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科学家表明，确实存在量子纠缠的“熵”
我们现在正在经历一场量子革命，了解如何提取和改变昂贵且脆弱的量子资源变得至关重要。尤其是量子纠缠，允许在通信，计算和加密方面具有显着优势的量子纠缠至关重要，但是由于其极其复杂的结构，有效地操纵它，甚至了解其基本特性通常比在热力学的情况下更具挑战性。
引言对工业4.0和社会5.0的过渡确实表示服务的交付方式有深远的转变，严重影响
引言对工业4.0和社会5.0的过渡确实意味着如何提供服务的方式，这受到信息技术进步的严重影响。从工业4.0到社会的过渡5.0突出了几个关键主题（Mikalef等，2021）。至少有五个方面可以清楚地了解预期过渡。首先，技术过渡。技术在行业4.0中大大提高，尤其是在自动化，AI，IoT和大数据的情况下。这些变化彻底改变了部门，从而使生产和供应链更聪明。但是，社会5.0超越了。社会5.0对所有企业和社会都使用创新技术。除了行业之外，这些技术应纳入日常生活中，以提高公共服务，医疗保健和教育方面的便利，效率和生产力。Puspitafuri，C.，S。Zaid，H.T。Mokui和D.T.saifuddin。2025。基于它的动态功能，灵活性和竞争性能实践；公共组织和农业业务的比较。农业科学全球创新杂志13：367-376。[2024年9月2日收到； 2024年11月5日接受；出版于2025年1月1日]
引文：Kenneth Blum 等人。“是时候承认基因和表观遗传学确实是有益生活的蓝图，通过这种蓝图，生物体可以控制
4- 6 , Mark S Gold 7 , Eliot L Gardner 8 , Igor Elman 1,9 , Merlene Oscar Berman 10 , Jean Lud Cadet 11 , Alireza Sharafshah 12 , Catherine A Dennen 13 , Abdalla Bowirrat 1 , Albert Pinhasov 1 , David Baron , Marrie Gondre , 13 , Marrie Lewis 15 , Rajendra D Badgaiyan 16 , Jag Khalsa 17 , Keerthy Sunder 18,19 , Kevin T Murphy 20 , Milan T Makale 21 , Edward J Modestino 22 , Nicole Jafari 23,24 , Foojan Zeine 25 , 26 , Alexander Mander 27 3 , Brian S Fuehrlein 28 和 Panayotis K Thanos 1,29
根据罗马尼亚人的第1270条
有关为网站身份验证提供信托服务的条款和条件该契约是一份合同，根据《罗马尼亚民法典》第1270条，介于：Certsign S.A.之间，与罗马尼亚的注册办事处，罗马尼亚，布加勒斯特，Oltenitei str。nr.107，C1建筑物，1楼，办公室16，第4区，在国家贸易登记册中注册。J40/484/2006，在法规（EU）中规定的条件（EU）第910/2014号条件下，税务识别代码RO18288250作为信托服务提供商，涉及内部市场中电子交易的电子识别和信托服务，以下是“ Certsign”和订户购买数字证书的网站授权。通过签署/接受这些条款和条件，您同意CERTSIGN S.A.发行的网站身份验证提供和使用数字证书的条款和条件，如下所示。协议的目的是向证书登记机构提交证书请求，或者向隶属于CertSign的注册机构发行数字证书，这意味着接受这些条款和条件所述。Certsign提供的认证服务应符合Certsign Web CA的认证实践声明，该证书练习声明被认为是这些一般条款和条件的组成部分。证明政策进行验证。
Indeed 的《人工智能在工作中的应用》报告：GenAI 将如何影响工作及其所需的技能
• Indeed 的技能分类法涵盖 48 个技能系列，涵盖 2,600 多种技能，这些技能出现在 2022 年 7 月至 2023 年 8 月期间在美国发布的 5500 多万个 Indeed 职位发布中，占美国一段时间内职位发布总数的绝大多数。
Indeed 对 NIST 人工智能风险管理框架的回应
随着公司的发展，这一使命从未改变，但我们实现这一目标的手段已经演变为包括利用机器学习、算法和其他先进技术的工具。其中一些工具可以被描述为“人工智能 (AI)”，尽管值得注意的是，对于该术语的含义并没有达成共识。这些工具为我们更好地匹配求职者和雇主开辟了新的机会。我们投资产品解决方案和先进技术，帮助使用我们平台的人更轻松地生活和工作。对于使用 Indeed 寻找优秀人才、与他们的首选联系并提供工作机会的中小型企业，我们的技术投资（包括人工智能和算法）可以释放他们的时间，以便他们可以花时间和金钱来帮助他们的客户并改进他们的产品。此外，我们致力于利用我们的资源推动创新，减少许多求职者在招聘过程中面临的障碍。
动态三元含量 - 可调的内存确实是...
