XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemcounting
IFC报告第16号关于授权碳核算的能力
至少有两个原因，获得对碳含量的更好和更深入的定性和定量见解至关重要。首先，气候变化对全球环境，经济和大型社会系统构成了重大威胁。直接后果已经严重，预计会变得更糟，而缓解成本很高。这会产生明显的权衡，因为无所作为造成的长期损害显然超过了立即采取措施应对气候风险的成本 - 实际上，从有序的过渡到低碳经济的有序过渡可以预期有形的宏观经济益处（图1）。第二，校准政策措施需要有关经济活动碳含量的足够，一致且可靠的定量信息。气候过渡将从根本上要求更换世界资本股的一部分，因此需要进行大量投资，而这些投资将受到总储蓄的约束。因此，全球生产和消费可能需要明显变化，从而导致潜在的急性政治和社会挑战（例如行业关闭，强迫流离失所）。
uefa碳核算方法
京都方案（二氧化碳（CO2）；甲烷（CH4）；一氧化二氮（N2O）； Hydrofluorocarbons（HFCS）; Perluorocarbons（PFCS）；和硫磺六氟化物（SF6）镜头范围（SF6）镜镜1和Scope 2 Cope 2 Cope 2 Cope 2 Cope 2 Copope 2 COPOD 范围2在基于市场和市场的方法上报告了与温室气体范围2指南（WRI＆WBCSD，2015年）一致的排放。 单位通过将KWH中报告的直接能量（来自UEFA校园在UEFA校园拥有或控制的能源乘以CO2E的排放量（来自Defra GHG转换因子的CO2E排放量）来计算的二氧化碳等效范围（TCO2E）方法范围1 CO2E排放量。 范围2 CO2E排放量通过乘以KWH中报告的间接能量（在UEFA校园购买和消耗的电力，热量或蒸汽），该数量通过co2e排放转换因子从下面概述的位置或基于市场的来源以及可用的本地因素得出的CO2E排放转换因子。 基于位置的：•通过应用与瑞士相关的全国平均电力转换因子，我们运营的（IEA排放因子2023）基于市场：•用于可用合同工具的市场运营，可获得可再生能源的证据，这是从能源提供的证据支持的，这是从能源提供的证据（I.E.E.E.E. 可再生能源证书，原产地或类似的保证），并且符合GHG协议范围2指南中概述的“质量标准”，通过应用特定于供应商的排放因素将其转换为CO2E。 范围3温室气体排放范围2在基于市场和市场的方法上报告了与温室气体范围2指南（WRI＆WBCSD，2015年）一致的排放。单位通过将KWH中报告的直接能量（来自UEFA校园在UEFA校园拥有或控制的能源乘以CO2E的排放量（来自Defra GHG转换因子的CO2E排放量）来计算的二氧化碳等效范围（TCO2E）方法范围1 CO2E排放量。范围2 CO2E排放量通过乘以KWH中报告的间接能量（在UEFA校园购买和消耗的电力，热量或蒸汽），该数量通过co2e排放转换因子从下面概述的位置或基于市场的来源以及可用的本地因素得出的CO2E排放转换因子。基于位置的：•通过应用与瑞士相关的全国平均电力转换因子，我们运营的（IEA排放因子2023）基于市场：•用于可用合同工具的市场运营，可获得可再生能源的证据，这是从能源提供的证据支持的，这是从能源提供的证据（I.E.E.E.E.可再生能源证书，原产地或类似的保证），并且符合GHG协议范围2指南中概述的“质量标准”，通过应用特定于供应商的排放因素将其转换为CO2E。范围3温室气体排放•所有购买的电力（不可续报或由适当证据支持）通过应用“残留混合物”排放因子来源CO2E排放量通过WRI/WBCSD Greenhouse气体协议（GHG GHG协议）和GHG协议范围2指导2来转换为CO2E。所应用的转换因子直接来自供应商，英国政府的环境和农村事务部（DEFRA）和国际能源管理局（IEA）。
企业碳会计创新-MADOC
2麦肯锡最近的博客报道，企业碳报告的领域（如财务报告的领域）越来越被视为在CFO办公室的范围内（Ahlawat等人，2024年）。3在本文中，碳排放量是指大量的二氧化碳等效物，即是CO 2的吨或其他温室气体，例如CH 4，它们已使用乘数进行调整，以反映相对于CO 2。4根据温室气体协议的范围3的全面报告，提出了具有相当大的数据收集挑战的公司。专注于计算机技术行业，Klaassen和Stoll（2021）的一项研究得出的结论是，公司通常将其范围3的排放量低约一半，相对于GHG协议确定的类别。5 Becker（2024）指出，如果供应链中的每个方都寻求评估和审计供应链中所有各方在供应链中产生的排放的巨大努力重复。
人工智能对会计职业的影响
摘要：目的：本文旨在分析现代会计实践如何响应包括自动化和人工智能在内的技术革命。重点是这些新现象如何融入会计人员的日常职能和职责中。此外，还将确定新出现的机遇和挑战，这些机遇和挑战可能会鼓励人们对自动化和人工智能持积极态度，或者相反，成为阻碍。同时，确定会计专业人员适应和与人工智能技术合作的策略，确保平衡有效的整合。设计/方法/方法：本文提出了以下研究问题：人工智能如何以及在多大程度上影响当代会计实践？人工智能会完全取代会计行业，让会计师失业吗？针对这一研究问题，提出了研究假设：在会计中实施人工智能将提高会计实践及其专业人员的效率。人工智能将改革会计界的传统商业模式。然而，在会计中实施人工智能也有一定的风险。进一步的分析和研究旨在证实这一假设。本研究对现有的与会计领域相关的科学文献、规范和标准进行了详细分析。所分析的资料来源包括书籍和科学文章，旨在了解财务和会计自动化和人工智能的理论基础，以及确定该领域的最佳实践和挑战。研究结果：研究结果：人工智能 (AI) 与金融世界的融合有望显著提高会计领域的效率和效力，尽管人工智能完全取代人类会计师的可能性不大。至少在目前的发展阶段，新技术很难取代会计专家。在会计决策中，特别是在困难复杂的会计任务中，需要人类的判断力、战略解读和借鉴个人经验的能力。实际意义：本研究的结果可以为公司管理层提供有关人工智能在会计中的有效性和积极方面的重要信息，同时也使他们对新技术实施中存在的一些威胁问题保持敏感。然而，要扩大人工智能对财务和会计的影响，还需要进一步的分析和研究。应特别注意数据保护问题。
