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简历
客座讲师 , 康奈尔科技, 纽约市 2024 研究助理 , 卡内基梅隆大学 (与 J. Zico Kolter 合作研究 ML 和优化) 2016 – 2019 研究实习生 , 英特尔实验室, 圣克拉拉 (与 Vladlen Koltun 合作研究计算机视觉) 2018 研究实习生 , Google DeepMind, 伦敦 (与 Nando de Freitas 和 Misha Denil 合作研究 RL) 2017 研究助理 , 卡内基梅隆大学 (与 Mahadev Satyanarayanan 合作研究移动系统) 2014 – 2016 研究实习生 , Adobe Research, 圣何塞 (与 David Tompkins 合作研究分布式系统) 2014 研究助理 , 弗吉尼亚理工大学 (与 Layne Watson 和 David Easterling 合作研究优化) 2013 – 2014 研究助理 , 弗吉尼亚理工大学 (与 Jules White 和 Hamilton Turner 合作研究移动系统) 2012 – 2014 研究助理技术 (与 Binoy Ravindran 和 Alastair Murray 合作开发编译器) 2012 – 2014 软件实习生 , Snowplow (Scala 开发) 2013 – 2014 软件实习生 , Qualcomm , 圣地亚哥 (Python 和 C++ 开发) 2013 软件实习生 , Phoenix Integration , 弗吉尼亚 (C++, C# 和 Java 开发) 2012 网络管理员实习生 , Sunapsys , 弗吉尼亚 2011
简历
• Krzysztof Choromanski ∗ 、Valerii Likhosherstov ∗ 、David Dohan ∗ 、Xingyou Song ∗ 、Andreea Gane ∗ 、Tamas Sarlos ∗ 、Peter Hawkins ∗ 、Jared Davis ∗ 、Afroz Mohiuddin、Lukasz Kaiser、David Belanger、Lucy Colwell、Adrian Weller。“重新思考表演者的注意力” - 2021 年国际学习表征会议 (ICLR)（口头，提交的前 2%）（Google AI 博客）（25+ 精选媒体）
简历
用于凸优化的自适应近端梯度法 NeurIPS ，2024 16. K. Mishchenko、A. Defazio Prodigy：一种快速自适应的无参数学习器 ICML ，2024 15. A. Khaled、K. Mishchenko、C. Jin DoWG Unleashed：一种有效的通用无参数梯度下降法 NeurIPS ，2023 14. A. Defazio、K. Mishchenko 通过 D 自适应实现无学习率学习 ICML ，2023 杰出论文奖 13. B. Woodoworth、K. Mishchenko、F. Bach 两个损失胜过一个：使用更便宜的代理进行更快的优化 ICML ，2023 12. K. Mishchenko、F. Bach、M. Even、B. Woodworth 异步 SGD 在任意延迟 NeurIPS，2022 11. K. Mishchenko、G. Malinovsky、S. Stich、P. Richtárik ProxSkip：是的！局部梯度步骤可证明可加速通信！终于！ ICML ，2022 10. K. Mishchenko、A. Khaled、P. Richtárik 近端和联合随机重新调整 ICML ，2022 9. K. Mishchenko、B. Wang、D. Kovalev、P. Richtárik IntSGD：随机梯度的自适应无浮点压缩 ICLR ，Spotlight，2022 8. K. Mishchenko、A. Khaled、P. Richtárik 随机重新调整：简单分析但带来巨大改进 NeurIPS ，2020 7. Y. Malitsky、K. Mishchenko 无下降的自适应梯度下降 ICML ，2020 6. K. Mishchenko、F. Hanzely、P. Richtárik 分布式优化中 99% 的 Worker-Master 通信是不需要的 UAI ，2020 5. K. Mishchenko, D. Kovalev, E. Shulgin, Y. Malitsky, P. Richtárik 重温随机超梯度 AISTATS，2020 4. A. Khaled, K. Mishchenko, P. Richtárik 相同和异构数据 AISTATS 上局部 SGD 的更严格理论，2020 3. S. Soori, K. Mishchenko, A. Mokhtari, M. Dehnavi, M. Gürbüzbalaban DAve-QN：具有局部超线性收敛率的分布式平均拟牛顿法 AISTATS，2020 2. F. Hanzely，K. Mishchenko，P. Richtárik SEGA：通过梯度草图 NeurIPS 减少方差，2018 1. K. Mishchenko，F. Iutzeler，J. Malick，M.-R。 Amini 一种用于分布式学习的延迟容忍近端梯度算法 ICML，2018
cv
2024 Conference on Neural Information Processing Systems Program Committee 2024 ICWSM: The International AAAI Conference on Web and Social Media Program Committee 2024 The Web Conference Program Committee 2024 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency Program Committee 2023 FAccTRec: Workshop on Responsible Recommendation Program Committee 2023 Conference on Neural Information Processing Systems Program Committee 2023 AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society Program Committee 2023 ACM公平，问责制和透明度计划委员会2023年网络会议计划委员会2022 ACM公平，问责制和透明度计划委员会会议2022 AAAI/ACM AAI/ACM关于AI，道德和社会计划委员会2022年神经信息处理系统计划委员会2022年自然语言程序委员会
