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仪表板|用户仪表板14/02/2025 17:44:11 ...
1.13招标将按照附录-A的“向投标人的指示”约束；附录B上放置的“一般条款和条件”和附录D上的“技术规格”。该合同将受印度法律管辖，包括1872年的《印度合同法》； 1930年《商品销售法》； 2005年《信息权法》； 2006年《微型，中小型企业发展法》；预防腐败法，1988年；不时修改的1996年仲裁与和解法。该合同还将受2017年一般财务规则的管辖，用于2017年和2019年商品和工程的手册，财务权力规则的代表团以及任何其他财务，警惕，安全，安全，安全，反交易以及其他监管方面，订单和其他政府的订单和指南，以及公众在往复时间内都没有随时对公共采购的主题进行了预期，并不是在适当的条件下进行适当的情况。
Illinois Measles Outbreak: School Action Request & IDPH School Vaccination Dashboard _________________________________________________________________
根据《学生健康检查和免疫法》，伊利诺伊州公共卫生部（IDPH）要求参加学校的学生接受疫苗接种以保持自己及其同学和员工的安全。疫苗直接保护那些接受疫苗接种并限制整个人口的学生。对于那些不符合某些疫苗的人，具有关键部分的人口免疫，其中包含传染性疾病的传播。社区免疫力阈值基于群豁免和关键的疫苗接种阈值。学校应以至少96％的覆盖范围的关键疫苗接种阈值，但至少要获得至少91％的覆盖范围以实现群疫苗。IDPH仪表板上的信息伊利诺伊州学校疫苗接种仪表板可作为关键资源。这个动态平台提供了一个视觉和交互式界面，展示了与健康相关的免疫数据和全面的学校计划信息，从2014年到2023年。专门从伊利诺伊州教育委员会（ISBE）数据中得出，仪表板提供了无价的
使用 Power BI 仪表板进行业务策略推荐的数据可视化方法
Kallal Banerjee 博士、Siddharta Das 和 Soumen Nath DOI：https://doi.org/10.33545/26648792.2024.v6.i1b.138 摘要 本研究提供了一个集成的 Power BI 仪表板，以提供销售、财务、营销和供应链方面的预测和未来预测。仪表板使组织能够利用数据分析和可视化的强大功能做出数据驱动的选择，优化资源配置和未来增长机会。仪表板的销售预测功能使用历史销售数据、市场趋势和客户行为模式预测未来的销售业绩，并实时查看收入估算、转化率和销售额。此外，仪表板利用不同的尖端算法提供精确的收入、费用和盈利能力估算。通过利用先进的算法，仪表板可以准确预测收入、费用和盈利能力。营销预测模块通过检查以前的活动绩效和市场趋势，收集来自各种营销渠道（如社交媒体、在线活动和客户互动指标）的数据，用于客户获取、品牌知名度和潜在客户生成活动。供应链预测部分结合需求预测、库存控制和生产调度，通过分析历史需求趋势、供应链中断和市场动态来预测优化库存水平、简化采购并提高整体供应链效率。用户可以使用 Power BI 仪表板提供的直观可视化、交互式图表和深入分析功能从各个角度和维度探索数据。它还可以与许多数据源链接，包括 CRM 系统、财务数据库、营销分析平台和供应链管理系统，并允许实时数据更新。总体而言，该计划为组织提供了一种强大而集中的方式来预测销售额、财务结果、营销影响和供应链要求。关键词：SWOT、BCG、APAC、DAX、SQL 简介 Power BI 是 Microsoft 开发的一款功能强大的商业智能工具，在各个行业中广受欢迎。它允许组织收集、分析和可视化来自不同来源的数据，从而实现数据驱动的决策并为业务运营提供有价值的见解 (Geetha Bhargava Mandava, 2018)。凭借其用户友好的界面和强大的功能，Power BI 已成为不同领域专业人士的必备工具。它使企业能够将非结构化数据转化为富有洞察力的仪表板、报告和可视化效果，从而使他们能够更彻底地理解关键业务 KPI [1] 。Power BI 通过结合来自多个来源（包括数据库、电子表格和基于云的服务）的数据，全面了解组织的绩效 [2] 。Power BI 的广泛且适应性强的可视化功能使其能够以引人入胜的方式描绘整个页面。该工具提供了各种图形、地图、图表和其他视觉组件，可以根据个人需求和设计偏好进行定制。通过组合不同的图形、使用配色方案和创建简单的导航界面，用户可以生成美观且动态的报告。此外，由于 Power BI 能够
BUILDER 数据信心仪表板可精确定位哪些 AF 设施具有良好的数据
