Au terme de la formation l'étudiant-e doit être capable de : - Examine blockchain and distributed ledger technology, including public key cryptography and consensus algorithms - Explore the Ethereum ecosystem, including addresses and smart contracts - Analyse the main building blocks of the Bitcoin ecosystem, including wallets, addresses, transactions, etc.- 比较区块链技术在金融市场中的不同应用,包括Stablecoins,中央银行数字货币和分散财务 - 发现令牌化的概念,如何将其应用于货币和资产,以及对我们金融系统
au terme de l la del'étudiant -e doit de de: - 解释该领域中最新的科学信息 - 说明了在理论讲座中讨论的方法,以实现科学项目。- 在可持续农业的背景下讨论微生物生态学的当前主题 - 确定一个科学目标 - 制定研究项目 - 在同龄人的项目中提供关键的反馈 - 建立科学假设
主题是 - 学习与概括[6周] - 分类:感知算法的融合 - 回归:线性回归剂 - 成本最小化与概率模型 - 贝叶斯学习 - 贝叶斯学习:共轭先生,大约推理的推理公平[3周] - 有条件的独立性 - 平稳性 - 平稳性 - 平稳性-Caissaly -Caissations -Caissality -Caissationsy -Caissality -Caissality -Caissality -Caissality -Caissality -Caissality -caus caissality caus caissality acy caussations anderness。隐私[3周] - 匿名和差异隐私 - 随机响应和拉普拉斯机制 - 指数机制。
本课程建立在地理学简介中获得的地理信息系统(GIS)的基本概念上。我们学习了更先进的方法,这些方法是表征着遥感(RS)数据集和方法的地球表面的表征。本课程的主要目标是提供有关如何访问和解释评估生态和社会生态动态的远程感知数据的实用基本技能。学生将熟悉遥感和卫星图像处理工具的一般原则,重点是植被和土地使用。我们将使用开源和用户友好的工具(QGIS和插件)以及基于Web的应用程序Google Earth Engine。课程包括讲座,实践练习和作业的组合。参与者将在使用基本的RS工具方面发展动手技能,包括卫星图像采购和分类,土地覆盖变化评估及其在不同分析规模的生态和保护生物学中的应用。
本课程提供了对机器学习的方法论,理论和实用介绍。Topics covered: - Learning problems: estimation, prediction, classification, regression - Pipeline: Experiment design, data collection and processing - Data analysis: generalisation, model selection, testing and simulation - Principles: loss minimisation, Bayesian inference - Algorithms: stochastic gradient descent - Models: nearest neighbours, neural networks, graphical models - Applications: healthcare, image processing, text prediction/generation - Python:熊猫,numpy,,matplotlib,scikitlearn,statsmodels
重要的是要认识到,注意力游戏中的关键因素是相关性。只要消费者看到相关内容,他/她就会留下来——这创造了更多的销售机会。从字面上讲,用户在网站上阅读新闻等的时间越长,该人点击广告的可能性就越大。所以问题是:你如何向用户展示相关内容?这是一个复杂的问题,可以通过推荐引擎部分解决。然而,除非网站了解用户,否则网站不可能生成相关的个性化内容。为了个性化,网站需要了解你:你的浏览历史、你喜欢的书、你喝的酒、你听的音乐等。信息越多越好。
考试将是一项封闭式考试。考试期间不允许文档和连接的设备(即与Internet无连接)。考试需要一台笔记本电脑,以及用于运行统计分析的软件程序,例如R,Stata或SPSS。在违反这些规则的情况下,学生处于欺诈情况,未经授权的情况将被删除。考试可以被视为失败。
生物多样性损失是XXI世纪的主要环境问题之一。科学,政治,经济,但也必须使用法律工具来改善情况。从这个角度来看,该讲座将介绍生物多样性保护定律中的基础知识。将研究该领域的主要来源和参与者。在介绍该主题后,从法律的角度来看,要求学生组成一个与生物多样性保护有关的项目。在学期中,将组织外部专家的演讲。