摘要 - 内部内容可寻址内存（TCAM）一直是缓存，路由器等的关键组件，其中密度，速度，功率效率和可靠性是主要的设计目标。使用了非胆汁记忆（NVM）设备，具有常规的低维能力，但基于SRAM的TCAM设计，但也很密集，但较差，但可靠性较差或更高的功率TCAM设计。同时，还提出了一些使用动态记忆的TCAM设计。尽管动态设计TCAM比CMOS SRAM TCAM更密集，并且比NVM TCAM更可靠，但传统的逐行刷新操作在正常的TCAM活动的干扰瓶颈上升起。因此，本文提出了使用纳米电机力学（NEM）继电器设备的自定义低功率动态TCAM，该中继设备利用一声刷新来解决内存刷新问题。通过使用拟议的新细胞结构来利用独特的NEM继电器特性，提出的TCAM占据了仅3个晶体管的小占地面积（通过后端过程中的两个NEM继电器在顶部集成了两个NEM继电器），这显着超过了基于SRAM-SRAM-SRAM-SRAM-基于SRAM的TCAM的密度。此外，评估表明，拟议的TCAM分别超过了SRAM，RRAM和FEFET TCAM，将写入能效分别提高了2.31倍，131倍和13.5倍。 SRAM，RRAM和FEFET TCAMS分别提高了搜索能量固定产品的12.7倍，1.30倍和2.83倍。
人工智能如何改变我们做出购买决策的方式？这对商标法意味着什么？商标法的核心在于如何购买商品和服务，而由于人工智能正在影响购买过程，因此从定义上讲它也影响着商标法。人工智能通过两种方式影响购买过程：（a）消费者可获得的品牌信息和（b）谁来做出购买决策。亚马逊的 Alexa 等人工智能个人零售助理有可能成为品牌向消费者提供的“守门人”，控制向消费者提供哪些品牌信息，并以纯粹的形式购买品牌产品，在人工智能所谓的“自动执行模型”中几乎不需要或根本不需要人为干预，从而有效地将传统的购物体验从“先购物后发货”模式颠覆为“先发货后购物”模式。商标法的许多关键方面都涉及人性的弱点。如果您考虑商标法和实践中的一些“流行词”，例如“混淆”、“不完全记忆”、“联想”和“商标混淆”，这些概念都围绕着人类的弱点。然而，人工智能有可能从购买过程中消除“人性”和“弱点”。人工智能应用程序可以通过“给我买个灯泡”等一般命令来购买产品。人类消费者与人工智能应用程序购买的灯泡品牌没有任何互动。人工智能应用程序会混淆吗？它会混淆商标吗？人工智能应用程序甚至会通过传统的听觉、语音和概念比较商标的方式来评估产品购买，这就是所谓的人工智能黑箱问题吗？人工智能应用程序经常受到个人消费者过去购买决策的影响，而人工智能应用程序做出购买决定或建议的原因有时可能难以理解。在这些情况下，知识产权侵权责任问题也引起了重要的问题。然而，即使人工智能应用程序不做出购买决策，它仍然会影响消费者在做出购买决策时可用的品牌信息。例如，亚马逊 Alexa 平均只向消费者推荐三种产品。它控制着向消费者推荐什么品牌产品，它而不是人类消费者掌握着所有的品牌信息。然而，人工智能对购买过程的影响必须放在历史背景中来看待。人工智能的兴起是新的，但并非史无前例。现代商标法诞生于十九世纪，并发展到现代。然而，在此期间，购买过程并非一成不变，而是发生了变化。我们只需看看从传统的十九世纪“店主”购买产品模式到二十世纪二十年代超市发明的变化，从互联网和社交媒体的兴起到人工智能的兴起。