XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemdic
GRIN2A 相关综合征
本信息指南不能替代个人医疗建议。家庭应就与基因诊断、管理和健康有关的所有问题咨询有医学资质的临床医生。基因变化信息是一个瞬息万变的领域，尽管本指南中的信息被认为是出版时的最佳信息，但一些事实可能会在之后发生变化。Unique 会尽最大努力跟上不断变化的信息，并根据需要审查其已发布的指南。文本由荷兰 Erfocentrum 的医学博士 Laura van Dussen 撰写，指南由 Unique 在 Marloes Brouns-van Engelen（Erfocentrum）、Conny van Ravenswaaij-Arts 教授（UMC Groningen）和 Mieke van Leeuwen（VGnetwerken）的参与下编写。特别感谢 Annet van Betuw（VanBetuwAdvies）、Marja de Kinderen（PROK 项目管理和培训）、Joyce Schaper（染色体基金会）和 Sarah Wynn，理学学士（荣誉）博士 DIC（Unique）。 [PM/AP]
计算和国家间传输系统费用
4.12如果任何DIC未能根据规定的时间范围内提交数据，则IA/ RLDC应通过从其他替代来源获取此类信息来准备基本网络。替代来源可以是NLDC SCADA/ SEM数据/最新更新的基本案例/最新的TTC-ATC基本案例，适用于相应的计费期。4.13如果缺少网络数据的一部分，则根据可用的数据和/或引用Power System研究中发布的标准，例如CEA传输计划标准。4.14 RLDC应为IA提供准备的基本网络，以进一步准备所有印度基本网络，以计算计算计费期的每个计费期的ISTS费用和损失。4.15 ia应准备全印度基本网络，并应在计费期之后的每个月15日向所有DICS提供审查和评论，如果
从免疫失调到器官功能障碍
败血症是一种因感染而导致免疫失调沉淀的综合征，代表归因于疾病的全球死亡率的关键因素。最近的共识将败血症描述为宿主对感染不良反应的器官功能障碍的危险状态。它掩盖了败血症所涉及的免疫机制的复杂性和广度，其特征在于同时过度炎症和免疫抑制。败血症与免疫反应的失调高度相关，免疫反应的失调主要由各种免疫细胞及其相互作用介导。该综合征可导致多种并发症，包括全身性炎症反应，代谢障碍，传染性休克，mod和DIC。此外，过去几年对败血症进行了更多的研究。通过靶向NF-B，JAK-Stat，PI3K-AKT和P38-MAPK等信号传导途径，已改善或治疗了败血症的病理特征。联合药物治疗比败血症的单一药物疗法更好。本文将回顾败血症发病机理和治疗方面的最新进展。
CTRL——一种无标记人工智能动态测量单细胞体积的方法
测量细胞的物理尺寸对于了解细胞生长控制很有价值。目前用于哺乳动物细胞的单细胞体积测量方法劳动密集、不灵活且可能导致细胞损伤。我们引入了 CTRL：细胞拓扑重建学习器，这是一种无标记技术，结合了深度学习算法和荧光排除方法，仅从微分干涉对比 (DIC) 显微镜图像中重建细胞拓扑并估计哺乳动物细胞体积。该方法实现了定量准确性，需要的样品制备最少，并且适用于广泛的生物和实验条件。该方法可用于跟踪任意长时间段内的单细胞体积动态。对于 HT1080 纤维肉瘤细胞，我们观察到分裂时的细胞大小与出生时的细胞大小 (sizer) 呈正相关，并且在 HT1080 纤维肉瘤细胞中，在细胞周期完成 25% 时，细胞大小波动明显减少。
Phillip J. Milner -Cu博客服务
Journal of Materials Chemistry Emerging Investigator Lectureship (Runner-up), 2024 Rising Star in Materials Science, ACS Materials Au, 2023 Camille Dreyfus Teacher-Scholar Award, 2023 Robert A. and Donna B. Paul Award for Excellence in Advising (Cornell), 2021 NSF CAREER Award, 2021 ACS Division of Organic Chemistry Academic Young Investigator, 2021 ACS DIC Award for Undergraduate Research (with Faith Chen), 2020 Scialog Fellow (Negative Emissions Science), 2020 DOE Early Career Award, 2020 NIH Maximizing Investigator's Research Award (MIRA), 2020 ACS PRF Doctoral New Investigator Award, 2019 NIH Ruth L. Kirschstein NRSA Postdoctoral Fellowship, 2016 CERC-WET Fellowship (UC Berkeley), 2016 ACS Division of Organic Chemistry Graduate Fellowship, 2014年（拒绝）杰出教学奖（MIT），2011 NSF研究生研究奖学金，2010年
