3爱丁堡大学生物科学学院,Max Born Crescent,Edinburgh,EH9 3BF,英国。 *相应的作者:d.oyarzun@ed.ac.uk; n.carragher@ed.ac.uk摘要胶质母细胞瘤多形(GBM)是一种侵略性的原发性脑肿瘤,由于其复杂的病理和异质性,引起了重大治疗挑战。 缺乏经过验证的分子靶标是发现新的治疗候选者的主要障碍,在二十年中,没有向患者提供新的有效GBM疗法。 在这里,我们报告了针对GBM干细胞存活表型的化合物的鉴定。 我们的方法采用机器学习(ML)的预测指标的细胞存活率,这些细胞存活在高通量,基于图像的,基于图像的表型筛选数据中,用于3,561种化合物,以多个浓度,跨六个异质,患者衍生的GBM干细胞系进行多个浓度。 我们在计算上筛选了跨越各种化学类别的12,000多种化合物。 对GBM干细胞系中ML识别的候选物的实验验证,导致了三种化合物对GBM表型的活性。 值得注意的是,我们经过验证的HSP90抑制剂XL888之一,靶向消除所有六个GBM干细胞系,其IC50在纳莫尔范围内。 其他两种化合物在具有不同细胞系敏感性的多个GBM细胞系中展示了广泛的活动,为将来的个性化医学运动提供了途径。 患者的预后较差,治疗方案有限(通常是手术,然后进行化学放疗),导致抗药性的出现。3爱丁堡大学生物科学学院,Max Born Crescent,Edinburgh,EH9 3BF,英国。*相应的作者:d.oyarzun@ed.ac.uk; n.carragher@ed.ac.uk摘要胶质母细胞瘤多形(GBM)是一种侵略性的原发性脑肿瘤,由于其复杂的病理和异质性,引起了重大治疗挑战。缺乏经过验证的分子靶标是发现新的治疗候选者的主要障碍,在二十年中,没有向患者提供新的有效GBM疗法。在这里,我们报告了针对GBM干细胞存活表型的化合物的鉴定。我们的方法采用机器学习(ML)的预测指标的细胞存活率,这些细胞存活在高通量,基于图像的,基于图像的表型筛选数据中,用于3,561种化合物,以多个浓度,跨六个异质,患者衍生的GBM干细胞系进行多个浓度。我们在计算上筛选了跨越各种化学类别的12,000多种化合物。对GBM干细胞系中ML识别的候选物的实验验证,导致了三种化合物对GBM表型的活性。值得注意的是,我们经过验证的HSP90抑制剂XL888之一,靶向消除所有六个GBM干细胞系,其IC50在纳莫尔范围内。其他两种化合物在具有不同细胞系敏感性的多个GBM细胞系中展示了广泛的活动,为将来的个性化医学运动提供了途径。患者的预后较差,治疗方案有限(通常是手术,然后进行化学放疗),导致抗药性的出现。我们的工作证明了在与ML串联串联中使用表型筛选的使用可以有效地识别具有很少已知分子靶标的高度异质指示中个性化处理的治疗铅。关键字:胶质母细胞瘤,人工智能,药物发现,机器学习简介胶质母细胞瘤多形(GBM)是人类成年人中最常见和最具侵略性的原发性脑肿瘤,其特征是遗传驱动因素的实质异质性和肿瘤微环境1-3。在过去20年中,新诊断的GBM患者的护理标准包括手术,替莫唑胺(TMZ)和电离辐射(IR),延长了12个月至15个月患者的总体生存期4,5。大规模的基因组分析增强了我们对GBM分子生物学的理解,后者支持
人工智能:欧洲和罗马尼亚初创企业格局概述及其决定其成功的因素 Adina SĂNIUȚĂ 国立政治研究和公共管理大学 6-8 Povernei St., Sector 1, 012104 布加勒斯特,罗马尼亚 adina.saniuta@facultateademanagement.ro Sorana-Oana FILIP 罗马尼亚 sorana.filip@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 已融入我们生活的许多方面;在技术驱动的时代,企业使用人工智能来提高生产力,更好地了解消费者行为或通过机器人提供服务。基于 Filip (2021) 为论文进行的在线桌面和试点研究,该研究概述了欧洲和罗马尼亚初创企业的格局以及决定其成功的因素,如产品开发核心团队专业知识、核心团队承诺和业务战略。该研究旨在为进一步的论文创建一个框架,该论文将深入研究罗马尼亚的人工智能初创环境,因为经济期刊预测,鉴于罗马尼亚在这一领域的潜力以及 IT、技术和机器人领域的人才库,该市场将在不久的将来增长。