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•创新@King's是大学对创新的投资和重新调整的支持资源，以加速利用国王的世界一流研究发现的能力。该功能将使学院与商业的互动具有凝聚力，同时还通过在早期阶段将这项工作与商业化专家联系起来来培养其转化管道，最终旨在缩短对社会影响的途径。它将为整个研究社区提供增强和综合的支持资源，包括研究人员，PGRS，DOCS和技术人员•King's20 Accelerator：企业家研究所的旗舰计划，支持来自King的20个最聪明和最高潜在的企业，以将他们的思想和企业提升到新的水平。自2016年以来，通过加速器发起了120个冒险。Ventures继续筹集了超过6000万英镑的投资，并产生了超过2900万英镑的收入，并雇用了600多名员工。•P4 Precision Medicine Accelerator计划将支持40至50个早期企业，正在进行Precision Medicine技术，在两到三年内刺激了1500万英镑的私人投资。•癌症技术加速器（CTA）计划是与英国癌症研究和罗氏（Roche）于2021年启动的合作，致力于支持那些依靠数据，AI或MEDTECH的早期技术的想法的研究人员，以促进AI或MEDTECH，以推动早期发现，诊断，监测癌症的早期发现，诊断，监测或治疗癌症。其加速器计划已支持143家数字保健公司，并筹集了118,001,546英镑的投资。3。•DigitalHealth London汇集了NHS员工，数字保健公司和学者，通过数字健康来改善伦敦的NHS和社会护理。87％的中小型企业在该计划时表现出增长。Lambeth和Southwark委员会的负担得起的工作区政策确保任何新的大规模开发项目Lambeth和Southwark委员会的负担得起的工作区政策确保任何新的大规模开发项目
Wenli Zhang，博士 - 常春藤商学院
● Predicting Consultation Success in Online Health Platforms Using Dynamic Knowledge Networks and Multimodal Data Fusion, University of Arizona, 2024 ● Predicting Consultation Success in Online Health Platforms Using Dynamic Knowledge Graphs and Multimodal Data Fusion, Summer Workshop on AI for Business (SWAIB), Shanghai, China, 2024 ● Achieving Equitable Access to Medical Laboratory Tests through Optimal Sparse Decision Tree, IISE Annual Conference & EXPO，加拿大蒙特利尔，2024●使用多模式和多通道多通道的多渠道综合语音术数据，IISE年度会议和博览会，加拿大蒙特利尔，2024年，患者辍学的预测：一种多模式的动态知识和文本矿业，IC Science，IC Scorial，IC Scorial，IC Science，IC Science，IC Scorial，IC Scorial，IC Sciencal，Arona social IC， Real-Time Signals with Wavelet-Transform-based Convolutional Neural Network, in: Proceedings of the 54 th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), Hawaii, USA, 2023 ● Depression Detection in Social Media Using Time-and-knowledge-aware LSTM and Depression Diagnosis-related Entity Extraction, FoRMLA - Front Range of Machine Learning Alliance Seminar Series, University of Colorado, 2022 ● ICU Mortality预测：我们可以做得更好吗？一个基于机器学习和随机信号分析技术的新模型，爱荷华州立大学，2021●域●领域适应从大型社交媒体数据集中提取信号的域名，爱荷华州立大学，2018年，对哮喘的风险因素的全面分析：基于机器学习和机器学习和大型异构数据源的疾病，及其在jossection和sysport of Systems of Systems的疾病和分析的信息， Management, UT Dallas, 2018 ● A Machine Learning Approach for Understanding Population-Level Health Effects of E-Cigarettes, Conference on Health IT and Analytics (CHITA), 2017 ● Are Electronic Nicotine Delivery Systems (ENDS) a Safe Substitute for Cigarettes Among Asthma Patients: A Social Media Based Analysis, INFORMS Annual Meeting, Houston, Texas, USA, 2017 ● Domain Adaptation for Signal Extraction from Large Social Media Datasets, the INFORMS Conference on Information Systems and Technology (CIST), Houston, Texas, USA, 2017 ● Are Electronic Cigarettes a Safer Substitute for Cigarettes for Asthma Patients, Workshop on Information Technologies and Systems (WITS), Seoul, South Korea, 2017 ● A Comprehensive Analysis of Risk Factors for Asthma: Based on Machine Learning and Large Heterogeneous Data Sources, Iowa State University, 2017 ● Extracting Signals from Social Media for Chronic Disease监视，国际数字健康会议（DigitalHealth'16），蒙特利尔，加拿大魁北克，2016年●社交媒体上有关电子烟的关键对话趋势和模式，信息会议，田纳西州纳什维尔，田纳西州，2016年，2016年