会计生物多样性损失提高了CO 2的社会成本
二氧化碳的社会成本（SC-CO 2）代表了CO 2排放量的逐步公制（TCO 2）造成的全球经济损害，相反，可以减轻它们的好处。估算SCO 2的最新进展解释了气候变化对人类死亡率的影响（Carleton等人2022），农业（Moore等人2017），Energy（Rode等人 2021）和海平面上升（Diaz 2016）。 温室气体冲击值估计器（GIVE）模型（Rennert等人 2022a)—one of three models underlying the SC-CO 2 estimates now recommended by the US Environmental Protection Agency (US EPA 2023)—finds that those four impact categories alone yield a combined SC-CO 2 of $185 per tCO 2 (in 2020 US dollars, as are all other dollar values stated here), a close match to the standing EPA estimate of $190 per tCO 2 . 但是，给予尚未纳入气候变化的许多其他影响，包括全球生物多样性丧失。 在这里，我们证明了生物多样性的不使用价值为总sc-CO 2贡献8美元，这与与能源使用相关的全球成本的贡献与大于海平面上升造成的沿海基础设施损失的贡献相当。2017），Energy（Rode等人2021）和海平面上升（Diaz 2016）。温室气体冲击值估计器（GIVE）模型（Rennert等人2022a)—one of three models underlying the SC-CO 2 estimates now recommended by the US Environmental Protection Agency (US EPA 2023)—finds that those four impact categories alone yield a combined SC-CO 2 of $185 per tCO 2 (in 2020 US dollars, as are all other dollar values stated here), a close match to the standing EPA estimate of $190 per tCO 2 .但是，给予尚未纳入气候变化的许多其他影响，包括全球生物多样性丧失。在这里，我们证明了生物多样性的不使用价值为总sc-CO 2贡献8美元，这与与能源使用相关的全球成本的贡献与大于海平面上升造成的沿海基础设施损失的贡献相当。
银行和金融业的碳核算
根据气候变化，本研究研究了碳核算在银行和金融部门的重要性，以及如何降低环境风险并促进可持续性。对当代碳会计方法，困难和进步进行了深入讨论，重点是量化与银行业务和资助项目相关的碳排放的困难。它引起人们对碳会计如何有助于提高透明度，增强风险管理并使金融机构与国际气候目标一致的关注。使用标准包机和欧洲投资银行等顶级银行的案例研究，该研究表明了银行如何将碳核算核算纳入其投资和运营计划中。这项研究还关注即将到来的趋势，这些趋势将受到区块链和人工智能等新兴技术的影响，以及SEC的气候披露要求和《可持续财务披露法规》（SFDR）等立法变化。最终，该研究强调了碳核算的关键是如何加速向低碳经济的转变，从而使金融机构能够管理环境风险，并抓住了长期，可持续增长的机会。
使用氧化石墨烯Nan
解决方案，完全消除电子噪声以及光谱图像数据集的稳定可用性。尤其是，新技术在骨结构的象征方面表现出了希望。最近，将PCD-CT插入了临床常规中。这篇综述的目的是结论最近的研究，并展示我们在肌肉骨骼放射学领域使用光子计数检测器技术的第一个经验。我们使用MEDLINE进行了文献搜索，其中包括90篇文章和评论，涵盖了新技术的最新实验和临床经验。在本综述中的结果和结论中，我们重点介绍（1）良好解剖结构的空间分辨率和描述，（2）辐射剂量的减少，（3）电子噪声，（4）金属伪像还原的技术和（5）光谱成像的可能性。本文提供了我们对光子计数检测器技术的首次体验的见解，并显示了实验和临床研究的结果和图像。
区块链技术与会计信息质量
本研究的目的是研究关于区块链技术对会计信息质量影响的学术文献。 研究方法是文献计量映射的系统文献综述 (SLR)，包含 36 个知名资源。研究结果表明区块链技术具有众多优势，尤其是对会计师而言。其中一个重要优势是分布式记录保存，它提高了信息透明度并减少了信息不对称。因此，它显著提高了会计信息的质量。 本研究的意义在于全面了解区块链采用可能带来的会计范式转变。此外，该研究为未来研究区块链在会计信息质量中的实施和影响奠定了基础。
会计与审计更新 – 2024 年 11 月 - 毕马威会计师事务所
咨询文件建议，如果公司治理规范在指定门槛的基础上适用于 HVDLE，则这些规范将继续适用，直到未偿还上市债务证券的价值在连续三个财年内降低并保持在指定门槛以下。对于这种计算，未偿还上市债务证券的价值将在每个财年的最后一天进行审查。此外，如果未偿还上市债务的价值再次达到指定门槛，该规定可能适用。在这种情况下，HVDLE 需要在六个月内遵守规定，并可在触发后的第三季度及以后的公司治理合规报告中披露此类合规情况。