经颅聚焦超声刺激 (tFUS) 是一种非侵入性神经调节技术,与目前可用的非侵入性脑刺激方法(例如经颅磁刺激 (TMS) 和经颅直流电刺激 (tDCS))相比,它可以更深地穿透并以更高的空间分辨率(毫米级)调节神经活动。虽然有几项研究表明 tFUS 能够调节神经元活动,但尚不清楚它是否可以根据需要产生长期可塑性以修改电路功能,特别是在可塑性有限的成人脑回路中,例如丘脑皮质突触。在这里,我们证明经颅低强度聚焦超声 (LIFU) 刺激深层脑结构视觉丘脑(背外侧膝状体核,dLGN)会导致 NMDA 受体 (NMDAR) 依赖的突触传递长期抑制,该突触传递到成年雌雄小鼠的初级视觉皮层 (V1) 中的第 4 层神经元。这种变化并不伴随神经元活动的大幅增加,如使用 cFos 靶向重组活性群体 (cFosTRAP2) 小鼠系所观察到的,也不伴随小胶质细胞的激活,后者通过 IBA-1 染色进行评估。使用基于神经元膜内空化激发 (NICE) 超声神经调节理论的模型 (SONIC),我们发现超声处理后 dLGN 神经元的预测活动模式是状态依赖性的,其活动范围属于有利于诱导长期突触抑制的参数空间。我们的结果表明,非侵入性经颅 LIFU 刺激有可能恢复临界期后成人大脑丘脑皮质突触的长期可塑性。
摘要。使用基于特征的混合方法,将基于变换的特征与基于图像的灰度共生矩阵特征相结合。在对脑出血 CT 图像进行分类时,基于特征的组合策略比基于图像特征和基于变换特征的技术表现更好。使用深度学习技术(尤其是长短期记忆 (LSTM))的自然语言处理已成为情绪分析和文本分析等应用中的首选。这项工作提出了一个完全自动化的深度学习系统,用于对放射数据进行分类以诊断颅内出血 (ICH)。长短期记忆 (LSTM) 单元、逻辑函数和 1D 卷积神经网络 (CNN) 构成了建议的自动化深度学习架构。这些组件均使用 12,852 份头部计算机断层扫描 (CT) 放射学报告的大型数据集进行训练和评估。
1 安徽农业大学人文社会科学学院心理学系,合肥,中国;2 安徽警官职业学院信息管理系,合肥,中国;3 中国科学技术大学人文社会科学学院心理学系,安徽,合肥,中国;4 合肥国家微尺度物质科学研究中心、中国科学技术大学生命科学与医学部、中国科学技术大学第一附属医院放射科,合肥,中国;5 中国科学技术大学先进技术研究院脑疾病物理治疗应用技术中心,合肥,中国;6 上海外国语大学国际商学院脑机智能信息行为教育部和上海市重点实验室,上海,中国
摘要目的:提出一种使用深度学习框架直接从正弦图中检测和分类颅内出血 (ICH) 的自动化方法。该方法旨在通过消除耗时的重建步骤并最大限度地减少计算机断层扫描 (CT) 重建过程中可能出现的潜在噪音和伪影来克服传统诊断的局限性。方法:本研究提出了一种使用深度学习框架从正弦图中检测和分类 ICH 的两阶段自动化方法。该框架的第一阶段是强度变换正弦图合成器,它合成与强度变换 CT 图像等效的正弦图。第二阶段包括级联卷积神经网络-循环神经网络 (CNN-RNN) 模型,该模型可从合成的正弦图中检测和分类出血。 CNN 模块从每个输入的正弦图中提取高级特征,而 RNN 模块提供正弦图中邻域区域的空间相关性。在一个包含 8652 例患者的大型样本的公开 RSNA 数据集上对所提出的方法进行了评估。结果:结果表明,与 ResNext-101、Inception-v3 和 Vision Transformer 等最新方法相比,所提出的方法在患者准确率上显着提高了 27%。此外,与基于 CT 图像的方法相比,基于正弦图的方法对噪声和偏移误差的鲁棒性更高。还对所提出的模型进行了多标签分类分析,以从给定的正弦图中确定出血类型。还使用激活图检查了所提出模型的学习模式的可解释性。结论:所提出的基于正弦图的方法可以准确、高效地诊断 ICH,无需耗时的重建步骤,并有可能克服基于 CT 图像的方法的局限性。结果显示,使用基于正弦图的方法检测出血的效果良好,进一步的研究可以探索该方法在临床环境中的潜力。
帕金森氏病(PD)是一种退化性疾病,发生在老年人中,患病率约为0.3%,并且已成为世界上增长最快的神经系统疾病(Ding等,2022)。在临床实践中,帕金森的患者通常伴有非运动症状(NMS),例如抑郁,焦虑和认知障碍。认知功能障碍是最常见的NMS形式,患病率最高为35,而10%将发展为痴呆症,这是影响康复效率和PD患者日常生活效率的一个重要因素(Hely等,2008; Picillo等; Picillo等,2014)。PD患者认知障碍的发病机理目前尚不清楚,但与PD的复杂神经病理密切相关(Tansey等,2022)。Patients with PD patients develop pathological changes such as reduction of cerebral neurons, mitochondrial dysfunction, alteration of small cerebral blood vessels, cerebral metabolism, and cortical atrophy, which can cause cortical and subcortical neurotransmitter disorders and damage to cerebral circuits, leading to cognitive dysfunction ( Ashraghi et al., 2016)。目前,尚无PD治疗,并且基于药物和手术的临床治疗措施具有不良的缺点,例如功效,高价和许多副作用。因此,寻找安全有效的治疗措施仍然是临床研究中的热点。
