如何引用本文:Prem Krishna | Saheel Ahamed | Roshan Kartik “使用 Open CV 和 YOLO 的基于 AI 的 ATM 智能安全系统”发表在《国际科学研究与发展趋势杂志》(ijtsrd)上,ISSN:2456-6470,第 5 卷 | 第 4 期,2021 年 6 月,第 336-338 页,URL:www.ijtsrd.com/papers/ijtsrd41232.pdf 版权所有 © 2021 作者和国际科学研究与发展趋势杂志。这是一篇根据知识共享署名许可条款分发的开放获取文章(CC BY 4.0)(http://creativecommons.org/licenses/by/4.0)介绍众所周知,数字印度是许多创新和技术进步的成果。如今,ATM 中心的监控摄像头仅用于记录目的。如果发生任何盗窃活动,只有通过人类信息才能知道。然后警方将借助闭路电视记录展开调查。在某些情况下,小偷会遮盖或破坏摄像头,使其无法记录。众所周知,世界广泛使用自动视频监控系统,它在我们的日常生活中发挥着至关重要的作用,以加强对个人和基础设施的保护和安全。
© 2020. 此手稿版本根据 CC-BY-NC-ND 4.0 许可证提供 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ 功率特征协方差偏移对 BCI 空间滤波技术的影响:一项比较研究 Aleksandar Miladinović 1、Miloš Ajčević 1、Joanna Jarmolowska 2、Uros Marusic 3,4、Marco Colussi 2、Giulia Silveri 1、Piero Paolo Battaglini 2、Agostino Accardo 1 1 的里雅斯特大学工程与建筑系,Via Alfonso Valerio 10,34127,的里雅斯特,意大利 2 的里雅斯特大学生命科学系、BRAIN 神经科学中心,Via Alexander Fleming 22,34127 的里雅斯特,意大利 3 科学与研究中心科佩尔,运动机能学研究所,Garibaldijeva 1, 6000,科佩尔,斯洛文尼亚 4 健康科学系,Alma Mater Europaea - ECM,Slovenska ulica 17, 2000,马里博尔,斯洛文尼亚 通讯作者:Aleksandar Miladinović 的里雅斯特大学工程与建筑系 Via A. Valerio 10,的里雅斯特 - 34127,意大利 电子邮件:aleksandar.miladinovic@phd.units.it 电话:+39 040.558.7130 手稿版本:已接受手稿©2020。此手稿版本根据 CC-BY-NC-ND 4.0 许可证提供 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ 最终认证版本可在线获取: https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2020.105808