C1 本课程旨在拓宽学生关于商业可持续性(可持续供应链管理、循环经济和资源效率、营销和品牌的可持续性、可持续产品开发和创新、可持续融资和投资、可持续性的实际实施)、价值主张(问题识别和解决方案制定、客户需求分析、市场研究洞察等)、商业模式(价值主张和客户细分、消费者参与和客户关系、渠道和分销模式、收入来源和定价策略等)、营销策略(营销指标和关键绩效指标、营销计划制定)、可行性和可行性(成本)以及商业计划制定的知识。
Ecosystem-based Management as a Tool for Sound Ocean Governance Professor Ronán Long (Director, WMU Sasakawa Global Ocean Institute) Oceans and Sustainable Development Professor Alexander Proelss (Director, International Foundation for the Law of the Sea IFLOS and Full Professor at the University of Hamburg) Climate Change International Legal Framework and its Implications in the Maritime Sector Professor Simone Borg (Ambassador for Malta on Climate马耳他大学的行动兼教授)海洋酸化与气候变化教授艾伦·迪顿(Alan Deidun)(国际海洋研究所马耳他培训中心主任)海平面上升和国际安全含义Antoine Grima博士(Malta大学法律学院环境和资源法系主管)
随着企业农场的扩大和家族拥有的土地外包工作,农业行业继续向上轨迹。农业科学的本科研究包括一系列主题,例如畜牧业,植物生物学,环境法规和农业道德。毕业生可以将其专业知识应用于各种角色:农业顾问,房地产经理,农场董事,水产养殖专家,植物育种者,农村测量师,土壤科学家,园艺人员,审判人员,森林/林地主管。农业是一个多学科的领域,自青铜时代以来就已经发展起来,其进步诸如机械化农业和无人机辅助施肥会显着影响人类的进步。尽管有很大的进步,但在诸如转基因作物,实验室种植的肉类和可持续农业实践等领域仍有足够的创新空间。该行业在全球范围内雇用数百万美元,并为通过自给自足的农业方法和土壤科学的教育提供了减少粮食不安全的机会。全球顶级大学提供生命科学课程,并提供加拿大,英国,澳大利亚和美国的区域排名。农业学位通常会研究微观的农业实践和全球观点,从而探索了养活不断增长的人口的道德和环境解决方案。核心模块包括作物和牧场管理,植物营养,农艺学(专注于植物和土壤科学),农业经济学,公共政策,数据分析和环境可持续性。一些课程结合了选修课,例如应用计量经济学或牲畜生产科学。许多计划与当地行业保持着密切的联系,并且经常在校园内拥有微型农场,以进行动手学习经验。学生还可以在第三年选择工作,将理论知识应用于现实世界中。在海外一所大学学习农业正在变得越来越普遍,因为它允许学生体验各种可耕种的环境和在国外发现的耕种方法,在当今的全球化世界中提供了宝贵的经验。毕业后的职业包括各种角色,例如农场管理,生物技术咨询,贸易谈判,审计和企业家精神。农业毕业生还可以通过迎合这些主题的出版物来从事新闻业,重点关注国家生活和农业行业。农业是一个严重依赖科学知识的领域,生物学是研究农业之前的重要主题,其次是地理,其适用于数据整理和地形。在农场工作或自愿工作的实践经验也可以在申请大学或选择其农业专业时具有优势。生物技术部门为农业毕业生提供了许多职业道路,包括咨询角色,允许参与转基因作物或贸易谈判。一些毕业生还可以考虑在农业行业内审计或规范实践,以确保遵守法律和道德标准。各个领域的著名人物源于农业研究,展示了其在传统农业之外的意义。值得注意的例子包括Booker T Washington,他利用农业背景领导Tuskegee University,以及该机构的农业科学先驱George Washington Carver。此外,以其受欢迎的爆米花品牌而闻名的Orville Redenbacher拥有普渡大学的农艺学学位,而Norman Borlaug在开发矮小小麦方面的工作使数百万使饥饿免于饥饿,这反映了农业对广泛社会发展的影响。
Chaitra Bandiwadkar 1,6, Naorem Leimarembi Devi 2,3,6, Aliasgar voiyadi 4,6, Vikas Singh 4,6, Prakash Shetty 4,6, Sridhar Epari 5,6, Harshali Tandel 1,6, Gorantla v Raghuram 1,6, Snehal Shabrish 1,6, Pratik Chandrani 2,3,6, *,Indraneel Mittra 1,6, *Chaitra Bandiwadkar 1,6, Naorem Leimarembi Devi 2,3,6, Aliasgar voiyadi 4,6, Vikas Singh 4,6, Prakash Shetty 4,6, Sridhar Epari 5,6, Harshali Tandel 1,6, Gorantla v Raghuram 1,6, Snehal Shabrish 1,6, Pratik Chandrani 2,3,6, *,Indraneel Mittra 1,6, *
摘要算法求程(AR)通过提供可行的建议来解决自动决策中的不利结果。但是,当前的最新方法忽略了特征的相互依赖性,并且不考虑时间维度。为了填补这一空白,时间卡是一种整合时间信息的开创性方法。基于这种表述,这项工作调查了公平的背景,特别关注对边缘化人群群体的影响。由于漫长的等待时间会极大地影响社区的财务,教育和个人生活,探索与时间相关的因素如何影响这些群体的公平待遇对于建议潜在的解决方案以减少对少数人口的负面影响至关重要。我们的发现为对个人需求敏感的更公平的AR技术奠定了基础,最终提出了更公平的建议。
作者贡献:AV、AF 和 NT 构思了研究思路,发展了理论,并为结果的解释做出了贡献。AV 和 AF 规划了方法,进行了数据库搜索,培训和指导研究助理进行摘要筛选和数据提取程序,并进行了全文文章筛选。EH、AK、AT、JK 和 NM 完成了正向和反向文献检索、摘要筛选和数据提取。AV 进行了数据清理和分析;起草了方法、结果和补充信息;创建了图表;并为引言和讨论做出了贡献。AF 起草了摘要、引言和讨论。NT 提供了关键反馈,并帮助塑造了分析和手稿。所有作者都对手稿的最终稿做出了贡献。
但是,他们的效率使用要求医疗保健专业人员和利益相关者了解这些技术基础的机器学习,计算机视觉和大型语言模型的关键原则,以及其优势,限制和适当的医疗保健使用情况。也需要了解在现实世界中实施这些技术的监管,道德和挑战的当前景观。
有各种各样的培训可供选择,从单次课程到长达三年的课程。虽然有些课程并不直接涉及毒品或成瘾,但它们可能会引起从事这一领域工作的人们的兴趣。显然,根据课程的长度和目标水平,对问题的覆盖深度差别很大。培训方法以及药物滥用问题的基本原则和方法也各不相同。许多课程由多个提供商提供,因此单个课程的信息可能会提供多次。这使得本地提供商能够提供可能引起其所在地区人们兴趣的详细信息。目录中的信息来自各种来源,这反映在不同的写作风格和内容中。