征文:教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点,旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论,讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究,也包括社会科学、经济学和人文学科,包括所有学科,如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产,以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面,我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面,我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法(包括使用人工智能的方法)、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下,不同观点之间的沟通和相互理解至关重要,这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说,我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题:在最广泛的层面上,立法和规范问题;在公司层面,关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题;在个人层面,关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此,技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序(以及如何开发)来解决第 1 部分提出的问题的(计算机科学主导)讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年,但近年来,由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长,其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻,人工智能专家和教育专家必须携手合作,以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中,我们特别关注人工智能的技术方面,重点关注用于内容创建(生成式人工智能)、学生分析(机器学习)、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
需求已经存在。印度已经拥有4亿个数字健康用户,使用了Tele Health,Home Health,Home Testing,E-Pharmacies和其他具有数字功能的产品,即使没有大型医疗保健提供者的创新也是如此。Arthur d Little的一项调查,以确定印度数字化的医疗保健采用驱动的是什么,在使用电子商务服务的客户中,对数字健康解决方案的接受程度高达65%。据报道,长期疾病(如心脏血管疾病,糖尿病和高血压)的患者报告了数字保健工具的采用明显更高。大流行迫使人们将数字渠道用于护理需求。经历了以数字化实现医疗保健服务的好处,消费者现在认为这是必要的。
由Elsevier出版。这是作者接受的手稿:创意共享归因许可证(CC:BY 4.0)。最终发布的版本(记录的版本)可在线访问:10.1016/j.compag.2024.109412。请参考任何适用的发布者使用条款。
TSL2560 和 TSL2561 是光数字转换器,可将光强度转换为可直接进行 I 2 C (TSL2561) 或 SMBus (TSL2560) 接口的数字信号输出。每个设备将一个宽带光电二极管(可见光加红外光)和一个红外响应光电二极管组合在单个 CMOS 集成电路上,能够在有效的 20 位动态范围(16 位分辨率)上提供近明视响应。两个积分 ADC 将光电二极管电流转换为数字输出,该数字输出表示在每个通道上测量的辐照度。该数字输出可以输入到微处理器中,其中使用经验公式得出以勒克斯为单位的照度(环境光水平),以近似人眼响应。TSL2560 设备允许 SMB-Alert 样式中断,而 TSL2561 设备支持传统级别样式中断,该中断保持有效,直到固件清除它为止。
数字服务提供商需要了解,AI系统带有附加的生命周期,如上所示(10)。数字服务提供商可能不会沿着这一生命周期同样参与,因此可以具有不同的角色和职责。例如,您可能是一家IT公司,专门从事商业用途的模型(例如大型语言模型(LLM)),或者您可能是依靠商业可用AI系统作为您服务的一部分的组织,例如通过聊天机器人。对于数字服务提供商来说,重要的是要了解其AI系统来自何处,产生的依赖性以及他们可以和应该控制的AI生命周期的哪一部分。
