1. 展现团结并加强公民社会,2. 护送难民并提供支持,3. 促进对话,积极倾听,改变观点,4. 质疑信息和不同观点,5. 分析战争并询问背景信息,6. 反思政治反应,扩大外交和非暴力替代方案,7. 组织对话并寻找共同点,8. 使价值观显而易见并认识到困境,9. 为和平做准备并制定非暴力行动方法,10. 认识到不确定性,忍受矛盾并保护自己,11. 思考共同致力于和平与气候保护。
执行摘要 沙特阿拉伯王国重申其对《巴黎协定》目标的承诺,并通过经济多元化和适应实现减排共同效益。沙特阿拉伯王国将实施本提案中概述的行动、项目和计划,旨在到 2030 年每年减少、避免和消除 2.78 亿吨二氧化碳当量的温室气体排放,并将 2019 年指定为本国家自主贡献的基准年。这一目标比沙特阿拉伯王国国家自主贡献中概述的先前目标(1.3 亿吨二氧化碳当量)增加了两倍多。因此,本提案代表了进步和最高目标。本国家自主贡献中设定的目标取决于长期经济增长和多元化,以及碳氢化合物出口收入对国民经济的强劲贡献。通过其 2030 愿景,沙特阿拉伯王国已经在公共部门的运营模式、经济和整个社会中发起了一系列前所未有的改革。新目标还基于这样的假设:国际气候变化政策和措施的经济和社会后果不会对沙特经济造成过度或异常的负担(《联合国气候变化框架公约》第 3 条第 2 款)。沙特王国已着手采取一套全面且雄心勃勃的措施,利用循环碳经济框架实现其气候目标。沙特王国正在制定和实施整体和协调的计划、政策、举措和合作平台,以应对国家、地区和全球范围内的气候变化挑战。例子包括沙特绿色倡议、中东绿色倡议、循环碳经济国家计划、国家可再生能源计划和沙特能源效率计划。沙特王国也是全球甲烷倡议、创新使命、清洁能源部长级会议和净零生产者论坛等重大国际倡议的成员和积极参与者。
目的通过观察术前脑映射方法的准确性如何随着用于分析的激活簇距离差异而变化,本研究旨在阐明如何使用术前功能性神经影像学以最大限度地提高映射准确性。方法在切除术前,使用功能性磁共振成像 (fMRI) 和脑磁图 (MEG) 映射 19 名脑肿瘤或海绵状血管瘤患者的语言功能。然后使用开颅后立即和切除前进行的直接皮质刺激映射来验证映射结果。对执行了运动 (n = 14) 和语言 (n = 12) 等效 MEG 和 fMRI 任务的患者子集进行单独和组合预测评估。此外,通过将敏感性和特异性与线性增加的距离阈值作图,确定了由 J 统计量评估的导致最大准确度的距离。结果 fMRI 显示运动和语言映射的最大映射精度均为 5 毫米。 MEG 显示,对于运动映射,40 毫米处的最大映射精度以及对于语言映射,15 毫米处的最大映射精度。在文献中使用的标准 10 毫米距离下,MEG 对运动和语言映射的特异性都高于 fMRI,但对运动映射的灵敏度较低。结合 MEG 和 fMRI 显示,对于运动映射,15 毫米和 5 毫米(分别为 MEG 和 fMRI 距离)的最大精度以及 10 毫米距离的 MEG 和 fMRI 的语言映射精度。对于运动映射,在最佳距离结合 MEG 和 fMRI 的精度高于单个预测的最大精度。结论本研究表明,fMRI 和 MEG 的语言和运动映射的精度在很大程度上取决于分析中使用的距离阈值。此外,与单独使用这两种方式相比,结合 MEG 和 fMRI 可以提高运动映射的精度。
根据第五次东盟能源展望,到 2040 年,东盟的能源需求预计将增长 2.4 倍。到 2040 年,东盟的 GDP 预计将从 2015 年的 2.56 万亿美元增长三倍,该地区的总人口将从 2015 年的 6.3 亿人增长到 7.6 亿人以上,年均增长率为 0.7%。能源需求的上升将影响东盟能源供应的安全性和创造经济价值的能力,同时将导致东盟转变为该地区能源密集型经济体。有限的能源资源加上经济和社会发展的迅速上升,促使东盟开发更多的可再生能源,这是该地区应对未来能源挑战的最重要解决方案之一。根据名为《东盟能源合作行动计划》(APAEC)2016-2025 的区域能源蓝图,东盟寻求机会确保可持续能源供应,承诺到 2025 年,可再生能源在其一次能源总供应量(TPES)中占 23%。在这方面,东盟引入了能源互联互通和国家自主贡献(NDC)的途径,目的是进一步加强区域合作,规划前进的道路,抓住整个地区的潜在机遇和利益。本文旨在强调一些有效的能源政策框架,以部署可再生能源潜力,支持每个东盟成员国(AMS)的国家自主贡献,并提出几项建议,以释放这些潜力,建立一个团结、包容、可持续和有弹性的社区。关键词:可再生能源、国家自主贡献、东盟
