摘要 迄今为止研究的太空电梯主要是爬升式,即用缆绳连接地面和空间站,爬升器沿着缆绳上升和下降来运送有效载荷。然而,这种类型的系统存在一些问题,例如难以为爬升器提供能量,并且由于运行过程中缆绳和爬升器车轮的磨损,使用寿命较短。为了避免这些问题,在本研究中,我们研究了一种新型的配重式太空电梯。该系统由两根缆绳组成:一根承受施加在结构上的张力的导向缆绳和一根连接两个吊舱的移动缆绳,吊舱两端各一根,连接到空间站的驱动轮上,通过驱动车轮来运送吊舱中的有效载荷。在本研究中,我们利用我们小组开发的点质量缆绳模型分析了在空间站和地面之间应用配重式缆绳时的缆绳动力学,并计算了实际运行所需的能量。因此,当在火星重心(海拔 3,900 公里)和地面之间使用平衡型,而在高于该高度使用爬升型时,该系统消耗的能量比传统的爬升型太空电梯要少。关键词:空间科学、空间技术、太空电梯命名法
全球气候变化对农作物的生长,发育和产量产生了重大影响。中国东北部的大豆生产是中国传统的大豆生产地区之一,对于发展国内大豆工业并减少对进口大豆的依赖而言,具有很大的意义。因此,评估未来气候变化对中国东北大豆产量的影响至关重要,并提出合理的适应措施。在这项研究中,我们以中国东北部的富吉恩市为例,并使用了DSSAT中的Cropgro-Soybean模型(农业技术转移的决策支持系统)模拟未来气候变化对2020年代四个时期(2021-2030)的四个时期的大豆产量的影响(2041-2050)和2050S(2051-2060)在两个代表性浓度途径(RCP)方案(RCP4.5和RCP8.5)下,进一步确定最佳的农艺管理实践。结果表明,校准和经过验证的模型适合在研究区域模拟大豆。通过分析未来气候场景RCP4.5和RCP8.5在Precis区域气候模型中的气象数据,我们发现,在海伦吉安吉安吉省富士城的生长季节,平均温度,累积降水量和累积太阳辐射将主要增加。与模型仿真结果结合在一起,表明在CO 2受精的效果下,未来的气候变化将对大豆产量产生积极影响。与基线(1986-2005)相比,大豆产量将增加0.6%(7.4%),3.3%(5.1%),6.0%(16.8%)和12.3%(20.6%)和2020年代,2030年代,2040年代,2040年代和2050年度的rcp4.5(RCP4.5)(rcp8.5)。 RCP4.5(RCP8.5)分别为5月10日(5月5日)和50 mm(40mm)。在未来的气候条件下,农艺管理实践,例如在大豆增长的关键阶段推进播种日期和补充灌溉,将增加大豆产量,并使大豆增长更适合未来的气候变化。
微生物群落的特性从微生物之间的相互作用以及微生物及其环境之间的相互作用出现。在生物体的规模上,微生物相互作用是由细胞或细胞 - 资源相遇引发的多步骤过程。微生物相互作用的定量和合理设计需要量化相遇率。通常可以通过相遇内核来量化遇到的率 - 捕获相遇率对细胞表型的依赖性的数学公式,例如细胞大小,形状,密度或运动性以及环境条件,例如湍流强度或粘度。虽然已经研究了一个多世纪的遭遇内核,但通常在微生物种群的描述中没有足够的意见。此外,仅在少数典型的遭遇场景中才知道内核公式。然而,遇到内核可以通过阐明遭遇率如何取决于关键表型和环境变量来指导实验努力来控制微生物相互作用。遭遇内核还提供了在微生物种群生态模型中使用的参数的物理基础估计。我们通过审查传统和最近确定的内核来描述微生物相互作用的这种面向相互作用的观点,这些内核描述了微生物之间的相遇以及水生系统中的微生物和资源之间的相遇。
增材制造技术提供了在局部层面创建和修改材料成分和结构的各种可能性,但往往容易出现不良缺陷和不均匀性。本贡献利用这些缺陷在金属中生成材料固有的隐藏代码和水印,用于认证和防伪应用。通过受控和随机的工艺变化,使用激光粉末床熔合 (L-PBF) 和激光定向能量沉积 (L-DED) 工艺产生了可以通过涡流设备读取和认证的唯一代码。提出了两种方法:首先,使用 L-PBF 制造具有确定形状的体积多孔结构。其次,通过交替工艺参数的 L-DED 制造涂层,导致磁导率的局部偏差。这种非确定性编码方法产生了一种独特的材料结构,可在涡流测量中触发高信号幅度。由于熔池动力学不可复制,伪造变得不可能。统计假设检验证明,该系统能够以 5 亿分之一的确定性防止错误接受或拒绝代码。一种新型锁定系统的低成本设置表明,可以在一秒钟内可靠地感知代码。