关键词人工智能;初创企业;成功因素。介绍人工智能的一般性讨论人工智能 (AI) 有多种形式,从人脸检测和识别系统、搜索和推荐算法到数字助理、聊天机器人或社交媒体。它的复杂性和动态性很难用一个定义来概括 (Zbuchea、Vidu 和 Pinzaru,2019)。据统计,到 2024 年,全球人工智能市场规模预计将达到 5000 亿美元(Statista,2021a),预计人工智能软件市场收入将达到 3275 亿美元(Statista,2021b)。尽管人工智能在过去几年似乎发展迅速,普及度不断提高,但人工智能的历史可以追溯到 20 世纪 50 年代,当时这一概念诞生于科学家、数学家和哲学家的头脑中。艾伦·图灵是第一个对这一主题进行广泛研究的人,他在他的论文“计算机器和智能”中描述了人工智能一词,以及它的构建和测试(Anyoha,2017,第 1 页)。随着图灵测试的引入,他
对于 CLL/SLL,根据 NCCN 增加了与高剂量甲基强的松龙一起使用的覆盖范围。对于 Columvi 之前的预处理,根据 NCCN 增加了对高级别 B 细胞淋巴瘤、惰性淋巴瘤向弥漫性大 B 细胞淋巴瘤的组织学转化、HIV 相关 B 细胞淋巴瘤和移植后淋巴增生性疾病的覆盖范围。根据 NCCN 规定,在 Columvi 之前作为单一药物使用。对于套细胞淋巴瘤,根据 NCCN 增加了作为 TP53 突变疾病诱导治疗(需要提供文件)的覆盖范围。
3.3. 限制。客户不得让第三方或除客户员工、学生、员工讲师和员工研究人员(其职责要求访问或使用)以外的任何人访问或使用许可材料。在使用之前,客户应确保所有此类学生、员工讲师和员工研究人员均已获悉本条款中有关许可材料的条件、限制和限制,并且客户应对此类用户的行为或疏忽向 Cadence 负责,如同它们是客户的行为或疏忽一样。客户不得对软件或设计元素或任何软件或设计元素的输出进行任何基准测试(这意味着对许可材料与竞争工具产品进行任何形式的竞争分析),也不允许任何第三方这样做。客户应确保通过使用许可材料生成或验证的任何设计和输出均不被客户或任何第三方许可、出售、转让或以其他方式进行商业利用,也不被披露或转让给任何第三方(本第 3.3 条明确允许的除外),也不被用于“使用”定义未明确允许的任何其他目的。”尽管有上述规定,客户可以在以下情况下披露通过使用许可材料生成或验证的设计和输出:
建议对 SIP 进行更新:根据《教育问责法》,在更新计划以监控进度时,修订内容可能包括 SMART+E 目标、计划和行动步骤。还应考虑包括形成性评估或数据点,以确定是否在实现 SMART+E 目标方面取得了足够的进展。输入新的进度监控数据时,必须包括形成性测量名称、数据收集频率/日期、受进度监控的学生人数和测量值。
• 203 Property Law (4 units) • 223 Administrative Law (4 units) • 251.5 Corporate Finance (4 units) • 255 Venture Capital Finance (2 units) • 256.9 Secured Transactions (3 units) • 270.4 A Just Transition to Clean Energy (1 unit) • 270.6 5 Energy Project Development & Finance (3 units) • 270.7(1) Renewable Energy Law & Policy (3 units) / Topics in Renewable Energy Law (1 unit) • 270.72 Pathways to Carbon Neutrality (2 units) • 261.6 Science and Regulatory Policy (3 units) • 271.71 International Environmental Law (2 units) • 273.1 Land Use Law (3 units) • 273.63 Public Lands & Natural Resources Law (3 