摘要:聚二甲基硅氧烷(PDMS)已成为植入传感器中介电层的有前途的候选者,由于其出色的生物相容性,稳定性和柔韧性。这项研究涉及一种创新的方法来产生石墨烯增强的PDMS(GR-PDMS),在该方法中,将石墨粉末剥落成聚合物溶液中的单层和几层石墨烯片中,目前与PDMS形成交联。该方法在聚合物基质中产生均匀分布的石墨烯,并在石墨烯和PDM之间进行了改进的接口,从而显着降低了PDMS中石墨烯的渗透阈值从10%降低到5%。合成的GR-PDMS表现出改善的机械性和电气性能,测试了潜在的电容压力传感器。结果表明,令人印象深刻的压力灵敏度高达0.0273 kPa -1,比原始PDM的压力敏感性高45倍,比报道的文献值高2.5倍。GR-PDMS展示了出色的压力感应能力和稳定性,从而满足了植入颅内压(ICP)传感器的要求。
在您参加的每一天,您将举行2次会议。两个会话将至少分开一个小时。课程通常会持续12分钟,除了第一次会议将持续30-60分钟。每个会话都带有加速的间歇性theta爆发(AITBS)协议,涉及有3个600个脉冲,每个脉冲持续3分钟,介于两者之间。
细胞疗法,包括嵌合抗原受体T细胞疗法(CAR-T),虽然通常在血液学恶性肿瘤中成功成功,但面临着针对实体瘤的实质性挑战,例如胶质母细胞瘤(GBM),由于快速生长,抗原异质性,抗原异质性,并且由于对细胞质量和免疫的反应不足,以前显示了GB的响应,我们以前曾表现过GB,我们以前曾经表现出GB,我们以前曾经表现出GB,我们曾经表现出GB,我们曾经表现出GB的响应。由伽马三角洲(GD)T细胞识别的配体(NKG2DL),这是一种次要淋巴细胞亚群,通过GD T细胞受体(TCR),NKG2D和多种机制,天生识别靶分子。鉴于NKG2DL表达在GBM细胞上通常不足以引起对GD T细胞免疫疗法的有意义反应,然后我们证明,使用诸如替莫唑胺(TMZ)的烷基化剂的DNA损伤反应(DDR)途径的激活可以通过激活DNA损伤反应(DDR)途径来暂时上调NKG2DL表达。tmz也对GD T细胞有毒。使用p140k/mgmt lentivector,通过表达O(6) - 甲基瓜氨酸-DNA-DNA-甲基转移酶(MGMT)来赋予对TMZ的耐药性,我们进行了基因工程的GD T细胞,这些GD T细胞可在TMZ治疗剂量的存在下保持全部效应。然后,我们验证了一种治疗系统,该系统称我们称其为耐药性免疫疗法(DRI),该系统将TMZ的标准方案与同时在最初的I-Human Spearial I临床试验中同时抗TMZ内输注TMZ耐TMZ的GD T细胞(NCT04165941)。本手稿将讨论DRI作为新诊断的GBM的合理治疗方法,并且在具有稳定的最小残留疾病的患者中,重复给予DRI与现有标准的Stupp方案相结合的重要性。
摘要:磁共振成像(MRI)在评估新生儿的早期脑部降低和损伤方面起着重要作用。使用自动体积分析时,需要进行脑组织分割,然后再进行脑提取(BE)以去除非脑组织。在新生儿脑MRI中仍然是具有挑战性的,尽管存在几种方法,但手动段仍被认为是黄金标准。因此,这项研究的目的是评估早产新生儿MRI的不同方法及其对颅内体积估计(ICV)的影响。这项研究包括22个过早的新生儿(平均妊娠年龄±标准偏差:28.4±2.1周),在期限内获得了MRI脑扫描,没有可检测的病变或先天性状况。手动分割以建立参考脑面膜。使用了四个自动化方法:大脑提取工具(Bet2);简单的流域剥头皮(SWS);高清脑提取工具(HD-BET);和合成条。关于segtimentation指标,HD-bet的表现优于其他方法,中位改进为+0.031(Bet2),+0.002(SWS)和+0.011(合成条)点点骰子系数;和-0.786(BET2),-0.055(SWS)和-0.124(合成条)mm,用于平均表面距离。涉及ICV,SWS和HD-BET提供与手动分割的一致性水平,平均差异分别为-1.42%和2.59%。
背景:注意缺陷多动症(ADHD)是儿童中最常见的神经系统发育障碍之一,睡眠障碍(SDS)是ADHD儿童的常见合并症。目前在学龄前儿童(4-6岁)的ADHD儿童中没有SD的药理治疗选择。重复的经颅磁刺激(RTMS)是一种新型的非侵入性神经调节技术。本研究探讨了RTMS对ADHD的学龄前儿童合并症SD的有效性。方法:为这项研究招募了ADHD和合并症SD的三十五名儿童。将儿童分为父母行为管理培训(PBMT)组(n = 19),重复的经颅磁刺激与父母行为管理训练组相结合(n = 16)。两组接受了8周的治疗。使用中国儿童的睡眠习惯问卷评估儿童的SD分数,在开始之前,结束前和干预结束后4周之前测量了中国儿童的睡眠习惯问卷,并用于衡量效果。使用反复测量的方差分析比较了组内差异,并使用独立的样品t-检验和曼恩 - 惠特尼U检验比较组间差异。结果:PBMT组和RTMS结合PBMT组都显着改善了患有ADHD的学龄前儿童的SD(P <.001)(p <.001),但是在RTMS中,RTMS的效果与PBMT组更为明显(P <.001)(p <.001),并且比PBMT Group(PBMT Group)更长。结论:重复的经颅磁刺激是一种有希望的非药物疗法,可改善ADHD学龄前儿童的SD。