XiaoMi-AI文件搜索系统
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http://catalogue.uottawa.ca/en/graduate/master-systems-science-engineering-concentration-intersubjective-artificial-intelligence/index.html 1
系统科学研究生课程是一门跨学科课程，专门为对自然和人造系统的分析和建模（数学和计算机）感兴趣的人而设计。它为专业人士提供理解、控制、预测和优化从工程和计算机科学到管理和应用经济学等各个领域行为所需的技能和知识。该课程由经济学系、信息技术与工程学院、特尔弗管理学院和数学与统计系代表组成的委员会监督。
跨学科应用人工智能硕士（在线）
MIA 5100 机器学习基础与应用 (3 个单元) 机器学习的能力与局限性；问题表述；监督和非监督学习技术；部署、监控和评估机器学习模型；讲述故事和评估学习结果；商业、法律、艺术、社会科学和教育等应用领域的最新进展。建议先修课程：分析能力。虽然不需要特定的编程背景，但学生应该熟悉计算技术。课程组成部分：讲座课程 CSI 5155、DTO 5100、DTO 5101、ELG 5255、IAI 5100、IAI 5101、MIA 5100、SYS 5185 不能合并为单元。
跨学科人工智能 (IAI)
IAI 5101 面向科学家和工程师的机器学习基础（3 个单元）机器学习的能力和局限性；问题制定和需求工程；监督和无监督学习技术；设计、部署、监控和评估机器学习模型；评估学习结果；工程、科学和健康等应用领域的最新进展。推荐先决条件：无需特定编程，学生应该在本科阶段学习过编程入门以及线性代数 I 和微积分 II。课程组成部分：讲座课程 CSI 5155、DTO 5100、DTO 5101、ELG 5255、IAI 5100、IAI 5101、MIA 5100、SYS 5185 不能合并为单元。
欧洲多学科工业共生社区
● 循环商业模式/IS 商业模式：将生命周期方法和扩大生产者责任纳入商业模式的策略；制定产品生命周期终止（EOL）指南；确定转型路径并定义 IS 实践框架；设计循环价值链以促进 IS 的工具和方法；IS 实施的部门和跨部门指南；
Beaumont多学科糖尿病足部护理研讨会
爱尔兰都柏林的都柏林圣詹姆斯医院。摘要简介COVID-19，大流行对削减门诊服务和非关键医院服务的削减产生了影响。在限制了多学科糖尿病足小组（MDFT）的地区，下肢截肢（LEA）的速度（LEA）和较差的结果已增加（Casciato et al 2020）。在当前的研究地点中，MDFT服务在整个Covid-19大流行期间并未减少或减少。愿意使用远程医疗的患者被鼓励这样做，尽管需要面对面的约会。方法在2019年，2020年和2021年以标准实践为例，总共和继发于糖尿病足病的LEA率是整理的。对EHR进行了分析，以识别出在MDFT干预后发生的情况。还分析了全因截肢的速率，结果在三年之间，主要和次要截肢的速率保持不变。对于所有原因截肢（表1）和与DM相关的截肢（表2）都是如此，在大流行后的截肢率上预期的峰值相关。在2021年，次要截肢率实际降低。表1 - 所有原因截肢类型2019 2020 2021 2021主要22 27 24次要59 68 56表2 - DM相关截肢类型截肢类型2019 2020 2021 2021 Major 6 6 MINRO
推荐 NIH 资助的哈佛医学院 AI 计算健康信息学博士后项目候选人，波士顿儿童医院，马萨诸塞州波士顿 CHIP ，波士顿儿童医院的计算健康信息学项目，哈佛医学院的附属机构和其生物医学信息学系的合作项目，正在招募对使用人工智能推动医疗保健感兴趣的博士后研究员。我们寻求优秀的候选人，他们对提升获取和推理一系列数据类型的能力充满热情，从临床、流行病学、环境和社会一直到分子和基因组。我们鼓励教师和研究负责人推荐能够胜任这一职位的候选人。我们提供丰富的学术环境和顶尖医院的优秀导师。CHIP 位于 401 Park Drive 美丽的新设计空间内，位于波士顿芬威街区的中心地带，周围有美妙的餐饮、娱乐和体育场所。重点领域包括机器学习/人工智能，包括临床决策支持和预测医学、可计算表型分析、精准医学、人口健康、真实世界证据和数据可视化。CHIP 成立于 1994 年，是一个多学科应用研究和教育项目。生物医学信息学已成为生物医学科学、医疗保健服务和人口健康的主要主题和方法，包括
