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没有狭义相对论的质量-能量联系
摘要。1905 年，爱因斯坦通过研究电磁辐射物体在不同参考系中的能量平衡，并假设狭义相对论为前提条件，首次推导了质能等价性。在本文中，我们证明了广义的质能关系可以仅从非常基本的假设中推导出来，这些假设与爱因斯坦在第一次推导中所做的假设相同，但完全忽略了狭义相对论。当将广义的质能关系应用于以电磁波形式发射能量的物体的情况时，它就变成了质能等价性。我们的主要结果是，如果爱因斯坦方法背后的核心逻辑是合理的，那么质能等价性的本质就可以在没有狭义相对论的情况下推导出来。我们相信，我们的启发式方法虽然不能给出质能等价性的精确数学公式，但可能对研究生阶段关于这个问题的一般讨论是一个有益的补充。我们的发现表明，质量和能量之间的联系处于更深的层次，并且早于任何成熟的物理理论。
量子极值表面处方的领先阶修正
摘要：我们表明，量子极值表面 (QES) 处方的简单应用会导致矛盾的结果，必须在领先阶上进行校正。当存在第二个 QES（领先阶的广义熵严格大于最小 QES）并且两个表面之间存在大量高度不可压缩的体积熵时，就会出现校正。我们将校正的来源追溯到 QES 处方的复制技巧推导中使用的假设失败，并表明更仔细的推导可以正确计算校正。使用一次性量子香农理论（平滑最小和最大熵）的工具，我们将这些结果推广到一组确定 QES 处方是否成立的精炼条件。我们发现了对纠缠楔重构（EWR）所需条件的类似改进，并展示了如何将 EWR 重新解释为一次性量子态合并（使用零位而不是经典位）的任务，重力能够以最佳效率实现这项任务。
玻恩规则的推导
我尝试推导玻恩规则，该尝试出现在 Itamar Pitowsky 的第一本纪念书中（Vaidman 2012）。我只能通过阅读 Itamar 的论文（Pitowsky 1989、2003、2006；Hemmo 和 Pitowsky 2007）来猜测他对我的推导的看法。虽然我们的结论可能不同，但我们似乎对哪些量子特征很重要达成了一致。在本文中，我概述了玻恩规则的各种推导。在关于这个主题的众多论文中，我发现了对特定方法的深入分析，在这里我试图考虑一个更广泛的背景，以阐明玻恩规则推导在量子理论中的地位。我希望这将引发更普遍的分析，最终达成共识，为量子理论的基础奠定坚实的基础。玻恩规则诞生于量子力学诞生之时。它在解释经典物理学无法解释的实验结果方面起着至关重要的作用。玻恩规则是关于量子测量结果概率的陈述。这是一种操作意义，它对应于
最终用途储蓄形状测量文档：可变的制冷剂流量，热恢复和专用室外空气系统
图1。VRF热泵系统的亮点与热恢复[2]在同一建筑物设计上的两层和三管系统之间的不同管道布局[3]。3图3。Product data from Ventacity Energy/Heat Recovery System ........................................................ 6 Figure 4.DOAS温度控制方案来自Ashrae DoAs设计指南........ 7图5。基线模型中不同HVAC系统类型的分布...................................................................................................Coverage of applicable buildings for the upgrade ....................................................................... 14 Figure 7.VRF DOAS configuration represented in this upgrade ............................................................... 14 Figure 8.Single curve approach versus dual curve approach (COP based on compressor and outdoor unit fan power only) ...................................................................................................................... 17 Figure 9.VRF室外单位性能比较：加热能力和COP Comp＆Fan，Design ....................... 18图10。VRF室外单位性能比较：冷却能力和COP Comp＆Fan，设计...................................................................................................................................................................................................................................................................Cooling EIR (or COP) curve derivation and validation ............................................................ 20 Figure 12.Rated COP derivation based on sized capacities ....................................................................... 22 Figure 13.doas温度设定点建议形式ASHRAE DOAS设计指南........ 25图14。Comparison of annual site energy consumption between the ComStock baseline and the upgrade scenario .................................................................................................................... 35 Figure 15.Comstock基线和升级方案的温室气体排放比较... 36图16。Percent site energy savings distribution for ComStock models with the upgrade measure applied by end use and fuel type ............................................................................................ 37 Figure 17.Site EUI savings distribution for ComStock models with the upgrade measure applied by end use and fuel type .................................................................................................................... 38 Figure 18.Comparison of the ComStock baseline and the upgrade scenario in terms of peak demand change .................................................................................................................................... 40 Figure 19.VRF额定和设计COP Comp＆Fan的分布，设计......................................................................................................................................................... 41图20。Distribution of VRF annual average COP comp&fan,operating ............................................................ 42 Figure 21.用电阻加热的VRF补充加热的分数分布............................................................................................................................... 42图22.Distribution of annual average heating COP system,operating ........................................................... 43 Figure 23.Distribution of unmet hours to heating and cooling setpoints ................................................... 43 Figure 24.Distribution of VRF piping configurations................................................................................ 44 Figure 25.Distribution of VRF indoor and outdoor unit counts ................................................................. 45 Figure A-1.Site annual natural gas consumption of the ComStock baseline and the measure scenario by census division ....................................................................................................................... 49 Figure A-2.Site annual natural gas consumption of the ComStock baseline and the measure scenario by building type .......................................................................................................................... 49 Figure A-3.Site annual electricity consumption of the ComStock baseline and the measure scenario by building type .......................................................................................................................... 50 Figure A-4.Site annual electricity consumption of the ComStock baseline and the measure scenario by census division ....................................................................................................................... 50
BPHYS102/202 CIE 分数 50 课程类型（理论/...
