比如 Shaw Brick 和 Pella Windows。2021 年,他创立了 Azspecd Solutions:一家专注于寻找创新可再生能源解决方案并在加拿大大西洋地区营销的公司。• Barry 拥有圣托马斯大学学士学位和密苏里大学工商管理硕士学位
(第三届学术研究前沿国际会议 ICFAR 2024,2024 年 6 月 15-16 日)ATIF/参考:Karimi, MU、Abubakar, SM、Mustafa, SJ 和 Ahmad, B.(2024 年)。人工智能和机器学习算法简介:综述。国际先进自然科学与工程研究杂志,8(5),30-34。摘要——本文广泛概述了人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 算法及其跨学科性质以彻底改变任何领域,讨论了它们的发展、基础、应用和挑战。人工智能和机器学习技术已经彻底改变了各个行业,推动了各个领域的创新和效率。本文探讨了人工智能和机器学习的多学科性质,强调了它们在分析大数据集、做出预测和自动化决策过程方面的重要性。它追溯了人工智能的历史里程碑,从艾伦图灵的开创性工作到深度学习和神经网络的兴起。本文介绍了机器学习算法的基础知识,包括监督学习、无监督学习和强化学习,以及它们在医疗保健、金融、工程、交通和电子商务中的实际应用。此外,本文还讨论了人工智能和机器学习技术面临的关键挑战,例如不确定性、算法选择复杂性和过度拟合,强调了持续研究和跨学科合作在应对这些挑战方面的重要性。本文的最终目标是加强人工智能和机器学习技术在塑造智能人工智能和机器学习驱动系统和智能社会的未来方面的范式改变潜力。
•邀请的会议:贝叶斯因果关系针对健康相关的应用和政策干预。Francesca Dominici,Antonio Linero,Fabrizia Fealli,Cory Zigler(讨论者)。组织者:Marina Vannucci。•邀请的会话:数据集成。Paul Rognon,Roberta de Vito,NiccolóAnceschi,Giovanni Parmigiani(讨论者)。组织者:大卫·罗塞尔(David Rossell)。•邀请的会话:贝叶斯概率数值方法的最新进展。Chris Oates,Jon Cockayne,Masha Naslidnyk。组织者:Francois-Xavier Briol•邀请的会话:样本量确定的贝叶斯实验设计。Kevin Wilson,Stefania Gubbiotti,Haiyan Zheng。 组织者:费德里科·卡斯泰雷蒂(Federico Castelletti)。 •贡献会议:计量经济学的进步。 TBD,Helga Wagner,Aubrey Poon,Dawid Bernaciak。 •邀请的会话:贝叶斯聚类的最新进展用于复杂数据。 Alex Dombowsky,Gertraud Malsiner-Walli,Cecilia Balocchi,Raffaele Argiento(讨论者)。 组织者:Sally Paganin和Garritt页面。 MultiTrack 2(7月2日,星期二5pm)Kevin Wilson,Stefania Gubbiotti,Haiyan Zheng。组织者:费德里科·卡斯泰雷蒂(Federico Castelletti)。•贡献会议:计量经济学的进步。TBD,Helga Wagner,Aubrey Poon,Dawid Bernaciak。•邀请的会话:贝叶斯聚类的最新进展用于复杂数据。Alex Dombowsky,Gertraud Malsiner-Walli,Cecilia Balocchi,Raffaele Argiento(讨论者)。组织者:Sally Paganin和Garritt页面。MultiTrack 2(7月2日,星期二5pm)
利用人工智能减轻青少年危险行为:范围界定审查方案 Hamidreza Sadeghsalehi a 和 Hassan Joulaei a,* a 伊朗设拉子医科大学健康研究所卫生政策研究中心 * 通讯作者(joulaei_h@yahoo.com) 青少年特别容易从事暴力、无保护性行为和药物滥用等危险行为,这些行为会对他们的健康和发展产生重大的负面影响。人工智能 (AI) 的最新进展为解决这些行为提供了创新的解决方案,但关于基于 AI 的干预措施的有效性和实施的证据仍然零散。本范围界定审查旨在系统地探索和绘制旨在减少青少年危险行为的基于 AI 的干预措施的文献。本综述将遵循 Arksey 和 O'Malley (2005) 概述并由 Levac、Colquhoun 和 O'Brien (2010) 改进的方法框架,符合 Joanna Briggs 研究所的指导方针。PRISMA 范围界定综述扩展 (PRISMA-ScR) 将指导报告。搜索策略将在 PubMed、Scopus、Web of Science 核心合集、CINAHL、PsycINFO、Cochrane 对照试验中心注册库、Embase、SID 和 Magiran 中执行,重点关注截至 2024 年 6 月以英语和波斯语发表的文章。两名独立审阅者将使用 Rayyan 筛选标题和摘要,然后对相关研究进行全文筛选。数据将使用标准化表格绘制图表,差异将通过讨论或咨询第三位审阅者解决。数据将以描述性方式综合并以表格、图形和图表的形式呈现。关键词:青少年、人工智能、危险行为、范围审查、干预措施
