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![arXiv:2010.06002v2 [cs.AI] 2020 年 12 月 15 日](/simg/g:\will\search\icon\source\0\099814195c1c883b96a2d64fc475677cebd2004d.png)
arXiv:2010.06002v2 [cs.AI] 2020 年 12 月 15 日
动机和总体愿景 近年来，人工智能系统取得了长足进步，带来了许多成功的应用，这些应用渗透到了我们的日常生活中。然而，我们看到的仍然是狭义人工智能的例子：这些发展通常都集中在一组非常有限的能力和目标上，例如图像解释、自然语言处理、标签分类、预测等等。此外，虽然这些成功可以归功于改进的算法和技术，但它们也与海量数据集和计算能力的可用性密切相关（Marcus 2020）。最先进的人工智能仍然缺乏许多自然包含在智能概念中的能力，例如，如果我们将这些人工智能技术与人类能够做的事情进行比较。这些能力的例子包括可概括性、鲁棒性、可解释性、因果分析、抽象、常识推理、道德推理，以及由隐性和显性知识支持的复杂而无缝的学习和推理集成。目前，人工智能社区的大多数人正在尝试解决人工智能的当前局限性，并使用各种方法创建能够显示更多类似人类品质的系统。主要争论之一是端到端神经网络方法是否可以实现这一目标？或者我们是否需要将机器学习与符号和基于逻辑的人工智能技术相结合？我们认为集成路线是最有前途的，
![arXiv:2008.07993v3 [cs.AI] 2020 年 12 月 23 日](/simg/g:\will\search\icon\source\9\939838d66b2e0413ce4f4008e8dd3e68d9dc776e.png)
arXiv:2008.07993v3 [cs.AI] 2020 年 12 月 23 日
摘要。预测性业务流程监控 (PBPM) 是一类旨在预测运行轨迹中的行为（例如下一个活动）的技术。PBPM 技术旨在通过向流程分析师提供预测来提高流程性能，支持他们进行决策。然而，PBPM 技术的有限预测质量被认为是在实践中建立此类技术的主要障碍。通过使用深度神经网络 (DNN)，可以提高该技术的预测质量，以完成诸如下一个活动预测之类的任务。虽然 DNN 实现了良好的预测质量，但由于其学习表示的分层方法，它们仍然缺乏可理解性。尽管如此，流程分析师需要理解预测的原因，以确定可能影响决策的干预机制，以确保流程性能。在本文中，我们提出了 XNAP，这是第一个可解释的基于 DNN 的 PBPM 技术，用于下一个活动预测。 XNAP 集成了可解释人工智能领域的分层相关性传播方法，通过提供活动的相关性值，使长短期记忆 DNN 的预测可解释。我们通过两个现实生活中的事件日志展示了我们的方法的优势。
![arXiv:2411.04872v5 [cs.AI] 2024 年 12 月 20 日](/simg/g:\will\search\icon\source\a\aa063cd706976bb4c6e6f3cfcb77b04c407f62db.png)
arXiv:2411.04872v5 [cs.AI] 2024 年 12 月 20 日
我们推出了 FrontierMath，这是由专业数学家精心设计和审查的数百个原创、极具挑战性的数学问题的基准。这些问题涵盖了现代数学的大多数主要分支——从数论和实分析中的计算密集型问题到代数几何和范畴论中的抽象问题。解决一个典型问题需要相关数学分支的研究人员花费数小时的努力，而对于高端问题，则需要数天的时间。FrontierMath 使用新的、未发表的问题和自动验证来可靠地评估模型，同时最大限度地降低数据污染的风险。目前最先进的人工智能模型解决了不到 2% 的问题，揭示了人工智能能力与数学界的实力之间的巨大差距。随着人工智能系统向专家级数学能力迈进，FrontierMath 提供了一个严格的测试平台来量化它们的进展。
![arXiv:2212.08967v1 [cs.AI] 2022 年 12 月 17 日](/simg/g:\will\search\icon\source\7\7809d8928361687e07ab3ea17a631d622bec4a43.png)
arXiv:2212.08967v1 [cs.AI] 2022 年 12 月 17 日