现在，任何具有 VAULT 访问权限的人都可以在空军 VAULT 上的用户友好仪表板中查看此信息。（链接为 https://tableau.afdatalab.af.mil/#/site/AFIMSC/workbooks/1807/views 。）在那里，用户可以筛选“概览”页面的 35,000 个空军垂直设施列表，直至他们感兴趣的安装、类别代码或任务依赖指数 (MDI) 层。一旦他们确定了某个特定设施，他们就可以跳转到“深入研究”页面，查看驱动计算置信度的特定异常的详细分类。这些异常分为 13 种类型，由空军 BUILDER 专家确定，每种类型都有一个置信度评级。那么，BCI 的整体置信度是这 13 种异常类型中最严重的问题。
用于癌症患者自动疼痛评估和人工智能分析的数据可视化仪表板的开发和验证
疼痛是癌症患者最常见和最令人虚弱的症状之一。据估计，多达 55% 的患者在抗癌治疗期间会感到疼痛，而对于转移性、晚期或终末期疾病患者，这一比例上升至 66% (1)。值得注意的是，为了有效管理疼痛，必须准确评估症状 (2)。然而，根据单维疼痛评分（例如 0-10 数字评分量表 (NRS)）进行的疼痛评估具有重大局限性。虽然这些工具简单易用，但它们容易受到社会心理因素的影响而出现报告偏差，例如倾向于灾难化或少报疼痛 (3)。多维量表，如简明疼痛量表 (4) 和麦吉尔疼痛问卷 (5)，通过考虑疼痛的各个方面（包括感觉、情感、认知和社会因素），提供了更全面的评估。然而，这些量表有局限性，例如特异性有限和易受反应偏差影响 (6)。此外，它们不能提供客观而详尽的疼痛测量。事实上，伤害感受只是负责疼痛表达的组成部分之一，多种生物心理社会因素共同构成了复杂的临床场景 (7)。
Extrahop系统用户指南
Dashboards 37 Creating dashboards 37 Viewing dashboards 38 Export and share dashboard data 38 System dashboards 39 Network Activity dashboard 39 Network Performance dashboard 40 Security Hardening dashboard 41 Generative AI Tools dashboard 42 Active Directory dashboard 43 System Health dashboard 44 Device Discovery 45 Data Feed 46 Records 49 Triggers 49 Open Data Stream and Recordstore 51 TLS Certificates 53 Remote Packet Capture (RPCAP) 53 Advanced Health Metrics 54 Status and diagnostics tools in the Administration settings 56 System Usage dashboard 56 Create a dashboard 58 Create the dashboard layout 58 Edit a basic chart 58 Edit a basic text box widget 59 Add more widgets and regions to your dashboard 59 Chart editing tips 60 Create a dashboard with dynamic sources 60 Copy a dashboard 61 Edit a dashboard layout 62 Edit a chart with the Metric Explorer 63 Create and edit a basic chart 63 Configure advanced options for data analysis and chart customization 65 Regular expression filters 66 Edit a text box widget 69 Format text in Markdown 70 Add images in Markdown 71 Add metric examples in Markdown 71 Metric query examples for the text box widget 73 Edit a dashboard region 76 Change the time interval for a dashboard region 77 Edit dashboard properties 78出现仪表板78共享仪表板79删除访问仪表板79创建仪表板集合80共享仪表板集合81导出数据81导出数据81导出数据到Excel 81到CSV 82创建PDF文件82 pdf文件82 pdf文件82定制pdf文件的格式82创建计划的报告82创建计划的diver a reption 83 <
尼日利亚实施 COVID-19 疫苗接种后不良事件 (AEFI) 数据三角测量和仪表板开发
