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Poly Voyager免费60+ UC M白色沙耳 +BT700 USB-A适配器 +触摸屏费用案例（7Y8G7AA）
[1] Soundguard Digital Plantronics拥有复杂的算法，包括：通过将声音限制为118 DBA来防止声学冲击； G616反启动保护将噪声水平限制在102 dB以下的SPL以下，因此符合澳大利亚通信行业论坛（ACIF）G616建议；每日平均噪声暴露措施和控制声音，以防止平均每日声音暴露超过80 dBA或85 dBA时间加权平均值（TWA）。
地中海景观中的土壤微生物群落多样性和适应的土壤微生物社区多样性的驱动力
摘要：极端的气象事件和人为影响的影响决定了微生物群落组成的重要变化。要知道这些变化的程度，有必要深入研究地球因子，以被视为基线。这项研究的目的是评估地形特征和土壤地球化学对三个被认为是地中海环境的地形分子生物标志物的静脉细菌属的空间分布的影响。鉴于静脉细菌在生态系统中发挥的重要作用，我们进行了rubrobacter，gaiella和Microlunatus属的空间分布模型，并在基于机器学习（ML）框架的框架中研究了真菌/细菌的比例。可变重要性提供了对地貌空间分布的控制因素的洞察力。预测的肌细菌属的空间分布通常遵循地形约束，主要是高度。rubrobacter与斜率方面和锂有关。 Microlunatus与地形湿度指数（TWI）和归一化差异指数（NDWI）以及真菌/细菌比例有关。 Gaiella与流道和金属有关。我们的结果提供了有关地中海地区肌细菌适应的新信息，并显示了使用ML框架进行OTUS分布的空间预测的潜力。
第一个双向自适应脑部计算机接口提高了通信效率
在这项新研究中，中国的团队通过添加可以直接向大脑反馈的技术为BCI设备带来了一个全新的维度，从而使其成为双向通信设备。团队指出，使BCI设备双向设备的全部要点是提高效率并允许其在更广泛的应用程序中使用。与常规BCI设备相比，他们声称新设备可提高效率100倍，并使能源需求减少约1000倍。
共同自适应训练可以改善fMRI解码的神经反馈
对神经反馈培训研究和相关临床应用的一个重大挑战是参与者在训练过程中学习诱导特定大脑模式的困难。在这里，我们在基于fMRI的解码神经反馈（DECNEF）的背景下解决了这个问题。可以说，用于构建解码器的数据与用于神经反馈训练的数据之间的差异，例如数据分布和实验环境的差异，可能是上述参与者困难的原因。我们使用标准机器学习算法开发了一个共同适应程序。首先，我们使用以前的Decnef数据集通过模拟测试了该过程。该过程涉及一种自适应解码器算法，该算法根据其在神经反馈试验中的预测中实时更新。结果表明，在神经反馈训练期间，解码器性能有了显着改善，从而增强了学习曲线。然后，我们在Decnef培训程序中收集了实时fMRI数据，以提供概念证据证据，表明共同适应增强了参与者在训练过程中诱导目标状态的能力。因此，通过共同适应的个性化解码器可以提高Decnef培训方案的精度和可靠性，以针对特定的大脑表示，并在转化研究中产生后果。这些工具可公开提供给科学界。
Thinksystem Intel E610 10GBASE-T以太网适配器
TCP/UDP分割卸载TSO交织以减少延迟数据中心桥接（DCB），IEEE符合增强传输选择（ETS）-802.1QAZ基于基于优先级的流量控制（PFC）-802.1QBB速率限制量per TxQ) IPv6 Support for IP/TCP and IP/UDP Receive Checksum Off load Fragmented UDP Checksum Off load for Packet Reassembly Message Signaled Interrupts (MSI) Message Signaled Interrupts (MSI-X) Interrupt Throttling Control to Limit Maximum Interrupt Rate and Improve CPU Use Rx Packet Split Header Multiple Rx Queues (RSS) Flow Director Filters: up to 32 KB通过哈希过滤器或最多8 kb的完美匹配过滤器数量RX队列：每端口排队128个端口TCP TCP计时器中断lesise slove Ordering
内源性阿片受体和不良适应性喂养的盛宴或饥荒
在过去的几十年中，研究已经揭示了内源性阿片受体（EOR）在神经回路和喂养中的作用，包括在食物过度或不足食物的州中如何出现此类电路。食物过量或不足食物，虽然并非总是表明不良适应性喂养状态，但在极端时，可以分别导致饮食诱发的肥胖症或神经性厌食症（AN）。肥胖增强了基底神经节中的兴奋性传播，反映了暴露于滥用药物的影响，并被认为最终可以重塑食物的感知价值1-3。食物的价值也偏向4 - 8，基于活性的厌食症（ABA）的小鼠模型揭示了整个大脑的结构和功能适应性9 - 13。这意味着涉及喂养不良适应性喂养状态的脑电路的持续功能障碍，尽管这些电路是如何异常限制的，并且在肥胖和正在进行中正在进行的研究中，这种偏见的相反条件与近距离相反的条件之间的这种变化在多大程度上重叠。我们在这篇综述中的目标是概述围绕健康条件下喂养的EOR调节的经过充分研究的现象，并强调与肥胖症中的EOR功能障碍有关的正在进行的研究领域。我们将探索动物模型和人类研究，并形成关于eors在肥胖症和肥胖症中的作用的假设，强调需要在何处进行其他研究以及领域的潜在未来方向。在这篇叙述性评论中，我们假设eors在与肥胖症和AN有关的大脑区域中高度表达，人类神经影像学研究表明，在肥胖或14-19的个体中，Eors差异表达和/或证明了变化的转移。
Intel®以太网网络适配器E830-XXVDA2 OCP 3.0
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OCP NIC 3.0规范定义了最新一代网络适配器的标准化设计。简单明了的形式，清晰的可管理性要求以及提高的可使用性有助于简化当前和新兴功能的部署。OCP 3.0的Intel®以太网600系列网络适配器提供广泛的互操作性，关键的性能优化以及提高通信，云和企业IT网络解决方案的敏捷性。Intel®以太网600系列网络适配器提供广泛的互操作性，关键的性能优化以及提高通信，云和企业IT网络解决方案的敏捷性。
使用加固学习设计自适应生产控制系统
抽象的现代生产系统由于客户需求的增加而面临巨大的挑战，导致了复杂的生产系统。通过管理所有操作以优化关键绩效指标的适当生产控制系统来确保竞争行业的运营效率。当前，控制系统主要基于静态和基于模型的启发式方法，需要显着的人类领域知识，因此，不符合ManufacturingCompanies.Data-DrivenReinReinForecrivecompan（RL）的动态环境，显示了CommperlistresultSinapplicationssultsinapplicationssuchassuchashassuchasboard and Commuter Games and Computer Games and Posertans Productions Productions应用程序。本文介绍了RL的设计，以通过在一个复杂的车间派遣订单派遣的现实世界示例来创建自适应生产控制系统。作为RL算法是“黑匣子”的方法，它们本质上禁止全面理解。此外，高级RL算法的经验仍然仅限于单个成功的应用程序，这限制了结果的可传递性。在本文中，我们研究了状态，行动和奖励功能RL设计的性能。分析结果时，我们确定了强大的RL设计。这使RL成为高度动态和复杂生产系统的有利控制系统，主要是在域知识受到限制时。