欧盟需要采取有效措施,引领数字医疗革命性解决方案的发展和广泛实施,并确保在此过程中保持竞争力,造福患者和医疗系统。人工智能和数据科学方法的使用对整个医疗保健领域都至关重要:推动新的医学发现、为患者提供有针对性的治疗、优化组织流程和降低开支。虚拟人体双胞胎和针对个人需求的精准治疗可以为癌症或罕见疾病患者带来巨大的希望。数据链接有助于在人口层面识别生物途径的共性,从而提高预防、诊断和治疗方法的效率。在健康物联网的支持下,远程医疗和混合(临床和远程)医疗解决方案的更广泛采用将提高患者获得医疗保健的可及性、支持预防措施并实现真实世界证据 (RWE) 的生成。
从私法角度的摘要中,化身的法律地位 - 化身或我们在荟萃分析中的数字表示形式通常被视为虚拟世界的有趣而独特的方面,但是它们使用的法律含义以及潜在的滥用 - 仍然很大程度上没有探索。在本文中,我解决了个人在在线虚拟平台中利用化身有关的各种问题,强调了它们的潜在收益优势和潜在问题。在这种情况下,我非常需要澄清元评估的内容,并提出了一个以私人法律为导向的框架来思考和调节数字化头像的某些方面,以合法的可行方式进行思考。Sumario - Los Avatares, o las representaciones de nosotros mismos en el Metaverso, con frecuencia son vistos como aspectos divertidos y únicos de los mundos virtuales, no obstante, las implicaciones jurídicas de su uso —y abuso— aún son un área mayormente inexplorada.En este artículo presento varias de las dificultades jurídicas que plantea el uso de los avatares en el en las plataformas del Metaverso, resaltando tanto sus potenciales beneficios como problemas.Para ello, ofrezco una muy necesaria aclaración de lo que es el Metaverso, y propongo un marco para analizar lo que podría ser una regulación de los Avatares de forma jurídicamente viable, especialmente desde el punto de vista del Derecho Privado.标题:UnRégimenJurídicopara los avatares en el Metaverso desde la Perspectiva del derecho privado。- 关键字:元文书,化身,私法,民事责任,法定人格,数字资产,NFT,产品责任,人工智能。关键字:元弗罗索,阿凡达,私法,法律人格,民事责任,数字资产,NFT,对产品有缺陷的责任,人工智能。 div>- doi:10.31009/indret.2024.i2.03
空间幻象技术的最新进展已实现了分析组织形态,细胞组成和生物分子表达模式的新方法。这些进步正在促进数字病理新兴领域中新的计算工具和定量技术的开发。在这篇综述中,我们调查了使用数字化的组织病理学幻灯片和补充材料开发用于空间映射的OMIC数据分析的计算方法的当前趋势,并重点介绍了与泌尿生殖学肿瘤学研究有关的工具和应用。评论包含三个部分:1)组织幻灯片分析的图像处理方法的概述; 2)与空间解决的OMIC数据分析的机器学习集成; 3)讨论当前局限性和未来在临床决策过程中整合机器学习的方向。
摘要本文通过小组模型和固定影响模型分析了北京和1个中国省和城市的数字经济数据。这些发现如下:首先,数字参与式融资的发展对中国的征服水平,消费结构,消费领域和发展产生了积极影响,主要是因为它影响了中国公民的消费品。第二,通过分析经济发展不同阶段的数字经济指标和数据,据信,数字经济的规模和覆盖范围将对中国的人均消费产生更大的影响。中国的数字经济主要影响居民的城乡结构,区域结构和消费习惯,以实现数字经济的影响。数字经济对面向增长的家庭消费的影响要大得多,而不是对家庭消费。基于发现,还提供了采取行动的建议。政府应加强数字基础设施,改善数字经济生产力和衍生品金融服务,提高公民资金服务的质量,并提高公民成功发展数字经济的负担能力。
摘要尽管对行业4.0提供供应链弹性(SCR)的机会感兴趣,但对此类贡献的基本机制知之甚少。该研究开发了一个路线图,该路线图解释了供应链如何利用行业4.0 SCR功能。该研究进行了以符合条件为中心的文献综述,并确定了16个功能,该功能通过该功能4.0增强了SCR。结果表明,所确定的行业4.0 SCR功能高度相互关联,供应链成员应将其数字化策略与行业4.0提供这些功能的顺序保持一致。行业4.0对SCR的贡献首先涉及提供以数据为中心的功能,例如供应链自动化,信息和通信质量,过程监视和可见性。行业4.0进一步允许供应链合作伙伴更好地协作,以改善供应链图,复杂性管理和创新功能。通过这些功能,通过提高供应链操作的透明度,灵活性和敏捷性,行业4.0提供了更依赖但因此的弹性功能,例如供应链响应能力,自适应能力和连续性管理。路线图进一步解释了每对行业4.0 SCR功能如何相互相互作用,同时促进供应链的整体弹性。该研究讨论了可能的含义,并概述了未来研究的重要途径。