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Spore-FP1 结核病粘膜候选疫苗对豚鼠具有高度保护性，但未能提高 BCG 在非人类原始细胞中的保护作用
结核病仍然是全球的主要健康威胁，需要一种比目前的卡介苗 (BCG) 更有效的疫苗来替代或增强其效力。Spore-FP1 粘膜疫苗候选物基于 Ag85B-Acr-HBHA/肝素结合域融合蛋白，吸附在灭活枯草芽孢杆菌孢子表面。该候选物对未接种过结核分枝杆菌的豚鼠具有显著的保护作用，并显著提高了用 BCG 引发的动物的肺和脾脏的保护作用。然后，我们用 BCG 皮内注射免疫恒河猴，随后用一次皮内注射和一次气雾剂量的 Spore-FP1 进行加强，然后用低剂量气雾化结核分枝杆菌 Erdman 菌株进行攻击。接种疫苗后，动物没有出现任何不良反应，并且与单独接种 BCG 相比表现出更高的抗原特异性细胞和抗体免疫反应，但这并没有显著改善疾病病理或器官中的细菌负担。
2024 SST 学习计划（用于课程级别更新）
英语 9 荣誉课程 学分：1 ______________________________________________________________________________ 先决条件：8 年级成绩和 SST 分班考试成绩相结合 这门荣誉级课程适合那些准备好应对更严格、更快节奏和更高水平的写作任务和批判性思维技能的学生。 本课程的学生将学习许多与其他新生相同的文本 - 重点是散文、短篇小说和小说。 然而，荣誉课程的学生将批判性地研究补充材料，以加深对这些作品及其相关性的理解。 本课程的学生还将遇到各种严格的作业，包括研究论文、几次课堂讨论和合作项目。 英语 9 荣誉课程将有部门选择的形成性和总结性评估。
第二库湖大坝安全审查更新，以及……
背景第二仓库湖大坝位于其命名的湖泊出口处，位于 Frontenac 县 Central Frontenac 镇 Hinchinbrooke 镇第 8 特许地块第 4 号，距离维罗纳西北约 11 公里。大坝于 1958 年由纳帕尼地区保护局在第二仓库湖出口处修建，将湖水位提高了 6 米，并可储存多余的水。大坝由 Quinte Conservation (QC) 拥有和运营，是一个分区堤坝，具有透水外壳和不透水中心芯。大坝包含 2 个挡水板舱、一个阀门和一个毗邻右桥台的混凝土溢洪道。堤坝高约 9.5 米。顶部宽度从混凝土结构附近的 4 米到左桥台附近的 5 米不等。堤坝坡度为上游 2.5H:1V，下游 1.9H:1V。最初在 2004 年 DSR 中，二库湖大坝被归类为高危结构。对大坝在晴天和洪水条件下的假设溃坝进行了溃坝分析，以评估大坝下游洪水淹没的程度。溃坝分析的结果表明，如果大坝溃坝，将有 50 栋房屋被淹没，因此，大坝被确认为高危 IHP 结构。2008 年 DSR 发现，自 2004 年 DSR 以来，二库湖大坝区域的下游或上游两侧没有发生重大变化。因此，大坝被确认为高危类别结构。
生成式人工智能战略更新
伦敦——2023 年 5 月 9 日——培生今天更新了其产品组合中生成式人工智能的增强功能。这些增强功能与培生无与伦比的高质量专有知识产权资产相结合，进一步巩固了公司作为数字优先学习公司的地位，专注于为消费者在学习过程中提供无与伦比的体验。培生首席执行官安迪·伯德 (Andy Bird) 表示：“多年来，人工智能在我们的产品组合中发挥着重要作用。随着生成式人工智能的发展，我们预计它将为培生创造重大的积极机会，这要归功于我们无与伦比的内容和数据深度。学习者和教育工作者对我们寄予厚望，因此我们有责任在如何使用这项技术时深思熟虑，同时继续快速发展以增强我们的产品。”培生采用了一项人工智能战略，将这项技术嵌入整个产品组合的关键产品中，以增强教学和学习体验。随着多个项目顺利进行，培生积极关注公司内部的重要机遇，尤其是那些使用其值得信赖的专有学习内容的项目。该公司一直致力于将生成式人工智能嵌入到许多关键产品中：Workforce Skills 使用大型语言模型开发专有预测算法，以评估全球对技能和职业的需求趋势，并为消费者、企业和政府推荐职业和学习途径。在 Mastering 和 MyLab 中，专为支持高等教育教师而设计的生成式人工智能工具正在为秋季返校项目开发中。其他学生功能正在开发中，这些功能使用培生专有内容来回答问题并指导用户解决他们的问题领域。这些个性化功能将在安全的环境中运行，因此用户可以相信他们的问题尝试不会被共享，并且数据不会受到基于网络的人工智能模型的噪音和损坏的影响。在 Pearson+ 中，用户将可以使用生成式人工智能工具，该工具会自动以简单的要点总结 Channels 视频的内容，并在他们需要更多帮助和练习的特定领域自动生成测验和练习题。这些功能的添加是持续战略的一部分，旨在在高等教育之外建立更广泛的 Pearson+ 用户群。在英语语言学习方面，培生开发了基于人工智能的开放式反应评估。这些评估基于专有的全球英语量表，提供有关如何提高写作和口语水平的实时反馈。此外，对话人工智能导师正在开发中，以帮助随时随地进行口语练习。培生拥有独特的资产，支持多元化的商业模式，在评估和资格、语言学习、劳动力技能方面拥有专业知识，虚拟学习和高等教育。高等教育以外的业务占利润的大部分（80%）。4 月 28 日，我们报告了强劲的第一季度业绩，基本销售额增长 6%，这得益于每个部门的增长符合或超过我们的预期。Pearson+ 在春季学期继续表现出色，付费订阅量比 2022 年春季增长了三倍。我们仍有望实现 2023 年的指导目标，并有信心我们有能力实现中期的财务预期。我们打算在 2023 年下半年开始回购价值 3 亿英镑的股票。我们将于今天中午 12 点（英国夏令时）与首席执行官 Andy Bird、高等教育和虚拟学校总裁 Tom Ap Simon、英语语言学习总裁 Giovanni Giovannelli 和劳动力技能总裁 Mike Howells 举行简报电话会议。
