XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemdemographics
人口和经济趋势
劳动力 就业 失业 失业率 (%) 安德罗斯科金县 54,470 51,486 2,984 5.5 奥本 11,845 11,164 681 5.7 达勒姆 2,312 2,213 99 4.3 格林 2,525 2,410 115 4.6 利兹 1,305 1,243 62 4.8 刘易斯顿 16,867 15,877 990 5.9 里斯本 4,509 4,264 245 5.4 利弗莫尔 895 843 52 5.8 利弗莫尔福尔斯 1,314 1,220 94 7.2 梅卡尼克福尔斯 1,506 1,406 100 6.6 迈诺特 1,313 1,245 68 5.2 波兰 3,142 2,994 148 4.7 萨巴图斯 2,981 2,840 141 4.7 特纳 3,163 3,012 151 4.8 威尔士 795 756 39 4.9
加拿大法语国家的人口统计和经济
注：替代率是将 25 至 34 岁工人的数量除以 55 至 64 岁工人的数量得出的。比率低于 1 意味着进入劳动力市场的年轻人数量低于接近退休年龄的工人数量。资料来源：加拿大统计局，2021 年人口普查
药物开发和人口统计学Efraim ...
1可无形的资本可能会提高衡量的生产率，因为它在资本库存中的水平不足，并且由于对生产率的直接贡献，例如通过研发。2我们的分析遵循国家产出和收入的传统定义。健康的改善将导致更多的国民收入量度增加（Nordhaus，2003年），但生产率增长不会增加。3在此期间，美国药品公司在所有公开列出的公司中的研发支出份额增加（7％至25％）。尽管我们的样本仅限于经济中最大的企业，但这些公司是经济中大部分的研发支出，约占三分之二。
人工智能、人口结构和美国经济 - Vanguard
经验现实 2.1：我们的研究证实了这一信念。缺乏新的通用技术已经拖累了经济增长。但这只是故事的一部分。自动化的放缓也发挥了重要作用。图 5 显示了自全球金融危机以来趋势生产力急剧放缓背后的驱动因素。与 Gordon (2016) 的观点一致，我们的分析将这种放缓归因于缺乏转型通用技术。另一个重要因素是效率的缺乏。直到 2010 年，效率很少影响长期平均经济增长。它要么有助于
人口与生产力：经济增长的驱动力
社会经济地位较低的群体的生产力增长提供了改善整体经济表现（以 GDP 衡量）的机会，同时也减少了经济不平等。从历史上看，GDP 一直稳步增长，直到负面事件导致经济萎缩。这些增长的不连续性以经济衰退为标志，也可能由战争、流行病或造成粮食不安全的超级火山爆发等外部事件引发。这通常会对人口结构产生影响，导致总体死亡率上升，性别（战争——战斗中男性死亡人数更多）、年龄（流行病——通常对某些年龄组的影响更严重）和种族（种族冲突导致某些人群死亡）的构成发生变化。由此产生的成本可能会拖累增长和需求，并导致利率下降。弱势群体通常是经济衰退最先受到影响的群体。
Yarra DCP 背景论文第 1 号 - 人口统计
2011 和 2036 年龄组（岁） 人数 % 人数 % 人数 % 人数 % 0 至 4 岁 4,060 5.1 5,242 5.1 5,825 5 1,765 43.47% 5 至 9 岁 2,831 3.6 3,588 3.5 4,018 3.4 1,187 41.93% 10 至 14 岁 2,238 2.8 2,918 2.8 3,288 2.8 1,050 46.92% 15 至 19 岁 2,643 3.3 3,804 3.7 4,291 3.7 1,648 62.35% 20 至 24 岁 7,083 9 8,945 8.7 9,971 8.5 2,888 40.77% 25至29 12,371 15.7 14,370 13.9 16,047 13.7 3,676 29.71% 30至34 10,496 13.3 13,353 12.9 14,952 12.8 4,456 42.45% 35至39 7,456 9.4 10,174 9.9 11,436 9.8 3,980 53.38% 40至44 5,769 7.3 7,741 7.5 8,821 7.5 3,052 52.90% 45 至49 4,711 6 6,290 6.1 7,360 6.3 2,649 56.23% 50至54 4,281 5.4 5,623 5.4 6,604 5.6 2,323 54.26% 55至59 3,811 4.8 5,128 5 5,872 5 2,061 54.08% 60至64 3,478 4.4 4,538 4.4 5,197 