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研究文章 | 系统/电路 人类面部视点选择性神经影像学研究中不一致和一致结果的统一模型 https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.0296-23.2024 收稿日期:2023 年 2 月 14 日 修订日期:2024 年 2 月 6 日 接受日期:2024 年 2 月 15 日 版权所有 © 2024 作者
(Carr 等人,1986 年)。Hopken 等人(2015 年)发现,在太平洋西北地区的一小块区域内,线粒体DNA 控制区序列将大多数(但不是全部)白尾鹿和黑尾鹿分开。基于线粒体DNA Cyt b 序列的美洲鹿属和种的系统发育无法将黑尾鹿和白尾鹿分开,它们共享几种线粒体DNA单倍型(Gutiérrez 等人,2017 年)。然而,地理采样的范围很有趣。Gutiérrez 等人(2017 年)使用的 O. hemionus 样本代表了广泛的范围,包括 8 个亚种(hemionus、crooki、sheldoni、fuliginatus、inyoensis、peninsulae、californicus、eremicus)。相比之下,Gutiérrez 等人使用的 O. virginianus 样本(2017) 代表了该范围的一小部分,其中有一个来自奇瓦瓦州的 O. v. couesi 样本,没有 O. v. clavium 样本。他们的线粒体 DNA 树将大多数黑尾鹿 (O. h.
抽象的客观抗DSDNA抗体(抗DSDNA)是SLE中所有分类方案的组成部分,并包括经过验证的活动指标中的一个域之一。抗DSDNA经常通过酶免疫测定(EIA)或crithidia luciliae免疫荧光试验(CLIFT)进行商业测量。通过通过两种不同的测定法测量这些抗体的临床影响,这项研究利用了良好的多种族/种族组合。方法所有患者符合至少一种经过验证的方案的SLE分类标准:美国风湿病学院,系统性红斑狼疮国际合作诊所和/或美国风湿病学/欧洲联盟反对风湿主义分类标准。通过多重EIA和Clift同时配对的抗DSDNA患者。 对一致性或不一致的分析,测定法的滴度可比性以及与杂交SLE病活动指数评分,狼疮肾炎的患病率(LN),预测耀斑和分类标准的能力。 结果207名患者由EIA和Clift至少一次用于抗DSDNA,产生了586个配对结果。 377对是一致的,有209对不一致。 207例患者中的41个总是不一致的成对结果,39名患者总是患有滴度不一致的结果。 在100例LN患者中,60例EIA为阳性,Clift为72例。 对LN与没有LN患者的患者的敏感性和特异性分别为EIA 60%和47%,Clift分别为72%和37%。通过多重EIA和Clift同时配对的抗DSDNA患者。对一致性或不一致的分析,测定法的滴度可比性以及与杂交SLE病活动指数评分,狼疮肾炎的患病率(LN),预测耀斑和分类标准的能力。结果207名患者由EIA和Clift至少一次用于抗DSDNA,产生了586个配对结果。377对是一致的,有209对不一致。207例患者中的41个总是不一致的成对结果,39名患者总是患有滴度不一致的结果。在100例LN患者中,60例EIA为阳性,Clift为72例。对LN与没有LN患者的患者的敏感性和特异性分别为EIA 60%和47%,Clift分别为72%和37%。42例成对结果后的90天内进行了耀斑评估。 七个轻度耀斑和四名患有严重耀斑的患者中有六名均具有一致的阳性结果。 结论我们的数据表明,抗DSDNA的两种测定法之间的阳性不一致相对普遍,发生在整个患者的五分之一和三分之一的访问中。 eiA阳性与LN相比,LN的频率少于Clift阳性。 