：mozhaojun@gia.cas.cn（Z.M.）； liguowei@nimte.ac.cn（G.L.）收到：Novembe
完整的IBCI系统由神经信息采集设备（传感器），神经信息解析设备（处理器），功能执行设备（效应器）和反馈培训设备（反馈）组成。具体而言，“传感器”是BCI系统的关键组成部分，该系统利用神经间的技术来感知脑神经信号，包括使用微电极来记录由神经元活动产生的微妙电信号。“处理器”过滤器并放大了由“传感器”录制的模拟电信号，将它们转换为数字信号进行预处理，通过数字处理算法提取神经功能信息，并使用接近实时解码的算法将提取的信息特征转换为可理解的信号，从而将神经信息转换为可理解的信号，从而完成神经信息编解码。“ effec-
*通讯作者：Ackah David，电子邮件：drackah@ipmp.edu.gh 摘要 本研究调查了供应链管理 (SCM)、l
* 通讯员：Ackah David，电子邮件：drackah@ipmp.edu.gh 摘要 本研究调查了供应链管理 (SCM)、物流能力、信息共享和组织绩效之间的关系。数据来自 [行业/部门] 的 120 名受访者，采用定量研究方法。分析结果表明，SCM、物流能力和信息共享都与组织绩效呈正相关。有效的 SCM 实践（包括集成、协作和战略规划）对于推动组织成功至关重要。物流能力（包括交付速度、可靠性和灵活性）对于提高客户满意度和整体效率至关重要。信息共享是有效 SCM 和组织绩效的关键推动因素，可促进协作、决策和创新。研究还发现，人口因素（性别、年龄、教育程度）对结构之间的关系影响有限。这表明研究结果普遍适用于不同的人口细分。总体而言，本研究的结果强调了有效的 SCM、物流能力和信息共享作为组织绩效的关键驱动因素的重要性。优先考虑这些因素的组织更有可能在当今竞争激烈的商业环境中取得可持续的成功。关键词：信息共享、供应链效率、流程创新、供应链管理、物流、组织绩效引用：Ackah, D., Addo, KS, K., Yornu, KI, (2024)，“信息共享对供应链管理、物流和组织绩效的影响”，项目管理科学杂志，2024，7(9)：第 16-33 页。DOI：https://dx.doi.org/10.4314/pmsj.v7i9.2
脑肿瘤序列配准挑战：建立弥漫性胶质瘤患者术前和随访 MRI 扫描之间的对应关系
摘要 — 由于组织外观的变化，包含病理的纵向脑磁共振成像 (MRI) 扫描的配准具有挑战性，这仍然是一个未解决的问题。本文介绍了第一个脑肿瘤序列配准 (BraTS-Reg) 挑战，重点是估计同一患者被诊断为脑弥漫性胶质瘤的术前和随访扫描之间的对应关系。BraTS-Reg 挑战旨在为可变形配准算法建立一个公共基准环境。相关数据集包括去识别化的多机构多参数 MRI (mpMRI) 数据，根据通用解剖模板针对每次扫描的大小和分辨率进行整理。临床专家已经对扫描中的标志点生成了大量注释，描述了时间域内不同的解剖位置。训练数据以及这些基本事实注释将发布给参赛者，以设计和开发他们的注册算法，而验证和测试数据的注释将由组织者保留，并用于评估参赛者的容器化算法。每个提交的算法都将使用几个指标进行定量评估，例如中位数绝对误差 (MAE)、稳健性和雅可比行列式。