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芒斯特一号福音派军事教区邀请您参加以色列特别静修会。主题：“在‘圣地’追寻圣经的踪迹”
旅行价格包含的服务：航班及机上服务、机场和安保费；在典型的中产阶级酒店中配有浴缸或淋浴/卫生间的双人间过夜，半膳（早餐和晚餐）；专业德语导游；入场费；根据计划乘坐现代化空调大巴进行接送、游览和短途旅行；地图和信息材料。不包括：自行抵达和离开汉堡机场、单人间附加费：295 欧元、小费（约每人 60 欧元）、饮料、个人开支、可能增加的煤油附加费、可选项目、会议捐赠（约每人 5 欧元）。以色列入境要求：德国公民需要持有有效期自旅行日期起至少 6 个月的护照。必须提供涵盖 COVID-19 疾病治疗的旅行健康保险证明。我们将及时向参与者告知当前的规定。请仔细填写注册表。
推动因素和障碍的系统文献综述
自 2002 年引入“数字孪生”（DT）概念以来，不同工业领域的实际应用数量迅速增长。尽管这项技术被大肆宣传，但由于该概念的新颖性，企业在决定在其组织中实施 DT 时面临重大挑战。此外，对过程工业的 DT 研究很少，这可能是因为准确表示和建模生产过程背后的物理过程非常复杂。为了整合关于过程工业中 DT 实施的促成因素和挑战的零散文献，本研究整理了现有的 DT 研究，重点关注障碍和推动因素。在此基础上，本研究通过组织 DT 文献并提出描述 DT 实施的推动因素和障碍及其相互关系的概念模型，为现有的 DT 知识体系做出了贡献。© 2021 作者。由 Elsevier B.V. CC_BY_4.0 出版
数字孪生：从起源到未来 - 语义学者
摘要：数字孪生（DT）是指任何物理实体（物理孪生）的虚拟副本或模型，两者通过实时数据交换相互连接。从概念上讲，DT 实时模仿其物理孪生的状态，反之亦然。DT 的应用包括实时监控、设计/规划、优化、维护、远程访问等。预计其实施将在未来几十年呈指数级增长。工业 4.0 的出现带来了更加自主、智能和高度互联的复杂工业系统。这些系统生成大量数据，可用于多种应用，例如提高性能、预测性维护、培训等。与“数字孪生”相关的出版物数量突然激增，导致与工业数字化相关的不同术语之间产生混淆。由于 DT 越来越受欢迎，另一个问题就是对 DT 的描述缺乏共识，而且 DT 的类型也非常多，这增加了混乱。本文旨在整合文献中不同类型的 DT 和不同的 DT 定义，以便于从其他补充术语（如“产品化身”、“数字线程”、“数字模型”和“数字阴影”）中轻松识别 DT。本文从 DT 的概念诞生之初就着眼于其预测的未来，以了解它可以为某些行业带来的价值。对于任何研究人员、企业或行业来说，在投资该技术之前，了解 DT 的特点和类型并权衡其利弊都是必不可少的。
数字孪生在多个领域的应用
摘要 随着科技的发展，高科技产业飞速发展，各种新时代技术不断涌现，数字孪生（DT）就是其中之一。DT技术作为一种全新的交互技术，能够很好地处理现实世界与虚拟世界的交互，已成为世界各国学术界研究的热点。DT因其中心性、整体性和动态性，近年来发展迅速，并与其他技术相融合，被应用到工业生产中的智能工厂、医疗领域的生命数字化模型、智慧城市建设、航空航天领域的安全保障、商业领域的沉浸式购物等诸多领域。对DT的介绍多是概念的概述，很少有关于数字孪生的实际应用的介绍。本文旨在让人们了解DT技术的应用现状，同时在应用介绍中穿插了与DT相关的核心技术的介绍。最后结合目前DT的发展现状，预测DT未来的发展趋势并做出总结。
数字孪生在多个领域的应用 - DiVA门户
摘要 随着科技的发展，高科技产业飞速发展，各种新时代技术不断出现，数字孪生（DT）就是其中之一。DT技术作为一种全新的交互技术，能够很好地处理现实世界与虚拟世界的交互，已成为世界各国学术界研究的热点。DT因其中心性、整体性和动态性，近年来发展迅速，并与其他技术相融合，被应用到工业生产中的智能工厂、医疗领域的生命数字化模型、智慧城市建设、航空航天领域的安全保障、商业领域的沉浸式购物等诸多领域。对DT的介绍多是概念的概述，很少介绍数字孪生的实际应用。本文旨在让人们了解DT技术的应用现状，同时在应用介绍中穿插了与DT相关的核心技术的介绍。最后结合目前DT的发展现状，预测DT未来的发展趋势并做出总结。
建筑环境的数字孪生
