摘要。在自然环境中具有综合性运作的情境意识到的人工药物面临着几个挑战:空间意识,对象效果检测,动态变化和不可预测性。一个关键的挑战是代理商识别和监视与其目标有关的环境要素的能力。我们的研究介绍了一种用于反应性机器人技术的神经符号模块化体系结构。我们的系统结合了在环境和图像处理技术(如光流)上执行对象识别的神经组件,以及符号表示和推理。通过将图像示意性知识整合在本体论结构中,推理系统基于体现认知范式的基础。该本体可用于创建有关感知系统的查询,决定符合的问题,并推断从感知数据中得出的实体功能。推理和图像处理的组合允许代理对正常操作的看法,并发现针对特定相互作用中涉及的对象的一部分的新概念。发现的概念允许机器人自主获取培训数据并只是其符号的感知来识别零件,并通过将搜索重点放在这些相关对象的零件上,从而为更复杂的任务进行计划。我们在模拟世界中演示了我们的方法,在模拟世界中,代理商学会了识别涉及支持关系的对象的一部分。虽然代理商最初没有概念,但通过观察从钩子上悬挂的支持对象的示例,但它学会了认识到建立支持所涉及的部分并能够计划支持关系的建立/破坏。这可以通过系统的方式通过观察来扩展其知识的能力,并说明了将深层推理与动态设置中的反应性机器人技术相结合的潜力。
幻觉是对多模态大语言模型(MLLM)的普遍挑战的幻觉,极大地阻碍了他们需要精确判断的真实用法。现有方法可以通过特定设计的数据进行培训,或通过其他来源的特定知识来缓解此问题,从而产生了不可避免的额外费用。在本文中,我们提出了一种新型的MLLM解码方法,该方法基于o-vertust pe nalty和r eTroptoction-llocation策略,它是一种几乎免费的午餐,可以减轻幻觉问题,并没有其他数据,知识,知识或培训。我们的方法始于一个有趣的观察结果,即,大多数幻觉与自我注意力矩阵所表现出的知识聚集作用紧密相关,即MLLM倾向于通过关注一些摘要的代价来产生新的代币,但并非所有以前的代币。这种部分过度信任的倾向会导致忽略图像令牌,并用幻觉描述图像内容。基于观察结果,Opera在梁搜索解码过程中引入了对模型逻辑的惩罚术语,以使Miti-Gate the Trust问题以及回滚策略回顾了在预先生成的令牌中存在摘要令牌的存在,并在必要必要时重新分配给标记。通过广泛的实验,Opera在不同的MLLM和指标上表现出明显的幻觉降低性能,证明其有效性和性质。我们的代码为:https://github.com/shikiw/opera。
4 md.devendran@gmail.com摘要:慢性肾脏病(CKD)是一个重大的全球健康问题,通常导致肾脏衰竭,需要昂贵的医疗治疗,例如透析或移植。早期检测CKD对于及时干预和改善患者预后至关重要。 该项目旨在开发基于机器学习的预测模型,以便在早期诊断CKD。 通过利用一系列临床特征,例如年龄,血压,血糖和其他相关的生物标志物,我们采用机器学习算法,包括决策树,随机森林和支持向量机(SVM),以预测患者开发CKD的患者的可能性。 本研究中使用的数据集包括具有各种肾脏状况的患者的病历,并应用了诸如归一化和缺失数据处理的预处理技术以确保模型的鲁棒性。 使用诸如准确性,精度,召回和F1得分等指标评估模型的性能,以确保可靠的预测。 这种方法不仅旨在提高诊断准确性,而且还提供了一个数据驱动的解决方案,以帮助医疗保健专业人员做出明智的决策。 该项目的结果可以有助于更好地管理CKD,最终有助于减轻医疗保健系统的负担并改善患者护理。早期检测CKD对于及时干预和改善患者预后至关重要。该项目旨在开发基于机器学习的预测模型,以便在早期诊断CKD。通过利用一系列临床特征,例如年龄,血压,血糖和其他相关的生物标志物,我们采用机器学习算法,包括决策树,随机森林和支持向量机(SVM),以预测患者开发CKD的患者的可能性。本研究中使用的数据集包括具有各种肾脏状况的患者的病历,并应用了诸如归一化和缺失数据处理的预处理技术以确保模型的鲁棒性。使用诸如准确性,精度,召回和F1得分等指标评估模型的性能,以确保可靠的预测。这种方法不仅旨在提高诊断准确性,而且还提供了一个数据驱动的解决方案,以帮助医疗保健专业人员做出明智的决策。该项目的结果可以有助于更好地管理CKD,最终有助于减轻医疗保健系统的负担并改善患者护理。