基础模型可以通过扩大深度学习的模型大小以及训练数据的广度和大小来颠覆未来的人工智能发展。这些模型在自然语言处理和计算机视觉等领域的各种任务上实现了最先进的性能（通常通过进一步调整）。基础模型表现出一种新颖的新兴行为：情境学习使用户能够提供一个查询和一些示例，模型可以从中得出答案，而无需针对此类查询进行训练。此外，模型的同质化可能会用少数公司控制的少数大型模型取代大量特定于任务的模型，从而导致人工智能的权力和控制权发生转移。本文简要介绍了基础模型。它通过明确区分基础模型和之前的深度学习模型、提供机器学习发展基础模型的历史、详细阐述社会技术方面（即组织问题和最终用户交互）以及讨论未来的研究来做出贡献。
公民飞行员杂志 2023 年 11 月/12 月
4 月 29 日，空军预备役司令部向杰弗里·彭宁顿少将告别，并欢迎弗兰克·布拉德菲尔德三世少将出任新任副司令。AFRC 的成功运作在很大程度上依赖于副司令，因为他是我在司令部的全职耳目，执行我的优先事项。DCOM 指导和协调总部工作人员的活动，确保遵守指挥政策，并确保主要司令部和编号空军之间的任务执行同步。彭宁顿少将在担任这一职务时付出了超乎寻常的努力，我相信布拉德菲尔德少将也会这样做。在我们告别彭宁顿少将的同时，我们也庆祝他为国家服务和奉献的 36 年杰出职业生涯的结束。任职期间，他担任过空军预备役部队的多个重要领导职务，在各个方面都表现出色，并最终成为我们的 AFRC DCOM。他的领导、管理和监督确保预备役部队时刻准备就绪，我们的飞行员也得到了照顾。他对卓越的承诺确保了总部工作人员高效运作，并符合 AFR、其盟友和合作伙伴的最佳利益。谢谢你，杰夫。你响应了服务的号召，并始终确保我们的空军预备役部队准备就绪。您对工作和飞行员的奉献精神激励着我们所有人。您在空军的服务体现了我们的核心价值观，我很荣幸有机会与您共事。我祝愿你、丽莎、皮尔斯和基南一切顺利。我们向布拉德菲尔德少将、他的妻子朱莉和他们的儿子本和蒂姆表示热烈欢迎。布拉德菲尔德少将
全印度高等教育调查2021-22
II。 在语句2中填写空白，以从W. III中删除最后一个元素。 在语句3。iv中写入正确的函数以从w中删除“蓝色”。 在w v。末尾填写语句4的空白，以添加两个元素“粉红色”和“灰色”，写下语句5的正确参数，以便w是['紫罗兰 Akshit是XI类的计算机科学专业学生。 他已经写了一个用于操纵字符串的程序。 用适当的命令 /方法myAddress =“ Wazirpur 1，new Yamuna Nagar，new Delhi，New Delhi”，我在范围内（__________）：#line 1 If MyAddress [i] .____：#line 2 print（＃line 2 print（myAddress [myaddress [myaddress [i] .upper [i] .upper [i] .upper（i] .upper（i] .upper（i] .upper（） print（myadress [i]，end =“”）print（）print（len（myaddress.split（“，”，“）））#line 4 print（myaddress.replace（“ new”，“ new”，“ old”））#line 5 a。 填写第1行中的空白以计算字符串的长度b。 在第2行中写入功能以检查下字母。 c。在第3行中写入功能以检查数字。 d。第4行的输出将是什么。第5行的输出将是什么。II。在语句2中填写空白，以从W. III中删除最后一个元素。在语句3。iv中写入正确的函数以从w中删除“蓝色”。在w v。末尾填写语句4的空白，以添加两个元素“粉红色”和“灰色”，写下语句5的正确参数，以便w是['紫罗兰Akshit是XI类的计算机科学专业学生。他已经写了一个用于操纵字符串的程序。用适当的命令 /方法myAddress =“ Wazirpur 1，new Yamuna Nagar，new Delhi，New Delhi”，我在范围内（__________）：#line 1 If MyAddress [i] .____：#line 2 print（＃line 2 print（myAddress [myaddress [myaddress [i] .upper [i] .upper [i] .upper（i] .upper（i] .upper（i] .upper（） print（myadress [i]，end =“”）print（）print（len（myaddress.split（“，”，“）））#line 4 print（myaddress.replace（“ new”，“ new”，“ old”））#line 5 a。填写第1行中的空白以计算字符串的长度b。在第2行中写入功能以检查下字母。c。在第3行中写入功能以检查数字。d。第4行的输出将是什么。第5行的输出将是什么。