1 Simone Sherriff等人,“ Murradambirra Dhangaang(使食品安全):澳大利亚城市和地区粮食不安全的原住民社区和利益相关者的观点”,BMC Public Health 22,第1期。1066(2022):14,https://bmcpublichealth.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12889-022-13202-z#citeas。 2北部地区市场篮子卫生部调查2021(北领地政府,2022年),4,https://digitallibrary.health.health.gov.au/prodjspui/brodjspui/borodjspui/brodjspui/10137/112272/12272/22272/202/ntsmarket; 3弗朗西斯·马克汉姆(Francis Markham)和塞恩·凯林(SeánKerins),“偏远土著社区对粮食安全的政策回应:社会保障,商店定价和土著食品主权”,原住民经济政策研究中心,工作文件编号 4(2020):2,https://caepr.cass.anu.edu.au/sites/default/default/files/docs/2020/8/markham_and_kerins_kerins_kerins_ti_4_4_2020.pdf。 4 Amanda Lee,Ann Bonson和Jennifer Powers,“零售商店经理对偏远社区原住民饮食的影响”,澳大利亚和新西兰公共卫生杂志20,第20期。 2(1996):212,https://www.sciencecendirect.com/science/article/article/pii/s13260200233039298?via%3dihub。1066(2022):14,https://bmcpublichealth.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12889-022-13202-z#citeas。2北部地区市场篮子卫生部调查2021(北领地政府,2022年),4,https://digitallibrary.health.health.gov.au/prodjspui/brodjspui/borodjspui/brodjspui/10137/112272/12272/22272/202/ntsmarket; 3弗朗西斯·马克汉姆(Francis Markham)和塞恩·凯林(SeánKerins),“偏远土著社区对粮食安全的政策回应:社会保障,商店定价和土著食品主权”,原住民经济政策研究中心,工作文件编号 4(2020):2,https://caepr.cass.anu.edu.au/sites/default/default/files/docs/2020/8/markham_and_kerins_kerins_kerins_ti_4_4_2020.pdf。 4 Amanda Lee,Ann Bonson和Jennifer Powers,“零售商店经理对偏远社区原住民饮食的影响”,澳大利亚和新西兰公共卫生杂志20,第20期。 2(1996):212,https://www.sciencecendirect.com/science/article/article/pii/s13260200233039298?via%3dihub。2北部地区市场篮子卫生部调查2021(北领地政府,2022年),4,https://digitallibrary.health.health.gov.au/prodjspui/brodjspui/borodjspui/brodjspui/10137/112272/12272/22272/202/ntsmarket;3弗朗西斯·马克汉姆(Francis Markham)和塞恩·凯林(SeánKerins),“偏远土著社区对粮食安全的政策回应:社会保障,商店定价和土著食品主权”,原住民经济政策研究中心,工作文件编号4(2020):2,https://caepr.cass.anu.edu.au/sites/default/default/files/docs/2020/8/markham_and_kerins_kerins_kerins_ti_4_4_2020.pdf。4 Amanda Lee,Ann Bonson和Jennifer Powers,“零售商店经理对偏远社区原住民饮食的影响”,澳大利亚和新西兰公共卫生杂志20,第20期。2(1996):212,https://www.sciencecendirect.com/science/article/article/pii/s13260200233039298?via%3dihub。2(1996):212,https://www.sciencecendirect.com/science/article/article/pii/s13260200233039298?via%3dihub。