推荐 NIH 资助的哈佛医学院 AI 计算健康信息学博士后项目候选人，波士顿儿童医院，马萨诸塞州波士顿 CHIP 是波士顿儿童医院的计算健康信息学项目，是哈佛医学院的附属机构，也是其生物医学信息学系的合作项目，正在招募对利用人工智能推进医疗保健感兴趣的博士后研究员。我们寻求优秀的候选人，他们对提升获取和推理一系列数据类型的能力充满热情，从临床、流行病学、环境和社会一直到分子和基因组。我们鼓励教师和研究负责人推荐能够胜任这一角色的候选人。我们提供丰富的学术环境和优秀的导师，并嵌入顶级医院。CHIP 位于波士顿芬威街区中心 401 Park Drive 的美丽新空间内，周围有各种美食、娱乐和体育设施。重点领域包括机器学习/AI，包括临床决策支持和预测医学、可计算表型、精准医学、人口健康、真实世界证据和数据可视化。CHIP 成立于 1994 年，是一个多学科应用研究和教育项目。生物医学信息学已成为生物医学、医疗保健和人口健康的主要主题和方法，涉及高维建模和从分子到人口水平了解患者。尽管 CHIP 拥有强大的儿科研究议程，但我们的兴趣涵盖所有年龄段。我们为医疗决策、诊断、护理重新设计、公共卫生管理和重新构想的临床试验设计信息基础设施。该领域本质上是跨学科的，借鉴了传统生物医学学科、计算科学和技术、数据科学、生物统计学、流行病学、决策理论、组学、实施科学以及医疗保健政策和管理。我们的教师接受过医学、数据科学、计算机科学、数学和流行病学方面的培训。CHIP 研究亮点在这里。
跨学科进步国际会议...
第27届年度统计，计算机和应用协会（SSCA）（SSCA）（https://ssca.org.in）由西北大学（Shillong） - 793022 - 793022，梅加拉亚邦（Meghalaya）的统计学系进行组织。 2025。该会议旨在将统计学家，数学家，计算机科学家带入一个在一个共同平台上工作的计算机科学家，以讨论和审议区域和全球问题的主题和应用。会议有望通过统计理论，应用和计算来促进刺激思想的涌入和交流，这些思想会激发人们的思想，包括年轻和经验丰富的思想。这将包括一系列重要的演讲，即主题演讲，享有声望的M n Das纪念教授，全体会议，以及杰出的研究人员和政策制定者以及年轻研究人员的邀请，参与者的几次贡献论文/海报演讲。会议的主要亮点将是J K Ghosh纪念捐赠演讲，B K Kale Memorial Endowment演讲，Bikas K Sinha Endowment演讲，V K Gupta Endowment奖和Aditya Shastri Memorial演讲。参与者入围了M n Das纪念教授青年科学家奖的参与者将在会议上的一次特别会议上介绍他们的研究，以此为基础，专家小组将决定获胜者。
国际研究生项目跨学科研究...
特色 定制英语教学：科学技术研究生院的所有 13 个硕士课程和 8 个博士课程均向 IGP 学生开放。原则上，课程和研究指导都以英语进行，但在某些情况下可能无法实现。在这种情况下，将根据需要以英语提供单独的个人支持。每个学生所在机构的导师也作为其学术顾问之一参与该计划。这使得建立适合每个学生的教育背景、需求和职业道路的定制教育系统成为可能。 学生职业和领导力发展：IGP 课程包括有效管理和行政方法的指导。通过为博士生提供的教学助理 (TA) 计划和研究助理 (RA) 职位的工作，可以获得宝贵的经验。这些职位提供了在责任岗位体验国际教育和研究的机会。 跨文化培训和加速接触日本学生：IGP 学生通过以下计划享受与日本学生交流和学习的众多机会： - KIT 为 IGP 学生提供机会
2582-7391 多学科 P
根据《薄伽梵歌》，知识、知识对象和拥有知识的人是行动的主要诱因。印度的知识体系多种多样，印度的力量源于这种多样性。因此，我们本期《Vantage》的主题是探索塑造我们今天所知的印度的各种知识体系，以及我们作为一个国家进一步走向自力更生的过程。在社论中，Gopi D Tripathy 质疑将“印度”视为单一概念的看法。她的文章强调了印度知识体系的异质性和多样性，以及梵文文本和本土智慧对于理解印度的重要性。本期《Vantage》中的各种文章跨越学科，共同利用内部资源探索世界各地的无数问题。
大气和海洋科学中心（CAO）和跨学科水研究中心（ICWR）邀请
项目的一般概述：地球的气候是一个耦合的系统，在不同组件之间相互作用。这些组件之间的相对重要性取决于它们的特征，例如热容量和所考虑的相互作用时间范围。气候模型只有在准确“建模”气候的所有相关组件时，才能实际模拟这种相互作用。但是，其中许多模型仅包括表面成分，并且没有地下水室。由于地下水的变化直接与土地表面联系在一起，并在调节土地 - 大气相互作用中起着重要作用，因此将动态地下水（GW）组件掺入气候模型将打开