WESTSIDE TAD - 财务报表 - 12 月 18 日.xlsx
西门子工业公司 (100 Peachtree / ACSC) 438,000.00 - 438,000.00 Expo Energy & Environmental 11,288.00 - 11,288.00 English Avenue Yards 248,801.23 - 248,801.23 34 Peachtree Street 658,372.57 192,215.50 658,372.57 75 Marietta 1,235,641.68 - 1,235,641.68 100 Peachtree 3,000,000.00 - 3,000,000.00 Walton Building 1,255,940.00 - 1,255,940.00 重建 - Morris Brown 收购10,952,049.25 17,116.48 - 10,969,165.73 重建 - 更好的建筑挑战 4,414,300.00 664,805.50 1,573,378.48 475,019.48 (7,134,903.48) - (0.02) 119 Luckie Street 大厦 29,000.00 - 29,000.00 84 Walton Street 249,821.37 - 249,821.37 130 Walker Street 44,311.00 200,000.00 244,311.00 STATS 外墙和壁画 118,550.00 - 118,550.00格伦酒店壁画 33,350.00 - 33,350.00
DEC 可持续发展计划 2023–2028 - NY.gov
DEC 是可持续政府运营方面的领导者，该计划代表着其进一步减少环境影响的下一步。它为 DEC 设定了一系列雄心勃勃但可实现的目标和指标，以及未来五年内为实现这些目标将采取的行动。该计划采取了全面的可持续发展方法，包括通过减少温室气体和废物产生直接减少 DEC 对环境的影响，以及通过让员工和公众参与到更可持续的生活方式中间接减少 DEC 对环境的影响。此外，它确保 DEC 能够实现 EO22 中列出的目标和指标。DEC 还将继续通过其作为 GreenNY 委员会联合领导的角色，在使整个州政府更加可持续方面发挥领导作用。
通过战略计划2022年12月 - 行政
2021年3月，卡拉维拉斯县监事会成立了战略和财务计划委员会，专注于与县领导层确保为董事会提出战略计划和融资建议。该委员会将由主管委员会，主管Folendorf和主管Garamendi，县高管Craig Pedro和Christa von Latta，审计员凯西·戈麦斯（Kathy Gomes）和司库 - 司库 - 塔克斯·塔克斯·塔克斯（Teasurer-Tax）收藏家芭芭拉·沙利文（Barbara Sullivan）组成。对于战略计划，委员会的重点是审查有关战略计划开发的下一步的建议，提供了一般性的超人和方向，并最终为在未来几年内实施战略计划所需的财务战略提供了意见。
![arXiv:2104.11306v2 [math.AP] 2021 年 12 月 13 日](/simg/g:\will\search\icon\source\b\bd971e1fdeec7bc422f77a891295eebfc090a619.webp)
arXiv:2104.11306v2 [math.AP] 2021 年 12 月 13 日
摘要。我们通过变异技术得出，在线性差异约束下，对一类积分函数的限制描述。这些功能旨在编码高对比度复合材料的能量，即一种异质材料，在显微镜水平上，该材料由周期性穿孔的基质组成，其腔体被具有非常不同的物理特性的纤维而占据。我们的主要结果提供了γ-连接分析，因为周期性趋于零，并表明功能的变化极限是两种贡献的总和，一种是由矩阵中存储的能量而产生的，另一个是由存储在包含物中的能量。由于潜在的高对比度结构，该研究在L P中的标准拓扑方面缺乏矫正性，我们通过两尺度收敛技术来解决。为了处理差异约束，我们建立了有关线性，k -th顺序，k -th顺序，均质差异的势能的势和约束的扩展运算符的新结果，具有恒定的系数和恒定等级。