“如何度过人工智能寒冬” James Luke 博士,IBM 杰出工程师和首席发明家 如果您不知道,人工智能寒冬是指在人们对人工智能的期望达到顶峰之后出现的低迷,资金枯竭,专业人士对其潜力嗤之以鼻。70 年代末 80 年代初发生过一次人工智能寒冬,十年后又发生过一次——最后一次是在 1992 年。在这样的“寒冬”里,人们对人工智能嗤之以鼻并不罕见——James Luke 深情地回忆起 IBM 的一位(至今仍是)高管在他职业生涯早期告诉他,“如果你想在公司有所成就,就离开人工智能”。但即便是 Luke 也承认,考虑到挑战的规模,出现怀疑者并不奇怪。Luke 在会议开幕式主旨演讲中表示:“我们试图用人工智能重塑人脑的智能,这是人类面临的最大工程挑战。” “它比曼哈顿计划、比大型强子对撞机还要大——但我们通常只以两三个人组成的团队进行研究。”尽管如此,他仍敦促与会代表对人工智能保持积极态度,因为如果以正确的方式对待,人工智能可以发挥作用并带来巨大的机遇。那么,什么才是“正确的方式”?卢克说,人工智能有效用例的最佳例子之一仍然是 1997 年超级计算机深蓝与世界冠军国际象棋选手加里卡斯帕罗夫之间的著名比赛。深蓝曾在 1996 年挑战卡斯帕罗夫并失败,而它的架构师 IBM 决心不再重蹈覆辙。IBM 工程师寻求另一位国际象棋大师的帮助来构建深蓝,并对计算机进行编程,使其能够预测未来 14 步。从本质上讲,它复制了人类的能力,但通过巨大的规模进行了扩展。尽管“深蓝”赢得了 1997 年的锦标赛,但它的局限性也暴露无遗。当时参与打造它的大师说:“深蓝每秒评估两百万步,我评估三步。但我怎么知道该评估哪三步?”卢克说,这句话完美地概括了人工智能的缺点:“我们还没有解决这个问题,我们不明白大师如何知道该评估哪三步。这是智能和人工智能之间差异的一个很好的例子。人工智能不会比人类更好——人类脑细胞比电子神经元复杂得多。”他补充说,人工智能经常被认为比人类智能更好,因为它不会忘记东西。但卢克认为,人类忘记的能力是智能的一部分,因为忘记可以帮助我们“概括、实验和学习”——更不用说不会被我们做过的所有可耻的事情所打败。卢克分享了三条让人工智能发挥作用的建议:
低速设施中风洞流质量测量和评估的现代框架 随着测试的复杂性增加,对风洞测试测量精度的要求也越来越严格。在风洞测试时间减少和测试成本增加的环境下,重要的是在较长时间内建立、维护和统计控制风洞设施中测量链所有组件的精确校准和验证。本文介绍了在贝尔格莱德军事技术学院的 T-35 4.4 m × 3.2 m 低速风洞中建立和维护测量质量控制系统所做的努力。该设施测量质量的保证基于确保三个主要组成部分的质量:风洞测试部分的校准、所用仪器的校准以及标准风洞模型的定期测试。介绍了相关风洞校准测试的样本结果,并将其与其他设施的结果进行了比较。测试证实了该设施的整体质量良好,并且必须保持、定期检查和系统地记录所达到的质量水平。关键词:风洞流动质量;低速风洞;标准校准模型;AGARD-B;ONERA M4。1.简介 风洞测试是任何飞机设计和开发的重要组成部分。预测未来飞行物体的空气动力学行为和特性的通常做法是进行相对小规模模型的风洞测试。为了确保对风洞数据进行有意义的解释,必须了解和纠正影响结果的影响因素;修正后的数据应与来自不同风洞或自由空气情况的数据具有可比性,[1]-[9]。此外,最好采用或多或少标准的校准和测试程序,以使来自不同风洞的数据尽可能接近可比性。在测试模型的风洞结果可用于预测未来飞行物体的气动特性之前,必须确定模型支撑系统和非均匀气流条件的影响随着风洞试验对测量精度的要求越来越严格,试验的复杂性也随之增加,并且在风洞试验时间减少、试验成本不断上升的环境下,重要的是对风洞设施中测量链的所有组件进行准确的校准和验证,更重要的是,在较长时间内保持和统计控制 [10]。
