介绍了当代心脏生物学中的各种主题,以促进对心脏生理,疾病和再生的生物学,机械和实验概念的理解。学习各种模型系统中心脏生理,功能,疾病和再生能力的基础的细胞和分子机制。包括关于方法论,实验设计和解释以及如何通过尖端文献在心脏生物学中得出的结论。要求:(动物学/生物学/植物学151和Biochem 501)或研究生/专业地位。课程名称:GRAD 50% - 计算50%的研究生课程要求可重复以信用:无上一次教授:2024年秋季学习成果:1。获得心血管生理学和生物学的知识,遗传模型生物的使用,干细胞生物学和再生医学(当然是教学部分;出勤和考试)。听众:毕业和本科
AAB/AMS技术计划,CRB研讨会,研讨会和CAP生殖实验室认证计划检查员培训研讨会已获得Peer(美国生物分析委员会)的批准。此外,赚取的接触时间可用于满足加利福尼亚州,佛罗里达州,路易斯安那州和蒙大拿州的CE要求。上面列出的联系时间表示如果参加特定程序中可用的所有会话,则个人可以赚取的最大收入。免责声明:此教育活动中提出的内容和观点是教师/作者的内容,不一定反映美国生物分析家协会(AAB)或AAB生殖生物学学院(CRB)的内容和观点。提出的材料和信息不一定详尽地对主题,实验室专业人员和其他所有人都应在做出适当的决定之前审查并考虑其他相关材料以及有关主题的专业意见以及建议。
1. 前言 为推进包容性和可持续发展,迫切需要实现变革性突破。改革全球价值链必须帮助发展中国家公平地创新、建立气候适应能力并从当地增值中受益。合作对于引导企业激励供应商促进高价值的可持续性研究、生产和出口至关重要。创造市场拉动将激励可持续企业家向消费者提供简单可靠的信息,倾向于支持气候和可持续性产品。管理人工智能等新兴技术需要框架扩大可负担得起的驱动解决方案的获取途径、增强对不平等的权力并提高数字素养以传播包容性未来。制定青年主导的创新基金和领导机制对于引导可持续性转型至关重要——为他们留下一个公正的星球,让全世界的当代人和后代都能在公正和气候安全的情况下共同繁荣。这个十年,我们必须共同推动相互关联的变革杠杆的进步,正如我们的共同议程所设想的那样。通过在关键领域实现突破性转变,我们可以过渡到一个可持续的未来,让不同世代的所有人都能有尊严地生活。
IGE - 独立政府估算 JAM - 联合任命模块 PA - 采购分析师 PCF - 无纸化合同文件 PCO - 采购承包官员 PIEE - 采购集成企业环境 RFP - 征求建议书 SAM - 奖励管理系统 SRB - 招标审查委员会 SSA - 来源选择授权机构 SSDD - 来源选择决策文件 UAI - 美国陆军工程兵团采购指令 UDG - 美国陆军工程兵团桌面指南
摘要 - 人类的生命是短暂的,而Cauvery是永恒的。随着行星由于人为作用而应对气候紧急情况,Cauvery River Basin(CRB)的河岸树作为重要的监护人,其重要的蛋白质用于隔离碳。这项研究强调了使用基于地面的非破坏性方法依属于CRB保护区的Talakaveri和Muthathi旅游场所中河岸树的碳固执潜力。Talakaveri, situated in Talakaveri Wildlife Sanctuary, neighbouring the Brahmagiri Wildlife Sanctuary witness diverse range of riparian tree species demonstrating significant carbon sequestration potential, whereas Muthathi despite harbouring fewer riparian tree species exhibit higher carbon sequestration potential primarily attributed tothe presence of Terminalia arjuna (Roxb.)Wight&Arn。,CRB中的Keystone物种。这项研究揭示了河岸树在CRB内的碳封存中的关键作用,因此成为减轻气候危机并保护河流遗产的希望的灯塔。