与抗DSDNA分析之间的结果显着不一致,获得Clift和EIA分析可能对SLE的分类和常规监测可能是有益的。42例成对结果后的90天内进行了耀斑评估。七个轻度耀斑和四名患有严重耀斑的患者中有六名均具有一致的阳性结果。结论我们的数据表明,抗DSDNA的两种测定法之间的阳性不一致相对普遍,发生在整个患者的五分之一和三分之一的访问中。eiA阳性与LN相比,LN的频率少于Clift阳性。与抗DSDNA分析之间的结果显着不一致,获得Clift和EIA分析可能对SLE的分类和常规监测可能是有益的。
自 SARS-CoV-2 大流行出现以来,疫苗接种一直是减少传播、发病率和死亡率最有效的策略。据 WHO 称,至少有 26 种疫苗已在 III 期临床试验中接受评估 ( 1 )。其中,信使 RNA (mRNA) 疫苗 mRNA- 1273 和 BNT162b2 比病毒 DNA 载体或灭活 COVID-19 疫苗具有更高的抗体水平,后者被广泛使用,对 COVID-19 感染、相关住院和死亡具有很高的有效性 ( 2 – 6 )。许多研究表明,这些疫苗引起的中和 SARS-CoV-2 抗体可持续 6 个月以上;然而,抗体浓度和疫苗有效性会随着时间的推移而降低。这一挫折和新变种的出现使得额外的加强剂量成为可取的 ( 7 – 9 )。另一方面,免疫抑制人群对 COVID-19 疫苗的应答较低,包括感染人类免疫缺陷病毒 (PLWH) 的人 (10)。已经在该人群中开展了几项观察性研究,主要限于血清学分析,随访时间短,且 CD4 + /µl <200 的受试者代表性较低 (11-25)。在 CD4 + T 细胞计数较低的 PLWH 中,有一个群体值得特别考虑,其特点是尽管持续成功抑制病毒,但 CD4 + T 细胞恢复较差,被称为不一致的免疫反应者 (DIR)。他们显示出与艾滋病和非艾滋病事件相关的发病率和死亡率更高,疫苗的有效性预计较低 (26-29),并且他们对这些疫苗的反应尚未得到广泛表征 (30)。因此,建议表征这些受试者的免疫反应及其疫苗效力的相关性。此外,找到疫苗接种反应的预测标记将有助于安排疫苗接种以获得最佳反应。
摘要背景转移性非小细胞肺癌的治疗模式越来越多地基于生物标志物驱动的疗法,其中最常见的改变是表皮生长因子受体 (EGFR) 的突变。此类生物标志物表达的变化可能会对所选靶向治疗的选择和疗效产生深远影响,因此本研究的目的是分析肺癌脑转移 (LCBM) 患者的 EGFR 状态不一致。方法使用 PRISMA 指南,对 Medline 数据库中 2020 年 5 月之前发表的活检或切除的 LCBM 系列进行系统评价。关键词包括“肺癌”和“脑转移”结合“表皮生长因子受体/EGFR”和“受体转换/不一致或一致”。使用加权随机效应模型计算汇总估计值。结果我们从 19 篇全文文章中确定了 501 名患者纳入本研究。所有患者均接受了至少一处颅内病变的活检或切除术,以与原发肿瘤进行比较。在原发肿瘤/LCBM 比较中,整体 EGFR 受体不一致的加权汇总估计值为 10%(95% CI 5-17%)。加权效应模型估计,在原发肿瘤阴性的患者中,脑转移瘤中 EGFR 突变的增加率为 7%(95% CI 4-12%)。或者,在原发肿瘤中检测到突变的患者中,EGFR 突变的丢失率为 7%(95% CI 4-10%)。在 148 名患者的子集中,还对原发肿瘤和 LCBM 进行了 KRAS 检测。与原发肿瘤相比,LCBM 中 KRAS 突变不一致的加权效应估计值为 13%(95% CI 5-27%)。 LCBM 中 KRAS 增加和损失的加权效应估计分别为 10%(95% CI 6–18%)和 8%(95% CI 4–15%)。元回归分析未发现与任何可能与不一致相关的因素有任何关联。结论原发性肿瘤和 LCBM 之间的 EGFR 和 KRAS 突变状态不一致分别发生在约 10% 和 13% 的患者中。评估 LCBM 受体状态是生物标志物驱动的颅内疾病靶向治疗的关键,而对于仅接受颅内疾病全身治疗的患者,了解亚型转换至关重要。
