ZA3.5 纪律事项、损害和责任评估、BAAINBw 的 DSt 对采购的授予和合同技术监督、员工代表和平等机会事项;与 BAAINBw 中的家庭和工作/职业以及儿童保育的兼容性相关的问题,有关津贴、ADSB、流程官员主要流程人员
ZA3.5 纪律事务、损害与责任调查、BAAINBw 机构采购活动(合同/合同授予)的职能监督、人事代表与平等机会事务;工作与生活平衡事务、BAAINBw 儿童保育事务、津贴相关立法变化、行政数据保护官 (ADSB)、“人事”主要流程经理
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基于人工智能的结构健康监测的专利计量分析 Pradnya DESAI 1,*、Sayali SANDBHOR 2,*、Amit Kant KAUSHIK 3、Ajit PATIL 4、Vaishnavi DABIR 5 1 研究学者,土木工程系,共生技术学院,共生国际(同等大学),印度浦那。 2 副教授兼土木工程系主任,共生技术学院,共生国际(同等大学),印度浦那。 3 助理教授,建筑与建筑环境系,诺森比亚大学纽卡斯尔,英国 4 助理教授兼土木工程系主任,DYPU,印度浦那。 5 美国佐治亚州 Green Cube Consulting LLC 首席顾问 * 通讯作者:sayali.sandbhor@sitpune.edu.in , pradnya.desai.phd2022@sitpune.edu.in
联邦基础设施、环境保护和联邦国防军服务办公室 Fontainengraben 200 53123 Bonn 0228 - 5504 - 0 或应用程序。没有。NGNBw: 90 - 3402 - 0 或应用程序。没有。电子邮件:baiudbwposteingang@bundeswehr.org
人工智能自 20 世纪 50 年代图灵和其他先驱者对机器思考能力提出质疑以来,已经取得了重大发展。人工智能的发展改变了包括教育在内的众多领域,教育领域中基于人工智能的技术正在彻底改变教学和学习方法,实现教育的个性化和优化。该研究论文分析了生成人工智能对教育的影响,强调了能够优化教学和学习的工具。然而,人工智能与教育的融合引发了道德挑战,例如获取教育的公平性、数据隐私和肤浅学习的风险;人工智能的使用需要采取促进公正和包容的道德方法,以及适当的监管以确保负责任地使用这些技术。