摘要:碳青霉烯是用于治疗多药耐药细菌感染的最后一度抗生素。对碳青霉烯的抵抗已被指定为紧急威胁,并且在医疗机构中正在增加。然而,关于医疗保健环境之外的碳青霉烯菌(CRB)的分布和特征仍然知之甚少。在这里,我们调查了美国加利福尼亚州十种多样化的淡水和海水环境中CRB的分布,从圣路易斯·奥比斯波县(San Luis Obispo County)到圣贝纳迪诺县(San Bernardino County),结合了直接隔离和富集方法,以增加孤立的CRB的多样性。在调查的位置,我们选择了30个CRB以进一步表征。这些分离株被鉴定为属气管属,肠杆菌,肠球菌,佩尼比杆菌,假单胞菌,鞘杆菌和肾小球的成员。这些分离株对碳青霉烯,其他β-内酰胺和通常对其他抗生素(四环素,庆大霉素或环丙沙星)具有抗性。我们还发现,属于属气管属,肠杆菌(BLA IMI-2)和stenotrophomonas(BLA L1)的9种分离物产生了碳青霉酶。总体而言,我们的发现表明,对不同类型的水生环境进行采样并结合不同的隔离方法会增加获得的环境CRB的多样性。此外,我们的研究还支持天然水系统越来越公认的作用,这是一种对碳青霉烯和其他抗生素的抗性细菌的储层,包括携带碳青霉酶基因的细菌。
摘要 — 鉴于拆除大坝对环境和经济造成的严重影响,在美国太平洋西北部,不同社区和政界对拆除大坝既有支持,也有反对。鉴于长期以来一直有人提议拆除下蛇河的四座大坝,以提高濒危鲑鱼的生存率,哥伦比亚河流域 (CRB) 提供了一个独特的机会来研究更换水电大坝对电力系统的可靠性和充分性的影响程度。主要结果表明,更换这四座大坝会导致能源供应不足,需要增加容量才能满足需求。虽然这四座大坝的额定容量更高,但有效容量却低得多。因此,关于拆除大坝的辩论应该成为 CRB 管理者考虑投资新生态系统服务和能源解决方案的机会,以保持足够的性能。
摘要 干涉成像是一种新兴的粒子跟踪和质量光度测定技术。质量或位置是根据纳米粒子或单个分子相干散射的弱信号估计的,并与同向传播的参考信号相干。在这项工作中,我们进行了统计分析,并从散粒噪声受限图像中推导出感兴趣参数测量精度的下限。这是通过使用干涉成像技术的精确矢量模型,计算定位和质量估计的经典克拉美-罗界限 (CRB) 来实现的。然后,我们基于量子克拉美-罗形式推导出适用于任何成像系统的基本界限。这种方法可以对干涉散射显微镜 (iSCAT)、相干明场显微镜和暗场显微镜等常见技术进行严格和定量的比较。具体来说,我们证明了 iSCAT 中的光收集几何极大地提高了轴向位置灵敏度,并且用于质量估计的 Quantum CRB 产生的最小相对估计误差为 σ m / m = 1 / ( 2 √
免疫主义项目:通过免疫生物标志物的结合,可以更好地预测非small细胞癌中免疫控制点抑制性抗体的敏感性。罗勒·伯特兰(CRB,strasbourg)