科学建立在随时间而变化的学术共识之上。这就提出了一个问题:如何评估新的革命性思想并将其纳入科学规范。使用最近提出的两个指标,即非典型性和颠覆性,我们衡量研究如何借鉴先前研究的新组合,以及它在后续工作中超越其前辈的思想创造新方向的程度。非典型论文颠覆科学的可能性几乎是传统论文的两倍,但这是一个缓慢的过程,需要十年或更长时间才能收敛颠覆分数。我们提供了第一个计算模型,将非典型性重新表述为神经网络学习的潜在知识空间之间的距离。这个知识空间的演变描述了昨天的新颖性如何形成今天的科学惯例,而这些惯例决定了明天突破的新颖性。
摘要 目的 激素受体 (HR) 和人表皮生长因子受体 2 (HER2) 是指导乳腺癌全身治疗选择的主要参数,但会在疾病过程中发生变化。本研究旨在评估晚期乳腺癌 (ABC) 患者的活检率和受体亚型不一致率。方法 从荷兰东南部晚期乳腺癌 (SONABRE) 登记处选取 2007 年至 2018 年 7 家医院确诊为 ABC 的患者。进行多变量逻辑回归分析以确定影响活检和不一致率的因素。结果 总体而言,2854 名患者中有 60% 在诊断时进行了转移部位的活检。与活检率降低相关的因素之一是 HR + /HER2 + 原发性肿瘤亚型(与 HR + /HER2- 亚型相比:OR = 0.68;95% CI:0.51–0.90)。在 748 名接受原发性肿瘤和转移部位活检的患者中,总受体不一致率为 18%。其中 HR + /HER2 + 原发性肿瘤亚型的不一致率最高,为 55%。在 624 名异时性转移患者中,HR + /HER2 + 亚型仍然是与较高不一致率显著相关的唯一预测因素,无论先前的(新)辅助治疗如何(OR = 7.49;95% CI:3.69-15.20)。结论 HR + /HER2 + 亚型的不一致率最高,但活检率在所有四种受体亚型中最低。先前的全身治疗与亚型不一致没有独立相关性。这项研究强调了获取转移性疾病活检的重要性,尤其是 HR + /HER2 + 亚型,以确定最佳治疗策略。
量子信息可以视为一个相当新的领域,它代表使用量子力学对信息处理任务的研究。我们可以将其视为经典信息理论与量子力学之间的综合,这是一种可行的方式,因为,经典信息理论使用一种语言,可以帮助您掌握量子力学中仍未解决的问题。此外,我们还可以看到,即使使用经典系统不可能,量子机械系统也可以执行经典信息处理任务。在量子信息理论的核心上,有量子相关性代表了量子信息处理任务的描述和绩效的必不可少的物理资源[1,2]。最著名和最使用的资源之一是纠缠,但是它并没有描述所有现有的量子相关性,因为存在可分离的混合状态,这些状态无法通过经典概率分布来模拟[3,4]。在这种思维方式中,Zurek [3,5]提出了一个量化两分系统中量子相关总量的定量,称为量子不一致,该量子可能具有可分离状态的非零值。在过去几年中,已深入研究了连续变量的开放系统中量子相关性的变色和动力学[6-15]。最近我们
摘要。我们描述了由两个非耦合玻色子模式组成的系统的高斯量子不和谐的马尔可夫动力学,分为两种情况:当它们与一个共同的压缩热浴接触时,以及当它们各自与自己的压缩热浴相互作用时。这项研究是在基于完全正量子动力学半群的开放量子系统理论框架下进行的。我们取初始压缩热态,并表明高斯量子不和谐的行为取决于浴参数(温度、耗散系数、压缩参数和压缩相)以及系统的初始状态(压缩参数和平均光子数)。我们表明,由于环境的影响,高斯量子不和谐随时间衰减,渐近趋于零。我们还将高斯量子不和谐与高斯几何不和谐进行了比较。