正式选择GDB限制选修课的时间是您服用GDB 187的季度。作为此类课程的一部分,您将最终确定并提交限制选修课列表,以及计划参加(或已经参加或已参加)这些课程的时间表,并为您选择课程的简洁理由。GDB将在您的GDB 187季度结束时审查您的提交。它将评估以符合下面所述的规则以及理由的力量和逻辑。如果其中任何一个问题,您将有机会提交经修订的限制选修课清单。重要的是要根据GDB 187期末考试日期审查清单:没有审查,就无法获得批准,未经批准,您可能会收到GDB 187的不完整。可以通过您的最新课程和理由列表向GDB建议团队(gdb-advise@ucdavis.edu)提交新表格(gdb-advise@ucdavis.edu),进行更改或更新。此过程是提交新表格以批准您更新的RE列表。重要的是要记住,您应该在倒数第二季度结束之前获得最终的重新表格。例如,如果您打算毕业春季季度,则应在冬季季度结束时获得最终认可的RE表格。记住,学生有责任在课程安排中检查RES是否有可能发生冲突。
竞标实体必须采取措施,以确保他们在合理可行的情况下立即拥有自己的CRP,并应注意,依靠母体减少碳减少计划的能力可能仅是在此选择标准下的临时措施。还应定期(至少每年)更新减少碳计划,并在供应商的英国网站上发布并清楚地标记。应由供应商组织内部的董事(或同等高级领导层)批准,以表现出对最高水平减少排放的明确承诺。供应商可能希望在其战略计划中采用减少碳计划的关键目标。
15 Jonathan Swan等。,在马斯克在纽约时报(2025年2月3日)的积极入侵中; AP消息人士称,Doge的Fatima Hussein的任务是停止向美国国际开发署的财政部付款,AP Secucty,Assipy Press(2025年2月6日);坎贝尔·罗伯逊(Campbell Robertson)等。,《辞职推动》加深了对政府服务影响的担忧,纽约时报(2025年1月29日);杰里米·赫伯(Jeremy Herb)等。特朗普和马斯克如何动摇联邦劳动力,CNN(2025年2月7日);詹妮弗·汉斯勒(Jennifer Hansler)等。,特朗普迅速拆除美国国际开发署(USAID)使全世界的工人涉及安全和未来,美国有线电视新闻网(2025年2月6日); Alayna Treene和Tami Luhby,特朗普政府计划在不选择辞职的工人中裁员,CNN(2025年2月4日);美国国际开发署高级官员安德鲁·罗斯(Andrew Roth)在拒绝进入马斯克(Musk)的守护者队(Musk's Doge Team)后休假(2025年2月3日);国库官员安德鲁·杜赫伦(Andrew Duehren)在抵抗马斯克(Musk)的付款要求后辞职,《纽约时报》(2025年1月31日);约翰·萨克拉里亚迪斯(John Sakellariadis)和玛姬·米勒(Maggie Miller),特朗普继续联邦政府清除,欺骗了对抗虚假信息的网络工人,Politico(2025年2月7日)。
本指南中的建议代表了尼斯的观点,在仔细考虑可用的证据后到达。在行使判断力时,希望卫生专业人员将此指南充分考虑到患者的个人需求,偏好和价值观。在本指南中应用建议是由卫生专业人员及其患者酌情决定的,并且不超越医疗保健专业人员的责任,以便与患者和/或其护理人员或监护人或监护人协商,以做出适合个人患者情况的决定。