直接时效镍基 718 高温合金的低周双轴疲劳行为
摘要 近年来，为了改善飞机涡轮盘的疲劳性能，镍基高温合金的制造工艺取得了重大进展，从而导致晶粒尺寸减小。事实上，粒度的变化会影响疲劳裂纹的起始模式以及材料的疲劳寿命。本研究旨在研究新开发的镍基高温合金在双轴平面载荷下的疲劳行为。在不同应力比下进行低周疲劳 (LCF) 试验，以研究多轴应力状态对材料疲劳寿命的影响。使用数字图像相关 (DIC) 技术获得全场位移和应变测量以及裂纹起始检测。给出了与不同载荷比相关的结果，并给出了适当的双轴寿命预测。提到了每种载荷情况下的裂纹检测、应变幅度和裂纹起始循环数与三轴应力比的关系。通过扫描电子显微镜的断口研究发现，疲劳裂纹的萌生机制与三轴应力比无关，大多数疲劳裂纹都是从表面下的碳化物萌生的。关键词 – 多轴疲劳、十字形试样、镍基高温合金
檔案號2023 年第 1 期
束号1 of 2023 N ICOLA M UCCI、M ARIA G AGLIARDI、S ARA L ANDINI、A LBINA C ANDIAN 和 C LAUDIO I MPERATORI，《SARS-CoV-2 大流行加剧了工作场所的技术压力：对工人健康预防和风险管理效果的创新和多学科评估》。关于医疗保健、法律和教育领域的多中心研究。 A 项目.................................................................1 G IAN -A RISTIDE N ORELLI、E DOARDO O RLANDI、SIMONE G RASSI 和 V ILMA PINCHI，差异化损伤作为可能克服生物损伤评估系统的范例......9 C HIARA S ARTORIS，面对数字健康挑战，保护患者的个人数据。 33 C ATERINA DIC OSTANZO，从公法角度看新冠疫情时期的临床试验：远程医疗和知情同意的变化……………………………….47 M ARCO R IZZUTI，鉴于不法生命和新技术……………….
商业智能中的人工智能 - DiVA 门户
AI - 人工智能：机器的概念，它可以独立思考，根据输入做出决策。ML - 机器学习：人工智能学习和适应人类问题的一种方法，例如图像识别、语音分析和音乐创作。BI - 商业智能：是公司可以用来分析和预测市场变化的方法。BIS - 商业智能系统：处理商业智能的系统的定义。BD - 大数据：指公司开展业务、使用公司产品等时生成的数据的流行词。ETL - 提取、转换和加载：从源中提取数据、将其转换为符合数据标准，然后通过程序让管理人员可以访问数据的过程。DIC - 数据检查委员会：瑞典的机构，现称为完整性保护局，旨在保护瑞典个人数据。在瑞典以前称为 Datainspektionen，现在称为 Integritetsskyddsmyndigheten。DM – 数据挖掘：出于商业目的生成和分析数据 FRA – Försvarets radioanstalt：瑞典专注于信息安全的权威机构
通过扭转和压缩下的增材制造产生的晶格结构的机械表征
摘要在本文中，研究了晶格结构的扭转和压缩行为。PLA（聚乳酸）材料用于组装中，并通过增材制造方法产生。在实验研究中，通过数字图像相关系统（DIC）系统研究了结构和晶格行为。使用三个不同的单元电池模型创建的模型，作为trunch八浓度，trunch八光线，带有节点的身体对角线以及两个不同的，70 mm和140毫米，总长度大小。通过压缩和扭转实验研究了单位细胞模型的影响，细胞大小对结构的强度进行了研究。获得了最大压缩应力和最大扭转，并提出了其变形。由于细胞模型的结构与扭转兼容，因此在带有节点细胞模型的身体对角线和140 mM的身体对角线中确定了最高最大扭矩。在Trunch Octa Light细胞模型和140 mM细胞长度中确定最高的压缩应力。
计算和国家间传输的共享...
4.12如果任何DIC未能根据规定的时间范围内提交数据，则IA/ RLDC应通过从其他替代来源获取此类信息来准备基本网络。替代来源可以是NLDC SCADA/ SEM数据/最新更新的基本案例/最新的TTC-ATC基本案例，适用于相应的计费期。4.13如果缺少网络数据的一部分，则根据可用的数据和/或引用Power System研究中发布的标准，例如CEA传输计划标准。4.14 RLDCs shall furnish the prepared basic network to IA in order to further prepare all India basic network for computation of ISTS charges and losses for each billing period by 12 th day of each month following the billing period 4.15 IA shall prepare the all India basic network and shall be made available to all DICs on 15 th day of each month following the billing period for review and comment, if any, for 2 days, in order to finalize the all India basic network to be used for the计算期的计算。