本文的总体目标是通过借鉴现有的制造业数字孪生 (DT) 研究，为更好地理解建筑环境中的数字孪生 (DT) 范式做出贡献。DT 是一种产品生命周期管理信息构造，已迁移到建筑环境中，而近年来，该主题的研究发展迅速。与早期研究阶段一样，建筑环境中的数字孪生研究有机发展，为成熟的定义和强大的研究框架奠定了基础。由于制造业的数字孪生研究最为发达，本文旨在通过分析制造业文献中报道的数字孪生系统的结构和功能，加深对建筑环境中数字孪生的理解。首先，本文对数字孪生、信息物理系统 (CPS) 和建筑信息模型 (BIM) 进行了全面的回顾和比较。然后，介绍了对数字孪生结构和功能描述的审查和分类结果。本文审查了 54 份学术出版物和行业报告，并详细分析了它们的结构和功能描述。确定了三种结构模型（即概念模型、系统架构和数据模型）和三种功能模型（流程和通信模型）。还审查了 DT 成熟度模型。从审查的描述中，DT 概念模型分为四类（原型、模型 b
通过合作存储管理优化能量：变化方法的计算
和E 0。首先，将约束y I（t）≤li（t）放松到r t 0 y i（t）dt≤rt 0 l i（t）dt。然后，使用r t 0 y i（t）dt≤rt 0 x i（t）dt，∀i，t可以写下以下条件：
数字孪生 - ePrints@IISc
数字孪生 (DT) 技术远未全面成熟，导致其在实践中的实施非常零散，其中一些功能由 DT 自动化，而其他功能仍由人类执行。这种零散的 DT 实施常常使从业者想知道在工作系统中应该为 DT 分配什么角色（或功能），以及它将如何影响人类。缺乏对人类和 DT 在工作系统中所扮演的角色的了解可能会导致巨大的成本、资源分配不当、对 DT 的不切实际的期望以及战略错位。为了缓解这一挑战，本文回答了研究问题：当人类与 DT 一起工作时，DT 可以扮演哪些类型的角色，这些角色可以在多大程度上实现自动化？具体来说，我们提出了一个二维概念框架，即数字孪生级别 (LoDT)。该框架整合了 DT 可以扮演的角色类型，大致分为 (1) 观察者、(2) 分析师、(3) 决策者和 (4) 行动执行者，以及每个角色的自动化程度，分为五个不同的级别，从完全手动到完全自动化。特定的 DT 可以在不同级别扮演任意数量的角色。该框架可以帮助从业者系统地规划 DT 部署，清晰地传达目标和可交付成果，并制定战略愿景。案例研究说明了该框架的实用性。
员工对数字化转型战略的接受程度
借助 Skywise，空客通过其新颖的平台 BM 创造了价值和新产品。例如，空客利用 AI 工具分析数据，旨在进行预测性维护、提高燃油效率和提高乘客安全。2 最终，使用数字工具收集和分析数据以及创建平台 BM 通过提高运营效率、可靠性和安全性为空客创造了价值。此示例说明了制造业企业如何使用 DT 来创新产品、改进业务和制造流程以及创建新的 BM。然而，尽管有一些成功的 DT 例子，但传统制造公司在成功实施其 DT 战略方面往往举步维艰（Gregory 等人，2015 年），“该战略旨在协调、优先考虑和实施前数字化组织的转型工作”（Chanias 等人，2019 年；第 17 页）。因此，DT 战略定义了组织中 DT 计划的范围和目标。由于这些举措往往雄心勃勃，旨在实现彻底的组织创新（Moschko 等人，2023 年），就像空客的例子一样，很大一部分 DT 举措都未能实现最初的目标，也就是说，它们最终只是渐进式优化，而不是（BM）创新（Moschko 等人，2023 年；Smith & Beretta，2021 年）。虽然人们普遍认为 DT 的失败率很高，也就是说，DT 举措远远没有达到其目标，但 Wade 和 Shan（2020 年）进行的一项荟萃分析得出的结论是，87.5% 的 DT 失败了，这也意味着与传统的组织变革相比，失败率更高。尽管 DT 失败的原因是多方面的（例如不切实际的期望、范围有限、管理不善和文化障碍），但 Wade 和 Shan（2020）解释说，文化挑战是 DT 战略失败的主要原因，因为管理者低估了文化障碍（Wade & Shan，2020），并指出员工在 DT 中的作用。这种低估也反映在与 DT 管理相关的研究中。这令人惊讶，因为 DT 战略需要依靠员工的支持来实施（Schneider & Sting，2020），而
生产系统的数字孪生：文献视角
当今的工业趋势要求对产品和制造设施进行质量、成本和维护控制。在当前的“工业 4.0”方法中，为了准确使用每个生命周期阶段不断增加的数据量，重要的是从设计和制造到销售和服务实现和维护相同数据的数字线程 [1]。这是数字孪生 (DT) 概念进入工业阶段的地方 [2, 3]，尤其是对于生产系统。它用于覆盖和测试虚拟环境中物理对象模型的各种场景，以了解其质量和相关参数。这些基于精确实时数据的模型有助于预测物理孪生的行为。此外，可以在整个系统生命周期中跟踪 DT 的效率。然而，生产系统的 DT 概念仍然不够成熟，一方面我们可以观察到各种用例和相关的 DT 架构和实施技术，另一方面我们看到在工业中实施的成功案例非常少。本文的目的是回顾当前用于生产系统的 DT 工具和开发的最新进展，讨论该领域现有的 DT 架构，并提出潜在的架构组件以开发 DT 的应用。为了实现这一目标，本文从现有 DT 应用程序的概述开始，介绍了该概念的最新发展（