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肥料。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3肥料。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 4个坚果。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。3肥料。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4个坚果。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>5预测。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>6 Quel。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 7 QUESTS_BIOME。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div>6 Quel。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>7 QUESTS_BIOME。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 quefts_crop。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 quefts_fert。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 quefts_soil。。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>12 revsupply。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>12 div>
现在,许多军用和民用飞机上都普遍存在为满足强度、刚度、疲劳和适用性而对结构进行定制和集成的情况。高速、薄型后掠翼军用飞机的出现带来了这种结构形式。由于载荷、刚度和燃料储存要求的增加,单翼或双翼梁配置不适用于薄翼飞机。有必要将机翼弯曲材料分布在尽可能多的横截面上,同时考虑到需要提供襟翼、副翼、下垂机头前缘、起落架存放和发动机装置。飞机的这些基本特征与由等厚板构成的传统结构材料制成的最佳结构相矛盾。
如今,许多军用和民用飞机都普遍采用定制和集成结构来满足强度、刚度、疲劳和适用性。高速、薄型后掠翼军用飞机的出现带来了这种结构形式。由于载荷、刚度和燃料储存要求增加,单翼或双翼梁配置不适用于薄翼飞机。有必要将机翼弯曲材料分布在尽可能多的横截面上,同时考虑到需要提供襟翼、副翼、下垂机头前缘、起落架存放和发动机安装。飞机的这些基本特征不利于由恒定厚度板制成的传统结构材料制成的最佳结构。
ABCD研究,青少年大脑。今天的科学。更美好的未来。和ABCD研究徽标是美国卫生与公共服务部(HHS)的注册标记(HHS)青少年脑认知发展SM研究是美国卫生与公共服务部(HHS)的服务标记
说明定量培养学(AQP)项目的算法始于2009年,以与土壤概况可视化,聚合和分类为该包装(AQP)的土壤概况可视化,聚合和分类有关的一组松散相关的概念和源代码(AQP)。在过去的8年中,该项目已成长为一组相关的R包,这些套件可以使土壤概况数据的定量分析进行介绍和简化。central是一种专业功能和数据结构的新词汇,可以适应土壤概况信息的固有复杂性;释放学科以专注于想法而不是样板数据处理任务。这些功能和数据结构已经过敏感地测试和记录,应用于涉及数十万土壤材料的项目,并将其深入整合到广泛使用的工具中,例如土壤 AQP项目(AQP,SOILDB,SharpShootr,Soarphoreports套件)的组合在USDA-NRCS土壤科学分区内的常规数据分析中起着重要作用。 R套件的AQP套件提供了一个方便的平台,用于弥合Pe dometric理论和实践之间的差距。AQP项目(AQP,SOILDB,SharpShootr,Soarphoreports套件)的组合在USDA-NRCS土壤科学分区内的常规数据分析中起着重要作用。R套件的AQP套件提供了一个方便的平台,用于弥合Pe dometric理论和实践之间的差距。
ait.dist。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3 ait.more。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3 ait.obj。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>4向后。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>4几乎是dove.data。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>7 cc。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。。。。。。。8 Chisq.ca。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 chisq.dist。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 comp.rep。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>9 conf.meth。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>11 create.d.mat。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>13 cs.more。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 cs.obj。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 Faset。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 div>15向前。选择。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>15 kl.dist。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>18 kl.more。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。18 kl.obj。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 Meanmeth。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19均值。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。20个乘法置换。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。晚上20点。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。21 p.mufasa。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。22 p.qfasa。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。24 P.Sim.QFASA。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。26 p.smufasa。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>28个池塘。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>29捕食者FACCAS。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>30个猎物。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。32 prey.on.prey。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。33猎物。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。34伪。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。37 pseudo.pred.norm。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。38 Qfasa。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。39 qfasa.onst.eqn。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。39
已经提出了云无线电访问网络(CRAN)体系结构,以解决通过大规模LORA网络的通过和可伸缩性挑战解决网络的一种方式。crans可以通过相干地汇总信号来改善网络吞吐量,并通过在云中实现接收器来扩展到多个通道。但是,在远程洛拉(Lora Deployments)中,克兰(Cran)对高架带宽的需求可能具有挑战性。因此,需要带宽感知的洛拉样品来收获crans的好处。我们介绍了云洛拉(Lora),这是洛拉(Lora)的第一个实用的cran,它可以检测到亚噪声洛拉信号并形成带宽自动压缩。据我们所知,这是Cran实时运作的Cran的首次演示。 我们将Cloud-lora在农业领域中部署了数天,将USRP作为门户。 然后使用蜂窝回程热点将Compers样品流式传输到Microsoft Azure服务器。 我们使用联合多门解码器和使用最新的接收器的联合多门解码和2倍吞吐量改进来证明超过6 dB的SNR收益,这是Cran在现实世界部署中实现的。据我们所知,这是Cran实时运作的Cran的首次演示。我们将Cloud-lora在农业领域中部署了数天,将USRP作为门户。然后使用蜂窝回程热点将Compers样品流式传输到Microsoft Azure服务器。我们使用联合多门解码器和使用最新的接收器的联合多门解码和2倍吞吐量改进来证明超过6 dB的SNR收益,这是Cran在现实世界部署中实现的。
动机:估计干预措施对患者预后的影响是个性化医学的关键方面之一。通常,培训数据仅包括管理治疗的结果,而不是替代治疗的结果(所谓的反事实结果),通常会挑战他们的推论。基于观察数据,即对于连续和二进制结果变量都没有应用干预措施的数据。但是,如果在观察期内没有发生事件,则通常会根据事件时间数据记录患者结果,包括右审查的事件时间。尽管很重要,但事件时间数据很少用于治疗优化。我们建议一种名为BITES(生存数据平衡的个体治疗效果),该处理结合了治疗特定的半参数COX损失与治疗均衡的深层神经网络;即我们使用积分概率指标(IPM)正规化治疗和未处理患者之间的差异。结果:我们在模拟研究中表明,这种方法的表现优于最新技术。此外,我们在应用乳腺癌患者的同类中,根据六个常规参数可以优化激素治疗。我们在独立队列中成功验证了这一发现。可用性和实现:我们将叮咬作为易于使用的Python实现,包括计划的超参数优化(https://github.com/sschrod/bites)。本文基础的数据可在https://rdrr.io/cran/survival/man/man/gbsg.html和https://rdrr.io/cran/cran/survival/survival/man/man/rotterdam.html中获得。联系人:stefan.schrod@bioinf.med.uni-goettingen.de或michael.altenbuchinger@bioinf.med.uni-goettingen.de补充信息:可在BreioNformatics Online获得补充数据。