units) • 275.3 Intellectual Property Law (4 units) • 275.65 Transnational知识产权法(3个单位)•275.8 IP和企业家精神(3个单位)•277专利法(3个单位)•ESPM 217气候变化的政治经济学(3个单位)**•EnveCon 147能源与环境的调节(4个单位)**•HAAS 212 ENSIGY和环境市场(3个单位)(3个单位)**•HAAS 212 ACROCKECH•HAAS 212 ACROCKECH•HAAS 212A(HAS)能源和基础设施项目融资(1单位)**•CIV ENG 107气候变化缓解(3个单位)**•CIV ENG 292A可持续社会技术(1单位)*•ERG C200 Energy&Society(4单位)** •美国的PubPol可再生能源政策(3个单位)**
● 203 产权法 ● 251.5 公司金融(4 个学分) ● 255 风险投资金融(2 个学分) ● 256.9 担保交易(3 个学分) ● 270.65 能源项目开发与金融(3 个学分) ● 271.6 科学与监管政策(3 个学分) ● 275.3 知识产权法(4 个学分) ● 275.65 跨国知识产权法(3 个学分) ● 275.8 知识产权与创业(3 个学分) ● 277 专利法(3 个学分) ● HAAS 212 能源与环境市场(3 个学分)* ● HAAS 212B 能源与基础设施项目金融的法律与监管框架(1 个学分)* ● CIV ENG 107 气候变化缓解(3 个学分)* ● CIV ENG 292a 可持续社会技术(1 个学分)* ● ERG C200 能源与社会(4 个学分)* ● ERG C221 气候、能源与发展(3 个学分)* ● ERG C276 气候变化经济学(4 个学分)*
1 Immunext Inc.,美国新罕布什尔州黎巴嫩,2微生物学和免疫学系,Geisel医学院,美国新罕布什尔州汉诺威市达特茅斯医学院,美国3号微生物学和免疫学系,Dartmouth癌症中心,GEISEL癌症中心,Geisel医学学院,医学院,医学院,医学院。美国新罕布什尔州汉诺威市达特茅斯和达特茅斯癌症中心5 Curis,Inc。,马萨诸塞州列克星敦,美国,美国6号血液学/肿瘤学部,塔夫茨医学中心,马萨诸塞州波士顿,美国马萨诸塞州波士顿,7 Kineta Inc.,西雅图,西雅图,华盛顿州西雅图市,美国华盛顿州西雅图市,美国纽瓦尔大学医学院8耶鲁大学医学院,贝特,贝特,贝斯8号。美国马萨诸塞州波士顿的哈佛医学中心执事医学中心,美国马萨诸塞州,医学肿瘤学10,达纳 - 法伯癌症研究所,哈佛医学院,马萨诸塞州波士顿,美国马萨诸塞州,
数十年的证据将IL-1 B定位为急性和慢性炎症性疾病中的主要调节细胞因子。旨在抑制IL-1信号传导的批准的生物制剂已显示出效率,但安全性可变。最近,靶向IL-1 B上游介质NLRP3激活引起了最大的关注。异常NLRP3激活已证明参与了从神经发生疾病到心脏代谢综合征和癌症的几种病理状况的发展。旨在限制NLRP3功能的药理和遗传策略已被证明在许多临床前疾病模型中有效。这些证据导致了可以针对NLRP3的小型口服分子的生成和临床测试的重要努力。在本报告中,我们讨论了这些分子具有转化潜力的不同特性,并描述了目前可用于筛选NLRP3靶向分子的技术,这些技术突出了每种方法的优势和局限性。
迈克尔·克莱因 选举结果对经济意味着什么? 7 月,我与穆迪分析公司首席经济学家马克·赞迪 (Mark Zandi) 一起在播客中谈到了他和他的同事对拜登与特朗普政府可能产生的经济结果所做的分析。碰巧的是,我们发布那次采访的那天,也就是 7 月 21 日,正是拜登退出总统竞选的那一天。 但卡玛拉·哈里斯的新候选人资格并不是重新审视候选人经济政策的唯一原因。 自今年夏天以来,两位候选人都更多地谈论了这些问题,尽管在很多方面,两套政策处方都有些模糊。 而且,不管对错,人们都认为总统是经济的管家。 因此,我很高兴欢迎马克重返 EconoFact Chats。 马克负责穆迪分析的经济研究。 他还是美国最大的私人抵押贷款保险公司 MGIC 的董事会成员。 马克,感谢您再次参加 EconoFact Chats。