JMU AI 任务组春季更新:JMU 的人工智能任务组在过去一学年专注于四个探索领域:作者身份和新知识的产生;人工智能和学生体验;高等教育和社会中的新背景和意义;以及生成性人工智能的可能管理应用。我们根据 JMU 在数据治理、麦迪逊再造项目和总统目标 #1b 方面的努力开展这项工作。任务组团队共同制作了一套丰富的初步调查结果和建议(2024 年 2 月初步报告),提交给访客委员会(2024 年 4 月幻灯片),并且——最近——汇编了其他要点和可能的下一步方向,概述如下。第 1 组:作者身份和新知识这个任务组小组于 2024 年春季召集了来自整个校园的一系列教职员工焦点小组,讨论人工智能在教学和学术中的使用。我们使用 ChatGPT 4 开始总结 6 多个小时的讨论,我们的领导小组修改并确定了以下内容的优先顺序。我们想分享讨论中的关键要点和未来工作的关键建议:焦点小组记录中的关键要点
基于案例研究:每个小组将对一种成功重新利用的药物进行案例研究(我们总共有三个成功案例(见下文):两个小组将研究同一个成功案例,在讨论结束时交换他们的发现,然后一起向其他小组展示。)对于每个成功案例,我们都预见了一个假设情景,其中缺少重新利用过程/故事的一个概念或一些基本步骤。在您的小组内,您将集思广益,思考这个缺失的部分将如何影响重新利用项目的结果。通过研究假设情景来了解重新利用过程中缺失部分的影响和重要性,您将对药物开发/重新利用的复杂性以及导致成功或失败的因素有宝贵的见解。以下是三个基于案例的成功案例:
人工智能与大规模评估:从 PISA (国际学生评估项目) 看问题 目标 本次会议旨在展示人工智能 (AI) 技术在大规模评估和课堂教学中的应用的领先案例,这些案例可能会对大规模评估产生影响。本次会议旨在向董事会介绍一项重大国际评估如何使用人工智能,以便董事会思考人工智能技术的机遇和风险,这些机遇和风险可能会对 NAEP 和董事会政策产生影响。 概述 经济合作与发展组织 (OECD) 教育和技能司司长 Andreas Schleicher 将介绍将人工智能用于国际学生评估项目 (PISA) 的努力。PISA 是由 OECD 管理的一项国际学生评估,旨在衡量 15 岁学生运用阅读、数学和科学素养知识和技能应对现实生活中挑战的能力。目前,评估每三年进行一次,2025 年之后改为每四年进行一次。 81 个国家和经济体参加了 2022 年阅读评估,美国国家教育统计中心 (NCES) 专员佩吉·卡尔担任 PISA 执行委员会副主席。会议将重点关注使用尖端人工智能技术的评估和课堂工具;PISA 将人工智能工具纳入评估开发过程的方式;以及关于人工智能如何影响董事会对评估结构的看法。会议将讨论如何在管理风险(例如偏见、数据隐私、测试安全)的同时最大限度地发挥人工智能的优势。董事会成员将有机会提出问题并讨论这些技术如何影响董事会的工作。
Nurul Akmal 阿曼苏丹国佐法尔大学艺术与应用科学学院计算机科学系 收稿日期:2023 年 11 月 13 日 接受日期:2024 年 3 月 14 日 发表日期:2024 年 4 月 24 日 摘要 本研究考察了教师、学生和行政人员对 ChatGPT 在阿曼教育环境中的作用的看法。这项研究意义重大,因为它深入了解了人工智能在教育中的应用程度,并为未来计划提供了指导。考察阿曼教育环境中各利益相关者的看法,为热衷于拥抱新技术同时又坚持传统教育价值观的高等教育机构提供了宝贵的信息。该研究利用焦点小组讨论收集了教师、学生和行政人员的数据。研究结果表明,ChatGPT 的关键作用在于完善内容,尤其是对于非英语母语的学生、行政人员和教师而言。行政人员和教师强调了其在起草电子邮件方面的功效,表明人工智能具有改善日常认知任务的潜力。学生们对 ChatGPT 解释复杂学术任务的能力表示赞赏。然而,教师们对过度依赖人工智能和可能丧失学术诚信的担忧浮现,这与之前的文献产生了共鸣。这些发现与阿曼独特的社会文化和教育背景有关。鉴于人工智能在阿曼教育中的新兴性质,该研究提供的见解为未来的研究奠定了基础并指导了政策制定。关键词:人工智能、阿曼教育、教学、学习引用为:Syahrin, S. & Akmal, N. (2024)。探索人工智能前沿:阿曼苏丹国教师、学生和行政人员对人工智能在教育中的作用的看法。阿拉伯世界英语杂志 (AWEJ) ChatGPT 特刊,2024 年 4 月:73-89。 DOI: https://dx.doi.org/10.24093/awej/ChatGPT.4
信息技术(IT)平台和编程语言的快速发展改变了人类社会的动态和发展。网络空间及其相关设施不断扩大,导致人们逐渐从现实世界转向虚拟生活(也称为网络空间或数字空间)。自然语言处理(NLP)模型和大型语言模型(LLM)的扩展和发展在推理、感知、注意力和创造力方面表现出与人类相似的特征,帮助人类克服操作障碍。人工智能(AI)的巨大潜力伴随着新的安全漏洞和更复杂的信息安全风险。当社会仍在努力过渡到适应技术变化的新阶段时,人工智能革命仍在继续发展,有必要重新考虑社会转型的轨迹,因为它可能会加剧上述信息安全风险。具体来说,社会应如何发展才能跟上当前人工智能技术浪潮的变革性影响?随着我们在虚拟世界中的存在感不断增加,我们如何管理和利用它们的力量,同时确保信息安全?本文旨在阐明和解决这些问题。