我的观点基于我在行业、学术界、科研机构和政府部门工作的经验。作为微软的首席科学官,我为我们理解前沿的科学进步和趋势以及技术、人和社会交汇处出现的问题和机遇提供领导力和观点。从我在斯坦福大学攻读博士学位开始,几十年来,我一直在从事和管理人工智能技术原理和应用的研究。我曾担任国家人工智能安全委员会 (NSCAI) 委员、人工智能促进协会 (AAAI) 主席、美国科学促进会 (AAAS) 计算、信息和通信部门主席。我是美国国家工程院 (NAE) 和美国艺术与科学学院院士。我目前担任总统科学技术顾问委员会 (PCAST) 和国家科学院计算机科学与电信委员会 (CSTB) 委员。
我的观点基于我在行业、学术界、科研机构和政府部门工作的经验。作为微软的首席科学官,我为我们理解前沿的科学进步和趋势以及技术、人和社会交汇处出现的问题和机遇提供领导力和观点。从我在斯坦福大学攻读博士学位开始,几十年来,我一直在从事和管理人工智能技术原理和应用的研究。我曾担任国家人工智能安全委员会 (NSCAI) 委员、人工智能促进协会 (AAAI) 主席、美国科学促进会 (AAAS) 计算、信息和通信部门主席。我是美国国家工程院 (NAE) 和美国艺术与科学学院院士。我目前担任总统科学技术顾问委员会 (PCAST) 和国家科学院计算机科学与电信委员会 (CSTB) 委员。
我们确定了 33 个将网络战纳入军事规划和组织的国家(详见第一部分)。这些国家既有非常先进的军事理论声明和雇佣数百或数千人的军事组织,也有将网络攻击和网络战纳入现有电子战能力的较基本的军事安排。军事理论的共同要素包括使用网络能力进行侦察、信息作战、破坏关键网络和服务、进行“网络攻击”以及作为电子战和信息作战的补充。一些国家制定了信息和政治行动的具体计划。其他国家将网络战能力与现有的电子战规划联系起来。随着计算机网络(或其接入点)变得越来越移动和无线化,电子战和网络战之间的联系可能会成为一个受到更多关注的领域。
我的观点基于我在行业、学术界、科研机构和政府部门工作的经验。作为微软的首席科学官,我为我们理解前沿的科学进步和趋势以及技术、人和社会交汇处出现的问题和机遇提供领导力和观点。从我在斯坦福大学攻读博士学位开始,几十年来,我一直在从事和管理人工智能技术原理和应用的研究。我曾担任国家人工智能安全委员会 (NSCAI) 委员、人工智能促进协会 (AAAI) 主席、美国科学促进会 (AAAS) 计算、信息和通信部门主席。我是美国国家工程院 (NAE) 和美国艺术与科学学院院士。我目前担任总统科学技术顾问委员会 (PCAST) 和国家科学院计算机科学与电信委员会 (CSTB) 委员。
我们确定了 33 个将网络战纳入军事规划和组织的国家(详见第一部分)。这些国家既有非常先进的军事理论声明和雇佣数百或数千人的军事组织,也有将网络攻击和网络战纳入现有电子战能力的较基本的军事安排。军事理论的共同要素包括使用网络能力进行侦察、信息作战、破坏关键网络和服务、进行“网络攻击”以及作为电子战和信息作战的补充。一些国家制定了信息和政治行动的具体计划。其他国家将网络战能力与现有的电子战规划联系起来。随着计算机网络(或其接入点)变得越来越移动和无线化,电子战和网络战之间的联系可能会成为一个受到更多关注的领域。
我们确定了 33 个将网络战纳入军事规划和组织的国家(详见第一部分)。这些国家既有非常先进的军事理论声明和雇佣数百或数千人的军事组织,也有将网络攻击和网络战纳入现有电子战能力的较基本的军事安排。军事理论的共同要素包括使用网络能力进行侦察、信息作战、破坏关键网络和服务、进行“网络攻击”以及作为电子战和信息作战的补充。一些国家制定了信息和政治行动的具体计划。其他国家将网络战能力与现有的电子战规划联系起来。随着计算机网络(或其接入点)变得越来越移动和无线化,电子战和网络战之间的联系可能会成为一个受到更多关注的领域。
数字变形的不可驱动的推进使人类在超连续性的复杂晶格中毫不远,将网络安全传播到不变的紧急性,而不是选择性的预先授权。随着技术增强在渐近轨迹上的转移,串联的网络恶性造成的肥大伴有肥大,从而引起了对抗性进化的不断升级的辩证法。这种不断突变的网络稳定性强调了认识论重新校准对预防性,启发式适应性网络安全架构的典型紧急性。在现代数字生态系统的迷宫般广泛内,网络脆弱的无处不在,超越了戏剧性的描绘,因此需要对前卫网络城市城市城市道路的敏锐融合。Neoteric网络拮抗剂资本利用了系统性的空白,人为敏感性和算法近视,以策划灾难性的入侵。由此产生的漩涡远远超出了金钱的屈服,封装了智力主权征服,制度性无知和地缘战略性不稳定。网络安全认知的核不仅限于认知的认可,而是授权根深蒂固的灌输和对不可侵犯的数字预防的施法。公司实体和单个网民都必须超越古老的安全教条,朝着零信任矩阵,永久发展的身份验证基板和启发式异常检测机制迁移。强大的网络安全堡垒需要不断的过度耐等位置,随机风险预后以及出现的AI融合防御性策略的流体整合。对建筑师的网络堡垒,加密熵,机器智能的对抗性无效和分散的网络网络防御工事的多种聚合融合至关重要。网络拮抗剂,利用超自动浸润的启发式方法,不对称的社会工程载体和多态恶意软件共生,促使数字熵猖ramp。抵消这些存在的威胁需要相应地复杂的报复性模式,使人类的智慧与算法的感知协同。此外,对跨国网络安全佳能的遵守,增强了机构的弹性,确保了对抗控制论的正交堡垒。公司必须实例化强大的网络政府策略,编纂事件响应学说,并灌输网络弹性范式,以促进新兴的网络性情感现象。预期威胁侦察和自适应异常拦截的协同融合使实体能够在数字妊娠之前征服和抢先入侵。
无处不在的网络攻击的头十年中的关键课程是修补企业网络软件的重要性。不幸的是,IT专业人员每年必须跟踪和补丁的漏洞一直在增长,尤其是自加密货币到达2010年代中期以来,为黑客锁定或夺取数据后,提供了第一种实践手段。6图1显示了MITER记录的注册漏洞和暴露年度增加,这表明自2018年以来的增长一直以指数级增长。随着勒索软件开始增长,犯罪组织试图继续寻找有利可图且脆弱的目标,黑客突然在研究潜在目标之前可能从未听说过的国家转向机构网络。7越来越多的勒索软件组织似乎是基于脆弱性的选择目标,这导致了对全球南方机构的更多攻击。8
欧盟网络安全局 (ENISA) 是欧盟致力于实现全欧洲高水平网络安全的机构。欧盟网络安全局成立于 2004 年,并受到《欧盟网络安全法》的加强,为欧盟网络政策做出贡献,通过网络安全认证计划提高 ICT 产品、服务和流程的可信度,与成员国和欧盟机构合作,并帮助欧洲为未来的网络挑战做好准备。通过知识共享、能力建设和提高认识,该机构与其主要利益相关者合作,加强对互联经济的信任,增强欧盟基础设施的弹性,并最终确保欧洲社会和公民的数字安全。有关更多信息,请访问 www.enisa.europa.eu 。