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Tadashi Furuhara Web of Science 研究员 ID
【主要发表论文】 [1] T. Furuhara，Y.-J. Zhang，M. Sato，G. Mimamoto，M. Enoki，H. Ohtani，T. Uesugi，H. Numakura：“高强度钢的亚晶格合金设计-间隙和替代溶质纳米级聚集的应用-”，Scripta Materialia，223(2023)，115063 [2] T. Furuhara，Y.-J. Zhang，G. Miyamoto：“转变界面在先进高强度钢设计中的作用”，IOP会议系列：材料科学与工程，580(2019)，012005。 [3] X.-G.张，G. Miyamoto，Y. Toji，S. Nambu，T. Koseki，T. Furuhara：“Fe-2Mn-1.5Si-0.3C合金中马氏体回复奥氏体的取向”，材料学报，144（2018），601-612。
利用机器学习对结构-活性关系进行建模，以确定 GSK3 靶向小分子作为潜在的 COVID-19 治疗方法
冠状病毒会引发严重的上呼吸道感染，并可能扩散到肺部。核衣壳蛋白 (N 蛋白) 在 SARS-CoV-2（引起 COVID-19 的病毒）和其他冠状病毒的基因组复制、转录和病毒体组装中起着重要作用。糖原合酶激酶 3 (GSK3) 活化会使病毒 N 蛋白磷酸化。为了对抗 COVID-19 和未来的冠状病毒疫情，干扰 N 蛋白对 GSK3 的依赖性可能是一种可行的策略。为此，本研究旨在构建强大的机器学习模型，使用定量结构-活性关系方法从食品和药物管理局批准和研究药物库中识别 GSK3 抑制剂。从 ChEMBL 数据库获取了一个非冗余数据集，其中包含 495 种和 3070 种 GSK3 a 和 GSK3 b 化合物。使用 12 组分子描述符来定义这些抑制剂，并使用 LazyPredict 包选择机器学习算法。采用直方图梯度提升算法和轻梯度提升机算法建立预测模型，并根据均方根误差和 R 平方值进行评估。最后，根据最高预测活性（半最大抑制浓度的负对数，pIC 50 值）选择前两种药物（selinexor 和 ruboxistaurin）进行分子动力学模拟，以进一步研究蛋白质-配体复合物的结构稳定性。这种基于人工智能的虚拟高通量筛选方法是加速药物发现和寻找新药理靶点的有效策略，同时可降低成本和时间。
尼日利亚实施 COVID-19 疫苗接种后不良事件 (AEFI) 数据三角测量和仪表板开发
摘要 尼日利亚于 2021 年 3 月 5 日开始接种 COVID-19 疫苗，并正在努力实现世卫组织在非洲区域的目标，即到 2022 年 12 月为 70% 的符合条件人口全面接种疫苗。尼日利亚的 COVID-19 疫苗接种信息系统包括一个针对免疫后 COVID-19 不良事件 (AEFI) 的监测系统，但截至 2021 年 4 月，AEFI 数据由多个团体收集和管理，缺乏常规分析和采取行动。为了填补 COVID-19 疫苗安全监测的这一空白，2021 年 4 月至 2022 年 6 月期间，美国疾病控制和预防中心与尼日利亚人类病毒学研究所领导的其他执行伙伴合作，支持尼日利亚政府对现有的 COVID-19 AEFI 数据进行三角测量。本文介绍了在尼日利亚实施已发布的 COVID-19 AEFI 数据三角测量指南草案的过程。在这里，我们关注的是实施数据三角测量的过程，而不是分析三角测量的结果和影响。工作首先是绘制 COVID-19 AEFI 数据流图、吸引利益相关者参与并建立数据管理系统来接收和存储所有共享数据。这些数据集用于创建一个在线仪表板，其中的关键指标是根据现有 WHO 指南和国家指导选择的。仪表板在分发给利益相关者之前经过了反复审查。本案例研究重点介绍了实施数据三角测量以快速使用 AEFI 数据进行决策的成功案例，并强调了利益相关者参与和强大的数据治理结构对于使数据三角测量成功的重要性。