摘要 尼日利亚于 2021 年 3 月 5 日开始接种 COVID-19 疫苗，并正在努力实现世卫组织在非洲区域的目标，即到 2022 年 12 月为 70% 的符合条件人口全面接种疫苗。尼日利亚的 COVID-19 疫苗接种信息系统包括一个针对免疫后 COVID-19 不良事件 (AEFI) 的监测系统，但截至 2021 年 4 月，AEFI 数据由多个团体收集和管理，缺乏常规分析和采取行动。为了填补 COVID-19 疫苗安全监测的这一空白，2021 年 4 月至 2022 年 6 月期间，美国疾病控制和预防中心与尼日利亚人类病毒学研究所领导的其他执行伙伴合作，支持尼日利亚政府对现有的 COVID-19 AEFI 数据进行三角测量。本文介绍了在尼日利亚实施已发布的 COVID-19 AEFI 数据三角测量指南草案的过程。在这里，我们关注的是实施数据三角测量的过程，而不是分析三角测量的结果和影响。工作首先是绘制 COVID-19 AEFI 数据流图、吸引利益相关者参与并建立数据管理系统来接收和存储所有共享数据。这些数据集用于创建一个在线仪表板，其中的关键指标是根据现有 WHO 指南和国家指导选择的。仪表板在分发给利益相关者之前经过了反复审查。本案例研究重点介绍了实施数据三角测量以快速使用 AEFI 数据进行决策的成功案例，并强调了利益相关者参与和强大的数据治理结构对于使数据三角测量成功的重要性。
头颈癌中PD-1/PD-L1的空间相互作用映射揭示了与免疫疗法反应相关的巨噬细胞屏障的作用
生态和生物地理学科的。 这些包括生物地理学，植物地理学，景观遗传学，物种范围动态，多样性模式分析，入侵生物学，保护计划和气候变化影响评估（Sillero等，2021; Espindola等，2022; Sunny等，Sunny等，2022; Franklin，2023; Franklin，2023; 2023; Rubio Blanco et al and 2022;）。 这些模型使研究人员能够在空间和时间维度中分析物种分布，从而对生态过程和生物地理学机制提供重要的见解，从而随着时间和整个景观而塑造生物多样性模式（Araujo等，2019）。 通过将物种发生数据与环境变量相结合，SDM/ENM可以预测栖息地的适用性，并在各种环境场景下投射未来物种的分布，包括那些驱动的。这些包括生物地理学，植物地理学，景观遗传学，物种范围动态，多样性模式分析，入侵生物学，保护计划和气候变化影响评估（Sillero等，2021; Espindola等，2022; Sunny等，Sunny等，2022; Franklin，2023; Franklin，2023; 2023; Rubio Blanco et al and 2022;）。这些模型使研究人员能够在空间和时间维度中分析物种分布，从而对生态过程和生物地理学机制提供重要的见解，从而随着时间和整个景观而塑造生物多样性模式（Araujo等，2019）。通过将物种发生数据与环境变量相结合，SDM/ENM可以预测栖息地的适用性，并在各种环境场景下投射未来物种的分布，包括那些驱动的
安提瓜和巴布达群岛在 2024 年 10 月 CCTNS PRAGATI 仪表板中第七次荣登 UT 第一名
Sri Vijaya Puram，12 月 8 日，安达曼和尼科巴群岛的一名居民最近报告了一起网络欺诈案件，揭露了一起令人震惊的金融欺诈案例。受害者于 2024 年 11 月在婚介网站上更新了个人资料，一名自称来自瑞典的人联系了受害者。随着时间的推移，他们建立了亲密的友谊，并开始通过 WhatsApp 定期交流。该人以计划在印度定居并购买房产为借口，告知受害者他们将前往印度。2024 年 12 月 1 日，受害者被告知该人已登上从瑞典起飞的航班。第二天，他们接到一个未知号码打来的电话，据称来自德里机场，来电者自称是海关官员。来电者声称该人因携带价值 1 千万卢比的外币而被拘留，并要求立即支付罚款才能释放他们。警方相信这些欺诈性指控，
思科专家关怀服务
数据中心和云 • 应用中心基础设施 (ACI) 包括数据中心思科 Nexus® 系列支持 ACI 的 9000 交换机和应用策略基础设施控制器 (APIC) 集群 • 数据中心计算，包括统一计算系统 (UCS)、产品线 UCS Blade 系列和机架式服务器系统 • 数据中心交换，包括 Nexus 系列和 Nexus 虚拟服务设备 • 数据中心管理和自动化包括 Intersight Cloud/Orchestrator 和私有虚拟设备 (PVA)、Nexus Dashboard、数据中心网络管理器 (DCNM)、Nexus Dashboard Fabric 控制器 (NDFC)、应用服务引擎 • 存储区域网络包括思科多层导向器交换机 (MDS) • 服务器虚拟化解决方案包括云服务平台 5000、融合基础设施解决方案、Azure Stack HCI、思科 SAP HANA 解决方案