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加强对算法和人工智能歧视的法律保护 Zuiderveen Borgesius，FJ 2020，文章/致编辑的信（《国际人权杂志》，24，10，（2020 年），第 1572-1593 页）
摘要 算法决策和其他类型的人工智能 (AI) 可用于预测谁会犯罪、谁会成为好员工、谁会拖欠贷款等。然而，算法决策也会威胁人权，例如不受歧视的权利。本文评估了欧洲目前针对歧视性算法决策的法律保护。本文表明，反歧视法，特别是通过间接歧视的概念，禁止多种类型的算法歧视。数据保护法也可以帮助人们免受歧视。正确执行反歧视法和数据保护法有助于保护人们。然而，本文表明，这两种法律文书在应用于人工智能时都存在严重的弱点。本文提出了如何改进现行规则的执行。本文还探讨了是否需要额外的规则。本文主张制定特定行业的规则而不是一般规则，并概述了一种规范算法决策的方法。
未被充分利用还是被低估？餐馆在...
在过去的几十年中，摘要的农业生物多样性一直处于危险之中，并且已经呼吁扭转这种趋势，这不仅是通过保护措施，而且还通过增加了农农作物作物的使用。本文重点介绍零售业，尤其是餐馆的作用，在消费者对被忽视和未充分利用的农作物（NUC）（NUC）的需求振兴。鉴于私营部门参与者（例如餐馆）的商业取向，它旨在更好地了解（中价）餐厅老板如何为NUC赋予价值，同时使他们的业务经济发展。为此，它使用商业模型画布中详细说明的类别探讨了评估理论强调的评估和价值的两个“时刻”。对罗马的七名餐馆老板进行深入访谈的结果，他们在菜单中使用NUC，显示出“中断”的估值过程。在此过程中，在评估时刻，餐馆老板共同建设的价值并未尽可能地传递给消费者，从而限制了消费者了解NUC并可能增加NUC需求的能力。对与可持续性相关的其他方面“重视”高于其他方面的整体文化和制度环境在限制NUC的价值中起作用，从而使需要修改这种主要标准以更好地反映NUC的价值。
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电能过渡的学士课程发展。 -Thuas Delft，荷兰P.J. Van Duijsen（主持人），D.C。Zuidervliet [Height = 1cm]徽标
从典型的风速参数创建随机风速轮廓。然后将风轮廓用于CASPOC连接的风力涡轮机的模拟。
Caldervale高中改善学生出勤的战略
，尽管有正常的干预措施，包括与父母/护理人员的面对面会议，但孩子的缺席并没有改善，那么在下一次适当评估需求满足的情况下，应提出有关的孩子，这是Caldervale高中支持和计划途径的起点。孩子的学生支持老师，DHT学生支持和相关年的负责人将参加本次会议。随后，这可能会导致举行儿童会议（TATC）的团队，具体取决于年轻人的确定个人需求
女性的工作被低估，并导致我们损失数十亿美元
即使在内战表面上结束了奴隶制之后，白人至上主义者和其他从白人至上主义制度中受益的人仍继续利用法律、公共政策、歧视甚至私刑暴力，迫使黑人、土著、亚洲和拉丁裔女性外出工作，同时阻止她们获得完全的法律和经济平等。最值得注意的是，自内战结束以来，黑人女性的劳动力参与率一直高于白人女性。10 然而，有色人种女性除了照顾孩子之外，还主要局限于低薪、往往危险的工作，如洗衣店、农场和工厂。与此同时，残疾人 11 被视为“不适合”从事有偿工作，并被贬低到机构——尽管如此，他们往往还是被迫工作。12 从有色人种女性的劳动中受益的富裕家庭和企业主经常努力保持低工资和恶劣的工作条件。例如，当亚特兰大的黑人女洗衣工于 1881 年罢工，要求更高的工资和更多的尊重时，市领导逮捕了她们并罚款。13
新冠疫苗被低估了多少？来自离散选择实验和 VSL 基准的证据
本文表达的观点为作者本人观点，不代表美国国防部、美国政府、作者所属的任何其他机构或美国国家经济研究局的官方政策或立场。特别感谢 Denvil Duncan、Seth Freedman、David R. Henderson、Thomas J. Kniesner、Lisa Robinson、Justin Ross、W. Kip Viscusi、Dan Sacks 以及美国经济协会、成本效益分析协会和南方经济协会会议、内华达大学拉斯维加斯分校、圣地亚哥州立大学和海军研究生院的研讨会参与者提供的有益评论。作者要感谢 Regenstrief Institute, Inc.，尤其是公共关系团队和生物医学信息学中心在疫情期间对此项非资助研究项目的支持。还要感谢研究团队成员 Shaun Grannis、Monica Kasting、Jon Macy 和微软新闻团队在开发和实施横幅广告方面提供的支持（Mary L. Gray、Vera Chan、Juan Lavista Ferres、Matt Lindenburg 和 Erin Van Noy）以及微软研究健康未来小组的 Mandi Hall。我们感谢 Ashley Wiensch 提供的行政支持。
Leaderville Town Cenn Center Place Plan计划（... div>
Vincent Town Centers的每个城市都有一个城镇团队。城镇团队是独立组成的，旨在使各自的城镇中心成为他们可能是最好的地方。城镇团队不是该市的分支机构，而是为社区驱动的计划而获得资金。城镇团队由各种各样的成员组成，包括企业主，土地所有者，当地居民和在Leederville重建的人。每个城镇团队成员都为桌子带来了不同的技能，兴趣和生活经验，这些技能，兴趣和生活经验共同塑造了六支城镇团队的方向，组成和身份。
引用本文：Frederik J. Zuiderveen Borgesius（2020）加强对算法和人工智能歧视的法律保护，《国际人权杂志》，24:10，1572-1593，DOI：10.1080/13642987.2020.1743976
摘要 算法决策和其他类型的人工智能 (AI) 可用于预测谁会犯罪、谁会成为好员工、谁会拖欠贷款等。然而，算法决策也会威胁人权，例如不受歧视的权利。本文评估了欧洲目前针对歧视性算法决策的法律保护。本文表明，反歧视法，特别是通过间接歧视的概念，禁止多种类型的算法歧视。数据保护法也可以帮助人们免受歧视。正确执行反歧视法和数据保护法有助于保护人们。然而，本文表明，这两种法律文书在应用于人工智能时都存在严重的弱点。本文提出了如何改进现行规则的执行。本文还探讨了是否需要额外的规则。本文主张制定特定行业的规则而不是一般规则，并概述了一种规范算法决策的方法。