摘要 - 在本文中,我们建议使用SE-CRET共享方案为动态控制器提供安全的两方计算协议。所提出的协议实现了控制器计算到两个服务器的采购,而控制器参数,状态,输入和输出对服务器保持了秘密。与单个服务器设置中以前的加密控制不同,该建议的方法可以在无限制的时间范围内操作动态控制器,而无需控制器状态解密或输入重新加密。我们表明,通过提出的协议可以实现的控制绩效可以任意接近未加密控制器的控制性能。此外,提出了协议的系统理论和加密修改,以提高通信复杂性。通过基于PID和基于观察者的对照的数值示例来证明协议的可行性。
Cisco 和 Cisco 徽标是 Cisco 和/或其附属公司在美国和其他国家/地区的商标或注册商标。要查看 Cisco 商标列表,请访问以下网址:https://www.cisco.com/c/en/us/about/legal/trademarks.html。文中提及的第三方商标均为其各自所有者的财产。“合作伙伴”一词的使用并不意味着 Cisco 与任何其他公司之间存在合作关系。(1721R)
AIR-0210-SHG Provision of aviation support AIR-0243-SHG SHAP - Owners Inspector Consultant AIR-1572-SHG Air Service between St Helena & Ascension Island AS-1783-SHG Service Provider to provide a Qualified Resource with Banking Audit Experience CASC-0283-SHG Renovation & Refurbishment of Barn View Residential Provision CASC-0433-SHG Management of the Laundry Services CASC-0474-SHG PPE支持社区护理综合大楼CS-0316-SHG法律顾问-Blue Belt计划CS-0327-SHG有线登陆项目材料CS-0436-SHG St Helena公共通信网络和服务许可证ITT CS-0455-SHG游客信息服务CS-1510-SHG漫游安全服务CS-1560-SHG PCB&CFS建筑物CS-1561-SHG PCB&CFS钢框架建筑物CS-1570-SHG南非公共关系咨询公司CS-1570-SHG采购PCB&CFS建筑物CS-1561-SHG大会CS-1570-SHG采购 CS-1594-SHG Procurement of Water Resource Management Plan Consultancy CS-1602-SHG Ford Tourneo Custom 2.2 TDCI - Used CS-1614-SHG Procurement of Legal Database CS-1663-SHG Purchase of Various Land Rover Spares 2022 CS-1706-SHG Data Protection Project Support Service CS-1710-SHG Procurement of 1 Used Land Rover Defender CS-1721-SHG Purchase of 3x日产卡车
Acurex是一家制药公司,其任务是在开始之前停止主要神经退行性疾病,最初关注帕金森氏病。为了实现这一目标,Acurex利用第一类外周药物响应性生物标志物测定法以分子定义和分段患者,并结合新型疾病改良的治疗剂。Acurex正在迎来精确医学的新时代,以便在正确的时间对合适的药物治疗合适的患者,并以行业和非营利性合作的重点来推动成功。
摘要:数据访问控制是数据管理的关键方面。想要共享数据需要系统以管理同意的参与者,以决定谁可以访问他们的数据。这可以保证数据的隐私,这通常是敏感的。作为一个安全的分布式分类帐,该区块链今天被广泛用于管理数据访问的同意。但是,由于其特性,区块链并不是存储大量数据的理想选择。因此,它通常与离链系统相结合,以促进这些类型的数据的存储。因此,位于区块链外部的数据需要安全过程。本文提出了一种基于数据加密的保护机制,以在基于区块链的同意系统中的链存储中保护数据。该协议使用对称密钥系统,该系统阻止了可以访问的恶意参与者在区块链领域内存储的数据的读数。该机制的设置允许每组数据集使用固定在区块链中的对称键进行加密。已获得数据所有者同意的参与者使用此键,以访问和阅读位于区块链之外的数据。
摘要太阳能光伏(PV)系统中的增加整合到可再生能源景观中需要进步能量优化和网络安全。传统的最大功率跟踪(MPPT)算法通常很难适应迅速波动的环境条件,从而导致功率收获效率低下。同时,采用物联网(IoT) - ) - 启用PV系统引入了重大的网络安全脆弱性,损害了操作可靠性。本研究提出了一个与安全的IoT框架和高级制造技术集成的AI驱动的MPPT控制系统,以增强太阳能PV安装的性能,安全性和寿命。基于AI的MPPT算法动态优化能量提取,利用机器学习模型以实时适应环境变化。区块链加密的IoT通信协议确保安全数据传输,减轻网络威胁并增强系统弹性。此外,定制制造技术,包括3D打印的热管理解决方案,提高了PV系统组件的耐用性和效率。实验验证证明了拟议系统在能源效率,网络安全鲁棒性和成本效益方面的优势。这些发现有助于开发网格连接和离网应用的智能,自主和网络弹性太阳能解决方案。关键字:AI驱动的MPPT,安全的IoT,区块链网络安全,智能制造,太阳能PV,能量优化
摘要。生成的对抗网络(GAN)在为各种应用程序(包括涉及敏感信息(例如医疗保健和金融)等敏感信息的数据生成合成数据)中表现出了巨大潜力。但是,当将gan应用于敏感数据集时出现了两个主要问题:(i)模型可以记住培训样本,损害个人的隐私,尤其是当数据包括个人身份信息(PII),以及(ii)缺乏对生成样品的特异性的控制,这限制了其限制其量身定制的用途。为了应对这些挑战,我们提出了一个新颖的框架,该框架将差异隐私与潜在的表示学学习整合在一起,以确保隐私,同时提供对生成数据的特殊性的控制。我们的方法确保合成数据不会揭示单个数据点,并且通过学习有效的潜在代码,它可以生成特定和有意义的数据。我们使用MNIST数据集评估了我们的方法,表明它保留了隐私并证明了隐私 - 实用性权衡取舍,这会导致分类准确性降低。此外,我们强调了计算挑战,因为与标准GAN模型相比,训练过程的时间增加了十倍。最后,我们将方法扩展到Celeba数据集,证明如何控制隐私和特异性以生成高质量的私人合成数据。
•机遇的编程管道:在多相编程方法(MPA)中创建明确的项目的清晰项目本身就是一种汇总的形式,如果机会是以计划且连贯的方式向市场提出的; •常见的招标文件:如果所需的输出在几个项目中相同,并且可以以相同的方式指定,则可以在总体基础上准备竞标文件,并由不同的借款人使用以通过公开竞争来采购自己的要求; •共同/汇总的采购过程:提供总体计划或具有共同要求的整个项目所需的每个采购的基本结构,可以遵循标准方法,以便从项目到项目中的投标者经验相似。