Brian Drake 是国防情报局未来能力与创新办公室的人工智能主任。他领导该机构的人工智能研究和开发投资组合。作为一名分析师,他领导多个团队应对来自国家和非国家行为者的威胁,涉及技术、反情报和禁毒主题。他曾担任德勤咨询公司的经理和托夫勒联合公司的管理顾问,专门为商业和政府客户提供战略规划、业务发展、合作咨询、技术和创新服务。他还曾担任系统规划和分析公司的军事平台和政策分析师以及 DynCorp 的核武器计划分析师。他拥有默瑟大学的文学学士学位和乔治城大学的硕士学位。除了他的官方职责外,他还是国防情报纪念基金会的总裁兼首席执行官;为阵亡国防情报官员的子女设立的奖学金基金。
操作环境 - 自动无人机俄罗斯乌克兰战争是第一次见证双方无人机的全面冲突。俄罗斯已经尝试了能够自主操作的柳叶刀和Kamikaze无人机,而乌克兰正在使用US-设计的SwitchBlade无人机,这些无人机能够使用算法识别目标。已经观察到了无人机中自主或基于AI的技术的缓慢整合,这实际上只是减少人类控制的软件更改。自主无人机的出现是由于较大的飞行数字构成的,这构成了控制飞行中众多无人机,避免障碍物和这些无人机的精确靶向的挑战。专家现在警告说,无人机的扩散正在推动军队将越来越多的控制权移交给人工智能(AI),并最终朝着可以在战场上运作而无需人类参与的系统。这可能需要一个自主保护循环,因为人类无法在没有AI的情况下防御自主无人机。无人机的自主权在分析无人机中的自主权之前,要理解两个术语 - AI和自动化通常可以互换使用。尽管这两个术语都可以更聪明,更有效地操作,但是这两个术语之间几乎没有概念上的差异。AI和自动化的共同点是数据。自动化设备整理数据时,AI系统对其进行了解释。
嵌合抗原受体 (CAR) -T 细胞疗法已进入突破性时代,其特点是治疗机遇与挑战并存。随着基因组编辑技术的整合,CAR-T 细胞将成为消灭肿瘤细胞和攻击各种肿瘤(包括 T 细胞恶性肿瘤和急性髓性白血病)的超级战士。值得注意的是,CAR-T 细胞的优化(包括功效、安全性和制造速度)加上放射治疗、造血干细胞移植、小分子抑制剂和双特异性抗体等其他治疗策略,可能会彻底改变肿瘤的治疗格局。因此,下一代细胞免疫疗法(包括通用 CAR-NK 细胞和协同组合方法)预计将在未来十年对癌症治疗产生重大影响。尽管如此,CAR-T 疗法的失败率仍然很高。挑战在于确定最佳组合策略并识别可靠且强大的生物标记,以有效选择将从 CAR-T 疗法中获得最大益处的患者。在此,我们重点介绍了 2023 年 ASH 年会上提出的 CAR-T 产品、组合策略和反应预测生物标记的最新创新。
致谢:这项工作是由经济和社会研究委员会微观变更研究中心(授予参考号ES/J500045/1)慷慨资助的。作者感谢他的主管Emilia del Bono,Adeline DeLevande和Angus Holford的指导和支持,我的审查员Paul Fisher和Oscar Marcenaro-Gutierrez以及Ludger Woessmann以及他在IFO研究所的团队
部署在公共设置中的机器人输入人类生活和工作的空间。公共HRI的研究倾向于优先考虑直接和故意的互动。但这错过了对机器人的最常见响应形式,范围从微妙的相互作用到几乎忽略它们。从视频录制的基础上采用民族方法学方法,我们展示了从物理环境的社会集会(街景)和日常街头生活的社会环境的社会集会(街道景观)的角度来看,机器人如何嵌入城市空间中。我们表明,由于街道的实际工作,这种机器人是如何通过这些空间“授予通道”的。我们详细介绍了街景的偶然性,引起人们对其各种成员以及他们正在做的住宿工作的关注。我们证明了在整个部署过程中研究机器人的重要性,并侧重于成员的互动工作。