教学过程 这些是示例策略，教师可以使用这些策略来加速实现各种课程成果并使教学 - 学习更有效 1. 翻转课堂 2. 粉笔和谈话 3. 混合教学模式 4. 模拟、交互式模拟和动画 5. NPTEL 和其他理论主题视频 6. 智能教室 7. 实验室实验视频 模块 1（8 小时）激光和光纤：激光：激光束的特性、辐射与物质的相互作用、爱因斯坦的 A 和 B 系数和能量密度表达式（推导）、激光作用、粒子反转、亚稳态、激光系统的先决条件、半导体二极管激光器、应用：条码扫描仪、激光打印机、激光冷却（定性）、数值问题。光纤：原理和结构、光的传播、接受角和数值孔径 (NA)、NA 表达式的推导、传播模式、RI 分布、光纤的分类、衰减和光纤损耗、应用：光纤网络、光纤通信。数值问题先决条件：光的性质自学：全内反射模块 2（8 小时）
从用户故事中得出域模型：人与机器
摘要 - 域模型在软件开发中起着至关重要的作用，因为它们为利益相关者之间的沟通，提出要求以及代表数据库方案背后的信息结构或以模型驱动的开发为基础。但是，创建这样的模型是一种乏味的活动，自动化支持可能有助于获得初始领域模型，以后可以由人类分析师富集。在本文中，我们提出了从给定的一组用户故事中得出域模型的各种方法的有效性的实验比较。我们将人类推导与机器推导对比；对于后者，我们比较（i）视觉叙述者：现有的基于规则的NLP方法； （ii）我们设计的机器学习分类器； （iii）我们通过及时工程构建的生成AI方法。基于由9个用户故事和相应域模型的基准数据集组成的基准数据集，评估表明，尽管机器学习方法的调整版本接近，但没有方法与人类的性能相匹配。为了更好地理解结果，我们定性分析它们并确定误报类型以及影响性能的其他因素的差异。
穿透性湍流对气候科学的影响
评论的一个中心主题是嵌入大规模穿透性湍流中的缩放定律的推导。这样做的能力，例如增强了我们对海洋中热分布动态的理解，当与其他动态海洋学因素（例如风驱动电流和热盐循环）集成时，可以帮助阐明海洋过程的影响以及地球气候上的冰川融化。
curriculum vitae -Fredrik D. Johansson
34 J Collins，F Johansson，S Gale，S Kim，S Shrestha，D Sontag，J Stratton，T Huong，C Xu，E Losina，D Solomon。预测类风湿关节炎患者开始使用Tocilizumab单一疗法：使用常规回归和机器学习的模型推导和验证。风湿病的年鉴2019; 78：727，2019。
2024年2月11日
加密模块。3。所有适用的基础加密算法都支持每个服务的密钥推导功能。该信已根据加密模块验证程序（CMVP）提供的指南生成。CMVP尚未独立审查此分析，测试或结果。有关这些陈述的任何问题都可以通过电子邮件向Cisco Global认证团队（GCT）引向certteam@cisco.com。
ios XR版本24.1
加密模块。3。所有适用的基础加密算法都支持每个服务的密钥推导功能。该信已根据加密模块验证程序（CMVP）提供的指南生成。CMVP尚未独立评估此合规性审查。有关这些陈述的任何问题都可以通过电子邮件向Cisco Global认证团队（GCT）引向certteam@cisco.com。真诚，