一项针对可手术局部晚期非小细胞肺癌 2-3 周期治疗作为新辅助治疗的开放性、观察性、三组临床研究：中期分析
肺癌仍然是2020年全球癌症死亡的主要原因。约80%的肺癌病例被归类为非小细胞肺癌（NSCLC），约三分之一的NSCLC病例在局部晚期时被诊断出来（1，2）。对于局部晚期NSCLC，标准治疗是多学科治疗，包括新辅助治疗、完整手术切除和辅助治疗（3，4）。虽然新辅助化疗是一种有前途的治疗策略，可显著提高可手术局部晚期NSCLC的生存率，但这些患者的5年生存率仍然不足50%（5，6）。基于这种不令人满意的益处，研究人员致力于探索可手术局部晚期NSCLC的各种新辅助治疗方法。免疫检查点抑制剂（ICI），包括程序性细胞死亡受体1（PD-1）或程序性细胞死亡配体1（PD-L1）抗体和细胞毒性T淋巴细胞相关蛋白4（CTLA-4）抗体的出现，彻底改变了可手术局部晚期NSCLC的新辅助化疗局面。Checkmate 159是首个报道在21例接受2个周期nivolumab治疗的局限期NSCLC患者中进行术前新辅助免疫治疗的临床试验( 7 )。随后，NADIM试验（新辅助化疗联合nivolumab）和NEOSTAR试验（新辅助nivolumab或nivolumab联合ipilimumab）也证明了新辅助免疫治疗在可手术NSCLC中的潜在价值( 8 ,9 )。除了新辅助免疫治疗外，EMERGING-CTONG 1103试验（厄洛替尼vs.吉西他滨加顺铂（GC化疗）作为新辅助治疗）在局部晚期表皮生长因子受体（EGFR）突变阳性NSCLC患者中也取得了更好的效果（10）。我们设计了这项临床试验，旨在研究不同新辅助疗法（联合（不联合）化疗的新辅助免疫治疗、新辅助化疗和
引用：Henkel M、Horn T、Leboutte F、Trotsenko P、Dugas SG、Sutter SU 等人 (2022) AI Pathway Companion 的初步经验：评估仪表板增强的前列腺癌筛查临床决策。PLoS ONE 17(7): e0271183。https://doi.org/10.1371/journal.pone.0271183
2017 年，全球新增前列腺癌病例 140 万例，导致 416 000 人死亡 [1]。发病率上升和人口老龄化导致前列腺癌病例自 2007 年以来增加了 42% [1]。事实上，前列腺癌患者的管理是一个复杂的过程，涉及不断扩大的多学科团队，包括泌尿科、放射科、病理科和放射治疗科。这些部门之间有效的信息交换对于提供适当的高质量护理和减少不良影响至关重要。然而，在大多数组织中，相关数据分散存储在不同的 IT 系统中，各部门基本上独立运作 [2-4]。部门之间的这些技术差距阻碍了临床医生全面了解患者的个体状况 [5,6]。在日常临床实践中，临床医生花费大量时间收集、整合和评估患者数据以护理患者 [7]。为了让医生全面了解患者的病情，需要跨系统和部门进行无缝的信息交换 [8-10]。需要整合最佳实践指南支持的有效数据集成工具可以从多个来源提取和组合数据，以确保持续的跨学科患者护理 [6,11-13]。此外，数据表示必须适应每个接收者的个人需求和选择及其在护理供应链中的目的，以避免信息缺失或过载 [6]。在过去三年中，我们与行业合作伙伴西门子医疗合作，根据欧洲医学联合会前列腺癌指南定义的最佳实践，开发了针对特定途径的临床决策支持系统原型。这项工作包括数据映射、数据集成和前端数据表示的开发。在这里，我们在前列腺癌治疗决策的背景下评估了这一发展的第一个 CE 认证版本。
地缘政治风险仪表板 - Politico