通知编号：171/2025 日期：2025 年 7 月 1 日
截至下午 5:00 重要通知 请仔细填写在线申请表。可能无法按提示进行更改。 所有申请人必须仔细阅读广告职位组和资格要求，并确保在申请前符合各方面的资格。 候选人的资格是暂时的，仅填写申请表和参加考试不应被视为资格有效，如果在招聘过程的任何阶段（包括加入提供的席位后）发现任何不合格情况，候选资格将被取消。 全印度医学科学院新德里分校考试科只是一个考试组织机构，在各个参与机构的任命由各自主管部门决定。 描述 开始于 关闭于
APB 巡演及项目更新 2024 年 12 月
这个有源机柜将通过 80 英里的光纤电缆为大约 1600 户家庭提供服务。机柜旨在为未来的升级和新增用户提供额外容量。光纤设备和电池将安装在左侧，Dominion Energy 电表和来自附近电线杆的电源安装在右侧。
Amdocs 亚太区战略更新：通过人工智能、客户体验和问责制推动电信转型
以人工智能为中心，Amdocs 展示了与微软扩大合作的成果，两家公司于 2023 年 2 月宣布将创建一个针对 Amdocs 核心服务提供商市场的电信垂直化 CEP。简而言之，Amdocs 和微软为电信 B2C 和 B2B 用例构建了一个统一且集成的新互动平台，涵盖营销、销售、客户服务和商业等各个方面，所有这些都融合了先进的人工智能和 GenAI 功能。这将实时促进多渠道、个性化、情境感知和主动营销能力。它包括捕获和培养潜在客户、发现新的细分市场、构建和启动新客户旅程，以及创建新的捆绑包和定价促销。此外，它还提供先进的电信级商务功能，使 CSP 能够向任何类型的客户以任何规模销售任何产品。
泰坦尼克号调查探险更新
自从船舶运营商撤回 Havila Harmony 号以来的几周里，OceanGate Expeditions, Ltd. 一直在努力让我们的任务专家、合作伙伴、研究人员、供应商和投资者了解我们的状态和计划。最后一刻的船舶撤离给 OceanGate Expedition 及其母公司 OceanGate, Inc. 带来了许多挑战。 这次探险的延迟不仅导致了大量媒体收入的损失，在取消之前的星期四，我们与一家大型互联网品牌签署了 110 万美元的赞助协议，但该协议也不得不取消。作为小公司，这两家公司都依赖私人投资者的数千万美元资金，才将项目推进到这个地步。我们的计划是在泰坦尼克号之后进行大规模股权融资，鉴于最近发生的事件，我们加快了这一进程。
菲律宾能源转型更新
l 电力 总计 本土 7,251 3,626 523 2,404 9,162 114 101 7,708 178 169 0 31,237 进口 (+) 16,186 0 22,102 0 0 0 0 0 0 118 0 38,406 出口 (-) (5,324) 0 (1,520) 0 0 0 0 0 0 0 (6,844) 国际海上燃油 (-) 0 0 (54) 0 0 0 0 0 0 0 0 (54) 国际民用航空 (-) 0 0 (1,618) 0 0 0 0 0 0 0 (1,618) 库存变化 (+/-) (692) 0 (121) 0 0 0 0 0 9 93 0 (710) 一次能源供应总量 17,421 3,626 19,311 2,404 9,162 114 101 7,708 187 380 0 60,416 炼油厂（原油加工） 0 0 (391) 0 0 0 0 0 0 0 0 (391) 发电量（燃料输入） (14,555) (3,409) (736) (2,404) (9,162) (114) (101) (377) (9) 0 9,101 (21,766) 输电/配电。损失 (-) 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 (822) (822) 能源部门使用和损失 (-) 0 (156) (224) 0 0 0 0 0 0 0 (743) (1,123) 净国内供应 2,867 62 17,960 0 0 0 0 7,332 178 380 7,537 36,315 统计差异 (551) %统计差异 (2) 最终能源消耗总量 2,867 62 18,512 0 0 0 0 7,332 178 380 7,537 36,866 工业 2,673 62 1,465 0 0 0 0 1,207 15 0 2,517 7,937 运输 0 0 12,173 0 0 0 0 0 127 380 9 12,689 住宅 0 0 1,312 0 0 0 0 5,772 0 0 2,578 9,662 商业 0 0 2,339 0 0 0 0 353 33 0 2,191 4,915 农业 0 0 228 0 0 0 0 0 4 0 242 474 其他，非能源使用 194 0 996 0 0 0 0 0 0 0 0 1,190 自给自足 51.7