商标法已经适应并发生了变化，实际上可以说是适应性最强的知识产权法形式。例如，关于人工智能应用程序的责任问题，我们已经可以从关键词广告的案例中得到指导，例如谷歌法国，它是随着互联网购物的兴起而发展起来的。如果购买过程中的“参与者”如人工智能应用程序在购买决策/过程中扮演更被动的角色，则人工智能应用程序提供商不太可能被追究责任，如果人工智能应用程序在购买决策中扮演更积极的角色，并且可以说人工智能提供商在购买决策中强烈影响消费者，则更有可能发现责任。商标法已经适应了购买过程的变化，并且它将再次适应。HGF 合伙人兼特许商标律师 Lee Curtis
人工智能如何改变我们做出购买决策的方式？这对商标法意味着什么？商标法的核心在于如何购买商品和服务，而由于人工智能正在影响购买过程，因此从定义上讲它也影响着商标法。人工智能通过两种方式影响购买过程：（a）消费者可获得的品牌信息和（b）谁来做出购买决策。亚马逊的 Alexa 等人工智能个人零售助理有可能成为品牌向消费者提供的“守门人”，控制向消费者提供哪些品牌信息，并以纯粹的形式购买品牌产品，在人工智能所谓的“自动执行模型”中几乎不需要或根本不需要人为干预，从而有效地将传统的购物体验从“先购物后发货”模式颠覆为“先发货后购物”模式。商标法的许多关键方面都涉及人性的弱点。如果您考虑商标法和实践中的一些“流行词”，例如“混淆”、“不完全记忆”、“联想”和“商标混淆”，这些概念都围绕着人类的弱点。然而，人工智能有可能从购买过程中消除“人性”和“弱点”。人工智能应用程序可以通过“给我买个灯泡”等一般命令来购买产品。人类消费者与人工智能应用程序购买的灯泡品牌没有任何互动。人工智能应用程序会混淆吗？它会混淆商标吗？人工智能应用程序甚至会通过传统的听觉、语音和概念比较商标的方式来评估产品购买，这就是所谓的人工智能黑箱问题吗？人工智能应用程序经常受到个人消费者过去购买决策的影响，而人工智能应用程序做出购买决定或建议的原因有时可能难以理解。在这些情况下，知识产权侵权责任问题也引起了重要的问题。然而，即使人工智能应用程序不做出购买决策，它仍然会影响消费者在做出购买决策时可用的品牌信息。例如，亚马逊 Alexa 平均只向消费者推荐三种产品。它控制着向消费者推荐什么品牌产品，它而不是人类消费者掌握着所有的品牌信息。然而，人工智能对购买过程的影响必须放在历史背景中来看待。人工智能的兴起是新的，但并非史无前例。现代商标法诞生于十九世纪，并发展到现代。然而，在此期间，购买过程并非一成不变，而是发生了变化。我们只需看看从传统的十九世纪“店主”购买产品模式到二十世纪二十年代超市发明的变化，从互联网和社交媒体的兴起到人工智能的兴起。商标法已经适应并发生了变化，实际上可以说是适应性最强的知识产权法形式。例如，关于人工智能应用程序的责任问题，我们已经可以从关键词广告的案例中得到指导，例如谷歌法国，它是随着互联网购物的兴起而发展起来的。如果购买过程中的“参与者”如人工智能应用程序在购买决策/过程中扮演更被动的角色，则人工智能应用程序提供商不太可能被追究责任，如果人工智能应用程序在购买决策中扮演更积极的角色，并且可以说人工智能提供商在购买决策中强烈影响消费者，则更有可能发现责任。商标法已经适应了购买过程的变化，并且它将再次适应。HGF 合伙人兼特许商标律师 Lee Curtis