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基于机器学习的家庭预测方法...
摘要： - 在当今迅速发展的社会中，随着技术的不断发展，各种新的形式和犯罪方法不断出现。准确预测未来的犯罪行为特别重要。本文深入研究了与财产有关的犯罪领域中预测家庭入室盗窃罪的研究。利用刑事案件数据集，选择与犯罪预测高度相关的相关变量作为特征选择。通过采用多样化的机器学习算法，预计发生家庭入室盗窃罪的可能性。因此，构建了专门针对家庭入室盗窃案的犯罪预测模型，并评估了模型的准确性。通过使用模型的准确性作为基准，选择了最佳犯罪预测模型，并实现了一个系统来构建和避免模型。实验结果表明，发达的犯罪预测模型能够有效预见家庭入室盗窃罪，从而为预防和处理此类犯罪案件提供了宝贵的支持和科学证据。
冲突中负责任的矿物全球供应链...
当确定以下任何风险时，Umicore既不容忍，也不会从任何一方供养，协助或促进委员会：•任何形式的酷刑，残酷，不人道，不人道和有退化的待遇； •任何形式的强迫或强制性劳动； •任何形式的童工（ILO公约NR 138（关于童工公约）和182份（最坏的童工形式）；•其他侵犯人权的行为和滥用行为，例如性暴力；•战争罪或其他违反国际人道主义法，违反人类或种族灭绝的罪行。
解决政府供应链中的现代奴隶制.docx
8。政府已经明确决心应对现代奴隶制罪行，将其称为“我们时代的伟大人权问题”。国际劳工组织估计，全世界有5000万人生活在现代奴隶制中。1据认为，它在整个英国都普遍存在，并且可以发生在任何商业领域。为了解决这些犯罪，引入了《现代奴隶制法》。该法案巩固并澄清现代奴隶制罪行，严厉的处罚和起诉，并为受害者提供了更大的支持和保护。
苏格兰的仇恨犯罪策略
讨厌犯罪可以针对特定人或整个团体。您不必成为目标群体的成员即可成为仇恨犯罪的受害者，因为法律适用于某人对您的身份的信念，即使这是不正确的。它也适用于基于与特定组的关联的犯罪。有些人将属于或认同多个受保护的群体。对于某些人来说，特征的结合将意味着他们以特定的方式经历仇恨犯罪 - 所谓的交叉性。交叉性会严重影响人们遇到仇恨犯罪的方式。