简介:T 2 和 T 1 估计可改善各种病理的特征描述,但较长的扫描时间阻碍了定量 MRI (qMRI) 的广泛应用,因此已经开发了序列以实现高效的 3D 采集。例如,3D-QALAS 1 利用交错的 Look-Locker 采集和 T 2 准备脉冲来对 T 1 和 T 2 进行全脑量化。但是,3D-QALAS 应用恒定翻转角并在 5 个时间点重建图像,这些时间点由于冗长的回波序列期间的信号演变而出现模糊。总结图 1,我们建议通过以下方式改进 3D-QALAS:(1) 结合基于子空间的重建来解决完整的时间动态以消除模糊 (2) 使用与自动微分兼容的模拟通过 Cramer-Rao 界限 (CRB) 优化采集翻转角,(3) 并减少每重复时间 (TR) 的总采集次数以缩短扫描时间。方法:子空间重建:传统 3D-QALAS 应用 T 2 准备和反转脉冲并测量 5 次采集,每次采集都利用 4 度翻转的回声序列。不是为 5 次采集中的每次采集重建一个体积,而是让 𝐸 成为 3D-QALAS TR 中 𝐴 采集之一中的回声数量(通常 𝐴= 5,𝐸= 120 →𝑇= 120 × 5 = 600 𝑒𝑐ℎ𝑜𝑒𝑠/𝑇𝑅 ),其中 𝑇 是回声总数。我们生成一个信号演化字典,用 SVD 计算低维线性基 Φ,从而产生一个易于处理的重建问题 𝑎𝑟𝑔𝑚𝑖𝑛 𝛼 ‖𝑦−𝐴Φ𝛼‖ + 𝑅(𝛼) ,其中 𝐴 表示傅里叶、线圈和采样算子以及 𝑅 正则化。通过使用 𝑥= Φ𝛼 解析时空体积,我们旨在利用与 𝑇 回声 2 的字典匹配来估计更清晰的定量图。图 2 (A) 中的体内实验表明,使用子空间可以减少估计的 T 2 图中的模糊。 CRB 翻转角优化:我们通过最小化两种方式的 CRB 来优化 3D-QALAS 中的翻转角:(1) 优化每个回波序列的一个翻转角 (2) 优化每个回波序列中的所有翻转角。我们使用传统的 4 度翻转角初始化了这两种优化,利用了代表性组织参数 [T 2 =70ms、T 1 =700ms、M0=1] 和 [T 2 =80ms、T 1 =1300ms、M0=1],并最小化了基于 CRB 的成本函数。我们为 3D-QALAS 实现了自动微分兼容信号模拟 3,从而能够计算基于 CRB 的优化的梯度。减少采集:我们通过从 TR 末尾移除采集,设计了具有 A ={5,4,3} 采集的优化序列,从而加快了扫描速度。实验:我们在扫描仪上实施了针对每个回波序列进行优化的 3D-QALAS 序列,并使用 Mini System Phantom、型号 #136(CaliberMRI,美国科罗拉多州博尔德)和人类受试者(经 IRB 批准)上的常规和优化序列采集数据,进行了 3 次和 5 次采集(1x1x1mm3 分辨率,R=2)。我们比较了使用子空间重建(秩 = 3)和字典匹配估计的定量图。结果:优化序列:图 2(B)绘制了优化的翻转角和(C)与应用子空间重建进行定量估计时的传统序列相比的所得 CRB。优化可以减少 CRB 或者以更少的采集次数匹配传统的 5 次采集 CRB,从而有可能缩短扫描时间。模型和体内:图 3(A)和(B)显示了从模型和体内数据估计的图,其中每个 ETL 翻转角优化的序列(A=3,5 次采集)与恒定翻转角匹配。讨论和结论:未来的工作将实施全翻转角优化序列来解决未来实验中的 T 1 偏差。将子空间重建与自动微分启用的翻转角优化相结合,可获得改进的 3D-QALAS 序列,并将扫描时间缩短 1.75 倍。参考文献:[1] Kvernby, S. et al. J. Cardiovasc. Magn. Reson. 16 , 102 (2014)。[2] Tamir, JI 等人 Magn. Reson. Med. 77 , 180–195 (2017)。[3] Lee, PK 等人 Magn. Reson. Med. 82 , 1438–1451 (2019)。致谢:NIH R01 EB032708、R01HD100009、R01 EB028797、U01 EB025162、P41 EB030006、U01 EB026996、R03EB031175、R01EB032378、5T32EB1680