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2024-09-09 机构名称:

使用生成式人工智能重建文化文物

在 ChatGPT 等创新的推动下，生成式人工智能已获得广泛认可。在考古学领域，生成式人工智能具有巨大潜力，特别是通过引入源自受损或退化物体的 2D 或 3D 渲染来重建文化文物的外观。在本研究中，我们展示并评估了生成对抗网络 (GAN) 的实际应用，利用深度学习的力量，对古罗马硬币进行 2D 图像重建，旨在帮助改善其可视化效果。罗马硬币被选为我们的焦点，因为它们相对丰富，并且可以通过在线存储库和数据集获得。我们的结果表明，增强受损或退化硬币的能力有所提高，使它们更类似于保存更完好的硬币。在某些情况下，生成的硬币与原件几乎没有区别。这项工作的贡献展示了 GAN 在协助文化遗产专家和考古学家重现受损物体外观方面的潜力，从而有助于改善保存不佳的硬币的可视化效果。但是，我们还讨论了在重建中使用 GAN 的局限性。虽然这项工作是针对古钱币量身定制的，但只要有足够的训练数据，GAN 在其他文物中的应用前景广阔。我们讨论了如何应用 GAN 并改善文物重建的外观，我们还提供了本研究中使用的相关数据。

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2022-12-02 机构名称:

俄勒冈州紧急支援职能 (ESF)

范围：ESF 3 范围内的活动包括： 确定关键基础设施的损坏程度，包括：道路、水坝、堤坝、公共供水和设施、电力、天然气、污水处理、危险材料和危险废物处理场。 处理和协调当地和部落合作伙伴对公共工程的支持请求。 关闭或修复受损的交通基础设施部分。 协调受损公共系统的修复和恢复（例如，水、电、天然气、生活污水、雨水收集、发电、分配系统、水坝、堤坝、水控制结构）。 提供对基本设施的检查和修复。 拆除或加固受损结构（公共和私人），以方便搜救和/或保护公众的健康和安全。 协调从交通基础设施中清除灾难残骸，并开发和启动紧急收集、分类和处置路线以及残骸储存和减少的地点。  为多个现场行动响应团队和设施提供人员（例如评估、响应、损害评估、调查、集结区、灾害现场办公室、恢复中心、联合信息中心）。  确定优先次序并启动恢复工作，以恢复、修复和减轻上述公共工程和工程需求的影响。  就洪水、水管理、结构完整性评估和基础设施影响评估向响应团队提供技术援助。

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