4.4 1,719 49.42% 65至69 2,474 3.1 3,811 3.7 4,429 3.8 1,955 79.02% 70 至74 1,791 2.3 2,945 2.9 3,453 3 1,662 92.80% 75 至 79 1,527 1.9 2,276 2.2 2,664 2.3 1,137 74.46% 80 至 84 1,094 1.4 1,372 1.3 1,648 1.4 554 50.64% 85 及以上 899 1.1 1,072 1 1,160 1 261 29.03% 合计 79,013 100 103,191 100 117,036 100 38,023 48.12%
人口统计、更高的投资和爱尔兰经济未来的潜在增长率
爱尔兰经济从全球金融危机 (GFC) 中复苏的势头十分惊人，自 2013 年以来，经济产出和劳动力市场活动均显著增加。在 2008 年至 2012 年期间经济急剧下滑之后，爱尔兰经济表现复苏。此外，爱尔兰经济复苏与“凯尔特之虎”时期的增长相比也十分可观。然而，经济复苏与社会和物质基础设施公认的不足相吻合。全球金融危机后，爱尔兰经济的投资率下降。与此同时，人口水平也出现了意外增长。我们使用标准的 Solow 增长模型框架来分解爱尔兰经济在 1995 年至 2023 年期间的表现。然后，我们将模型参数化，以在与人口增长和投资率相关的基线和替代情景下对国内经济进行长期预测。论文发现，即使投资率上升至低于凯尔特之虎时代巅峰时期的水平，也会导致产出增长率比基准增长率高出最多 0.9%。
年龄、人口统计和认知如何影响大脑功能
Hernan Hernandez A，1，Sandra Baez B，C，1，Vicente Medel A，Sebastian Moguilner A，D，Jhosmary Cuadros A，E，E，F，Hernando Santamaria-Garcia G， A-Santos O，Rodrigo A. Gonzalez-Montealegre P，Tuba Akturk AP，EbruYıldırımAk，AW，Renato Anghinah Q，R，Agustina Legaz A T，Fitti，Fitti，Fitti，Fitti，Fitti，Fitti，fitti，fitti，fitti，fitti，fitti，fitti，fitti A C，AC，Alberto A Andez Lucas AC，Adolfo M.GarcíaC，AD，AE，David Huepe AF，Caterina Gatina，A〜Agus，A Birba A，Agustin Sainz-Ballesteros A，Carlos Coronel a，C，AI，AI，AI，AI，Eduar herrera Alrera Aliel Aborn aborn aborn ARK AN，RUBEN HERZOG A，AO，DENIZ YERLIKAYA AP，PARTE PARTE，MARI A。
增强美国太空物理劳动力的人口统计学和职业途径
我们介绍了空间物理劳动力的人口统计数据，这些数据与其他太空科学领域，物理，以及一般的科学和工程相提并论。我们专注于大学的早期阶段，并通过在不同国家授予的物理学学位的背景下讨论这一点，从而吸引了一些经验教训。我们回顾了来自国家科学院的一些研究，提取了一些相关建议。对科学，技术，工程和数学（STEM）劳动力，物理科学专业以及特定空间科学的研究表明，人口统计学狭窄的“捏点”是在高中到大学阶段。我们考虑了联邦机构可以在当地或单独采取的全国范围内采取的行动，以增强和多样化通过太空科学的职业道路。
迈向算法的保真度：综合与人类生成的数据中人口统计学的心理健康表示
抽象合成数据生成有可能用稀缺数据影响应用程序和域。但是，在将这些数据用于诸如心理健康之类的敏感任务之前，我们需要了解其中如何代表不同的人口统计学。在我们的论文中，我们通过探索IT归因于不同种族和性别组合的各种压力来分析使用GPT-3生成综合数据的潜力，从而为未来的研究人员提供洞察力，以期利用LLMS使用LLM进行数据生成。使用GPT-3，我们通过控制种族，性别和时间范围（Covid-19）之前和时间范围，开发了3,120个有关抑郁症触发压力源的合成数据集的合成数据集。使用此数据集，我们将语义和词汇分析进行（1）确定每个人口组的主要应力源； （2）将我们的合成数据与人类生成的数据集进行比较。我们介绍了使用GPT-3生成查询以开发抑郁数据的程序，并进行分析以发现其分配给人群组的压力源的类型，这些压力源可用于测试抑郁数据合成数据生成的LLMS的局限性。我们的发现表明，合成数据模仿了各种人口统计学的主要抑郁压力源的某些人类生成的数据分布。