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良性维生素D3注射在手掌倾斜和周围疣的治疗中的功效
疣是由人乳头瘤病毒（HPV）引起的高度传染性良性病变[1]。各种类型的都是平坦的疣，手掌和足底疣，普通疣，周围的，丝状疣和肛门生殖器疣[2,3]。疣的自发分辨率约为65–78％。患者寻求治疗的主要原因是他们的传染性和相关的生活质量差[4]。多个顽固的疣，棕榈液和周围的疣对治疗医生构成了严重的挑战，因为它们对诸如电凝和冷冻疗法等治疗方法没有反应。最近，对皮肤测试抗原和疫苗进行的病性免疫疗法已无需疤痕和复发降低而有效地管理此类疣[5]。免疫疗法抗原，例如麻疹，腮腺炎，红宝石（MMR）疫苗，结核蛋白（纯化蛋白质衍生物），
补充维生素D3（胆固醇）对诊断患有糖尿病的患者糖尿病多神经病的影响
简介：几乎一半的被诊断为糖尿病的患者中存在周围感觉运动多神经病。在过去的10年中，动物和人类研究表明，维生素D3治疗可能在预防或减少神经性疾病的抱怨和症状中起作用。材料和方法：我们的临床，前瞻性，介入，安慰剂对照研究研究了2.000 IU口服口服胆固醇的疗法对糖尿病多神经病的施用三个月。用维生素D和B治疗的患者，硫代酸和其他镇痛药被排除在外。使用单盲技术，将它们随机分配到经维生素D处理和安慰剂治疗组中。除了记录了厌食数据外，该研究包括多伦多临床神经病评分系统和密歇根州神经病筛查仪器基于基于评估主观症状的问卷调查和体格检查（包括剂量测试）（包括剂量接触，温度触摸，温度意识，疼痛，疼痛，振动感知））。维生素D水平。治疗三个月后，重复检查。结果：发现大多数患者患有维生素D缺乏症（占总人群的36％）或不足症状（43％）。在胆固醇酚治疗组中，但在对照组中没有，主观症状的强度和/或频率降低，并且观察到总体投诉量表的显着改善（p = 0.006），但对感官测试没有变化（p> 0.05）。维生素D缺乏/不足在糖尿病患者中很常见（在我们的人群中为79％），因此建议进行筛查。结论：我们的结果表明，胆石素的口服三个月大大减少了主观症状和神经性疼痛，如我们的问卷所评估的那样，感觉测试的结果没有显着变化。
Turv> Turmerarrian颗粒和维生素C，Tormericrics C，K，新娘锌Pinales-Muñiz，Kar
进行这项研究对生成科学技术的主要贡献的关键在于其创新的方法，用于合成装有β-葡聚糖，维生素C，D3和锌的姜黄纳米颗粒，该方法是专门为食物补充应用而设计的。这一进步展示了纳米技术如何增强饮食产物的营养和功能价值。各种表征技术的整合，例如紫外光谱，FTIR和SEM，以及对细胞毒性测试的重点，突出了一种严格的方法论，可确保纳米颗粒的有效性和安全性。这些贡献代表了功能性食品和补充剂的开发迈出的一步，为通过纳米技术打开了解决消费者需求的新可能性。将这项研究的发现应用于普遍知识的产生，必须了解几个关键方面：
多巴胺D2/D3系统功能的破坏会损害人类理解他人心理状态的能力
在以多巴胺功能障碍（例如帕金森氏症的疾病中）的疾病中，对他人心理状态的推理（即心理学理论）的困难非常普遍，并显着影响个人生活质量。但是，由于现有患者研究固有的多个混杂因素，目前对这些社会认知症状是源于异常多巴胺信号传导还是与多巴胺无关的社会心理变化。因此，本研究研究了多巴矿在健康志愿者样本中调节心理的作用。我们使用Heider和Simmel（1944）动画任务的适应D2/D3拮抗剂氟哌啶醇对MEN-TAL状态归因的效果来测试D2/D3拮抗剂氟哌啶醇对MENTAL状态归因的影响。在2个不同的日子里，一次收到2.5毫克的氟哌啶醇后一次，并且在接受pla骨后，有33名健康参与者观看并标记了2个描绘精神状态的2个三角形的简短视频（涉及1个三角形的三角形（涉及1个三角形）打算引起或在其他情况下引起其他智能状态（例如，不受欢迎），例如，互动（例如，互动）（例如），并且涉及/互动（例如），并且涉及/互动（例如），并且涉及/互动（例如）其他三角形的精神状态，例如，以下）相互作用。使用贝叶斯混合效应模型，我们观察到氟哌啶醇可以降低标记精神和非心理动画的准确性。我们得出的结论是，多巴胺能途径至少会间接影响思维理论。我们的次要分析表明，多巴胺通过独立机制从心理和非心理状态动画中调节了推论，指出了两种假定的途径 - 对心理状态归因的多巴胺能调节的基本方式：行动代表性和支持心理和情感识别的共同机制。我们的结果对多巴胺功能障碍患者的社会认知困难的神经化学基础有影响，并就社会认知基于的特定多巴胺中介质机制产生了新的假设。
脚手架杂交策略导致发现多巴胺D3受体选择性或多毒性bitopic配体可能对中枢神经系统疾病有用