哺乳动物的大脑以高度区域的特定方式逐渐成熟。在特定的发育阶段,脑细胞分化并集成在复杂的功能网络中。细胞分化的程度(例如den- dritic and axonal aborization and myelination) at any given developmental time point is reflected in regional alterations of the neurochemical profile as reported in the rat brain (Tka´cˇ et al.2003)。 因此,随着时间的流逝,代谢产物组成和浓度变化使我们可以推断区域发展程度。 共享共识,包括精神分裂症在内的精神疾病(Tsuang 2000),自闭症(Keller and Persico 2003)和注意力/多动障碍(有关评论,请参见Curatolo等人。 2009)由于神经发育过程中遗传和环境风险因素之间的相互作用而产生。 为了更好地理解这些疾病,表征是至关重要的2003)。因此,随着时间的流逝,代谢产物组成和浓度变化使我们可以推断区域发展程度。共享共识,包括精神分裂症在内的精神疾病(Tsuang 2000),自闭症(Keller and Persico 2003)和注意力/多动障碍(有关评论,请参见Curatolo等人。2009)由于神经发育过程中遗传和环境风险因素之间的相互作用而产生。为了更好地理解这些疾病,表征
谁需要社会安全号码和个人纳税人识别号?为了合法工作并提交联邦纳税申报表,您、您的配偶以及您打算申请免税的任何受抚养人都必须拥有有效的社会安全号码 (SSN) 或个人纳税人识别号 (ITIN)。虽然所有军人通常都有 SSN,但如果军人最近由于结婚、离婚或任何其他法律原因而更改了其法定姓名,则必须立即通知社会保障管理局其姓名更改,方法是填写社会保障管理局社会保障卡申请表 SS-5 ( http://www.ssa.gov/online/ss-5.pdf ) 或 SS-5-FS ( http://www.ssa.gov/online/ss-5fs.pdf )。注意:只有当您居住在美国境外或代表居住在美国境外的孩子申请号码或卡时,才使用表格 (SS-5-FS)。此外,美国公民、美国公民所生的新生儿、持有美国绿卡的外国人以及获得美国移民归化局许可在美国工作的外籍居民都需要 SSN。属于上述任何类别但没有有效 SSN 的人也必须申请 SSN。纳税人识别号 (ITIN) 申请流程。如果您或您的任何家庭成员拥有或有资格获得美国社会安全号码 SSN,请不要申请 ITIN。ITIN 由美国国税局颁发,仅用于联邦税收目的。一旦您和/或社会保障局确定个人没有资格获得 SSN,他们必须使用美国国税局表格 W-7“申请美国国税局个人纳税人识别号”申请 ITIN。可以从 IRS 网站 @ http://www.irs.gov/pub/irs-pdf/fw7.pdf 下载并获取副本,其中包含所有说明。虽然在许多情况下,ITIN 申请是在提交联邦纳税申报表的同时提出的,但只要所有所需文件齐全,就可以随时完成。通常需要大约 4-6 周的时间才能完成该流程并获得 ITIN 分配。无论何时提出申请,该流程都涉及填写尽可能多的申请表,然后亲自将其带到位于萨利纳斯的 IRS 地区办事处(或任何其他 IRS 办事处),并附上说明中所述的所有所需文件的原件。然后,IRS 将协助您完成申请并将其邮寄出去进行处理。在前往 IRS 办事处之前,请仔细阅读申请表随附的说明,以确保您拥有所有所需文件。在纳税季节开始之前完成此过程并分配 ITIN 特别有益。通过在提交纳税申报表之前分配 ITIN,VITA 税务中心将能够以电子方式提交您的纳税申报表,您将在 7-10 天内收到应得的任何退税。如果在您提交联邦和州纳税申报表的同时申请 ITIN,您的纳税申报表和任何应得的退税将至少延迟 4-6 周,直到分配 ITIN。如果没有 SSN 或 ITIN,联邦和州纳税申报表都不能以电子方式提交,因此它们不是以电子方式提交的,这迫使您提交两者的硬拷贝。这种硬拷贝提交申报表的方法被称为“纸质提交”,比电子提交慢得多。如果在纳税季节申请 ITIN,ITIN 和纳税申报表的处理时间很有可能会超过 4-6 周。延迟的原因是因为纳税申报表被搁置,直到分配 ITIN 之后。然后,一旦分配了 ITIN 并将其添加到纳税申报表中,就会处理纳税申报表。美国国税局强烈鼓励每个人尽可能以电子方式提交纳税申报表,并已公开宣布只有在所有以电子方式提交的纳税申报表之后才会处理纸质纳税申报表。