资料来源：贝莱德投资研究所，数据来自 Renitiv。数据截至 2022 年 7 月。 注：“风险”栏列出了我们跟踪的 10 个关键地缘政治风险。“描述”栏定义了每种风险。“市场关注度”是贝莱德地缘政治风险指标 (BGRI) 对每种风险的近期走势的图形快照。BGRI 衡量市场对每种风险的关注程度，反映在经纪报告和金融媒体中。有关详细信息，请参阅第 7 页的“工作原理”部分。表格按“可能性”栏排序，该栏代表我们根据贝莱德的主题专家对每种风险在短期内实现的可能性（低、中或高）的基本评估。“我们的观点”栏代表贝莱德对每种风险相关发展的最新看法。这并非对未来事件的预测或对未来结果的保证。读者不应将此信息作为对任何基金或特定证券的研究或投资建议。贝莱德的个别投资组合经理可能有意见和/或做出投资决策，在某些方面可能与此处包含的信息不一致。
BUILDER 数据信心仪表板可精确定位哪些 AF 设施具有良好的数据
现在，任何具有 VAULT 访问权限的人都可以在空军 VAULT 上的用户友好仪表板中查看此信息。（链接为 https://tableau.afdatalab.af.mil/#/site/AFIMSC/workbooks/1807/views 。）在那里，用户可以筛选“概览”页面的 35,000 个空军垂直设施列表，直至他们感兴趣的安装、类别代码或任务依赖指数 (MDI) 层。一旦他们确定了某个特定设施，他们就可以跳转到“深入研究”页面，查看驱动计算置信度的特定异常的详细分类。这些异常分为 13 种类型，由空军 BUILDER 专家确定，每种类型都有一个置信度评级。那么，BCI 的整体置信度是这 13 种异常类型中最严重的问题。
二十年后：RECIST 作为实体肿瘤反应的生物标志物 EORTC 成像组 - ESOI 联合论文
2欧洲肿瘤学会（ESOI），欧洲无线电学会，奥地利3级大学，援助公共场所 - 霍普塔尔·欧洲乔治·佩皮德，巴黎无线电心血管研究中心（PARCC）UNITE ́ S，5个生物医学光子Imging小组，Twente University，Enthernand，6个外科科学系，都灵大学，都灵，意大利人都灵，7收音机，Candilo Cancer Institute，Fondazione del Piemonte piemonte piemonte piemonte caratere Scienti and Co carate and Co（FPO-IRCCS）马耳他大学，马耳他，马耳他10号，英国林肯大学10学院，弗里德里希·阿尔克斯德（FAU），弗里德里希·阿尔克森德大学医院11.徒劳，比利时，比利时，第14座电台纪念馆，纽约，纽约，纽约，美国15号生物医学形象和im imaged Therapy，召集了维也纳大学，奥地利维也纳，奥地利16号，维也纳大学，医院17科学和翻译医学，意大利罗马萨皮恩扎大学，埃斯特姆斯MC 19号电台，荷兰大学医学中心摇滚乐队，荷兰20号，荷兰，荷兰，荷兰21研究所和政治机构，用于诊断和临时部门荷兰阿姆斯特丹荷兰癌症研究所无线电部23号电台的离子医院，24岁意大利比萨大学转化研究系和新外科和医疗技术系，26 英国伦敦癌症研究所和皇家马斯登国民健康服务 (NHS) 基金会放射治疗和成像部，27 奥地利维也纳欧洲放射学会欧洲成像生物标志物联盟 (EIBALL)，28 美国伊利诺伊州奥克布鲁克北美放射学会定量成像生物标志物联盟，29 比利时鲁汶大学医院核医学系，30 比利时鲁汶天主教大学 (KU) 鲁汶成像和病理学系核医学与分子成像系，
社会和经济、绿色
委员会内部的工作分为四个工作组进行，成员包括所有相关服务部门、欧洲对外行动署和欧洲环境署的代表。这确保了 RDB 的设计与现有和即将出台的欧盟框架、监测工具和政策完全一致，并以其为基础。来自其他机构和学术界的专家在一个专门的研讨会上进行了咨询。2021 年 4 月，委员会启动了与成员国的磋商进程，并在欧盟范围的预测网络第一次部长级会议上展示了仪表板 6 。作为最后一步，2021 年夏天在委员会的战略预测网站上进行了更广泛的磋商，收集了来自成员国、欧盟机构和欧洲社会伙伴的额外意见。与此同时，JRC 综合指标和记分牌能力中心对仪表板 7 进行了统计审计，证实了方法的选择和方法的稳健性。