摘要：在寻找靶向多巴胺D 3受体（D 3 R）的新型比特化合物中，N-（2,3-二氯苯基）替代嗪核（主要药物矩阵）已与6,6-或5,5-二苯基-1,4-苯基-1,4--二烷基-2-二甲酰基-2-甲酰基或1,4-碳二 - 4-碳二 - 4-碳二 - 4-碳二 - 4-4-二 - 4-4-4-二 - 4-4-4-4-4-4-4-4-4-4-4-4-4-4-4-4-4-4-4-4-4-4-4-4-4-架（分解药理）通过未取代或3-F/3-OH取代的丁基链。这种旧的杂交策略导致发现有效的D 3 r-选择性或多坐菌配体可能对中枢神经系统疾病有用。，6,6-二苯基-1,4-二氧烷衍生物3显示了D 3 r-优先效果，而对于5,5-二苯基-1,4-二恶烷和1,4-苯并二氧烷衍生物6和9的5,5-二苯基-1,4-二氧烷和9和9的有趣的多白素行为已突出显示，该行为分别显示为6和9有效的D 3 R部分激动剂。他们还表现为低功率5-HT 2A R拮抗剂和5-HT 2C R部分激动剂。这样的验证可能是发现新型抗精神病药物的一个有希望的起点。关键词：多巴胺D 3受体，比特型配体，多坐Multitarget化合物，中枢神经系统疾病，停靠研究■简介
更新：艾滋病毒青少年的维生素D3和碳酸钙补充碳酸钙，以减少肌肉骨骼发病率和免疫病理学（Vitality试验）：一项随机安慰剂对照试验的研究方案
全球享有艾滋病毒的200万儿童的抽象背景，有90％的居住在撒哈拉以南非洲。尽管抗逆转录病毒疗法，但长期存在的HIV感染与儿童的几种慢性并发症有关，包括生长失败，尤其是发育不良和青春期延迟。维生素d的缺乏症在撒哈拉以南非洲的艾滋病毒妇女中非常普遍，对骨骼健康产生了进一步的不利影响。该试验旨在确定维生素D 3和碳酸钙的支持是否可以改善艾滋病毒植物的脑骨骼健康。本文是对已经存在的协议的更新，该协议以前在2022年在试验中发表，并详细介绍了试验结果的变化。方法/设计我们将进行单独的随机，双盲，安慰剂对照试验，每周高剂量维生素D 3（20,000 IU）加上每日碳酸钙（500 mg）补充48周。将招募八名亨利夫（HIV）11-19岁的艾滋病毒（HIV）的儿童服用≥6个月的艺术品，并随访96周。主要结果是在48周时DXA测量的总身体较小的骨矿物质密度Z分数（TBLH-BMD），是对先前主要结果总体较不头部骨矿物质含量（TBLH-BMC LBM）的更新。主要结果被更新，以解决由于DXA机器的软件差异的结果，在两个站点之间TBLH-BMC LBM z得分的分布中的实质性分歧。次要结果是DXA测量的TBLH-BMD Z分数，在48周时调整了高度，新的次要结果，腰椎骨矿物质矿物质显着z得分，呼吸道感染的数量，肌肉质量和抓地力，在48和96周时，以及TBLH-BMD Z-SCORE，以及96周的时间为96周。子研究将研究对维生素D 3途径代谢物的干预效果以及骨转换，肠道菌群的标记以及先天和获得的免疫功能的影响。
维生素D3抑制p38 MAPK和与衰老相关的炎症介质分泌，衰老成纤维细胞会影响衰老期间免疫反应的
fi g u r e 2 1,25（OH）2 D 3抑制成纤维细胞中衰老相关的介体和阻滞p38 MAPK。非元素和衰老成纤维细胞用10 nm 1,25（OH）2 d 3进行7天处理。（a）使用细胞仪珠阵列（n = 7）进行CCL2，IL-6和IL-8的定量。7天后计数非元素和衰老细胞的细胞数量，并根据其非年代对照组的细胞数成比例地调节衰老细胞上清液中的细胞数和浓度。（b）使用Western blot（c）（c）累积数据（n = 9）的Phosho-P38 MAPK（P-P38），总P38 MAPK和GAPDH的代表性印迹。数据表示为平均值±SEM，并使用单向方差分析和Dunn的多重比较测试进行比较。*p≤0.05; **p≤0.01; ***p≤0.001。
基于此编写代码，该代码可以使用按钮进行LED眨眼
您说：基于此：void setup（）{serial.begin（115200）; Pinmode（D2，输出）; Pinmode（D3，输出）; Pinmode（D4，输出）; serial.println（“”）; serial.println（“你好，xiao esp32-c3！"); Serial.println("Welcome to Wokwi :-)"); } void loop() { Serial.println("Red"); digitalWrite(D2, HIGH); delay(500); digitalWrite(D2, LOW); Serial.println("Green"); digitalWrite(D3, HIGH); delay(500); digitalWrite(D3, LOW); serial.println（“蓝色”）；
wonjae kim
•Pacificvis 2017学生志愿者•2017年首尔国立大学的离散数学教学助理•助教，D3。JS和Tableau，首尔国立大学大型营地2016年，2017年•2016年首尔国立大学计算机编程助教•助教，D3。JS和Tableau，首尔国立大学大数据学院2016